TL;DR:

Secrets Detection durchsucht Ihren Code, Ihre Repositorys und Umgebungen nach offengelegten Anmeldeinformationen - wie API-Schlüssel, Datenbankpasswörter, Verschlüsselungsschlüssel und Zugriffstoken -, die niemals öffentlich zugänglich sein sollten. Angreifer lieben es, diese secrets zu finden, da sie eine einfache Möglichkeit darstellen, Ihre Systeme zu infiltrieren. Dieses Tool sorgt dafür, dass sie diese Chance nicht bekommen.

• Schützt: API-Schlüssel, Berechtigungsnachweise, Sicherheits-Token, Datenbank-Passwörter
• Art: Application Security Posture Management (ASPM)
• Passt in den SDLC: Code-, Build- und Deploy-Phasen
• AKA: Secret Scanning, Credential Scanning, Hardcoded Secret Detection
• Unterstützung: Quellcode, Repositories, CI/CD-Pipelines, Cloud-Umgebungen

Was ist Secrets Detection?

Bei der Erkennung von Secrets geht es darum, vertrauliche Informationen dort zu finden, wo sie nicht sein sollten - in Ihrem Code. Entwickler geben immer wieder versehentlich Anmeldedaten ein, und sobald diese offengelegt sind, können Angreifer sie nutzen, um sich unbefugten Zugang zu Ihren Systemen zu verschaffen. Secrets Detection-Tools scannen Codebases, Repositories und Cloud-Umgebungen, um dies zu verhindern.

Vor- und Nachteile der Erkennung von Secrets

Vorteile:

• Verhindert Lecks: Fängt exponierte Anmeldeinformationen ab, bevor sie in die Produktion gelangen oder in öffentliche Repos eingestellt werden.
• Automatisiertes Scannen: Läuft kontinuierlich über Codebases und CI/CD-Pipelines.
• Compliance: Hilft bei der Einhaltung von Best Practices und compliance (z. B. SOC 2, GDPR, PCI-DSS).
• Integriert sich in Entwicklungsabläufe: Funktioniert mit Git-Hooks, IDEs und CI/CD-Systemen für Echtzeit-Warnungen bei geheimen Scans.

Nachteile:

• Falsche Positivmeldungen: Manchmal werden nicht sensible Zeichenfolgen markiert, die secrets ähneln.
• Keine einmalige Lösung: Secrets können auch in Zukunft aufgedeckt werden - eine kontinuierliche Überprüfung ist erforderlich.
• Behebt das Problem nicht: Die Erkennung ist großartig, aber die Entwickler müssen die kompromittierten Anmeldeinformationen immer noch rotieren und ordnungsgemäß entfernen.

Was genau tut Secrets Detection?

Secrets Detection Tools suchen nach Mustern, die darauf hindeuten, dass vertrauliche Informationen offengelegt wurden, z. B:

• API-Schlüssel: Identifiziert fest kodierte Schlüssel für Cloud-Dienste, APIs von Drittanbietern und interne Systeme.
• Datenbank-Berechtigungsnachweise: Markiert Verbindungszeichenfolgen und Datenbankpasswörter.
• OAuth-Tokens und JWTs: Findet Authentifizierungs-Tokens, die unbefugten Zugriff gewähren könnten.
• SSH-Schlüssel und -Zertifikate: Erkennt private SSH-Schlüssel und Verschlüsselungszertifikate, die in Repositories hinterlassen wurden.
• Anmeldeinformationen fürCloud : Scannt nach AWS-, Azure- und Cloud , um Cloud-Verletzungen zu verhindern.

Wovor schützt Sie Secrets Detection?

Die Verwendung von Secrets Detection hilft zu verhindern:

• Datenverletzungen: Angreifer nutzen durchgesickerte Anmeldedaten, um sensible Daten zu stehlen.
• Unbefugter Zugriff: Hacker nutzen exponierte API-Schlüssel und Token, um in Systeme einzudringen.
• Kontoübernahmen: Gestohlene Anmeldedaten ermöglichen es Angreifern, ihre Rechte zu erweitern und die Kontrolle über die Infrastruktur zu übernehmen.
• Finanzielle Verluste: Kompromittierte Cloud-Schlüssel können dazu führen, dass Angreifer eine teure Infrastruktur auf Ihre Kosten aufbauen.

Wie funktioniert die Erkennung von Secrets ?

Secrets Detection Tools funktionieren wie folgt:

1. Pattern Matching: Verwendung von vordefinierten Regex-Mustern und KI-basierten Modellen zur Erkennung von secrets.
2. Scannen von Quellcode: Überprüfung von Commits, Branches und Repos auf sensible Daten.
3. Überwachung von CI/CD-Pipelines: Sicherstellen, dass in den Build- und Deployment-Phasen keine secrets eingeschleust werden.
4. Warnungen und Abhilfemaßnahmen: Benachrichtigung von Entwicklern, wenn ein Geheimnis entdeckt wird, und Vorschlag von Abhilfemaßnahmen.

Warum und wann brauchen Sie eine Secrets ?

Sie brauchen Secrets Detection, wenn:

• Arbeiten in Teams: Mehrere Entwickler erhöhen das Risiko, versehentlich secrets zu verraten.
• Verwendung von Cloud und APIs: API-lastige Arbeitsabläufe bedeuten mehr Möglichkeiten für Lecks in den Zugangsdaten.
• Automatisierte Bereitstellungen: CI/CD-Pipelines sollten frei von offenen secrets sein, um automatisierte Angriffe zu verhindern.
• Befolgung bewährter Sicherheitspraktiken: Secrets Detection hilft bei der Durchsetzung von Richtlinien zum Umgang mit sensiblen Daten.

Wo passt die Erkennung von Secrets in die SDLC-Pipeline?

Secrets Detection ist in den Phasen Code, Build und Deploy entscheidend:

• Code-Phase: Läuft in IDEs oder Pre-Commit-Hooks, um secrets zu blockieren, bevor sie veröffentlicht werden.
• Build-Phase: Durchsucht Repositories und Build-Artefakte, um durchgesickerte Anmeldeinformationen abzufangen.
• Bereitstellungsphase: Überwacht Cloud-Umgebungen und CI/CD-Pipelines auf Fehlkonfigurationen und die Offenlegung von secrets .

Wie wählen Sie das richtige Tool zur Erkennung von Secrets ?

Ein gutes Secrets Detection Tool sollte:

• Nahtlos integrieren: Arbeiten Sie mit GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkins und anderen Entwicklungstools.
• Minimieren Sie False Positives: Verwenden Sie fortschrittliche Erkennungstechniken, um Rauschen zu vermeiden.
• Automatisieren Sie Warnungen: Benachrichtigen Sie Teams über Slack, E-Mail oder Issue Tracker.
• Unterstützung von Secret Rotation: Bereitstellung von Anleitungen für Abhilfemaßnahmen, wie z. B. das Widerrufen und Rotieren von durchgesickerten Anmeldeinformationen.

Die besten Tools zum Aufspüren von Secrets 2025

Im Jahr 2025 sind Tools zur Erkennung von secrets unverzichtbar, um zu verhindern, dass API-Schlüssel, Passwörter, Token und Zertifikate in Codebases und CI/CD-Pipelines versehentlich durchsickern. Die besten Tools, wie Aikido Security und Gitleaks, fangen diese Probleme frühzeitig ab - bevor sie in die Produktion gelangen.

Was macht ein gutes Werkzeug zur Erkennung von secrets aus?

• Hohe Präzision mit minimalen Fehlalarmen
• Git-Integration für Pre-Commit- und PR-Scans
• Echtzeit-Warnungen und entwicklerfreundliches Feedback
• Anpassbare Regeln für die Erkennung von secrets

Aikido zeichnet sich durch das Scannen von Quellcode, Containern und Infrastruktur-as-code aus, ohne Entwickler zu verlangsamen.

FAQs zur Erkennung von Secrets

1. Was sollte ich tun, wenn ich ein durchgesickertes Geheimnis in meinem Code finde?

Widerrufen Sie zunächst sofort die exponierten Anmeldeinformationen. Wenn es sich um einen API-Schlüssel oder ein Datenbankpasswort handelt, erstellen Sie ein neues und aktualisieren Sie alle Verweise. Löschen Sie dann das Geheimnis aus Ihrem Git-Verlauf, um zu verhindern, dass es wieder auftaucht. Die meisten Tools zur Erkennung von Secrets leiten Sie durch diesen Prozess.

2. Kann Secrets Detection private Repositories scannen?

Ja! Die meisten Tools lassen sich direkt in GitHub, GitLab und Bitbucket integrieren, sodass sie sowohl öffentliche als auch private Repositories nach offengelegten secrets durchsuchen können.

3. Was ist der Unterschied zwischen Secrets Detection und herkömmlicher Sicherheitsüberprüfung?

Herkömmliche Sicherheitsscanner konzentrieren sich auf Schwachstellen in Ihrem Code und Ihrer Infrastruktur, während Secrets Detection speziell nach fest kodierten Anmeldedaten und offengelegten secrets sucht, die Angreifern direkten Zugriff auf Ihre Systeme ermöglichen könnten.

4. Verhindern die Instrumente zur Erkennung von Secrets , dass secrets weitergegeben werden?

Viele von ihnen tun es! Sie können Pre-Commit-Hooks oder CI/CD-Prüfungen einrichten, die Commits mit sensiblen Daten blockieren und die Entwickler zwingen, secrets zu entfernen, bevor sie ihren lokalen Rechner verlassen.

5. Ist Secrets Detection eine einmalige Lösung?

Nein. Secrets können jederzeit eingeführt werden, daher ist eine kontinuierliche Überprüfung erforderlich, um neue Lecks zu finden, bevor sie Schaden anrichten. Am besten ist es, wenn Sie die Erkennung von Secrets dauerhaft in Ihren Entwicklungs-Workflow integrieren.