TL;DR:

Malware ist nicht nur ein Endpunktproblem - Angreifer habenes mittlerweile auf Software-Lieferketten, Cloud-Umgebungen und Anwendungsinfrastrukturen abgesehen. Malware Detection Tools scannen nach bekannten und unbekannten Bedrohungen und verhindern, dass Backdoors, Cryptominers und Trojaner in Ihre Software eindringen.

• Schützt: Anwendungen, Cloud-Workloads, CI/CD-Pipelines, Abhängigkeiten
• Art: Application Security Posture Management (ASPM) & Cloud Security Posture ManagementCSPM)
• Passt in den SDLC: Build-, Deploy- und Runtime-Phasen
• AKA: Erkennung von bösartigem Code, Scannen von Bedrohungen, Sicherheit der Software-Lieferkette
• Unterstützung: Container, virtuelle Maschinen, Cloud-Umgebungen, Code-Repositories

Was ist Malware-Erkennung?

Bei der Malware-Erkennung geht es darum, bösartigen Code zu identifizieren und zu entfernen, bevor er Ihre Software beeinträchtigt. Angreifer platzieren Malware in:

• Abhängigkeiten von Drittanbietern - Angriffe über die Lieferkette injizieren Trojaner in Open-Source-Pakete.
• CI/CD-Pipelines - Kompromittierte Build-Systeme verbreiten infizierte Software.
• Container - In bösartigen Bildern sind Kryptominer oder Hintertüren versteckt.
• Cloud - Angreifer nutzen Fehlkonfigurationen aus, um bösartigen Code zu verteilen.

Moderne Lösungen zur Malware-Erkennung scannen nach Signaturen, analysieren das Verhalten und erkennen Anomalien in Softwareumgebungen.

Vor- und Nachteile der Malware-Erkennung

Vorteile:

• Verhindert Angriffe auf die Lieferkette - Verhindert, dass sich bösartiger Code in Anwendungen einschleicht.
• Erkennt sowohl bekannte als auch unbekannte Bedrohungen - Verwendet signaturbasierte und verhaltensbasierte Erkennung.
• Sichert Cloud-Workloads - Überwacht VMs, Container und serverlose Funktionen.
• Verkürzt die Reaktionszeit auf Vorfälle - Identifiziert Bedrohungen, bevor sie sich ausbreiten.

Nachteile:

• Es kann zu Fehlalarmen kommen - eine Abstimmung ist erforderlich, um unnötige Alarme zu vermeiden.
• Performance Overhead - Das Scannen von Live-Umgebungen kann zu Latenzzeiten führen.
• Ersetzt nicht die Endpunktsicherheit - Konzentriert sich auf die Anwendungsinfrastruktur und nicht auf die Benutzergeräte.

Was genau macht die Malware-Erkennung?

Malware Detection Lösungen bieten:

• Statische und dynamische Analyse - Scannt Code und laufende Prozesse auf Malware.
• Verhaltensbasierte Erkennung - Identifiziert verdächtige Muster, die nicht mit bekannten Bedrohungen übereinstimmen.
• Überwachung vonCloud - Schützt Kubernetes, virtuelle Maschinen und Cloud-native Umgebungen.
• Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle - Isoliert automatisch gefährdete Systeme.
• Integration von Bedrohungsdaten - Verwendet aktuelle Malware-Datenbanken, um neue Bedrohungen zu erkennen.

Wovor schützt Sie die Malware-Erkennung?

• Angriffe über die Lieferkette - Verhindert, dass bösartige Abhängigkeiten die Software infizieren.
• Backdoors und Trojaner - Identifiziert nicht autorisierte Zugangspunkte, die von Angreifern platziert wurden.
• Cryptojacking - Hindert Hacker daran, Cloud-Ressourcen für das Krypto-Mining zu kapern.
• Ransomware in Cloud-Umgebungen - Erkennt Versuche, Cloud-Daten zu verschlüsseln und zu erpressen.
• Mit Malware infizierte container - Stellt sicher, dass nur vertrauenswürdige, saubere Images bereitgestellt werden.

Wie funktioniert die Malware-Erkennung?

Malware-Erkennung funktioniert durch:

1. Signaturbasiertes Scannen - Identifiziert Malware durch Abgleich mit bekannten Bedrohungssignaturen.
2. Verhaltensanalyse - Erkennt Bedrohungen durch Analyse von Ausführungsmustern und Systemverhalten.
3. Speicher- und Laufzeitanalyse - Durchsucht laufende Prozesse auf versteckte Malware.
4. Container und Cloud-Sicherheitsüberwachung - Schützt Kubernetes, VMs und Cloud-native Anwendungen.
5. Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle - Isoliert und behebt infizierte Workloads.

Warum und wann brauchen Sie Malware-Erkennung?

Sie benötigen Malware-Erkennung, wenn:

• Sie verwenden Open-Source-Abhängigkeiten - Malware wird zunehmend in vertrauenswürdige Bibliotheken eingeschleust.
• Sie verlassen sich auf CI/CD-Automatisierung - Angreifer haben es auf Build-Systeme abgesehen, um kompromittierte Software zu verbreiten.
• Sie arbeiten in der Cloud - Cloud Malware ist mit herkömmlichen Sicherheitstools schwieriger zu erkennen.
• Sie stellen Container und VMs bereit - bösartige Images können Hintertüren in die Produktion einschleusen.

Welchen Platz nimmt die Malware-Erkennung in der SDLC-Pipeline ein?

Malware Detection gilt für die Phasen Build, Deploy und Runtime:

• Build-Phase: Scannt Code, Abhängigkeiten und container vor der Veröffentlichung.
• Bereitstellungsphase: Überwacht Einsatzumgebungen auf versteckte Malware.
• Laufzeitphase: Erkennt und isoliert fortlaufend Bedrohungen in Live-Workloads.

Wie wählen Sie das richtige Tool zur Erkennung von Malware?

Ein leistungsfähiges Tool zur Malware-Erkennung sollte:

• Unterstützt sowohl statisches als auch dynamisches Scannen - Deckt Bedrohungen während des Builds und der Laufzeit ab.
• Integration in CI/CD-Pipelines - Verhindert, dass infizierter Code in die Produktion gelangt.
• Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit - Überwacht Cloud-Workloads, VMs und Container.
• Automatisierte Reaktionsmaßnahmen - Isoliert und entschärft Bedrohungen ohne manuelle Eingriffe.

Malware ist nicht mehr nur ein Endpunktproblem - wennIhr Code und Ihre Cloud-Workloads nicht geschützt sind, sind Sie gefährdet.

Die besten Tools zur Erkennung von Malware 2025

(Wird später ausgefüllt)

FAQs zur Malware-Erkennung

1. Wie unterscheidet sich Malware Detection von Antiviren-Software?

Herkömmliche Antiviren-Tools konzentrieren sich auf Endgeräte (Laptops, Desktops), während Tools zur Malware-Erkennung Software-Lieferketten, CI/CD-Pipelines und Cloud-Workloads schützen. Moderne Angriffe zielen auf die Infrastruktur ab - nicht nur auf einzelne Geräte.

2. Können Tools zur Malware-Erkennung Zero-Day-Bedrohungen verhindern?

Einige schon. Fortschrittliche Tools nutzen Verhaltenserkennung und maschinelles Lernen, um unbekannte Bedrohungen auf der Grundlage verdächtiger Aktivitäten zu erkennen, anstatt sich nur auf bekannte Signaturen zu verlassen.

3. Wie schleusen Angreifer Malware in Software ein?

Zu den gängigen Methoden gehören:

• Kompromittierung von Open-Source-Paketen - Angreifer fügen Malware in weit verbreitete Abhängigkeiten ein.
• Ausnutzung von CI/CD-Pipelines - Böswillige Akteure verschaffen sich Zugang zu Build-Systemen, um infizierte Software zu verbreiten.
• Infizierung von container - In öffentlichen Registern befinden sich manchmal Images mit versteckter Malware.
• Ausnutzung von Cloud-Fehlkonfigurationen - Angreifer nutzen schwache IAM-Einstellungen, um bösartige Workloads einzuschleusen.

4. Kann die Malware-Erkennung meine Cloud-Workloads verlangsamen?

Das kommt darauf an. Einige Lösungen für Echtzeit-Scans führen zu einem geringen Leistungs-Overhead, aber moderne Cloud-native Tools sind so optimiert, dass sie ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Geschwindigkeit herstellen. Das Risiko, ungeschützte Arbeitslasten auszuführen, überwiegt bei weitem den geringen Leistungsnachteil.

5. Wie kann man Malware in CI/CD-Pipelines am besten verhindern?

Um zu verhindern, dass sich Malware über Ihre Software-Lieferkette verbreitet:

• Scannen Sie alle Abhängigkeiten und container vor der Bereitstellung.
• Durchsetzung des Zugriffs mit geringsten Rechten in CI/CD-Umgebungen.
• Verwenden Sie die kryptografische Signierung, um Build-Artefakte zu verifizieren.
• Überwachen Sie Build-Protokolle und Bereitstellungsaktivitäten auf Anomalien.
• Integrieren Sie Malware-Erkennung in DevSecOps-Workflows.