Schwachstellen in Container-Images finden und beheben

Container bedeutet, dass Sie Ihre erstellten container (Docker-Images usw.) vor der Bereitstellung auf Sicherheitsprobleme analysieren. Selbst wenn Sie Ihren Quellcode und Ihre Abhängigkeiten scannen, können Ihre container andere Komponenten enthalten – wie Betriebssystempakete, Webserver oder OpenSSL –, die Schwachstellen aufweisen könnten. Kurz gesagt: Das Scannen von Code umfasst Ihren Anwendungscode, während container die Umgebung umfasst, in der Ihr Code ausgeführt wird. Dies ist wichtig, da eine sichere Anwendung dennoch kompromittiert werden kann, wenn das Basisimage oder die Systembibliotheken, auf denen sie ausgeführt wird, bekannte Schwachstellen aufweisen.

Ja, container von Aikidos überprüft alles, was sich in den Image-Layern befindet. Er inventarisiert die Betriebssystempakete, Bibliotheken und andere Komponenten in Ihrem container gleicht sie mit Schwachstellendatenbanken auf bekannte CVEs ab. Dabei beschränkt er sich nicht nur auf Betriebssystempakete, sondern markiert auch veraltete Software, potenzielle Malware und sogar Lizenzrisiken im Image. Im Wesentlichen gilt: Wenn Ihr Image ein anfälliges Paket enthält (sei es eine Bibliothek auf Betriebssystemebene oder eine in das Image integrierte App-Abhängigkeit), Aikido es erkennen.

Aikido bei der Automatisierung von Korrekturen für container helfen. Die Plattform verfügt über eine KI-Autofix , die Upgrades für Ihre container vorschlagen und sogar anwenden kann – beispielsweise kann sie ein gepatchtes Basis-Image empfehlen oder eine Paketversion aktualisieren und einen Fix-PR für Sie generieren. In der Praxis erhalten Sie für viele Image-Schwachstellen eine Schaltfläche „Fix this“, mit der Sie Ihre Dockerfile- oder Image-Konfiguration anpassen können, um die Probleme zu beheben, sodass Sie diese Upgrades nicht manuell durchführen müssen.

Die Integration ist ganz einfach – Sie können container Aikido als Schritt in Ihre CI/CD-Pipeline einbetten (es gibt Plugins und Integrationstoken für Dienste wie GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins usw.). Nachdem Sie beispielsweise Ihr Docker-Image erstellt haben, rufen Sie Aikido auf, Aikido dieses Image zu scannen, und es meldet alle Probleme, bevor Sie es in die Produktion übertragen. Aikido so entwickelt, dass es sich mit minimalem Aufwand in Pipelines integrieren lässt (es beginnt also vom ersten Tag an mit dem Scannen Ihrer Images, ohne dass umfangreiche benutzerdefinierte Einstellungen erforderlich sind). In einem Kubernetes-Workflow werden Images in der Regel während der CI gescannt (bevor sie den Cluster erreichen). Alternativ können Sie Aikido Ihrer container verbinden, sodass es automatisch neue Images scannt, die Sie für die Bereitstellung markieren.

Neben dem Scannen Ihrer Images beim Erstellen (in der CI/CD-Pipeline) Aikido auch Images, die in gängigen container gespeichert sind, kontinuierlich scannen. So wird sichergestellt, dass neu entdeckte Schwachstellen auch nach dem Erstellen der Images aufgedeckt werden.

Es erkennt eine Vielzahl von Problemen in Container-Images. Dazu gehören bekannte CVE-Schwachstellen in Systempaketen und Bibliotheken, veraltete Softwareversionen (z. B. ein OS-Paket oder eine Runtime, die ihr End-of-Life überschritten hat), bösartige oder kompromittierte Komponenten (Malware) und sogar Open-Source-Lizenzprobleme, die im Image vorhanden sind. Mit anderen Worten, alles von einem kritischen Linux-Kernel-Fehler bis hin zu einer Bibliothek mit einer nicht erlaubten Lizenz könnte gekennzeichnet werden. Ziel ist es, alle relevanten Risiken, die in Ihrem Image verborgen sind, aufzudecken, nicht nur die offensichtlichen „Schwachstellen“.

container Aikido konzentriert sich auf Schwachstellen, veraltete Software und Malware. Er erkennt eingebettete secrets Fehlkonfigurationen nicht direkt. Aikido jedoch separate Scanner für secrets z. B. in Dateien hinterlassene AWS-Schlüssel) und Fehlkonfigurationen (über IaC-Scan), die das container ergänzen. Während der container also CVEs und Risiken auf Systemebene meldet, werden secrets Konfigurationsprobleme von anderen Tools innerhalb AikidoPlattform erkannt.

Aikido durch automatische Priorisierung von Problemen Störfaktoren Aikido und reduziert so die Alarmmüdigkeit. Im Gegensatz zu Trivy, das jede CVE auflistet, Aikido nur tatsächlich ausnutzbare oder risikoreiche Schwachstellen. Im Vergleich zu Snyk Aikido eine einheitliche Plattform mit SAST, DAST und mehr – alles in einer einzigen Benutzeroberfläche. Es umfasst außerdem Ein-Klick-Korrekturen private Bedrohungsinformationen für eine umfassendere Abdeckung als beide Tools normalerweise bieten.

Nein. Aikido zu 100 % agentenlos. Es scannt Images, indem es Layers direkt aus Ihrer container oder über CLI/CI-Integration abruft. Es muss nichts auf Ihrer Infrastruktur oder in Containern installiert werden. Für strengere Umgebungen gibt es eine On-Prem-Option, die jedoch ebenfalls keine Laufzeit-Agenten erfordert.

Ja. Aikido Erreichbarkeitsanalyse kontextbezogene Priorisierung, um Störsignale und Fehlalarme herauszufiltern. Es gruppiert doppelte Probleme, hebt ausnutzbare Schwachstellen hervor und passt den Schweregrad anhand von Faktoren wie der Umgebung (z. B. Produktion) an. So können Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren.

Aikido die meisten großen Registries: Docker Hub, AWS ECR, GCP, Azure, GitHub Packages, GitLab, Quay, JFrog, Harbor und mehr. Egal, ob Sie in der Cloud oder vor Ort arbeiten, Aikido Ihre container mit minimalem Aufwand sicher verbinden und scannen.