Die meisten Sicherheitsprobleme beginnen lange vor dem ersten `git init`. Sie sind in Architektur-Entscheidungen, übersehene Annahmen und fehlende Anforderungen eingebettet. Planung ist der Punkt, an dem sichere Entwicklung beginnen sollte – nicht weil es Spaß macht, sondern weil es kostengünstig ist. Ein fehlerhaftes Authentifizierungsmodell in einer Whiteboard-Session zu erkennen, ist schneller, als einen Produktions-Breach zwei Sprints später zu patchen. Dieser Abschnitt zeigt Ihnen, wie Sie von Anfang an sicherheitsbewusst designen. Sie lernen, wie man ein leichtgewichtiges, effektives Threat Modeling durchführt, sicherheitsorientierte User Stories schreibt und Daten wie ein Profi klassifiziert. Kein unnötiger Schnickschnack. Kein Doktortitel erforderlich.

Platzhalterbild: Bildbeschreibung: Designphasen-Flow mit Symbolen für Bedrohungsmodellierung, Datenklassifizierung und sichere User Story-Vorlagen – überlagert auf einem Sprint-Planungsboard.

Schlankes Threat Modeling für Dev Teams – kein Doktortitel oder dreitägiger Workshop erforderlich.

Sie müssen keine Tage damit verbringen, Angriffs-Bäume zu erstellen oder einen Threat Modeling Workshop mit 14 Stakeholdern durchzuführen. Sie müssen einfach innehalten und die richtigen Fragen zur richtigen Zeit stellen.

Was könnte schiefgehen?

Das ist die entscheidende Frage. Was passiert, wenn ein Token geleakt wird? Wenn jemand Eingaben manipuliert? Wenn ein Benutzer eine clientseitige Kontrolle umgeht? Gehen Sie die grundlegenden Abläufe Ihrer Funktion durch und decken Sie Lücken auf. Sie entwickeln nicht für ideale Benutzer – Sie verteidigen sich gegen kreativen Missbrauch. Schon 10 Minuten „Was wäre wenn“-Denken können Logikfehler, fehlende Validierungen oder offensichtliche Vertrauensgrenzen aufdecken.

Schnelle Erfolge: STRIDE-pro-Feature, Whiteboard-Sessions

Sie müssen nicht Ihre gesamte App modellieren. Unterziehen Sie nur die neuen Funktionen einem Threat Modeling. Versuchen Sie STRIDE pro Feature. Nehmen Sie sich fünf Minuten Zeit und fragen Sie, ob das Feature Spoofing, Manipulation, Informationslecks, Berechtigungsprobleme oder Denial of Service einführt. Oder nehmen Sie ein Whiteboard und skizzieren Sie den Datenfluss. Wer kommuniziert mit wem? Wo gelangt Benutzereingabe ins System? Wo sollten Sie Kontrollen implementieren? Sie werden überrascht sein, wie viel Sie entdecken, indem Sie einfach langsamer werden und Linien zeichnen.

Sicherheit in User Stories & Anforderungen integrieren

Sicherheit darf nicht nur in den Architektur-Dokumenten oder im Backlog des Sicherheitsteams existieren. Sie muss Teil des Dev-Workflows sein – beginnend damit, wie Sie Stories schreiben.

"Als Benutzer möchte ich, dass meine Daten..."

User Stories sind ein großartiger Ort, um Erwartungen zu integrieren. Schreiben Sie nicht nur „Als Benutzer möchte ich mein Passwort zurücksetzen.“ Versuchen Sie „Als Benutzer möchte ich, dass mein Passwort-Reset sicher und vor Brute-Force-Angriffen geschützt ist.“ Dieser eine Satz löst Diskussionen über Ratenbegrenzung, Token-Ablauf und Logging aus – noch bevor Code geschrieben wird. Sicherheit sollte Teil der Definition von „Done“ sein, nicht ein nachträglicher Gedanke, der an die QA angehängt wird.

Datenklassifizierung: Wissen, was Fort Knox-Sicherheit erfordert und was ein einfaches Vorhängeschloss

Nicht alle Daten sind gleich. Einige Felder – wie Benutzernamen – sind öffentlich. Andere – wie SSNs oder Auth-Tokens – erfordern Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und strenge Protokollierung. Fragen Sie sich bei der Planung: Welche Daten sammeln wir? Wo werden sie gespeichert? Welche Auswirkungen hat ein Datenleck? Kennzeichnen Sie die Daten entsprechend. Dies hilft Ihnen, Schutzmaßnahmen zu entwerfen, die dem Risiko entsprechen. Sie brauchen keine umfassende Data-Governance-Strategie, um zu beginnen – nur ein wenig Kennzeichnung und gesunden Menschenverstand.

Bei sicherer Entwicklung geht es nicht darum, Innovationen zu stoppen. Es geht darum, frühzeitig die richtigen Fragen zu stellen, damit Sie die schwierigen Probleme nicht erst spät beheben müssen. 

Gehen wir in die Code-Phase über und sprechen wir darüber, wie man sichere Logik schreibt, ohne jeden Pull Request in einen Sicherheitsvorfall zu verwandeln.