Die meisten Sicherheitsprobleme beginnen lange vor dem ersten Git-Init. Sie sind in Architekturentscheidungen, übersehene Annahmen und fehlende Anforderungen eingebettet. Die Planung ist der Punkt, an dem die sichere Entwicklung beginnen sollte - nicht weil es Spaß macht, sondern weil es billig ist. Ein fehlerhaftes Authentifizierungsmodell in einer Whiteboard-Sitzung zu erkennen, ist schneller, als zwei Sprints später eine Sicherheitslücke zu schließen. Dieser Abschnitt zeigt Ihnen, wie Sie von Anfang an auf Sicherheit achten können. Sie lernen, wie Sie eine leichtgewichtige Bedrohungsmodellierung durchführen, die nicht nervt, sicherheitsorientierte User Stories schreiben und Daten wie ein Profi klassifizieren. Keine Floskeln. Kein Doktortitel erforderlich.
Platzhalterbild: Bildbeschreibung: Entwurfsphasenablauf mit Symbolen für Bedrohungsmodellierung, Datenklassifizierung und sichere User-Story-Vorlagen - überlagert von einer Sprint-Planungstafel.
Leichtgewichtige Bedrohungsmodellierung für Entwicklungsteams - kein Doktortitel oder dreitägiger Workshop erforderlich
Sie müssen nicht tagelang Angriffsbäume erstellen oder einen Workshop zur Bedrohungsmodellierung mit 14 Beteiligten durchführen. Sie müssen nur innehalten und die richtigen Fragen zur richtigen Zeit stellen.
Was könnte schiefgehen?
Das ist die Frage, auf die es ankommt. Was passiert, wenn ein Token ausläuft? Wenn jemand die Eingabe manipuliert? Wenn ein Benutzer eine clientseitige Kontrolle umgeht? Gehen Sie die grundlegenden Abläufe Ihrer Funktion durch und untersuchen Sie sie. Sie entwerfen nicht für den idealen Benutzer, sondern verteidigen sich gegen kreativen Missbrauch. Schon 10 Minuten "Was wäre wenn"-Denken können Logikfehler, fehlende Validierungen oder offensichtliche Vertrauensgrenzen aufdecken.
Schnelle Erfolge: STRIDE-per-Feature, Whiteboard-Sitzungen
Sie brauchen nicht Ihre gesamte Anwendung zu modellieren. Sie brauchen nur die neuen Funktionen zu modellieren. Versuchen Sie es mit STRIDE-per-Feature. Nehmen Sie sich fünf Minuten Zeit und fragen Sie, ob die Funktion Spoofing, Manipulationen, Informationslecks, Probleme mit Berechtigungen oder Denial-of-Service-Effekte mit sich bringt. Oder nehmen Sie ein Whiteboard und skizzieren Sie den Datenfluss. Wer spricht mit wem? Wo werden Benutzereingaben eingegeben? Wo sollten Sie Kontrollen einrichten? Sie werden überrascht sein, wie viel Sie erkennen, wenn Sie einfach langsamer werden und Linien zeichnen.
Sicherheit in User Stories und Anforderungen einbauen
Sicherheit kann nicht nur in den Architekturdokumenten oder im Backlog des Sicherheitsteams verankert sein. Sie muss Teil des Entwicklungs-Workflows sein - beginnend mit der Art und Weise, wie Sie Stories schreiben.
"Als Nutzer möchte ich, dass meine Daten..."
User Stories sind ein hervorragender Ort, um Erwartungen einzubauen. Schreiben Sie nicht einfach: "Als Benutzer möchte ich mein Passwort zurücksetzen". Versuchen Sie es mit "Als Benutzer möchte ich, dass das Zurücksetzen meines Passworts sicher und gegen Brute-Force geschützt ist." Dieser eine Satz löst Diskussionen über Ratenbegrenzung, Token-Ablauf und Protokollierung aus - noch bevor der Code geschrieben wird. Sicherheit sollte Teil der Definition von "erledigt" sein, nicht ein nachträglicher Gedanke, der an die Qualitätssicherung angehängt wird.
Datenklassifizierung: Wissen, was Fort Knox und was ein einfaches Vorhängeschloss braucht
Nicht alle Daten sind gleich. Einige Felder - wie Benutzernamen - sind öffentlich. Andere, wie z. B. die Sozialversicherungsnummer oder Authentifizierungstoken, erfordern Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und strenge Protokollierung. Fragen Sie sich bei der Planung: Welche Daten sammeln wir? Wo werden sie gespeichert? Was ist die Auswirkung, wenn sie durchsickern? Kennzeichnen Sie sie entsprechend. Auf diese Weise können Sie Schutzmaßnahmen entwickeln, die dem Risiko entsprechen. Für den Anfang brauchen Sie keine umfassende Data-Governance-Strategie, sondern nur ein wenig Kennzeichnung und gesunden Menschenverstand.
Bei der sicheren Entwicklung geht es nicht darum, Innovationen zu stoppen. Es geht darum, frühzeitig die richtigen Fragen zu stellen, damit man die schwierigen Dinge nicht zu spät beheben muss.
Kommen wir nun zur Code-Phase und sprechen darüber, wie man sichere Logik schreibt, ohne dass jede Pull-Anfrage zu einem Sicherheitsvorfall wird.