Top 10 Schwachstellen in der Webanwendungssicherheit, die jedes Team kennen sollte

Einleitung: Wann haben Sie das letzte Mal die Sicherheit Ihrer Webanwendung überprüft, ohne nur darauf zu achten, dass sie funktioniert? Hier ist die beängstigende Wahrheit: Jedes Formularfeld, jeder API-Endpunkt, jedes Skript von Drittanbietern und jede Konfigurationsdatei in Ihrer Anwendung könnte ein Angriffsvektor sein, wenn er nicht überprüft wird. Moderne Webanwendungen sind umfangreicher und komplexer denn je – und das bedeutet eine wachsende Angriffsfläche für Angreifer. Tatsächlich zeigen aktuelle Daten, dass Webanwendungen an fast der Hälfte aller Sicherheitsvorfälle beteiligt sind. Von den berüchtigten OWASP Top 10 bis hin zu neu entdeckten CVEs sind Web-Schwachstellen keine abstrakte Theorie – sie sind die Ursache für echte Sicherheitsverletzungen in Unternehmen jeder Größe.

Das Ziel dieses Artikels ist es, die kritischsten Schwachstellen von Webanwendungen sowohl aus Frontend- als auch aus Backend-Perspektive zu beleuchten. Wir behandeln bekannte OWASP Top 10 Risiken sowie bekannte Exploits (wie Log4Shell und andere) und häufige Codierungsfehler, die Entwickler in realen Projekten machen. Für jede Schwachstelle erklären wir, worum es sich handelt, geben ein reales Beispiel oder einen Vorfall und skizzieren, wie man sie mindern kann. Außerdem erfahren Sie, wie Entwicklerzentrierte Sicherheit Aikido(mit Funktionen wie Code-Scanning, secrets , SAST und IaC-Scan) dabei helfen kann, diese Probleme zu erkennen oder zu verhindern, bevor sie Ihnen in der Produktion zum Verhängnis werden.

Die Liste:

1. Injektionsangriffe (SQL, Befehl, LDAP)
2. Cross-Site-Scripting
3. fehlerhafte Authentifizierung
4. fehlerhafte Zugriffskontrolle
5. Sicherheitsfehlkonfigurationen
6. Offenlegung sensibler Daten Secrets
7. Verwendung von Komponenten mit bekannten Schwachstellen
8. Cross-Site Request Forgery (CSRF)9. Server-Side Request Forgery (SSRF)
10. Unsichere Deserialisierung

Was sind Schwachstellen in Webanwendungen?

Webanwendungsschwachstellen sind Schwächen oder Fehler im Design, in der Implementierung oder in der Konfiguration einer Webanwendung, die Angreifer ausnutzen können, um das System zu kompromittieren. Diese können von Programmierfehlern wie Injection-Schwachstellen über Fehlkonfigurationen wie das Offenlassen einer Admin-Konsole bis hin zu Logikproblemen reichen, die es Benutzern ermöglichen, Sicherheitsprüfungen zu umgehen. Einige Schwachstellen ermöglichen es Angreifern, Daten zu stehlen oder Benutzerkonten zu übernehmen; andere ermöglichen die vollständige Kompromittierung des Servers oder die Verbreitung von Malware unter Ihren Benutzern. Viele der „klassischen” Fehler sind seit Jahren bekannt (und werden in der OWASP Top 10 zusammengefasst), dennoch sind sie aufgrund sich weiterentwickelnder Technologie-Stacks und einfacher menschlicher Fehler nach wie vor weit verbreitet.

Im Folgenden befassen wir uns mit den wichtigsten Sicherheitslücken in Webanwendungen, die jeder Entwickler und DevSecOps kennen sollte. Dies ist keine vollständige Liste aller Fehler, sondern eine Auflistung der häufigsten und gefährlichsten Probleme, die wir derzeit in der Praxis beobachten – zusammen mit Tipps, wie Sie diese vermeiden können.

Die häufigsten Schwachstellen in Webanwendungen (Frontend und Backend)

Die folgenden Schwachstellen stammen aus den OWASP Top 10 aktuellen Exploits aus der Praxis. Jede einzelne stellt ein ernsthaftes Risiko für Webanwendungen dar. Sehen wir uns diese nacheinander an:

1. Injektionsangriffe (SQL, Befehl, LDAP usw.)

Was es ist: Injection-Schwachstellen , wenn nicht vertrauenswürdige Daten als Teil eines Befehls oder einer Abfrage an einen Interpreter gesendet werden. Die bekanntesten sind SQL-Injection (böswillige Eingaben in SQL-Abfragen) und OS-Befehlsinjection (böswillige Eingaben, die auf dem Server ausgeführt werden). Wenn eine Anwendung Benutzereingaben ohne ordnungsgemäße Validierung direkt in Datenbankabfragen, Shell-Befehle, LDAP-Abfragen oder ORM-Filter einfügt, können Angreifer ihre eigenen Befehle „injizieren ”. Dies kann zu Datendiebstahl, Datenbeschädigung oder vollständiger Übernahme des Hosts führen. Laut OWASP ist Injection ein Risiko der höchsten Stufe und umfasst nun sogar Cross-Site-Scripting in ihrer Klassifizierung.

Beispiel: Ein bekanntes Beispiel ist der MOVEit Transfer-Hack von 2023. Die Angreifer nutzten eine Zero-Day-SQL-Injection (CVE-2023-34362) in der MOVEit-Webanwendung für die Dateifreigabe aus, wodurch sie Remote-Code auf dem Server ausführen konnten. Die Clop-Ransomware-Bande nutzte diese Schwachstelle, um Daten von Hunderten von Organisationen zu stehlen, und zeigte damit, wie ein einziger Injektionsfehler zu einer massiven Sicherheitsverletzung eskalieren kann. Dieser Vorfall hat gezeigt, dass SQLi nicht nur ein Problem der „alten Schule“ ist – es ist nach wie vor sehr aktuell und kann katastrophale Folgen haben.

Auswirkungen: Erfolgreiche Injection-Angriffe können verheerende Folgen haben. Eine SQL-Injection kann Benutzerkennwörter, persönliche Daten oder Geschäftsdaten offenlegen. Eine OS-Befehlsinjection kann einem Angreifer eine Shell auf Ihrem Server verschaffen, was zu einer vollständigen Kompromittierung der Infrastruktur führen kann. Kurz gesagt, Injection-Schwachstellen führen oft zu schwerwiegenden Datenverlusten, Kompromittierung von Konten oder Remote-Code-Ausführung – was sie zu einem beliebten Angriffsziel macht.

Prävention: Der Schlüssel liegt darin, niemals nicht vertrauenswürdige Eingaben direkt mit Befehlen zu vermischen. Verwenden Sie parametrisierte Abfragen oder vorbereitete Anweisungen für den Datenbankzugriff (damit der SQL-Interpreter Eingaben niemals mit Code verwechselt). Vermeiden Sie bei Betriebssystembefehlen die Erstellung von Befehlszeichenfolgen; verwenden Sie sichere APIs oder Whitelists mit erwarteten Werten. Die Validierung von Eingaben und die Kodierung von Ausgaben sind ebenfalls wichtige Schutzmaßnahmen. SAST KI-gestützte SAST statische Codeanalyse)Aikidokann Ihnen dabei helfen, gefährliche Injektionsmuster in Ihrem Code vor der Bereitstellung zu erkennen. Beispielsweise markiert die Code-Überprüfung AikidoStellen, an denen Benutzereingaben ohne Bereinigung in SQL-Anweisungen verkettet oder an Systemaufrufe weitergeleitet werden. Durch die Integration solcher Scanner in Ihre CI/CD oder IDE können Sie Injection-Schwachstellen automatisch erkennen und beheben. Mit Aikido hätten Sie diese anfällige SQL-Abfrage lange vor den Angreifern entdecken können!

2. Cross-Site-Scripting

Was es ist: Cross-Site Scripting ist eine Art von Injektion, die auf die Browser der Benutzer abzielt. Eine XSS-Sicherheitslücke ermöglicht es einem Angreifer, bösartige clientseitige Skripte (in der Regel JavaScript) in Webseiten einzuschleusen, die von anderen Benutzern angezeigt werden. Im Gegensatz zu SQLi, das auf Ihre Datenbank abzielt, ermöglicht XSS einem Angreifer, die von Benutzern angezeigten Inhalte zu manipulieren – möglicherweise um Sitzungstoken zu stehlen, die Benutzeroberfläche zu verunstalten oder Malware zu verbreiten. Es gibt verschiedene Arten von XSS, darunter reflektiertes XSS (das bösartige Skript stammt aus einer Anfrage und wird in der Antwort reflektiert), gespeichertes XSS (das Skript wird auf dem Server gespeichert, z. B. in einem Datenbankkommentarfeld, und jedem Betrachter bereitgestellt) und DOM-basiertes XSS (die Schwachstelle befindet sich im clientseitigen Code, der die Seite modifiziert).

Beispiel: Einer der bekanntesten XSS-Vorfälle war der Verstoß bei British Airways im Jahr 2018. Die Hackergruppe Magecart injizierte ein bösartiges Skript in eine JS-Bibliothek eines Drittanbieters (Feedify), die auf der Website von BA verwendet wurde. Dieses Skript sammelte Kreditkartendaten von der Zahlungsseite und sendete die Daten an einen vom Angreifer kontrollierten Server. Den Angreifern gelang es, persönliche Daten und Kreditkartendaten von etwa 380.000 Transaktionen zu stehlen , bevor der Vorfall entdeckt wurde. Im Wesentlichen führte eine XSS-Sicherheitslücke in einer Komponente der Lieferkette zu einem massiven Datendiebstahl – und zu hohen Geldstrafen für BA. Weitere Beispiele für XSS aus der Praxis sind ein Fehler auf der Fortnite-Webseite, durch den Millionen von Konten offengelegt worden wären, und ein XSS auf der eBay-Website, den Angreifer ausnutzten, um hochwertige Verkäuferkonten zu kapern.

Auswirkungen: XSS gefährdet in erster Linie die Benutzer, kann jedoch indirekt auch die Sicherheit Ihrer Anwendung (und definitiv Ihren Ruf) beeinträchtigen. Angreifer können Session-Cookies stehlen (um sich als Benutzer auszugeben), Aktionen als Opfer ausführen (wie Geldüberweisungen oder Passwortänderungen, wenn CSRF-Schutzmaßnahmen fehlen) oder Phishing-Formulare anzeigen, um Benutzer zu täuschen. Wenn die Sitzung eines Admin-Benutzers über XSS gekapert wird, kann der Angreifer die vollständige Kontrolle über die Anwendung erlangen. Selbst nicht sensible Websites sollten sich um XSS kümmern – niemand möchte, dass seine Website gefälschte Anmeldeaufforderungen anzeigt oder Benutzer zu Exploit-Kits umleitet.

Prävention: Die Abwehr von XSS umfasst Ausgabecodierung und Content Security Policies. Immer wenn Ihre App vom Benutzer bereitgestellte Daten auf einer Webseite anzeigt, muss sie diese Daten für den Kontext (HTML, JavaScript, CSS usw.) ordnungsgemäß escape, damit sie nicht als Code interpretiert werden können. Die meisten Web-Frameworks verfügen über Template- oder Codierungsbibliotheken – verwenden Sie diese konsequent (vermeiden Sie die Erstellung von HTML aus Rohzeichenfolgen). Implementieren Sie eine strenge Content Security Policy (CSP), um zu begrenzen, welche Skripte auf Ihren Seiten ausgeführt werden können (obwohl CSP eine zweite Verteidigungslinie darstellt). Das Scannen des Codes Aikidokann Bereiche erkennen, in denen Benutzereingaben ohne ordnungsgemäße Bereinigung in die Seite eingefügt werden. Wenn Sie beispielsweise versehentlich innerHTML oder Zeichenfolgenverkettung, um Benutzerdaten in das DOM einzuschleusen, wird dies vom statischen Analysator Aikidogemeldet. Aikido durch seine Konfigurationsüberprüfung auch fehlende HTTP-only-Flags oder Content Security Policy-Header identifizieren. Durch die frühzeitige Erkennung dieser Probleme verhindern Sie den nächsten Angriff im Magecart-Stil auf Ihre Benutzer. (Bonus: Die integrierte Schwachstellen-Wissensdatenbank Aikidokann sogar sichere Codierungspraktiken vorschlagen, wie z. B. die Verwendung von textContent über innerHTML um DOM-XSS zu vermeiden.)

3. fehlerhafte Authentifizierung

Was es ist: fehlerhafte Authentifizierung bezieht sich auf Schwachstellen in der Art und Weise, wie eine Website die Anmeldung und Sitzungsverwaltung handhabt – beispielsweise Benutzeranmeldedaten, Sitzungs-IDs, Passwortzurücksetzung und Kontowiederherstellung. Wenn Angreifer aufgrund einer mangelhaften Implementierung Passwörter, Schlüssel oder Sitzungstoken leicht kompromittieren können, handelt es sich um eine fehlerhafte Authentifizierung. Häufige Fallstricke sind schwache Passwortrichtlinien (oder keine Ratenbegrenzung der Anmeldung, was Brute-Force-Angriffe ermöglicht), unsichere Speicherung von Passwörtern (z. B. Speicherung von Klartext oder unsalzenen Hashes), Verwendung vorhersehbarer oder unsicherer Sitzungs-IDs, Nicht-Ungültigmachen von Sitzungen beim Abmelden und fehlerhafte „Remember me”- oder Passwort-Zurücksetzen-Logik. Jeder Fehler, der es einem Angreifer ermöglicht, sich als jemand anderes auszugeben (durch Erraten oder Stehlen von Anmeldedaten/Sitzungen) oder sich ohne ordnungsgemäße Anmeldedaten anzumelden, fällt in diese Kategorie. Laut OWASP können diese Authentifizierungsfehler zu Kontoübernahmen und erheblichen Datenverletzungen führen.

Beispiel: Man muss nicht lange nach Beispielen suchen – ein Großteil der Sicherheitsverletzungen geht auf kompromittierte Anmeldedaten zurück. Tatsächlich waren 81 % der Hackerangriffe im Jahr 2022 auf schwache oder gestohlene Passwörter zurückzuführen. Ein konkretes Beispiel: Anfang 2023 gab Uber bekannt, dass das Konto eines Auftragnehmers kompromittiert wurde, weil dieser ein Passwort wiederverwendet hatte, das bei einer früheren Sicherheitsverletzung gestohlen worden war. Die Angreifer verschafften sich mit diesem Konto Zugang zu den internen Systemen von Uber – im Wesentlichen handelte es sich um einen Authentifizierungsfehler (Wiederverwendung des Passworts und fehlende MFA). Ein weiteres Beispiel: Bei einem Sicherheitsverstoß im Jahr 2024 bei einem Finanzdienstleistungsunternehmen ermöglichte das Fehlen einer Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) Angreifern, mit gestohlenen Passwörtern auf Konten zuzugreifen, wodurch Millionen von Menschen betroffen waren (dies wurde im Zusammenhang mit dem Vorfall mit Kundendaten von Snowflake festgestellt – obwohl die Plattform von Snowflake nicht direkt gehackt wurde, führte eine schwache Authentifizierung auf Seiten der Benutzer zu dem Sicherheitsverstoß). Diese Fälle zeigen, dass selbst wenn der Code Ihrer App solide ist, schwache Authentifizierungsmethoden (durch Benutzer oder Entwickler) die Tür weit öffnen können.

Auswirkungen: fehlerhafte Authentifizierung zur vollständigen Kompromittierung des Kontos jedes Benutzers im System führen – vom normalen Kunden bis zum Administrator. Wenn ein Angreifer an Benutzeranmeldedaten gelangt (durch Brute-Force-Angriffe, Credential Stuffing mit gestohlenen Passwörtern oder Ausnutzung einer Schwachstelle in Ihrer Authentifizierungslogik), kann er sich als dieser Benutzer ausgeben und auf alle dessen Daten zugreifen. Besonders schwerwiegend ist es, wenn Administratoren- oder privilegierte Konten kompromittiert werden – der Angreifer könnte alle Daten stehlen, Einstellungen ändern oder sich weiter in interne Netzwerke vorarbeiten. Selbst in kleinerem Umfang können kompromittierte Benutzerkonten zu Betrug, Datenschutzverletzungen und dem Verlust des Vertrauens der Benutzer führen.

Prävention: Robuste Authentifizierungsmaßnahmen sind ein Muss. Setzen Sie strenge Passwortanforderungen durch und verwenden Sie Hashing (mit einem starken Algorithmus wie bcrypt oder Argon2) sowie Salting für gespeicherte Passwörter – speichern Sie niemals unverschlüsselte Passwörter. Implementieren Sie Multi-Faktor-Authentifizierung für sensible Konten oder Aktionen; MFA kann viele passwortbasierte Angriffe vereiteln. Verwenden Sie eine sichere Sitzungsverwaltung: Machen Sie Sitzungs-IDs zufällig und nicht erratbar, legen Sie ein Ablaufdatum fest und machen Sie Sitzungen beim Abmelden ungültig. Vermeiden Sie die Offenlegung von Sitzungs-IDs in URLs (verwenden Sie Cookies mit den Flags „Secure” und „HttpOnly”). Implementieren Sie einen Brute-Force-Schutz (Sperren oder CAPTCHAs nach mehreren fehlgeschlagenen Anmeldeversuchen) und überwachen Sie das System auf Credential Stuffing.

Die PlattformAikidokann Ihnen dabei helfen, häufige Schwachstellen bei der Authentifizierung in Ihrem Code und Ihrer Konfiguration zu erkennen. Beispielsweise warnt Sie der Scanner Aikido, wenn Sie eine schwache Passwort-Hash-Methode verwenden (oder schlimmer noch, Passwörter im Klartext speichern). Er kann auch erkennen, wenn Session-Cookies nicht als „Secure/HttpOnly” gekennzeichnet sind oder wenn die Sicherheitseinstellungen Ihres Web-Frameworks (wie Django oder Express) für die Sitzungsverwaltung falsch konfiguriert sind. Darüber hinaus kann secrets AikidoSie warnen, wenn Sie versehentlich einen API-Schlüssel oder ein Dienstkontopasswort in Ihrem Code fest codieren (wodurch verhindert wird, secrets diese secrets einer Hintertür für Angreifer werden). Indem Sie diese Probleme frühzeitig erkennen, setzen Sie von Anfang an ein stärkeres Authentifizierungsschema durch.

4. fehlerhafte Zugriffskontrolle Autorisierungsfehler & IDOR)

Was es ist: fehlerhafte Zugriffskontrolle laut OWASP derzeit das kritischste Risiko für Webanwendungen. Es bezieht sich auf Fehler bei der Durchsetzung von Genehmigung – d. h. die Regeln darüber, was authentifizierte Benutzer tun dürfen. Selbst wenn ein Benutzer der ist, für den er sich ausgibt (Authentifizierung erfolgreich), muss die App ihn auf die zulässigen Daten und Funktionen beschränken. Häufige Fehler bei der Zugriffskontrolle sind das Nichtüberprüfen von Benutzerrollen/Berechtigungen für bestimmte Aktionen, das Vertrauen in die clientseitige Durchsetzung (die Angreifer umgehen können) oder das Offenlegen von Verweisen auf interne Objekte ohne Überprüfung der Eigentumsverhältnisse. Eine äußerst häufige Variante ist IDOR (Unsichere direkte Objektreferenz), wenn eine App vom Benutzer bereitgestellte IDs (wie Kontonummern, Dokument-IDs usw.) verwendet, um Daten abzurufen ohne Bestätigung, dass der aktuelle Benutzer Zugriff auf das angegebene Objekt hat. Wenn beispielsweise GET /api/orders/12345 gibt die Bestellung Nr. 12345 für jeden Benutzer zurück, der darauf zugreift. Ein Angreifer könnte einfach die ID in 12346 ändern und die Bestellung eines anderen Benutzers abrufen – ein klassisches IDOR-Szenario. Weitere Beispiele sind fehlende Zugriffsprüfungen auf „versteckten” Admin-Endpunkten oder Fehler bei der Privilegienerweiterung, bei denen ein normaler Benutzer durch Ändern eines Parameters oder JWT-Tokens zum Administrator werden kann.

Beispiel: Die Verbreitung von fehlerhafte Zugriffskontrolle erschreckend – eine Studie ergab, dass 94 % der getesteten Anwendungen Schwachstellen in der Zugriffskontrolle aufwiesen. Was reale Vorfälle angeht, sei hier die API-Sicherheitslücke bei Kia Motors (2024) genannt: Forscher fanden heraus, dass sie durch die Angabe der Fahrzeugidentifikationsnummer (VIN) oder des Kennzeichens bestimmte Kia/Hyundai-API-Endpunkte aufrufen und ohne Authentifizierungstoken aus der Ferne Fahrzeugbefehle (wie das Entriegeln der Türen) ausführen konnten. Dieser kritische Fehler war auf eine Fehlfunktion der Zugriffskontrolle in einer API zurückzuführen – das System stellte nicht sicher, dass die Anfrage von einem autorisierten Eigentümer stammte. Ein weiteres Beispiel ist die bereits erwähnte MOVEit-Sicherheitslücke: Obwohl es sich in erster Linie um ein SQLi-Problem handelte, wurde festgestellt, dass die fehlende Authentifizierung am anfälligen Endpunkt es Angreifern ermöglichte, diese direkt auszunutzen. Wir sehen auch regelmäßig IDOR-Fehler in Webanwendungen, bei denen ein Benutzer die Daten eines anderen Benutzers einsehen oder ändern kann: Beispielsweise ermöglichte eine Schwachstelle in der API einer beliebten Social-Media-Plattform im Jahr 2021 Angreifern, Benutzerprofil-IDs aufzulisten, um private Profilinformationen abzurufen, die eigentlich eingeschränkt sein sollten. Kurz gesagt, fehlerhafte Zugriffskontrollen führen oft zu einer vertikalen Privilegienerweiterung (Benutzer wird zum Administrator) oder einer horizontalen Erweiterung (Benutzer A kann als Benutzer B agieren).

Auswirkung: Wenn die Zugriffskontrolle versagt, reichen die Folgen von Datenlecks bis hin zur vollständigen Übernahme des Systems. Ein Angreifer könnte sensible Daten anderer Benutzer lesen (Verletzung der Vertraulichkeit) oder Daten ändern, die er nicht ändern sollte (Verletzung der Integrität). In schweren Fällen fehlerhafte Zugriffskontrolle dazu führen, dass eine externe Partei Administratorrechte erhält – was für die Anwendung das Aus bedeutet. Beispielsweise könnte eine IDOR in einer E-Commerce-Website dazu führen, dass jemand die Bestellungen oder persönlichen Daten anderer Kunden einsehen kann; eine fehlende Administratorprüfung könnte es einem normalen Benutzer ermöglichen, auf eine /admin/Benutzer löschen Endpunkt und Daten löschen. Diese Schwachstellen führen direkt zu Verstößen gegen die Vertraulichkeit und können von Angreifern oft sehr leicht ausgenutzt werden, sobald sie entdeckt wurden (es sind keine ausgeklügelten Payloads erforderlich – nur eine geänderte URL oder ein geänderter Parameter).

Prävention: Das Mantra lautet hier „standardmäßig ablehnenJede Anfrage, die auf einen sensiblen Vorgang oder Datensatz zugreift, sollte einer serverseitigen Zugriffskontrolle unterzogen werden. Verwenden Sie Frameworks oder Middleware, die die Durchsetzung von Rollen/Berechtigungen zentralisieren. Wenn Sie beispielsweise Benutzerrollen haben, stellen Sie sicher, dass jede Admin-Funktion die Rolle des Benutzers auf dem Server überprüft (verlassen Sie sich niemals ausschließlich auf clientseitige Überprüfungen wie das Ausblenden von Admin-Schaltflächen in der Benutzeroberfläche). Für den Zugriff auf Objektebene (z. B. Anzeigen oder Bearbeiten einer Ressource anhand der ID) implementieren Sie Eigentumsprüfungen – bestätigen Sie beispielsweise, dass die Bestellnummer Die angeforderten Daten gehören dem authentifizierten Benutzer, der die Anfrage gestellt hat. Automatisierte Tests können dabei helfen, zu überprüfen, ob unbefugte Zugriffe ordnungsgemäß blockiert werden.

Aikido Ihnen fehlerhafte Zugriffskontrolle verschiedene Weise, fehlerhafte Zugriffskontrolle zu erkennen. Erstens kann autonomes Penetrationstesting Aikido autonomes Penetrationstesting Aikido ) Ihre laufende Anwendung dynamisch auf diese Schwachstellen untersuchen – beispielsweise kann es einen Angreifer mit einem normalen Benutzerkonto simulieren, der versucht, auf Admin-APIs oder die Daten anderer Benutzer zuzugreifen, und es meldet jede erfolgreiche Umgehung von Berechtigungen. Auf der Code-Seite kann die statische Analyse AikidoRouten oder Controller mit fehlenden Authentifizierungsprüfungen identifizieren (insbesondere in Frameworks, in denen Routen mit Rollen annotiert werden sollten). Wenn Ihre Codebasis Infrastructure-as-Code oder Konfigurationen für Zugriffsrichtlinien (z. B. API-Gateway-Regeln oder Cloud-IAM) verwendet, können die Scanner Aikidoauch diese bewerten. Aikido kontinuierliche Aikido der Autorisierungslogik mit Aikido Sie Fehler wie „Hoppla, ich habe vergessen, die Anmeldung an diesem Endpunkt zu erzwingen“ erkennen, bevor Angreifer dies tun. Denken Sie immer daran: Mit Ausnahme von wirklich öffentlichen Ressourcen sollte für alles eine ordnungsgemäße Autorisierung erforderlich sein – Aikido Ihnen dabei helfen, die Einhaltung dieses Grundsatzes zu überprüfen.

5. Sicherheitsfehler bei der Konfiguration

Was es ist: Selbst eine perfekt programmierte Anwendung kann durch eine unsichere Konfiguration zunichte gemacht werden. Sicherheitsfehlkonfiguration ist eine weit gefasste Kategorie, die alle unsicheren Einstellungen oder Konfigurationen in der Infrastruktur oder im Anwendungsstack umfasst. Dazu gehören beispielsweise: Belassen von Standard-Anmeldedaten auf Servern (z. B. admin/admin), Verwendung von Standardkonfigurationsdateien oder secrets, öffentliches Zugänglichmachen sensibler Endpunkte (wie Datenbank-Admin-Panels oder Cloud-Dashboards), Nicht-Deaktivieren von Verzeichnislisten auf einem Webserver, falsch konfigurierte HTTP-Header (z. B. fehlende Sicherheitsheader) oder das Vergessen, die richtigen Berechtigungen für den Cloud-Speicher festzulegen. Fehlkonfigurationen entstehen oft dadurch, dass Entwicklungs-/Testumgebungen nicht für die Produktion gehärtet sind, oder einfach durch menschliches Versagen bei der Bereitstellung. In Cloud-Umgebungen ist eine klassische Fehlkonfiguration, wenn ein S3-Bucket oder Azure-Blob-Speicher öffentlich lesbar bleibt, obwohl er private Daten enthält. Im Grunde genommen ist es so, als würde Ihr System aufgrund einer Unachtsamkeit in den Einstellungen sagen: „Willkommen, Angreifer, die Tür ist offen!“

Beispiel: Leider verursachen Fehlkonfigurationen viele echte Sicherheitsverletzungen. Ein eindrucksvoller Fall aus dem Jahr 2024: 1,3 Millionen Patientenakten blieben zwei Wochen lang auf einem öffentlichen Server ungeschützt, weil der Server einfach falsch konfiguriert war. Es war kein Exploit nötig – die Daten wurden aufgrund eines Versehens quasi für die ganze Welt sichtbar gemacht. Ein weiteres Beispiel: Ein Vorfall bei Prudential Financial (2024), bei dem eine einzige Fehlkonfiguration in einem Zugriffskontrollsystem es Angreifern ermöglichte, unbemerkt auf 2,5 Millionen Kundendatensätze zuzugreifen. Und wer könnte den Vorfall bei Capital One (2019) vergessen – zwar wurde hier SSRF als Angriffsmechanismus verwendet, die eigentliche Ursache war jedoch eine falsch konfigurierte Anwendungs-Firewall ihrer AWS-Umgebung, die es dem Angreifer ermöglichte, auf interne Ressourcen zuzugreifen. Im Fall von Capital One war ein AWS S3-Speicher-Bucket mit sensiblen Daten zugänglich, sobald die WAF-Fehlkonfiguration ausgenutzt wurde – was zum Diebstahl von über 100 Millionen Kundendatensätzen führte. Diese Beispiele unterstreichen, dass oft „kleine” Konfigurationsfehler (wie ein offener Port, vergessene Anmeldedaten oder eine deaktivierte Sicherheitskontrolle) enorme Folgen haben können.

Auswirkungen: Die Auswirkungen variieren je nachdem, was falsch konfiguriert wurde. Im geringsten Fall kann eine Fehlkonfiguration „nur“ zum Verlust einiger nicht kritischer Informationen führen (z. B. eine ausführliche Fehlerseite, die Softwareversionen offenlegt – nützlich für Angreifer, aber an sich noch kein Sicherheitsverstoß). Im schlimmsten Fall kann eine Fehlkonfiguration direkt zu einer vollständigen Kompromittierung führen: Eine offene Admin-Schnittstelle könnte Angreifern die Anmeldung ermöglichen (insbesondere, wenn die Standard-Anmeldedaten nicht geändert wurden), ein offener Cloud-Speicher-Bucket kann Millionen von Datensätzen offenlegen oder eine deaktivierte Sicherheitseinstellung kann triviale Exploits ermöglichen. Fehlkonfigurationen gehören zu den Hauptursachen für Datenverletzungen in Cloud-Diensten. Sie können von Angreifern auch leicht aufgespürt werden – es gibt Suchmaschinen und Bots, die kontinuierlich nach offenen Elasticsearch/Kibana-Dashboards, exponierten Datenbankports oder öffentlichen Buckets suchen. Kurz gesagt: Fehlkonfigurationen können Ihre sichere Anwendung zu einem „Spielplatz für Hacker” machen, wenn Sie nicht vorsichtig sind.
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Prävention: Sorgfalt und Automatisierung sind entscheidend. Ändern Sie immer die Standardpasswörter und -schlüssel (nichts sollte mit „admin/admin“ oder ähnlichen Standardeinstellungen laufen). Härten Sie Ihre Server- und Framework-Konfigurationen: Deaktivieren Sie beispielsweise Debug-Modi und Beispiel-Apps in der Produktion, stellen Sie sicher, dass das Durchsuchen von Verzeichnissen deaktiviert ist, und wenden Sie empfohlene Sicherheitsheader an (Content Security Policy, X-Frame-Options usw.). Wenden Sie das Prinzip der geringsten Privilegien für Cloud-Ressourcen an – wenn ein Dienst oder Bucket keinen öffentlichen Zugriff benötigt, sperren Sie ihn (und stellen Sie bei denen, die öffentlich sein müssen, sicher, dass sie nur das preisgeben, was beabsichtigt ist). Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Infrastructure-as-Code- oder Umgebungseinstellungen anhand von Sicherheitsbenchmarks.

IaC-Scan die KonfigurationsprüfungAikidokönnen hier eine große Hilfe sein. Wenn Sie Terraform, CloudFormation, Kubernetes YAML oder Ähnliches verwenden, Aikido diese auf unsichere Einstellungen (wie offene Sicherheitsgruppen, öffentliche S3-Buckets oder fehlende Verschlüsselungseinstellungen) scannen. Es kann auch Ihre laufende Cloud-Umgebung auf Fehlkonfigurationen überprüfen. Bei Webservern und Apps markieren die Scanner Aikidofehlende Sicherheitsheader oder zu ausführliche Fehlermeldungen. Zusätzlich AikidoLaufzeitschutz Funktionen von Aikido können auf abnormale Nutzung achten, die darauf hindeuten könnte, dass jemand eine Fehlkonfiguration ausnutzt. Das Fazit lautet, Konfigurationsprüfungen zu einem Teil Ihrer Pipeline zu machen – Aikido dies automatisieren und Fehler wie „Hoppla, ich habe diesen Bucket öffentlich gelassen” vor der Bereitstellung erkennen. Behalten Sie außerdem immer neue Patches und Updates im Auge; manchmal entstehen Fehlkonfigurationen durch die Verwendung veralteter Software mit bekannten Standardschwächen.

6. Offenlegung sensibler Daten Secrets

Was es ist: Diese Kategorie umfasst Versäumnisse beim ordnungsgemäßen Schutz sensibler Informationen – sowohl Benutzerdaten als auch geheime Schlüssel.Offenlegung sensibler Daten(auch als kryptografische Fehler bezeichnet) bedeutet, dass eine Anwendung Daten während der Übertragung oder im Ruhezustand nicht ausreichend schützt. Beispiele hierfür sind die Nichtverwendung von HTTPS für sensible Kommunikationen, die Verwendung schwacher oder gar keiner Verschlüsselung für gespeicherte Daten (wie unsalzige Hashes für Passwörter oder Klartext-Personendaten in einer Datenbank-Sicherung) oder die versehentliche Offenlegung von Daten durch Debugging oder Protokolle. Eng damit verbunden ist secrets – wenn Entwickler diese versehentlich preisgeben, wenn Sie nicht vorsichtig sind.

Prävention: Sorgfalt und Automatisierung sind entscheidend. Ändern Sie immer Standardpasswörter und -schlüssel (nichts sollte mit „admin/admin” oder ähnlichen Standardeinstellungen laufen). Erhöhen Sie die Sicherheit Ihrer Server- und Framework-Konfigurationen: Deaktivieren Sie beispielsweise Debug-Modi und Beispiel-Apps in der Produktion, stellen Sie sicher, dass das Durchsuchen von Verzeichnissen deaktiviert ist, und wenden Sie empfohlene Sicherheitsheader an (Content Security Policy, X-Frame-Options usw.). Wenden Sie das Prinzip der geringsten Privilegien für Cloud-Ressourcen an – wenn ein Dienst oder Bucket keinen öffentlichen Zugriff benötigt, sperren Sie ihn (und stellen Sie bei denen, die öffentlich sein müssen, sicher, dass sie nur das freigeben, was beabsichtigt ist). Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Infrastructure-as-Code- oder Umgebungseinstellungen anhand von Sicherheitsbenchmarks.

IaC-Scan die KonfigurationsprüfungAikidokönnen hier eine große Hilfe sein. Wenn Sie Terraform, CloudFormation, Kubernetes YAML oder Ähnliches verwenden, Aikido diese auf unsichere Einstellungen (wie offene Sicherheitsgruppen, öffentliche S3-Buckets oder fehlende Verschlüsselungseinstellungen) scannen. Es kann auch Ihre laufende Cloud-Umgebung auf Fehlkonfigurationen überprüfen. Bei Webservern und Apps markieren die Scanner Aikidofehlende Sicherheitsheader oder zu ausführliche Fehlermeldungen. Zusätzlich AikidoLaufzeitschutz Funktionen von Aikido können auf abnormale Nutzung achten, die darauf hindeuten könnte, dass jemand eine Fehlkonfiguration ausnutzt. Das Fazit lautet, Konfigurationsprüfungen zu einem Teil Ihrer Pipeline zu machen – Aikido dies automatisieren und Fehler wie „Hoppla, ich habe diesen Bucket öffentlich gelassen” vor der Bereitstellung erkennen. Behalten Sie außerdem immer neue Patches und Updates im Auge; manchmal entstehen Fehlkonfigurationen durch die Verwendung veralteter Software mit bekannten Standardschwächen.

6. Offenlegung sensibler Daten Secrets

Was es ist: Diese Kategorie umfasst Versäumnisse beim angemessenen Schutz sensibler Informationen – sowohl Benutzerdaten als auch geheime Schlüssel.Offenlegung sensibler Daten(auch als kryptografische Fehler bezeichnet) bedeutet, dass eine Anwendung Daten während der Übertragung oder im Ruhezustand nicht ausreichend schützt. Beispiele hierfür sind die Nichtverwendung von HTTPS für sensible Kommunikationen, die Verwendung schwacher oder gar keiner Verschlüsselung für gespeicherte Daten (wie unsalzige Hashes für Passwörter oder Klartext-Personendaten in einer Datenbank-Sicherung) oder die versehentliche Offenlegung von Daten durch Debugging oder Protokolle. Eng damit verbunden ist secrets – wenn Entwickler versehentlich secrets API-Schlüssel, Datenbankpasswörter, Anmeldedaten oder Tokens preisgeben, sei es durch Hardcoding im Code, durch Speichern in Konfigurationsdateien, die in Repositories gepusht werden, oder durch Speichern in clientseitigem Code. Jedes Jahr secrets von Entwicklern unglaublich viele secrets preisgegeben (oft auf dem öffentlichen GitHub). Kurz gesagt: Wenn Ihre App nicht ordnungsgemäß verschlüsselt, was verschlüsselt werden sollte, oder wenn Sie mit vertraulichen Informationen und Schlüsseln unvorsichtig umgehen, laden Sie Angreifer geradezu ein, diese Daten ohne großen Aufwand zu erlangen.

Beispiel: Ein Aspekt dieses Problems sind unverschlüsselte Daten. Ein einfaches, aber anschauliches Beispiel: Vor vielen Jahren akzeptierten Websites manchmal Anmeldedaten über unverschlüsseltes HTTP – diese Zeiten sind zwar weitgehend vorbei, aber auch heute noch kommt es zu Fehlern. Im Jahr 2023 wurde festgestellt, dass eine wichtige API-Integration personenbezogene Gesundheitsdaten ohne ordnungsgemäße Verschlüsselung übertrug (aufgrund einer falsch konfigurierten TLS-Zertifikatskette), wodurch private Informationen über das Netzwerk offengelegt wurden. Ein weiteres Beispiel: Wenn eine Datenbank-Sicherungsdatei in einem ungesicherten Cloud-Bucket gespeichert ist (in Verbindung mit einer Fehlkonfiguration), können alle darin enthaltenen personenbezogenen Daten offengelegt werden – dies geschah 2022 bei einer Fluggesellschaft, bei der Hunderttausende von Kundendatensätzen verloren gingen, weil die Sicherung nicht verschlüsselt oder zugriffskontrolliert war.

secrets , ist das Problem weit verbreitet. Allein im Jahr 2024 entdeckten Forscher fast 23,8 Millionen neue fest codierte secrets öffentlichen GitHub-Commits – ein Anstieg von 25 % gegenüber dem Vorjahr. Diese „Geheimnisflut” hat zu echten Sicherheitsverletzungen geführt. So hat beispielsweise im Jahr 2023 ein Angreifer den gesamten Quellcode der New York Times aus einem privaten Repository veröffentlicht, angeblich durch Ausnutzung von durchgesickerten Anmeldedaten. In einem anderen Fall wurden die internen Anmeldedaten eines Business-Intelligence-Unternehmens (Sisense) in einem öffentlichen Forum geleakt, woraufhin Angreifer auf sensible Kundendaten zugreifen konnten. Näher an der Realität der Entwickler: Wie oft haben wir schon davon gehört, dass ein AWS-Geheimschlüssel versehentlich auf GitHub gepusht wurde, nur um innerhalb weniger Minuten von Krypto-Minern oder Schlimmerem genutzt zu werden? Diese Beispiele zeigen, dass das Versäumnis, Daten durch Verschlüsselung zu schützen und secrets geheim zu halten, direkt zu Datenverletzungen und unbefugtem Zugriff führen kann.

Auswirkungen: Wenn sensible Benutzerdaten (persönliche Informationen, Finanzdaten, Gesundheitsdaten usw.) offengelegt werden, sind in der Regel sowohl die Benutzer (Verletzung der Privatsphäre, Risiko des Identitätsdiebstahls) als auch das Unternehmen (behördliche Strafen, Reputationsschaden) davon betroffen. So können beispielsweise offengelegte Gesundheitsdaten zu HIPAA-Geldstrafen und Gerichtsverfahren führen. Offengelegte Passwörter oder Kreditkartennummern führen natürlich zu Betrug. Gleichzeitig können durchgesickerte secrets wie API-Schlüssel oder Tokens) für Angreifer ein gefundenes Fressen sein: Ein durchgesickertes Datenbankpasswort könnte es einem Angreifer beispielsweise ermöglichen, sich mit Ihrer gesamten Datenbank zu verbinden und diese zu kopieren; ein durchgesickerter Cloud-API-Schlüssel könnte es ihm ermöglichen, Server hochzufahren (auf Ihre Kosten) oder auf sensible Cloud-Daten zuzugreifen. Eine einzige durchgesickerte Administrator-Anmeldeinformation kann manchmal eine ganze Anwendung oder sogar eine ganze Reihe von Systemen gefährden. Es überrascht nicht, dass der IBM Cost of a Data Breach Report immer wieder feststellt, dass Verstöße mit kompromittierten Anmeldeinformationen und sensiblen Daten zu den kostspieligsten gehören (sowohl in Dollar als auch in Bezug auf den Vertrauensverlust).

Prävention: Hier gibt es zwei Aspekte: Schutz sensibler Daten und secrets Verwaltung secrets . Verwenden Sie für sensible Benutzer-/Geschäftsdaten immer HTTPS (setzen Sie TLS für den gesamten Datenverkehr durch und verwenden Sie moderne Protokolle/Konfigurationen). Übertragen Sie sensible Informationen wie Passwörter oder Tokens niemals im Klartext – auch nicht in der internen Kommunikation. Verschlüsseln Sie kritische Datenfelder im Ruhezustand (viele Datenbanken und Cloud-Speicherdienste bieten Verschlüsselung im Ruhezustand an – nutzen Sie diese und erwägen Sie eine Verschlüsselung auf Anwendungsebene für extrem sensible Felder). Vermeiden Sie eine übermäßige Offenlegung von Daten: Speichern Sie keine Daten, die Sie nicht benötigen, und löschen Sie sensible Daten, wenn sie nicht mehr benötigt werden. Was secrets angeht: Codieren Sie secrets niemals fest secrets Code oder Konfigurationen, die in die Quellcodeverwaltung gelangen. Verwenden Sie Umgebungsvariablen, Dienste zur Verwaltung von Geheimnissen (wie HashiCorp Vault oder Cloud-Geheimnistresore) oder speichern Sie secrets zumindest secrets gesicherten Konfigurationsdateien, die sich nicht im Repository befinden. Wenn Sie bestimmte Konfigurationen committen müssen, verwenden Sie Tools, um secrets dem Pushen nach secrets zu suchen. Wechseln Sie Schlüssel regelmäßig, damit sie im Falle einer Offenlegung nur für einen kurzen Zeitraum gültig sind.

Die SicherheitsplattformAikidoverfügt über leistungsstarke Funktionen, die in beiden Bereichen helfen. Die Funktion Secrets ) scannt Ihren Code und Ihre Konfiguration nach API-Schlüsseln, Passwörtern, privaten Zertifikaten und anderen Anmeldedaten. Wenn beispielsweise jemand versehentlich einen AWS-Schlüssel oder eine Datenbankverbindungszeichenfolge in einer festgeschriebenen Datei hinterlässt, Aikido dies Aikido sofort gemeldet – wodurch Sie möglicherweise vor einer Übernahme Ihres AWS-Kontos bewahrt werden. Aikido sogar Ihre Repositorys kontinuierlich überwachen, um Geheimnislecks in Echtzeit zu erkennen. Im Bereich Datenschutz kann Aikidodurch Scans schwache Kryptografie (wie die Verwendung veralteter Hash-Funktionen oder Verschlüsselungsalgorithmen) identifizieren. Außerdem kann es bestimmte compliance durchführen (z. B. sicherstellen, dass TLS auf allen Endpunkten aktiviert ist, indem es Infrastructure-as-Code- oder API-Definitionen scannt). Durch die Integration Aikido erhalten Sie einen automatisierten Wächter, der „Hey, das ist ein API-Schlüssel – entfernen Sie ihn!“ ruft, bevor er jemals in die Produktion gelangt. Und wenn Ihr Unternehmen über viele private Repositorys oder Entwicklerteams verfügt, ist diese Art der automatisierten Geheimnissuche unerlässlich – wie die jährlich steigende Zahl der in Code secrets zeigt.

7. Verwendung von Komponenten mit bekannten Schwachstellen (Risiken in der Lieferkette)

Was es ist: Moderne Webanwendungen basieren auf unzähligen Komponenten von Drittanbietern – Frameworks, Bibliotheken, Paketen, container und Diensten. Die Verwendung von Komponenten mit bekannten Schwachstellen bedeutet, dass Ihre Anwendung eine Abhängigkeit enthält (oder auf einem Server läuft), die eine öffentlich bekannte Sicherheitslücke aufweist, die Sie nicht gepatcht oder aktualisiert haben. Dies ist im Wesentlichen das „Lieferkettenproblem“: Eine Schwachstelle in einer von Ihnen verwendeten Bibliothek kann Ihre Anwendung gefährden, selbst wenn Ihr eigener Code einwandfrei ist. Beispiele gibt es zuhauf: eine anfällige Version eines Web-Frameworks, eine veraltete OpenSSL-Bibliothek, ein undichtes Debugging-Tool usw. Angreifer suchen aktiv nach Anwendungen, die bestimmte anfällige Versionen von Software verwenden, um diese auszunutzen. OWASP Top 10 dieses Risiko hervorgehoben (früher „Verwendung von Komponenten mit bekannten Schwachstellen”, jetzt in eine breitere Kategorie im Jahr 2021 integriert), und die Branche hat aus Vorfällen wie Log4Shell, bei denen ein einziger Bibliotheksfehler weltweit Auswirkungen hatte, harte Lehren gezogen.

Beispiel: Das Paradebeispiel ist in der Tat Log4Shell (CVE-2021-44228). Dabei handelte es sich um eine kritische RCE-Sicherheitslücke in der beliebten Log4j-Logging-Bibliothek (die in Java-Anwendungen weit verbreitet ist). Als sie im Dezember 2021 bekannt wurde, löste sie überall Alarm aus, da Tausende von Anwendungen indirekt gefährdet waren – sofern sie eine bestimmte Version von Log4j enthielten. Angreifer begannen schnell, sie auszunutzen, was zu Vorfällen in vielen Unternehmen führte. In einem Bericht heißt es: „Die Log4j-Sicherheitslücke hat gezeigt, wie eine einzige weit verbreitete Komponente ein unternehmensweites Risiko darstellen kann.“ Ein weiteres Beispiel: Apache Struts 2 hatte eine bekannte RCE-Sicherheitslücke (CVE-2017-5638), die 2017 zu dem berühmten Equifax-Hack führte – Equifax hatte das Framework nicht aktualisiert, und Angreifer nutzten dies aus, um Daten von 147 Millionen Menschen zu stehlen. In jüngerer Zeit, in den Jahren 2022–2023, gab es Spring4Shell (CVE-2022-22965) – eine Schwachstelle im Spring Framework, die an Log4Shell erinnerte (wenn auch weniger schwerwiegend) – und verschiedene Schwachstellen in npm/PyPI-Paketen, die es Angreifern ermöglichten, Code auszuführen oder Daten zu stehlen, wenn Sie diese Pakete verwendeten. Selbst Frontend-Bibliotheken sind nicht ausgenommen: So konnte beispielsweise eine Schwachstelle in der DOMPurify-Bibliothek im Jahr 2021 XSS-Schutz untergraben, XSS-Schutz sie nicht aktualisiert wurde. All dies zeigt, dass bekannte CVEs in Ihrem Stack tickende Zeitbomben sind.

Auswirkungen: Die Auswirkungen hängen vollständig von der spezifischen Schwachstelle in der Komponente ab, können jedoch sehr schwerwiegend sein – Remote-Code-Ausführung, Datenlecks, Umgehung der Authentifizierung, was auch immer. Das Problem ist, dass diese Schwachstellen öffentlich bekannt sind und oft Exploit-Code leicht verfügbar ist, sodass Angreifer automatisierte Scans durchführen können, um alle Server zu finden, die nicht gepatcht wurden. Eine einzige ungepatchte Komponente kann zu einer massiven Kompromittierung führen, wenn sie für Würmer anfällig ist (wie es bei den MS Exchange ProxyShell/ProxyLogon-Schwachstellen 2021 der Fall war – nicht unbedingt eine „Webanwendung“, aber ein ähnliches Konzept bekannter Schwachstellen, die massenhaft ausgenutzt wurden). Für Ihre App könnte die Verwendung einer anfälligen Komponente bedeuten, dass ein Angreifer keinen Fehler in Ihrem Code finden muss – er nutzt einfach die Bibliothek aus. Das Ergebnis kann das gleiche sein wie bei anderen Kategorien: Datenverletzung, Serverübernahme usw., aber es ist besonders frustrierend, weil möglicherweise ein Fix verfügbar war, aber einfach nicht angewendet wurde.

Prävention: Das läuft darauf hinaus, dass Abhängigkeitsmanagement und Patch-DisziplinFühren Sie ein Inventar aller in Ihrer Anwendung verwendeten Komponenten (einschließlich ihrer Versionen) – dies wird oft als Software-Stückliste SBOM) bezeichnet. Abonnieren Sie Schwachstellen-Feeds oder verwenden Sie automatisierte Tools, die Sie benachrichtigen, wenn eine von Ihnen verwendete Bibliothek eine bekannte CVE aufweist. Viele Paketmanager verfügen über Audit-Befehle (z. B. npm-Audit, Pip-Audit) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu identifizieren. Halten Sie Ihre Abhängigkeiten auf dem neuesten Stand – aktualisieren Sie umgehend auf gepatchte Versionen. Verwenden Sie nach Möglichkeit Tools, um virtuelle Patches oder Workarounds anzuwenden, wenn Sie nicht sofort aktualisieren können. Wenden Sie für Komponenten wie Ihr Betriebssystem, Ihren Webserver oder Ihren Datenbankserver regelmäßig Sicherheitsupdates an. Achten Sie auch auf bösartige Pakete im Open-Source-Ökosystem – gelegentlich veröffentlichen Angreifer eine kompromittierte Bibliothek (oder kapern ein Maintainer-Konto), sodass Sie beim nächsten Mal npm install, könnten Sie ein Update mit Hintertür herunterladen. Die Verwendung seriöser Quellen und das Sperren von Abhängigkeitsversionen (sowie die Überprüfung der Integrität mittels Prüfsummen/Signaturen) können dabei helfen, dieses Risiko zu mindern.

Aikido das Management dieses Risikos durch seine Scan von Softwareabhängigkeiten Software-Kompositionsanalyse SCA)” und Scan von Softwareabhängigkeiten ”. Der Dependencies (SCA) -Scanner Aikidoerkennt automatisch die Open-Source-Bibliotheken und -Versionen, die Ihr Code verwendet, gleicht sie mit Schwachstellendatenbanken ab und warnt Sie bei bekannten CVEs. Wenn Ihr Projekt beispielsweise Log4j 2.14.0 (das für Log4Shell anfällig ist) einbindet, Aikido dies mit Details zur CVE kennzeichnen und sogar die korrigierte Version vorschlagen, auf die Sie upgraden sollten. Dies kann direkt in Ihrer IDE oder CI-Pipeline erfolgen. Noch besser: Aikido KI-Autofix Vorschläge – in vielen Fällen kann es automatisch einen Pull-Request öffnen, um eine Abhängigkeit auf eine sicherere Version zu aktualisieren oder einen erforderlichen Patch anzuwenden. Die Plattform kann auch container auf veraltete Komponenten scannen (um sicherzustellen, dass Ihre Basis-Images und Betriebssystem-Pakete auf dem neuesten Stand sind). Durch die Integration Aikido lagern Sie die mühsame Aufgabe der CVE-Verfolgung im Wesentlichen an ein automatisiertes System aus, das niemals schläft. Das bedeutet eine schnellere Behebung – was entscheidend ist, wenn Exploits oft schon wenige Tage oder Stunden nach Bekanntwerden einer Schwachstelle im Umlauf sind. Zusammenfassend lässt sich sagen: Halten Sie alles auf dem neuesten Stand und nutzen Sie Tools wie Aikido SCA , um Angreifern auf der Komponentenfront immer einen Schritt voraus zu sein.

8. Cross-Site-Request-Forgery (CSRF)

Was es ist: Cross-Site Request Forgery ist ein Angriff, bei dem eine bösartige Website den Browser eines Benutzers dazu verleitet, unbeabsichtigte Anfragen an Ihre Webanwendung zu stellen. Dabei wird ausgenutzt, dass Browser automatisch Anmeldedaten (wie Session-Cookies) in Anfragen einfügen. Wenn ein Benutzer auf Ihrer Website angemeldet ist und dann eine bösartige Website besucht, könnte diese bösartige Website beispielsweise ein Bild oder ein verstecktes Formular laden, das eine Anfrage an Ihre Website (das Ziel) sendet – und der Browser fügt das Sitzungscookie des Benutzers hinzu. Ohne angemessene Abwehrmaßnahmen glaubt Ihr Server, dass der Benutzer diese Anfrage rechtmäßig gestellt hat, und führt sie aus. Im Wesentlichen „entführt“ CSRF die authentifizierte Sitzung eines Benutzers, um eine Aktion auszuführen, die der Benutzer nicht beabsichtigt hat. Ein klassisches Beispiel: Ein Benutzer ist bei seiner Bank angemeldet. Er besucht die Seite eines Angreifers, die einen versteckten Code enthält, der eine Überweisungsanforderung an die Website der Bank sendet – die Bank sieht ein gültiges Sitzungscookie und führt die Überweisung durch. CSRF stiehlt keine Daten direkt, sondern verleitet den Browser des Opfers dazu, zum Komplizen des Angreifers zu werden. Viele moderne Frameworks verfügen über integrierte CSRF-Schutzmaßnahmen (in der Regel über Tokens), und moderne Browser haben SameSite-Cookie- Attribute hinzugefügt, um CSRF zu mindern, aber es ist noch lange nicht ausgerottet. Im Jahr 2025 ist CSRF „nicht tot, nur anders“ – insbesondere bei Single-Page-Apps und APIs, die Cookies für die Authentifizierung verwenden, wo Entwickler möglicherweise vergessen, die üblichen Schutzmaßnahmen zu implementieren.

Beispiel: Ein Beispiel aus der Praxis: Reddit (2023) hatte eine CSRF-Sicherheitslücke auf einer Einstellungsseite, die es Angreifern ermöglichte, die Einstellungen eines Benutzers unbemerkt zu ändern und sogar das Konto des Opfers mit einem Spam-Konto zu verknüpfen. Das Umschalten der Benachrichtigungseinstellungen ist zwar nicht so gravierend wie Geldtransfers, zeigt aber, dass CSRF in der Funktionalität einer großen Website vorhanden war. Ein weiteres bekanntes Beispiel betrifft Kryptowährungs-Wallet-Apps: Angreifer haben CSRF genutzt, um die Standard-Auszahlungsadressen zu ändern oder kleine Transaktionen über die Webschnittstelle der Wallet zu initiieren, wodurch sie effektiv Gelder abgezogen haben, ohne dass der Benutzer dies bemerkt hat. In der Vergangenheit gab es auch verheerendere CSRF-Angriffe: Gmail hatte 2007 einen CSRF, der es Angreifern ermöglichte, die E-Mail-Weiterleitungsadressen der Benutzer zu ändern (und so E-Mails auszuspionieren), und 2005 gab es den berühmten Samy-Wurm auf MySpace, bei dem es sich eigentlich um einen sich selbst verbreitenden CSRF (in Kombination mit XSS) handelte, der Samy Kamkars Profil eine Million „Freunde” bescherte. Diese Beispiele reichen von Schabernack bis hin zu schwerwiegenden Sicherheitsverletzungen, aber alle unterstreichen die Idee: Wenn Sie keinen CSRF-Schutz haben, kann ein Angreifer Ihre Benutzer dazu bringen, Aktionen auszuführen, die sie nicht beabsichtigt haben.

Auswirkungen: Die Schwere von CSRF hängt davon ab, welche Aktionen anfällig sind. Wenn nur geringfügige Änderungen an den Einstellungen möglich sind (wie im Reddit-Beispiel), sind die Auswirkungen begrenzt (ärgerlich, aber nicht katastrophal). Wenn jedoch kritische Aktionen wie Geldüberweisungen, Passwortänderungen oder Kontolöschungen anfällig sind, ist CSRF ein großes Problem. Stellen Sie sich einen CSRF vor, der das Passwort eines angemeldeten Benutzers in ein dem Angreifer bekanntes Passwort ändert – das ist eine vollständige Kontoübernahme. Oder einen CSRF in einer webbasierten Banking-App, der eine Zahlung auslöst – das ist direkter Finanzdiebstahl. In einem Unternehmenskontext könnte ein CSRF, der eine Statusänderung auslöst (z. B. die Änderung einer Zugriffskontrolleinstellung oder das Einfügen bösartiger Daten), ein Sprungbrett für eine tiefgreifendere Kompromittierung sein. Die stille Natur von CSRF – keine Malware auf dem Computer des Benutzers, keine unmittelbaren äußeren Anzeichen – bedeutet, dass solche Angriffe unentdeckt bleiben können, bis es zu spät ist.

Prävention: Die gute Nachricht ist, dass CSRF gut verstanden ist und es Standardmaßnahmen zum Schutz davor gibt:

• CSRF-Token: Implementieren Sie Anti-CSRF-Token für Anfragen, die den Status ändern. Der Server generiert ein zufälliges Token, legt es in der Sitzung des Benutzers (oder als Cookie) fest und fügt es auch in Formulare oder APIs ein (als verstecktes Feld oder Header). Wenn eine Anfrage eingeht, erwartet der Server das Token und überprüft es. Eine gefälschte Anfrage eines Angreifers enthält nicht das richtige Token und wird daher abgelehnt.
• SameSite-Cookie-Attribut: Setzen Sie Ihre Sitzungscookies mit SameSite=Lax oder StrengDadurch wird verhindert, dass der Browser Cookies in Cross-Site-Anfragen einbezieht (obwohl schlaff erlaubt weiterhin einige GET-Anfragen – die idealerweise keine Nebenwirkungen haben sollten). Viele Frameworks setzen Session-Cookies nun standardmäßig auf SameSite=LaxSeien Sie vorsichtig, wenn Ihre App tatsächlich Cross-Site-Anfragen benötigt (z. B. Integrationen von Drittanbietern) – möglicherweise sind Ausnahmen erforderlich, aber isolieren Sie diese in diesem Fall.
• Stellen Sie sicher, dass Aktionen, die den Status ändern, die richtigen HTTP-Verben verwenden (z. B. POST/PUT/DELETE statt GET für Aktionen). Browser senden keine Anmeldedaten bei Cross-Site-POST, wenn SameSite auf „Lax“ oder „Strict“ gesetzt ist, und es ist für einen Angreifer schwieriger, einen versteckten POST als einen GET durchzuführen.
• Überprüfen Sie die Origin-/Referer-Header: Als zusätzliche Sicherheitsmaßnahme können Sie in einigen Fällen Cross-Site-Angriffe abfangen, indem Sie überprüfen, ob die Anfragen von der erwarteten Domain stammen (dies ist jedoch keine hundertprozentige Sicherheit).
• Framework-Sicherheit: Verwenden Sie die in Ihrem Framework integrierte CSRF-Schutz-Middleware – fast alle modernen Frameworks verfügen über eine solche.
• Deaktivieren Sie diese Funktion während der Entwicklung nicht (Entwickler deaktivieren manchmal CSRF-Prüfungen, um APIs zu testen, und vergessen dann, sie wieder zu aktivieren).

Aikido dazu beitragen, dass Ihre App nicht unwissentlich anfällig für CSRF ist. Zum einen, Aikido dynamisches Scannen DAST) kann CSRF simulieren, indem es versucht, zustandsändernde Aktionen aus einem externen Kontext heraus durchzuführen und zu überprüfen, ob dies gelingt. Es meldet alle Aktionen, denen ein angemessener CSRF-Schutz fehlt. Auf der Codeseite kann die statische Analyse Aikido(mit seinem Verständnis von Frameworks) Routen identifizieren, die Daten ändern, aber keine CSRF-Token-Überprüfung durchführen. (Tatsächlich werben Tools wie Ghost Security – ein ähnliches AppSec – speziell damit, „Endpunkte zu finden, die den Status ändern, aber keine CSRF-Token haben“, und Aikido vergleichbare Funktionen.) Aikido auch falsch konfigurierte Gleiche Website Attribute, indem Sie die Set-Cookie-Header in Ihren Antworten oder Sicherheitskonfigurationen überprüfen. Wenn Sie Aikido Testen Ihrer Formulare und API-Endpunkte verwenden, werden Sie benachrichtigt, wenn in einem kritischen Pfad CSRF-Schutzmaßnahmen fehlen, sodass Sie dies beheben können (in der Regel durch Hinzufügen der entsprechenden Token- oder Header-Prüfungen). Mit diesen Maßnahmen können Sie CSRF effektiv unterbinden und so sicherstellen, dass Ihre App nur Ehrungen, die tatsächlich von Ihrer Website und Ihren Nutzern stammen.

9. Server-seitige Request-Fälschung (SSRF)

Was es ist: SSRF ist eine neuere Ergänzung der OWASP Top 10 es wurde in der Ausgabe 2021 zu einem der Top-10-Punkte) und das aus gutem Grund. Serverseitige Anforderungsfälschung tritt auf, wenn eine Anwendung eine URL oder einen Speicherort einer Ressource aus einer nicht vertrauenswürdigen Quelle (z. B. Benutzereingaben) übernimmt und der serverseitige Code holt diese URL ohne ordnungsgemäße Validierung. Im Wesentlichen trickst ein Angreifer Ihren Server aus, sodass dieser in seinem Namen eine Anfrage sendet. Dies kann missbraucht werden, um den Server dazu zu bringen, Anfragen an interne Ressourcen zu senden, auf die der Angreifer nicht direkt zugreifen kann, oder an externe Adressen mit den Anmeldedaten des Servers. Ein klassisches Szenario ist eine Webanwendung mit einer Funktion wie „Inhalt dieser URL abrufen“ (zur Vorschau oder zum Importieren von Daten) – ein Angreifer gibt eine URL wie http://localhost/admin oder eine AWS-Metadaten-URL (http://169.254.169.254), um sensible interne Informationen über Ihren Server abzurufen. SSRF kann auch das Port-Scanning Ihres internen Netzwerks über Ihren Server oder sogar die Ausnutzung interner Dienste ermöglichen. In Cloud-Umgebungen ist SSRF besonders gefährlich, da Cloud-Instanzen häufig Zugriff auf Metadaten-Endpunkte haben, die Anmeldedaten liefern. Der Capital One-Hack im Jahr 2019 war ein Paradebeispiel für den Einsatz von SSRF in der Praxis (in Kombination mit einer Fehlkonfiguration).

Beispiel: Der Capital One-Hack: Eine ehemalige AWS-Ingenieurin nutzte eine SSRF-Sicherheitslücke in einer falsch konfigurierten WAF (Web Anwendungs-Firewall), die Capital One betrieb. Durch das Erstellen von Anfragen aus einer extern zugänglichen Webanwendung konnte sie den AWS-Metadatendienst des Servers abfragen, der AWS-Zugriffstoken zurückgab. Mit diesen Tokens griff sie dann auf sensible Daten (S3-Buckets mit Kundeninformationen) zu, wodurch über 100 Millionen Datensätze gestohlen wurden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SSRF der ursprüngliche Einstiegspunkt war, der externe Netzwerkbarrieren umging, indem er die eigenen Privilegien des Servers ausnutzte. Ein weiteres Beispiel: Im Jahr 2022 stellten Sicherheitsforscher fest, dass eine SSRF in einem beliebten DevOps-Tool es ihnen ermöglichte, interne API-Endpunkte zu erreichen, die sonst nicht zugänglich waren, wodurch möglicherweise Administratoraktionen möglich wurden. Wir haben auch SSRF-Fehler in Bildverarbeitungs- oder PDF-Generierungsfunktionen gesehen (bei denen der Server eine URL aus der Eingabe abruft), die Angreifer in Port-Scanner umwandelten oder nutzten, um interne Datenbank-Admin-Konsolen anzugreifen. Ein weiterer Fall: Einige Cloud-Dienste hatten SSRF in ihren Webhooks, wodurch Angreifer Anfragen an interne HTTP-Endpunkte auslösen und so Zugriff auf Dinge wie Redis oder interne Dashboards erhalten konnten.

Auswirkungen: Auf den ersten Blick geht es bei SSRF darum, Anfragen zu stellen, was begrenzt klingen mag. Aber es kann entscheidende Auswirkungen haben:

• Interner Netzwerkzugriff: Wenn Ihr Server interne Hosts erreichen kann (z. B. in derselben VPC oder demselben Rechenzentrum), kann ein SSRF möglicherweise mit internen Diensten kommunizieren, die nicht öffentlich zugänglich sind. Dies könnte dazu führen, dass sensible Daten gelesen werden (z. B. durch Kontaktieren einer internen HTTP-API, die Kundeninformationen zurückgibt) oder sogar privilegierte Befehle ausgegeben werden, wenn eine interne Admin-Schnittstelle keine Authentifizierung erfordert (da davon ausgegangen wurde, dass nur interne Aufrufe sie erreichen würden).
• LeckageCloud : Bei Cloud-Anbietern (AWS, GCP, Azure) wird SSRF häufig verwendet, um Anmeldedaten aus dem Instanz-Metadatendienst zu entwenden. Diese Anmeldedaten können eine weitere Kompromittierung von Cloud-Ressourcen ermöglichen (wie im Fall von Capital One).
• Umgehung von IP-basierten Einschränkungen: Wenn Sie bestimmte Funktionen beispielsweise auf Anfragen von „localhost“ oder bestimmten IP-Adressen beschränken, kann ein SSRF diese Einschränkung umgehen, indem die Anfrage vom lokalen Server selbst gestellt wird.
• Wurm-Potenzial: In einigen Fällen kann SSRF ein Dreh- und Angelpunkt für weitere Exploits sein – z. B. könnte SSRF zu einem internen Dienst mit bekanntem RCE zu einer tatsächlichen Remote-Code-Ausführung im internen Netzwerk führen.
  Laut OWASP nehmen SSRF-Probleme in modernen Anwendungen aufgrund von Microservices und Cloud-Komplexitäten tatsächlich zu und können sehr schwerwiegend sein.

Prävention: Die Verhinderung von SSRF bedeutet in erster Linie Validierung und Bereinigung aller vom Benutzer angegebenen URLs oder Remote-RessourcenanfragenWenn Ihre App eine vom Benutzer angegebene URL (oder Adresse) abrufen muss, implementieren Sie eine strenge Zulassungsliste: Lassen Sie beispielsweise nur URLs aus einer Reihe von Domänen zu, denen Sie vertrauen (und setzen Sie dies über DNS-Lookup usw. durch, um Tricks zu verhindern). Lassen Sie niemals zu, dass Rohdaten aus Benutzereingaben direkt das Ziel von serverseitigen Abrufen steuern. Sie können auch Schutzmaßnahmen auf Netzwerkebene implementieren: Deaktivieren Sie beispielsweise die Fähigkeit Ihres Servers, interne Adressen zu erreichen, wenn dies nicht erforderlich ist. Bei einigen Cloud-Anbietern können Sie den Zugriff auf Metadatendienste deaktivieren oder einschränken (AWS verfügt über IMDSv2, das einfache GET-Anfragen einschränkt). Darüber hinaus sollte der Code das URL-Schema überprüfen – verbieten Sie file:// URIs oder andere lokale Schemata und möglicherweise IP-Literale oder link-lokale Adressen verbieten. Verwenden Sie Bibliotheken oder Patches, die SSRF-Schutz bieten, sofern verfügbar (beispielsweise erlauben einige HTTP-Client-Bibliotheken die Einschränkung, welche Hosts kontaktiert werden können). Behandeln Sie extern bereitgestellte URLs grundsätzlich wie gefährliche Eingaben – denn genau das sind sie.

Die Scan-Tools Aikidokönnen dabei helfen, SSRF-Risiken in Ihrem Code zu identifizieren. Beispielsweise kann die statische Analyse Aikidodie Verwendung von Funktionen oder Bibliotheken erkennen, die HTTP-Anfragen stellen (wie Anfragen.get() in Python, HttpClient in Java usw.), wo die URL aus Benutzereingaben abgeleitet wird. Es kann dies dann als potenziellen SSRF kennzeichnen, wenn keine Filterung vorhanden ist. Aikido bemerkt Aikido auch, wenn Ihr Code versucht, Daten aus URLs ohne Validierung abzurufen, und kann vorschlagen, Allowlist-Prüfungen hinzuzufügen. Auf der dynamischen Seite DAST Pentest-Tools Aikido kann gängige SSRF-Payloads versuchen (z. B. Bereitstellung von http://169.254.169.254 als Eingabe für jede URL-Abruffunktion), um zu prüfen, ob sie den Server dazu bringen können, mit internen Inhalten zu antworten. Wenn ein SSRF-Vektor gefunden wird, Aikido dies zusammen mit den entsprechenden Beweisen. Mit diesem Feedback können Sie dann eine ordnungsgemäße Validierung implementieren oder den Netzwerkzugriff einschränken. Die Cloud-Scan-Funktionen Aikidokönnen Sie auch warnen, wenn Ihre Instanzen übermäßig freizügige Netzwerkeinstellungen haben (z. B. wenn Ihr Webserver auf das Internet oder das interne Netzwerk zugreifen kann, obwohl er dies nicht sollte). Durch die Kombination von Code-Analyse und Tests können Sie SSRF-Schwachstellen frühzeitig erkennen – bevor ein Angreifer Ihre App als Proxy nutzt.

10. Unsichere Deserialisierung

Was es ist: Unsichere Deserialisierung ist eine eher spezielle Schwachstelle, die jedoch unglaublich gefährlich ist, wenn sie auftritt. Sie entsteht, wenn eine Anwendung Daten aus einer nicht vertrauenswürdigen Quelle deserialisiert. ohne ordnungsgemäße Validierung – Das bedeutet, dass es binäre oder strukturierte Daten (wie Objekte, JSON/XML oder binäre Blobs) vom Client übernimmt und ein Objekt im Speicher rekonstruiert. Bestimmte Serialisierungsformate (insbesondere in Sprachen wie Java, .NET, Python, PHP) können missbraucht werden, um während des Deserialisierungsprozesses Code auszuführen. Angreifer erstellen bösartige serialisierte Objekte (oft als „Gadget-Ketten“ bezeichnet), die, wenn der Server sie deserialisiert, vom Angreifer ausgewählte Befehle oder Verhaltensweisen auslösen. Dies kann zur Remote-Code-Ausführung oder Logikmanipulation auf dem Server führen, ohne dass dafür eine normale Injektionsschwachstelle erforderlich ist. Unsichere Deserialisierungslücken sind im Wesentlichen in Daten versteckte Logikbomben. Sie wurden in den OWASP Top 10 hervorgehoben und sind nach wie vor relevant, obwohl die Top 10 für 2021 sie auf „Software- und Datenintegritätsfehler” ausgeweitet haben. Wenn eine App serialisierte Objekte jeglicher Art akzeptiert (wie Java Serialisierbar Objekte, .NET ViewState oder sogar bestimmte JSON-Daten mit Klassen-Typ-Informationen) von Benutzern, könnte es gefährdet sein.

Beispiel: Ein aktuelles Beispiel, das für Aufsehen sorgt, ist CVE-2025-55182 in React-Serverkomponenten (veröffentlicht im Dezember 2025). Hierbei handelte es sich um eine kritische RCE, die durch eine unsichere Deserialisierung im React Server Components-Protokoll verursacht wurde. Im Wesentlichen konnte ein Angreifer eine fehlerhafte HTTP-Nutzlast senden, die vom React-Server falsch deserialisiert wurde, wodurch die Ausführung von beliebigem Code ermöglicht wurde. Die Schwachstelle hatte einen CVSS-Wert von 10 und betraf eine große Anzahl von Anwendungen (da React so weit verbreitet ist). Dies zeigt, dass selbst modernste Frameworks nicht immun gegen Deserialisierungsprobleme sind. Ein weiteres klassisches Beispiel: die 2016 Java Commons Collections Exploit – Eine unsichere Deserialisierung in vielen Java-Anwendungen (über eine Bibliothek) ermöglichte es Angreifern, ein serialisiertes Objekt zu senden, das bei der Deserialisierung Befehle auf dem Server ausführte. Dies wurde in Produkten wie Jenkins, WebLogic usw. häufig ausgenutzt. In .NET gab es die ViewState-Deserialisierungs-Sicherheitslücke (CVE-2017-8759) und andere, bei denen nicht bereinigte Daten in einem View-Status zu RCE führten. PHP-Anwendungen hatten Probleme, wenn unserialize() wird bei Benutzereingaben aufgerufen. Selbst JavaScript (Node.js) hatte einen berüchtigten Fall in der Serialisieren-JavaScript Paket. Von Unternehmenssystemen bis hin zu modernen Frameworks taucht also die unsichere Deserialisierung auf – oft mit schwerwiegenden Folgen.

Auswirkung: Unsichere Deserialisierung ist oft ein direkter Weg zur Remote-Code-Ausführung (RCE). Das ist so ziemlich das Schlimmste, was passieren kann – der Angreifer kann beliebigen Code auf Ihrem Server ausführen und möglicherweise die vollständige Kontrolle darüber übernehmen. Selbst wenn es sich nicht um vollständige RCE handelt, können Deserialisierungsfehler dazu genutzt werden, die Logik zu manipulieren (z. B. durch Ändern von Datenstrukturen, um sich selbst höhere Berechtigungen für Objektdaten zu verschaffen). In der Regel sind die Auswirkungen jedoch kritisch: Wenn ein Angreifer diese Schwachstelle ausnutzen kann, kann er oft eine Webshell ablegen, einen Backdoor-Benutzer erstellen oder tiefer in das Netzwerk vordringen. Die Gefahr wird dadurch verstärkt, dass Deserialisierungs-Exploits oft keine Authentifizierung erfordern (wenn die App Daten vor der Authentifizierung deserialisiert) und mit einer einzigen Anfrage durchgeführt werden können. Es ist ein heimlicher Weg hinein – keine verdächtigen SQL-Abfragen oder Cross-Site-Skripte, nur ein scheinbar harmloser Datenblock, der Ihre App von innen heraus sprengt.

Prävention: Der beste Weg, um unsichere Deserialisierung zu vermeiden, besteht darin, niemals nicht vertrauenswürdige Daten zu deserialisieren. Wenn Sie serialisierte Objekte von Benutzern nicht unbedingt akzeptieren müssen, tun Sie es nicht. Verwenden Sie sicherere Datenformate (z. B. JSON ohne Metadaten vom Typ „Klasse”, die beliebige Konstruktoren aufrufen könnten). Wenn Sie serialisieren/deserialisieren müssen, sollten Sie Integritätsprüfungen implementieren: Signieren Sie beispielsweise die serialisierten Daten oder fügen Sie einen MAC hinzu, damit Manipulationen erkennbar sind. Einige Frameworks ermöglichen es, einzuschränken, welche Klassen deserialisiert werden können (Allow-Listing-Klassen). Dadurch kann verhindert werden, dass beliebige Gadget-Ketten funktionieren. Halten Sie Bibliotheken auf dem neuesten Stand, da viele Deserialisierungsfehler durch eine Verschärfung der während der Objekterstellung ausgeführten Codes behoben werden. OWASP empfiehlt außerdem, den Deserialisierungsprozess zu isolieren – beispielsweise durch Ausführung in einer Umgebung mit geringen Berechtigungen oder einer Sandbox-Umgebung, sodass ein Exploit nur minimale Auswirkungen hat. Behandeln Sie serialisierte Daten generell als potenziell feindlich. Achten Sie auch auf versteckte Serialisierung, beispielsweise in der Kommunikation zwischen Diensten oder in Caches.

Die Schwachstellenanalyse und das Scannen Aikidokönnen dabei helfen, diese Probleme zu erkennen. Auf der Seite der statischen Analyse Aikido die Verwendung gefährlicher Funktionen oder Muster kennzeichnen – beispielsweise die Verwendung von ObjektInputStream.readObject() in Java oder PHP unserialize() auf Benutzerdaten oder unsichere Deserialisierungsbibliotheken, von denen bekannt ist, dass sie ausgenutzt werden können. Es warnt Sie mit der Meldung „Hey, Sie deserialisieren hier etwas – ist das sicher?“. Scan von Softwareabhängigkeiten Aikido Scan von Softwareabhängigkeiten kommt zum Einsatz: Es kann Sie warnen, wenn Sie eine Bibliotheksversion verwenden, von der bekannt ist, dass sie eine Deserialisierungslücke aufweist (z. B. eine veraltete Version einer gängigen Serialisierungsbibliothek). Wenn eine wichtige CVE wie CVE-2025-55182 (die React-CVE) auftritt, zeigen Bedrohungsaufklärung Aikido(wie Aikido ) an, welche Ihrer Projekte betroffen sein könnten und einen Patch benötigen. Was das Testen angeht, ist dies für dynamische Scanner schwieriger, aber Aikido könnte bekannte Exploit-Payloads ausprobieren, wenn Ihre Anwendung ein gängiges Framework verwendet, das für einen Deserialisierungsfehler bekannt ist. Letztendlich erfordert die Risikominderung oft Codeänderungen oder Bibliotheksaktualisierungen, und die Aufgabe Aikidobesteht darin, Sie schnell auf das Risiko aufmerksam zu machen. Indem Sie unsichere Deserialisierung während der Entwicklung oder beim Scannen erkennen, können Sie eine Umgestaltung vornehmen, um sichere Datenformate zu verwenden, oder auf gepatchte Versionen aktualisieren. vor eine tickende Zeitbombe einsetzen.

Aufbau einer sicheren Webanwendungsumgebung

Wie wir gesehen haben, sind Webanwendungen heutzutage einer Vielzahl von Schwachstellen ausgesetzt – von Injection-Schwachstellen Ihre Datenbank leerräumen können, über Logikfehler, die Angreifern ermöglichen, Ihre Autorisierung zu umgehen, bis hin zu geheimen Lecks und Abhängigkeitsrisiken, die von den Tools ausgehen, auf die wir uns verlassen. Das mag entmutigend wirken, aber der rote Faden ist das Bewusstsein und die proaktive Verteidigung. Wenn Sie diese wichtigsten Schwachstellen verstehen, sind Sie bereits einen Schritt weiter, um sie zu mindern.

Einige wichtige Erkenntnisse für eine robuste Sicherheitsstrategie für Webanwendungen:

• Sicherheit nach links verschieben: Probleme frühzeitig in der Entwicklung erkennen. Integrieren SASTSCA (wie Aikido) in Ihre CI-Pipeline und IDE, damit Schwachstellen vor dem Zusammenführen des Codes erkannt und behoben werden können. Es ist viel einfacher, eine unsichere SQL-Abfrage zu korrigieren oder während der Programmierung eine Authentifizierungsprüfung hinzuzufügen, als nach einer Sicherheitsverletzung hektisch Abhilfe zu schaffen.
• Mehrschichtige Abwehr: Verwenden Sie mehrere Ebenen von Sicherheitskontrollen. Um beispielsweise Injection und XSS zu verhindern, kombinieren Sie sichere Codierungspraktiken mit Sicherheitsbibliotheken und setzen Sie zusätzlich eine Web Anwendungs-Firewall WAF) ein, um den Schutz zu erhöhen. Setzen Sie für die Authentifizierung MFA durch und nutzen Sie Überwachungsfunktionen, um verdächtige Anmeldungen zu erkennen. Eine tiefgreifende Abwehr bedeutet, dass selbst wenn eine Ebene versagt, andere das Problem auffangen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden: Halten Sie Abhängigkeiten und Server auf dem neuesten Stand. Erwägen Sie, automatische Updates für kritische Komponenten zu aktivieren, wenn dies möglich ist. Nutzen Sie Schwachstellen-Feeds oder -Plattformen (Aikido, Dependabot usw.), um zu erfahren, wann Ihr Stack eine Schwachstelle aufweist. Je schneller Sie bekannte Probleme beheben, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie Opfer einer massiven Exploit-Kampagne werden.
• Secrets und geringstmögliche Berechtigungen: Behandeln Sie Anmeldedaten wie Kronjuwelen. Verwenden Sie Tresore oder Umgebungskonfigurationen für secrets, rotieren Sie diese regelmäßig und gewähren Sie jedem Dienst nur die minimal erforderlichen Zugriffsrechte. Auf diese Weise wird der Schaden begrenzt, selbst wenn ein Schlüssel kompromittiert wird.
• Sicherheit durch Design: Integrieren Sie von Anfang an Bedrohungsmodelle und sichere Designprinzipien. Überlegen Sie bei neuen Funktionen, wie diese missbraucht werden könnten, und bauen Sie die erforderlichen Kontrollen ein (z. B. stellen Sie sicher, dass eine neue Funktion zum Hochladen von Dateien Dateitypen und -größen validiert, um Deserialisierungs- oder DoS-Probleme zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass ein neuer API-Endpunkt Benutzerrollen überprüft, um Fehler bei der Zugriffskontrolle zu vermeiden usw.).
• Aufklären und automatisieren: Informieren Sie das Entwicklungsteam über häufige Fallstricke (wie die in OWASP Top 10). Nutzen Sie automatisierte Scanner und Tests als Sicherheitsnetz, aber fördern Sie auch eine Kultur, in der Entwickler über die Auswirkungen auf die Sicherheit nachdenken. Ein wenig Bewusstsein trägt wesentlich dazu bei, beispielsweise der Versuchung zu widerstehen, CSRF-Token „nur zum Testen” zu deaktivieren oder Code aus StackOverflow zu kopieren und einzufügen, ohne die Sicherheit zu berücksichtigen.

Durch die Konzentration auf diese Kernpraktiken können Sie das Risikoprofil Ihrer Anwendung drastisch reduzieren. Viele Angriffe sind nicht deshalb erfolgreich, weil sie besonders ausgeklügelt sind, sondern weil grundlegende Sicherheitsvorkehrungen übersehen wurden. Schließen Sie diese Lücken, und Angreifer werden sich leichteren Zielen zuwenden.

Fazit

Die Entwicklung von Webanwendungen, die den heutigen Bedrohungen standhalten können, ist für Entwicklungsteams absolut machbar – insbesondere mit den richtigen Tools im Arsenal. Wir haben die wichtigsten Web-Sicherheitslücken, die Anwendungen plagen, durchgesehen und gesehen, wie sie sich auf reale Vorfälle auswirken. Der gemeinsame Nenner ist, dass Bewusstsein und Früherkennung den entscheidenden Unterschied ausmachen. Wenn Sie wissen, worauf Sie achten müssen – sei es eine nicht bereinigte Eingabe, eine fehlende Zugriffsprüfung oder eine veraltete Bibliothek –, können Sie proaktiv statt reaktiv darauf reagieren.

Als Entwickler oder DevSecOps müssen Sie diese Aufgabe nicht alleine bewältigen. Moderne AppSec wie Aikido sind so konzipiert, dass sie sich nahtlos in Ihren Workflow einfügen und diese Probleme schnell erkennen. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen automatisierten Sicherheitsexperten, der jeden Commit überprüft: Er markiert den heimtückischen XSS-Bug, fängt den AWS-Schlüssel ab, bevor er Ihren Laptop verlässt, weist Sie darauf hin, dass Sie eine Version einer Bibliothek mit einem kritischen CVE verwenden, und schlägt sogar Korrekturen vor oder wendet diese an. Das ist es, was Aikido – All-in-One-Scans für Code, Abhängigkeiten, Konfigurationen und mehr, speziell für Entwickler entwickelt. Es ist, als hätten Sie OWASP Top 10 die neueste CVE-Datenbank im Rücken, ohne dass Sie dadurch ausgebremst werden.

Nächste Schritte: Warten Sie nicht auf eine Prüfung oder (schlimmer noch) einen Sicherheitsverstoß, um diese Schwachstellen zu entdecken. Sie können damit beginnen, einen Sicherheitsscan Ihrer Codebasis durchzuführen, um zu sehen, wo Sie stehen. Richten Sie Linting-Regeln für die Sicherheit ein, fügen Sie Abhängigkeitsprüfungen hinzu und aktivieren Sie überall 2FA. Wenn Sie an einer entwicklerorientierten Plattform interessiert sind, die all dies und noch mehr leistet, sollten Aikido – es bietet Code-Scans, SAST, Geheimniserkennung, IaC- und container sowie KI-gestützte Korrekturen in einer einheitlichen Oberfläche. Tatsächlich Aikido den Status Ihres Projekts automatisch mit OWASP Top 10 abgleichen und Ihnen helfen, die Lücken zu schließen.

Letztendlich ist es das Ziel, Sicherheit in die Entwicklungsstruktur zu integrieren. Indem Sie sich auf diese wichtigsten Schwachstellen konzentrieren, sicheren Code schreiben und Tools zur Automatisierung der mühsamen Arbeit einsetzen, reduzieren Sie das Risiko für Ihre Webanwendungen erheblich. Die Daten Ihrer Benutzer bleiben sicher, Ihre App bleibt verfügbar und Sie können nachts etwas ruhiger schlafen (ebenso wie die 42 % der Teams, die sich weiterhin Sorgen um container Anwendungssicherheit machen, wie bereits erwähnt!).