Die Top 13 Code-Schwachstellen-Scanner im Jahr 2026

Stellen Sie sich vor, Sie führen am Freitag eine neue Funktion ein und wachen am Montag mit einer kritischen Sicherheitslücke auf.

Im Jahr 2026 ist dieser Albtraum nur allzu real. Software-Schwachstellen erreichen einen historischen Höchststand mit über 38.000 gemeldeten Fällen im Jahr 2025, und Angreifer nutzen Code-Fehler schneller aus als je zuvor.

Tatsächlich zeigen die neuesten Daten, dass sich die durch Code-Schwachstellen verursachten Sicherheitsverletzungen im Vergleich zum Vorjahr fast verdreifacht haben. Gestohlene Anmeldedaten und Injektionsfehler machen mittlerweile einen Großteil der Sicherheitsvorfälle aus. 

KI verursacht auch Schäden in der realen Welt. Aikido Bericht „2026 State of AI in Security & Development” stellte fest, dass 69 % der Unternehmen Schwachstellen im KI-Code gefunden hatten, und jeder fünfte CISO gab an, dass er einen schweren Angriff erlitten hatte, der auf KI-generierten Code zurückzuführen war.

Es ist klar, dass das frühzeitige Aufspüren von Sicherheitslücken nicht mehr optional ist, sondern geschäftskritisch.

Hier kommen Code-Schwachstellenscanner ins Spiel. Diese Tools scannen Ihren Quellcode automatisch, um Schwachstellen vor dem Bereitstellungstag zu erkennen. Moderne Scanner im Jahr 2026 entwickeln sich mit der Zeit weiter: Sie lassen sich nahtlos in die Entwicklung integrieren, nutzen KI, um Störsignale zu reduzieren, und decken alles ab, vom Code bis hin zu Risiken in der Lieferkette.

Manchmal bezeichnen wir sie als Schwachstellen-Scan-Tools und nicht nur als Code-Schwachstellen-Scanner.

In diesem Artikel stellen wir die besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für das Jahr 2026 vor. Zunächst erklären wir, was diese Scanner sind und warum sie wichtig sind. Anschließend stellen wir 13 führende Tools vor (in alphabetischer Reihenfolge, ohne Schnickschnack oder Rangliste).

Abschließend werden wir uns mit den besten Optionen für bestimmte Anwendungsfälle befassen, unabhängig davon, ob Sie als Entwickler schnelles Feedback wünschen oder als CISO in einem Unternehmen tätig sind. Am Ende werden Sie genau wissen, welche Tools zum Scannen von Schwachstellen Ihren Anforderungen entsprechen und wie Sie diese für maximale Sicherheit integrieren können.

Springen Sie zu dem entsprechenden Anwendungsfall unten, wenn Sie möchten.

• Die 5 besten Code-Schwachstellenscanner für Entwickler
• Die 6 besten Codescanner für Unternehmensumgebungen
• Die 5 besten Code-Schwachstellenscanner für Startups und KMUs
• Die 5 besten Scanner mit Erkennung geheimer Daten und Anmeldedaten
• Die 5 besten kostenlosen Scanner für Code-Sicherheitslücken
• Die 5 besten Open-Source-Code-Scanner
• Die 5 besten Code-Schwachstellenscanner für CI/CD

TL;DR

Der Code-Schwachstellenscanner Aikidobleibt die erste Wahl und bietet Entwicklern „keine Störungen, echten Schutz“. 

Eine wichtige Funktion, die es auszeichnet, ist die KI-gestützte AutoFix-Funktion: Aikido automatisch sichere Code-Korrekturen vorschlagen und sogar erstellen und Pull-Anfragen öffnen, um die Behebung zu beschleunigen. Alles läuft lokal in einer sicheren Sandbox, sodass Ihr Code niemals Ihre Umgebung verlässt oder Modelle von Drittanbietern trainiert.

Außerdem Aikido Fehlalarme heraus, bevor die KI eingreift, reduziert so bis zu 85 % der Störsignale und weist Vertrauenswerte zu, sodass Sie Probleme schneller und mit mehr Klarheit beheben können. Für Führungskräfte Aikido einen hohen Mehrwert ohne Komplexität.

Was sind Code-Schwachstellenscanner?

Code-Schwachstellenscanner sind automatisierte Tools, die den Quellcode (oder kompilierten Code) Ihrer Anwendung untersuchen, um Sicherheitslücken zu finden. Sie fallen unter den Begriff Statische Anwendungssicherheitstests SAST), was bedeutet, dass sie Code analysieren, ohne ihn auszuführen.

Diese Scanner verwenden eine Kombination aus Mustervergleich, Datenflussanalyse und regelbasierten Prüfungen, um Probleme wie SQL-Injection, Cross-Site-Scripting, Pufferüberläufe, fest codierte secrets, unsichere API-Nutzung und andere Schwachstellen zu erkennen.

Im Wesentlichen fungiert der Scanner wie ein fleißiger Code-Prüfer mit umfassenden Kenntnissen über bekannte Schwachstellen und Codierungsfehler. Er durchkämmt Ihre Codebasis und markiert riskante Muster oder Fehler, die zu Exploits führen könnten.

Durch frühzeitiges Scannen des Codes, also direkt in der Entwicklungs- oder Erstellungsphase, helfen diese Tools dabei, Sicherheitsprobleme zu erkennen, bevor Ihre App in Produktion geht.

Viele Code-Schwachstellenscanner lassen sich in Ihre IDE oder CI-Pipeline integrieren, um Entwicklern sofortiges Feedback zu geben. Das Ergebnis? Sie können Schwachstellen während der Programmierung beheben, lange bevor ein Angreifer (oder QA-Tester) sie entdeckt.

Einige Scanner sind sprachspezifisch, während andere Dutzende von Sprachen und Frameworks unterstützen. Der wichtigste Punkt ist jedoch, dass Code-Scanner den Prozess der Suche nach Sicherheitsproblemen im Quellcode automatisieren und so sicheres Codieren skalierbar und kontinuierlich machen.

Warum Sie Scanner für Code-Schwachstellen benötigen

Jedes Unternehmen, das Software entwickelt, sollte Code-Scanner als Teil eines sicheren Entwicklungslebenszyklus einsetzen, und zwar aus folgenden Gründen:

• Früherkennung, weniger Sicherheitsverletzungen: Das frühzeitige Aufspüren von Fehlern verhindert spätere Katastrophen. Ein großer Teil der Sicherheitsverletzungen geht auf bekannte Code-Schwachstellen zurück, die nie behoben wurden. Scannen Sie Ihren Code auf Fehler (wie die OWASP Top 10 Schwachstellen) vor der Veröffentlichung zu scannen, verringert die Wahrscheinlichkeit einer Kompromittierung erheblich.
• Geringere Fehlerbehebungskosten: Es ist weitaus kostengünstiger und einfacher, eine Schwachstelle während der Entwicklung zu beheben als nach der Bereitstellung. Eine Studie ergab, dass Fehlerbehebungen nach der Veröffentlichung im Durchschnitt fünfmal so viel kosten wie Fehlerbehebungen während der Entwicklung. Durch frühzeitiges Scannen müssen Sie jetzt nur wenige Minuten für das Patchen von Code aufwenden, anstatt später während eines Vorfalls oder eines kostspieligen Patch-Zyklus hektisch zu reagieren.
• Bessere Codequalität: Viele Sicherheitsprobleme sind auch Fehler, die sich auf die Stabilität auswirken. Durch die Behebung von Schwachstellen (Pufferüberläufe, Null-Zeiger-Dereferenzen usw.) verbessern Sie die allgemeine Codequalität und Zuverlässigkeit. Teams berichten, dass die Einführung SAST zu saubererem Code mit weniger Fehlern SAST .
• Compliance Risikomanagement: Standards und Vorschriften schreiben zunehmend sichere Codierungspraktiken vor. Rahmenwerke wie die Richtlinien für sichere Entwicklung des NIST empfehlen ausdrücklich statische Codeanalyse Secret Scanning als Teil der Verifizierungsaktivitäten. Der Einsatz von Code-Scannern trägt zur Erfüllung compliance (ISO, SOC 2, PCI DSS) bei, indem er Audit-Trails und Berichte über Code-Sicherheitsprüfungen bereitstellt.
• Entwickelnde : Code-Scanner integrieren Sicherheit in den Entwicklungsprozess und ermöglichen es Ingenieuren, Probleme in ihrem eigenen Code zu beheben. Anstatt auf einen Pen-Test in einer späten Phase zu warten, erhalten Entwickler sofortiges Feedback und lernen im Laufe der Zeit sichere Codierungsmuster. Dies fördert eine Kultur der Sicherheitsverantwortung („Shift-Left“-Sicherheit) und reduziert den Hin- und Her-Austausch zwischen Entwicklungs- und Sicherheitsteams.
• Aufstieg von KI-generiertem Code und Vibe Coding: Der zunehmende Einsatz von KI-gestützten Coding-Assistenten und Vibe-Coding-Tools bedeutet, dass immer mehr Entwickler und sogar Nicht-Entwickler große Mengen an Code durch Eingaben in natürlicher Sprache generieren. Dies steigert zwar die Produktivität, birgt aber auch versteckte Risiken. KI-Modelle können unbeabsichtigt unsichere Muster, veraltete Bibliotheken oder anfällige Code-Schnipsel wiederverwenden, die sie aus öffentlichem Code gelernt haben. Regelmäßiges Scannen des Codes stellt sicher, dass der KI-generierte Code Ihren Sicherheitsstandards entspricht, sodass Teams schnell vorankommen können, ohne dass unbekannte Schwachstellen entstehen.

So wählen Sie ein Tool zum Scannen von Schwachstellen aus

Nicht alle Scanner sind gleich. Bei der Bewertung von Tools zum Scannen von Schwachstellen für Ihr Team sollten Sie die folgenden Kriterien berücksichtigen:

• Sprach- und Framework-Unterstützung: Deckt das Tool alle Sprachen, Frameworks und Tech-Stacks ab, die Sie verwenden? Die besten Scanner unterstützen eine breite Palette (von C/C++ bis Python, Java, JavaScript, Go usw.), sodass Sie nicht für jede Sprache ein eigenes Tool benötigen.
• Integration in den Entwicklungs-Workflow: Suchen Sie nach Scannern, die sich in Ihre bestehenden Prozesse einbinden lassen. CI/CD-Integration ist ein Muss, d. h. der Scanner sollte in Ihrer Build-Pipeline laufen und bei Bedarf Merges blockieren. IDE-Integrationen ein großes Plus für die Akzeptanz durch Entwickler (z. B. Anzeige von Problemen in VS Code oder IntelliJ). Je nahtloser sich ein Scanner in Git, CI und Code-Review einfügt, desto wahrscheinlicher ist es, dass Entwickler ihn auch tatsächlich nutzen.
• Genauigkeit (geringe Anzahl von Fehlalarmen): Alle Scanner melden einige Probleme, die keine echten Probleme sind, aber die besten Tools minimieren diese Störungen. Nichts schreckt Entwickler schneller ab als Hunderte von irrelevanten Warnmeldungen. Moderne Scanner verwenden Techniken wie Taint-Analyse und Kontextregeln, um echte Schwachstellen zu priorisieren und Fehlalarme zu unterdrücken. Lesen Sie unabhängige Bewertungen oder probieren Sie das Tool mit bekannt sicherem Code aus, um seinSignal-Rausch-Verhältnis zu beurteilen.
• Leistung und Skalierbarkeit: Geschwindigkeit ist wichtig, insbesondere wenn Sie vorhaben, bei jedem Pull-Request einen Scan durchzuführen. Ein guter Scanner kann eine mittelgroße Codebasis in wenigen Minuten statt in Stunden analysieren und unterstützt inkrementelles Scannen (nur geänderter Code wird gescannt), um Zeit zu sparen. Berücksichtigen Sie auch die Skalierbarkeit: Kann der Scanner Millionen von Codezeilen und mehrere parallele Scans für große Unternehmen verarbeiten?
• Berichts- und Compliance : Überlegen Sie, welche Ausgabe- und Verwaltungsfunktionen Sie benötigen. Unternehmensteams benötigen möglicherweise detaillierte compliance (Zuordnung der Ergebnisse zu OWASP Top 10 CWE-Kategorien), Dashboards für Risikotrends und Workflows zur Priorisierung von Problemen. Eine rollenbasierte Zugriffskontrolle und die Integration mit Issue-Trackern (Jira usw.) können ebenfalls wichtig sein. Für ein kleineres Team sind diese Funktionen möglicherweise übertrieben, für regulierte Branchen sind sie jedoch von entscheidender Bedeutung.

Behalten Sie diese Kriterien im Hinterkopf, wenn Sie sich die verschiedenen Optionen ansehen. Als Nächstes schauen wir uns die besten Tools an, die 2026 verfügbar sind, und was jedes einzelne davon zu bieten hat. Weiter unten in diesem Artikel sehen wir uns die besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für bestimmte Anwendungsfälle an.

Die 13 besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für 2026

Zunächst einmal finden Sie unten eine Vergleichstabelle der fünf besten Code-Schwachstellenscanner insgesamt, basierend auf Entwicklererfahrung, Integrationsgrad, Scan-Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Diese Tools sind in einer Vielzahl von Anwendungsfällen, von schnelllebigen Entwicklerteams bis hin zu groß angelegten Sicherheitsprogrammen in Unternehmen, die besten ihrer Klasse.

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1. Aikido

Aikido ein Tool zum Scannen von Schwachstellen, das speziell für Entwickler entwickelt wurde. Für Unternehmen, die einen bestimmten Aspekt des Schwachstellenscannings abdecken möchten, Aikido erstklassige SAST , secrets , SCA, DAST, container , IaC-Prüfungen und sogar Cloud-Sicherheit, die sich in jede Infrastruktur integrieren lassen.

Sie können Aikido auch Aikido umfassende Schwachstellenmanagement nutzen, die alles von Code über Cloud bis hin zur Laufzeitsicherheit abdeckt, sodass Ihr Team nicht mehrere separate Tools verwalten muss.

Seine Mission ist einfach: „Kein Lärm, echter Schutz.“ Anstatt Sie mit Warnmeldungen zu überfluten, Aikido die Ergebnisse Aikido und filtert bis zu 95 % der Fehlalarme heraus, sodass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.

Neu ist die KI-gestützte AutoFix-Funktion. Aikido nun automatisch sichere Code-Korrekturen vorschlagen und sogar generieren, wobei alles in einer sicheren lokalen Sandbox ausgeführt wird. Ihr Code verlässt niemals Ihre Umgebung, trainiert niemals KI-Modelle von Drittanbietern und birgt niemals das Risiko einer Datenpreisgabe.

Das Ergebnis all dessen sind Entwickler, die klare, vertrauenswürdige Einblicke und Ein-Klick-Korrekturen direkt in ihren Workflow Ein-Klick-Korrekturen bekommen, während Sicherheitsteams vollständige Abdeckung mit minimalem Aufwand erhalten.

Wichtige Funktionen:

• Erstklassige Schwachstellenscanner: Aikido erstklassige Scanner für jeden Bereich Ihrer IT-Infrastruktur. Code-Scanning, IaC-Scan, API-Scanning und vieles mehr. Im Vergleich zu anderen Scannern Aikido Erreichbarkeitsanalyse bessere Erreichbarkeitsanalyse automatische Korrekturen. 
• Vernetzte „Code-to-Cloud“-Abdeckung: Aikido Code, Cloud und Laufzeit in einem nahtlosen Workflow. Sie können mit dem Modul für (Code-Scanning,IaC-Scan, API-Sicherheit und Laufzeitschutz) beginnen und es nach und nach erweitern, um einen tieferen Kontext zu erhalten.
• Rauschreduzierung: Dank intelligenter Filterung sehen Sie nur wichtige Schwachstellen und werden nicht mit einer Flut von Fehlalarmen überschwemmt. Die Engine Aikidokontextualisiert jeden Fund. Wenn eine Schwachstelle also nicht tatsächlich ausnutzbar ist (z. B. bei totem Code oder hinter einem Feature-Flag), Aikido sie. Sie erhalten eine kurze Liste mit echten Problemen und nicht Hunderte von „vielleicht”-Warnungen.
• Entwicklerfreundliche Integration: Funktioniert dort, wo Entwickler arbeiten. Aikido in CI/CD-Pipelines, Git-Workflows und gängige IDEs (VS Code, IntelliJ usw.) Aikido . Es kann bei jedem Pull-Request Scans durchführen und die Ergebnisse an Slack oder Jira senden. Es gibt auch eine lokale CLI, sodass Entwickler den Code auf ihrem Rechner scannen können, bevor sie ihn committen.
• KI-Autokorrekturen: Nutzt KI, um Korrekturen für bestimmte Schwachstellen vorzuschlagen. AikidoKI-Autofix kann für vieleErgebnisse automatisch einen Patch oder einen Pull-Request generieren. Dies beschleunigt die Behebung, sodass Entwickler die Korrektur akzeptieren oder anpassen können, was Zeit bei der Recherche spart.
• Flexibler Einsatz: Als Cloud-Service oder selbst gehostet verfügbar. Aikido standardmäßig cloud-nativ (mit einem Web-Dashboard und einer API), aber für Unternehmen mit strengen compliance gibt es auch eine On-Premises-Option. Die Daten bleiben sicher, und das Scannen kann bei Bedarf sogar vollständig offline durchgeführt werden.
  

Aikido : Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

2. AppScan Source (HCL AppScan)

AppScan Source ist ein bewährter statischer Code-Analysator, der ursprünglich von IBM stammt und nun zu HCL gehört. Er konzentriert sich darauf, Quellcode frühzeitig im Entwicklungszyklus auf Schwachstellen zu scannen.

AppScan unterstützt eine Vielzahl von Sprachen (Java, C#, C/C++, JavaScript/TypeScript und mehr) und ist für seine Analysetiefe bekannt. Im Laufe der Jahre hat AppScan Automatisierungs- und KI-Funktionen integriert, um die Genauigkeit zu verbessern, beispielsweise ein „Intelligent Finding Analytics”-System zur Reduzierung von Fehlalarmen.

Wichtige Funktionen:

• Umfassende SAST : AppScan Source führt eine tiefgehende Datenflussanalyse durch, um komplexe Probleme (z. B. mehrstufige Injection-Exploits, Logikfehler) zu erkennen. Oftmals werden dabei subtile Schwachstellen gefunden, die einfachere musterbasierte Tools übersehen. Der Nachteil ist, dass die Scans dadurch aufwändiger sein können, aber in den neuesten Versionen wurden inkrementelles Scannen und parallele Verarbeitung eingeführt, um diesen Vorgang zu beschleunigen.
• Entwickelnde : HCL bietet ein IDE-Plugin namens CodeSweep und andere Integrationen, damit Entwickler Code währenddes Schreibens scannen können. Dieser „Shift-Left“-Ansatz bedeutet, dass Sie nicht auf einen zentralen Scan warten müssen, sondern Schwachstellen in Ihrem Editor oder Ihren CI-Protokollen angezeigt werden, sodass Sie diese schnell beheben können.
• Richtlinien und Compliance: AppScan stammt aus dem Unternehmensbereich und verfügt daher über leistungsstarke Funktionen compliance und Richtlinien. Sie können Sicherheitsrichtlinien durchsetzen (z. B. „keine OWASP Top 10 vor der Veröffentlichung“) und Berichte für Auditoren erstellen. Es ordnet Ergebnisse Standards wie OWASP, PCI DSS und CWE zu, was für die Erfüllung von Anforderungen nützlich ist.
• Unternehmensintegration: Neben IDE/CI lässt sich AppScan auch in Bug-Tracker und Unternehmens-Dashboards integrieren. Die Ergebnisse können in HCL AppScan (ein zentrales Portal) eingespeist werden, um das Risikomanagement für viele Anwendungen zu ermöglichen. Außerdem unterstützt es rollenbasierten Zugriff und die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer bei der Auswertung der Scan-Ergebnisse.
• Kontinuierliche Updates: Mit Unterstützung eines engagierten Sicherheitsforschungsteams wird die Regel-Datenbank von AppScan regelmäßig auf neue Schwachstellenmuster aktualisiert. Sobald neue CVEs und Exploit-Techniken auftauchen, veröffentlicht HCL Updates, um den Scanner auf dem neuesten Stand zu halten.
  

HCL AppScan: Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

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3. Checkmarx

Checkmarx eine bekannte Anwendungssicherheitsplattform, die vor allem für ihre Statische Anwendungssicherheitstests bekannt ist. Die neueste Checkmarx -Plattform ist eine cloudnative AppSec , die SAST, Software-Kompositionsanalyse (SCA), Infrastructure-as-Code-Scanning, API-Sicherheit und mehr.

Checkmarx den Quellcode direkt (im Gegensatz zu einigen Tools, die Binärdateien scannen), wodurch es sich leichter in Entwickler-Workflows und CI-Pipelines integrieren lässt. Es ist beliebt wegen seiner breiten Sprachunterstützung und seinen Unternehmensfunktionen.

Wichtige Funktionen:

• Robuste SAST : SAST Checkmarxunterstützt Dutzende von Sprachen und ist in hohem Maße konfigurierbar. Sie führt eine pfadsensitive Datenflussanalyse durch, um Schwachstellen zu finden, ohne dass der Code kompiliert werden muss. Das bedeutet, dass Sie unvollständigen Code oder Microservices unabhängig voneinander scannen können. Für große Projekte Checkmarx inkrementelles Scannen zur Verbesserung der Leistung Checkmarx – nur geänderter Code wird erneut gescannt.
• Einheitliche Plattform: Mit Checkmarx erhalten Sie eine einzige Schnittstelle für mehrere Arten von Scans. Entwickler und Sicherheitsteams können SAST zusammen mit Schwachstellen in Open-Source-Bibliotheken, IaC-Fehlkonfigurationen und vielem mehr einsehen. Diese einheitliche Ansicht macht den Wechsel zwischen verschiedenen Tools überflüssig. Die Philosophie ähnelt dem All-in-One-Ansatz Aikido, der darauf abzielt, die Vielzahl AppSec zu vereinfachen.
• Entwickelnde Integration: Checkmarx in Integrationen, um Entwickler dort abzuholen, wo sie arbeiten. Es gibt Plugins für alle gängigen IDEs (Visual Studio, VS Code, IntelliJ, Eclipse) und eine enge Integration mit GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps und Jenkins. Sie können beispielsweise Checkmarx so konfigurieren, dass sie bei jedem Pull-Request ausgeführt werden und den Build abbrechen, wenn neue Probleme mit hoher Schwere gefunden werden. Die Ergebnisse können als Code-Review-Kommentare gepusht werden, sodass die Behebung Teil des normalen Entwicklungs-Workflows wird.
• Benutzerdefinierte Regeln und SDK: Fortgeschrittene Benutzer können Checkmarx benutzerdefinierten Abfragen und Regeln erweitern. Wenn Sie proprietäre Muster überprüfen möchten (z. B. unternehmensspezifische Richtlinien für sicheres Codieren), können Sie benutzerdefinierte Abfragen in der Abfragesprache schreiben. Checkmarx hierfür ein Portal für Sicherheitsschulungen und ein SDK. Dies ist eine leistungsstarke Funktion für Unternehmen, die die Suchkriterien des Scanners genau anpassen möchten.
• Unternehmensmanagement: Funktionen wie Projekt-Risikobewertung, compliance und Integration mit Ticketingsystemen sind integriert. Checkmarx Berichte, die Probleme mit OWASP Top 10, PCI, HIPAA usw. abgleichen, was vom Management und von Wirtschaftsprüfern geschätzt wird. Es verfügt außerdem über ein ausgereiftes Dashboard für Schwachstellen, in dem AppSec den Status der Behebung in vielen Anwendungen verfolgen und nach Team, Projekt, Schweregrad usw. filtern können.
  

Checkmarx: Für wen ist es geeignet und wie ist es preislich gestaltet?‍

4. Fortify Code Analyzer (Micro Focus Fortify)

Fortify Code Analyzer (SCA), das nun zu OpenText gehört, ist eines der ursprünglichen Schwergewichte im Bereich der statischen Analyse. Es handelt sich um ein führendes SAST , das für seine sehr tiefgehende Codeanalyse bekannt ist.

Fortify lokal ausgeführt werden und wird seit Jahren in Branchen wie Finanzen, Behörden und Verteidigung eingesetzt. Es scannt Quellcode (oder Bytecode für bestimmte Sprachen), um eine Vielzahl von Sicherheitslücken und Qualitätsproblemen zu finden.

Wenn Sie umfassenden Schutz benötigen und etwas Komplexität nicht scheuen, Fortify eine erstklassige Wahl.

Wichtige Funktionen:

• Umfassende Abdeckung von Schwachstellen: Fortify über einen umfangreichen Satz von Regeln, die alles von klassischen Web-Schwachstellen (XSS, SQLi) bis hin zu Pufferüberläufen, Race Conditions, kryptografischen Schwächen und vielem mehr abdecken. Es verwendet mehrere Analysetechniken (Datenfluss, Kontrollfluss, Taint-Tracking, lexikalische Analyse), um knifflige prozedurübergreifende Probleme zu erkennen. Das bedeutet, dass es bestimmte Schwachstellen finden kann, die andere möglicherweise übersehen. Die Kehrseite ist, dass es möglicherweise eine größere Anzahl potenzieller Probleme meldet, die triage bedürfen.
• Audit Workbench & Triage : Fortify einen Desktop-Client namens Audit Workbench, mit dem Sicherheitsanalysten Scan-Ergebnisse effizient überprüfen und auditieren können. Er verfügt über Funktionen zum Gruppieren und Entdoppeln von Ergebnissen, zum Markieren von Fehlalarmen und zum Hinzufügen von Kommentaren/Analysen. Dies ist nützlich, wenn Sie mit Tausenden von Ergebnissen arbeiten – Sie können diese systematisch durchgehen und Berichte erstellen. Fortify lernt Fortify aus Audits (es verfügt über eine KI-gestützte Audit-Funktion, die frühere Audit-Entscheidungen nutzt, um wahrscheinliche Fehlalarme automatisch auszublenden).
• Unternehmensintegration: Wie andere Anbieter Fortify auch Fortify die Integration in CI-Pipelines (z. B. ein Jenkins-Plugin) und IDE-Plugins für Entwickler (Visual Studio, IntelliJ, Eclipse). Fortify für Entwickler bei jedem Commit etwas schwerfällig sein, wird jedoch häufig in Nightly Builds oder Gated Builds für kritische Projekte verwendet. Es lässt sich auch in ALM-Tools und Bug-Tracker integrieren. Das Ökosystem FortifyumfasstFortify Demand“, einen cloudbasierten Scan-Dienst, falls Sie es nicht intern ausführen möchten.
• Compliance Berichterstellung: Die Berichterstellung Fortifyist sehr umfangreich. Standardmäßig werden Probleme OWASP Top 10, DISA STIG, CERT Secure Coding Standards usw. zugeordnet. Das Tool kann detaillierte PDF-/HTML-Berichte sowie Rohdaten (FPR-Dateien) für benutzerdefinierte Berichte ausgeben. Für Unternehmen, compliance nachweisen müssen, sparen diese vorgefertigten Berichte viel Zeit. Es gibt auch eine Funktion zur Erstellung einer SBOM (Software-Stückliste) von Schwachstellen in Komponenten von Drittanbietern zu erstellen, die SCA ergänzt.
• Ständige Aktualisierungen: Die Sicherheitsinhalte (Regelpakete) werden regelmäßig vom Fortify aktualisiert. Wenn neue Schwachstellenklassen auftreten oder Sprachen weiterentwickelt werden, werden Regelpakete herausgegeben, um die Wirksamkeit der Scans zu gewährleisten. Wenn beispielsweise ein neues Framework populär wird (z. B. eine neue JavaScript-Bibliothek), fügt Fortify Regeln hinzu, um dessen Idiome sicher zu verarbeiten. Langjährige Kunden schätzen diese Zuverlässigkeit der Aktualisierungen.
  

Fortify Code Analyzer: Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

5. GitHub CodeQL

GitHub CodeQL die Analyse-Engine, die die Code-Überprüfung von GitHub auf Schwachstellen unterstützt. Es handelt sich um ein abfragebasiertes Code-Analyse-Tool, das Ihren Code wie Daten behandelt und Ihnen ermöglicht, Abfragen zu schreiben, um Muster zu finden.

CodeQL von Semmle (von GitHub übernommen) entwickelt und wird häufig zur Suche nach Schwachstellen in Open-Source-Software eingesetzt. Das Beste daran: CodeQL für Open-Source-Projekte auf GitHub kostenlos und seine Abfragen sind Open Source. Es kann auch für privaten Code verwendet werden (mit GitHub Advanced Security oder der CLI).

Wichtige Funktionen:

• Leistungsstarke semantische Analyse: CodeQL eine Datenbank aus Ihrem Code und ermöglicht komplexe Abfragen zur Identifizierung von Schwachstellen. Sie können beispielsweise eine Abfrage schreiben, um „alle Daten aus einer HTTP-Anfrage zu finden, die ohne Bereinigung eine Datenbankabfrage erreichen“. GitHub bietet eine große Bibliothek mit vorgefertigten Abfragen für häufige Schwachstellen (die die OWASP Top 10 viele CWEs abdecken). Diese Abfragen gehen oft über einfache Mustererkennung hinaus und kodieren Sicherheitslogik, sodass CodeQL nuancierte Probleme über Funktions- und Dateigrenzen hinweg finden CodeQL .
• Kontinuierliches Scannen in CI: Wenn Sie GitHub verwenden, ist die Aktivierung CodeQL ganz einfach. Es läuft als Teil Ihrer CI (GitHub Actions-Workflow) und zeigt die Ergebnisse in der GitHub-Benutzeroberfläche an, und zwar auf der Registerkarte „Sicherheit“ des Repositorys und optional als Pull-Request-Kommentare. Durch diese enge Integration sehen Entwickler Sicherheitswarnungen direkt neben ihrem Code. Viele Open-Source-Betreuer nutzen dies, um ihre Projekte sauber zu halten, und Unternehmen verwenden es für interne Repositorys mit GitHub Enterprise.
• Flexibilität bei benutzerdefinierten Abfragen: Eine der Superkräfte CodeQList die Anpassbarkeit. Sicherheitsingenieure können neue CodeQL schreiben, um organisationsspezifische Muster oder neue Schwachstellentypen anzugehen. Es gibt zwar eine gewisse Lernkurve (Abfragen werden in einem deklarativen Format geschrieben, das ein wenig wie SQL für Code ist), aber dadurch können Sie das Scannen auf eine Weise erweitern, wie es mit geschlossenen Tools oft nicht möglich ist. Die GitHub-Community trägt häufig Abfragen für neue Schwachstellen bei. Nach einem größeren Vorfall werden beispielsweise CodeQL veröffentlicht, um dieses Muster in jedem Code zu erkennen.
• Umfassende Sprachunterstützung: CodeQL die wichtigsten Sprachen: Java, JavaScript/TypeScript, Python, C/C++, C#, Go, Ruby, Swift, Kotlin und weitere. Die Liste wird kontinuierlich erweitert. Sie können CodeQL sowohl CodeQL monolithischen Anwendungen als auch CodeQL Microservices ausführen. Es wird insbesondere in Open-Source-Communities für die Suche nach Schwachstellen in C und JavaScript bevorzugt.
• Open Source und Forschungsunterstützung: Die CodeQL sind auf GitHub als Open Source verfügbar. Das bedeutet, dass Sie genau überprüfen können, wonach jede Abfrage sucht, Verbesserungen beitragen oder darauf vertrauen können, dass die Community sie geprüft hat. CodeQL verwendet, um Tausende von echten Schwachstellen in Open-Source-Projekten zu finden (GitHub teilt häufig Sicherheitsforschungsergebnisse, bei denen CodeQL Dutzende von Fehlern in verschiedenen Repositorys gefunden haben). Es hat sich bewährt.
  

GitHub CodeQL: Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

6. Schlussfolgerung (Meta)

Infer ist ein von Facebook (jetzt Meta) entwickelter Open-Source-Statikanalysator. Er ist in dieser Liste etwas einzigartig, da er sich auf die Fehlererkennung (Null-Zeiger-Dereferenzierungen, Speicherlecks, Parallelitätsprobleme) ebenso wie auf Sicherheit. 

Viele der gefundenen Fehler können jedoch zu Sicherheitsproblemen führen, weshalb Infer einige Regeln für Dinge wie Ressourceninjektion und knifflige Logikfehler hat. Es wird intern bei Meta für deren umfangreiche Codebasen verwendet und wurde für die Community als Open Source verfügbar gemacht.

Wichtige Funktionen:

• Stark bei Mobil- und Systemcode: Infer wurde ursprünglich entwickelt, um die mobilen Apps von Facebook zu analysieren, und eignet sich daher besonders gut für C, C++, Objective-C und Java (häufig in Android-/iOS-Apps verwendet). Es kann auch C# und einige andere Sprachen verarbeiten. Es ist besonders dafür bekannt, Speicherprobleme in C/C++-Code (z. B. Use-after-free, Null-Dereferenzierung) und Race Conditions in parallelem Code zu finden. Wenn Sie native mobile Apps oder Low-Level-Software entwickeln, ist Infer ein großartiges Tool, das Sie einsetzen sollten.
• Inkrementelle Analyse: Einer der Designschwerpunkte von Infer ist die Geschwindigkeit bei inkrementellen Änderungen. Das Programm soll schnell auf Diffs laufen. Bei Facebook läuft Infer bei jeder von Ingenieuren eingereichten Codeänderung und gibt nahezu in Echtzeit Feedback. Dies wird erreicht, indem nur die von einer Änderung betroffenen Teile des Codes neu analysiert werden und nicht die gesamte Codebasis. So erhalten Entwickler auch bei großen Projekten schnell Ergebnisse.
• Inline-Anmerkungen und Modellierung: Mit Infer können Entwickler einfache Anmerkungen im Code hinzufügen, um die Analyse zu unterstützen (Sie können beispielsweise eine Funktion mit einer Anmerkung versehen, um anzugeben, dass sie keinen Nullwert zurückgeben soll). Außerdem verfügt es über einen Mechanismus zur Modellierung des Verhaltens externer Bibliotheken. Dies trägt zur Reduzierung von Fehlalarmen bei, da Sie Infer die Absichten Ihres Codes vermitteln können. Mit der Zeit können Sie es so kalibrieren, dass es in Ihrem spezifischen Projektkontext sehr genau arbeitet.
• Fokus auf Qualität, etwas Sicherheit: Infer ist zwar kein spezieller Sicherheitsscanner, verhindert jedoch durch das Erkennen von Null-Dereferenzen oder Thread-Sicherheitsproblemen ganze Klassen potenzieller Schwachstellen (insbesondere in speicherunsicheren Sprachen). Es markiert möglicherweise nicht direkt eine „XSS-Schwachstelle“ in einer Webanwendung (da es nicht auf Web-Frameworks spezialisiert ist), warnt jedoch vor Fehlern, die zu Abstürzen oder instabilem Verhalten führen können, das Angreifer ausnutzen könnten. Meta verfügt über weitere Tools für die Websicherheit; Infer übernimmt die allgemeine statische Analyse hinsichtlich Korrektheit und Sicherheit.
• Ständige Weiterentwicklung: Infer wird von Meta und Mitwirkenden aktiv weiterentwickelt. Injection-Schwachstellen der Zeit wurde die Unterstützung für die Erkennung bestimmter Ressourcenlecks und einfacher Injection-Schwachstellen hinzugefügt. Das Tool wird auch als Forschungsplattform genutzt, sodass akademische Verbesserungen in der statischen Analyse häufig integriert werden. Es ist ein hervorragendes Beispiel für einen frei verfügbaren Analysator mit industrieller Leistungsfähigkeit.
  

Infer (Meta): Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

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7. Klocwork

Klocwork ist ein statisches Analyse-Tool für die Unternehmensentwicklung in C, C++, C#, Java und anderen Sprachen. Es ist bekannt für seinen Einsatz in sicherheitskritischen Branchen (z. B. Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, medizinische Geräte), in denen die Zuverlässigkeit des Codes von größter Bedeutung ist.

Klocwork, das jetzt zu Perforce gehört, legt den Schwerpunkt auf Skalierbarkeit für große Codebasen und die Integration in groß angelegte DevOps-Pipelines.

Wichtige Funktionen:

• Unternehmensweite Skalierbarkeit und Leistung: Klocwork wurde entwickelt, um Millionen von Codezeilen effizient zu verarbeiten. Es kann auf mehrere Rechner verteilt werden, um die Analyse großer Projekte zu parallelisieren. Viele Tools kommen mit zunehmender Codegröße an ihre Grenzen, aber Klocwork wird für einige der größten Codebasen der Welt eingesetzt. Es unterstützt auch inkrementelle Analysen, um bei aktiven Projekten schneller Ergebnisse zu liefern.
• MISRA und Compliance Standards: Eine große Stärke von Klocwork ist die Unterstützung von Codierungsstandards wie MISRA C/C++ (wichtig in der Automobilindustrie und bei eingebetteten Systemen), ISO 26262, DISA STIG, CWE und anderen. Es verfügt über Regelpakete, um diese Standards sofort umzusetzen. Beispielsweise verwenden Automobilentwickler Klocwork, um sicherzustellen, dass der Code den MISRA-Richtlinien entspricht (die sich weitgehend mit den Sicherheitsbestpraktiken für C überschneiden). Dies macht es in Branchen mit compliance für Codesicherheit beliebt.
• Problem-Dashboards und Metriken: Klocwork bietet webbasierte Dashboards, in denen Sie Metriken wie die Anzahl der Probleme im Zeitverlauf, die Dichte der Fehler pro Codezeile usw. verfolgen können. Die Probleme werden nach Schweregrad und Typ (Sicherheit, Korrektheit, Stil) klassifiziert, sodass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Manager schätzen die Trendgrafiken und die Möglichkeit, Probleme direkt über die Benutzeroberfläche den Entwicklern zuzuweisen. Im Wesentlichen fungiert das Tool auch als Plattform für das Code-Qualitätsmanagement.
• Entwickelnde : Um die Akzeptanz bei Entwicklern zu fördern, enthält Klocwork Desktop-Plugins (für Visual Studio, Eclipse, IntelliJ und andere), mit denen Entwickler lokale Analysen durchführen können. Sie können Probleme in ihrer Umgebung erkennen und beheben, bevor sie den Code pushen. Dies ist in schnelllebigen Entwicklerteams von entscheidender Bedeutung, da es die Suche und Behebung von Fehlern auf den einzelnen Mitarbeiter verlagert, anstatt dass alles nachträglich in einem großen Stapel gefunden wird.
• Falsch-positives Management: Klocwork findet, wie andere fortschrittliche Analysatoren auch, eine Menge. Um eine Alarmmüdigkeit zu verhindern, bietet es gute Mechanismen, um bestimmte Ergebnisse zu unterdrücken oder zu ignorieren. Entwickler können Fehlalarme (mit Kommentaren oder in der Benutzeroberfläche) markieren, und Klocwork kann so konfiguriert werden, dass diese bei zukünftigen Durchläufen nicht mehr gemeldet werden. Im Laufe der Zeit optimieren die Teams die Analyse, um sich auf echte Probleme zu konzentrieren. Die Analyse-Engine von Klocwork nutzt auch den Kontext, um Störsignale zu reduzieren (zum Beispiel versteht sie Null- und Nicht-Null-Kontexte, um Null-Zeiger-Probleme nicht zu melden, wenn diese nachweislich sicher sind).
  

Klockwork: Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

8. Semgrep

Semgrep ein schnelles, leichtgewichtiges Tool zur statischen Analyse, das aufgrund seiner Einfachheit und Anpassungsmöglichkeiten an Beliebtheit gewonnen hat. Der Name steht für „semantic grep“ und man kann es sich wie ein Grep auf Steroiden vorstellen, das den Code unter Berücksichtigung der Syntax nach Mustern durchsucht.

Semgrep Open Source und besonders beliebt bei Entwicklern und Sicherheitsingenieuren, die ihre eigenen Regeln einfach schreiben möchten. Es unterstützt eine Vielzahl von Sprachen mit einer einzigen Engine.

Wichtige Funktionen:

• Einfache benutzerdefinierte Regeln: Einer der größten Vorteile Semgrepist, wie einfach es ist, Regeln zu erstellen. Regeln werden in YAML unter Verwendung von Mustern geschrieben, die dem Code ähneln, den Sie suchen möchten. Sie müssen keine komplexe Abfragesprache lernen, sondern lediglich einen Codeausschnitt mit Platzhaltern angeben. Beispielsweise können Sie mit wenigen Zeilen YAML die Regel „Finde exec(...) in Python, wo das Argument aus einer Eingabe stammt” schreiben. So können Teams ihre Richtlinien für sicheres Codieren festschreiben oder bestimmte Fehlermuster erkennen, die für ihre App typisch sind.
• Geschwindigkeit und CI-Integration: Semgrep auf Schnelligkeit ausgelegt. Es kann Tausende von Zeilen pro Sekunde scannen und ist sehr CI/CD-freundlich. Viele Projekte führen Semgrep jedem Pull-Request aus, da es bei mittelgroßen Codebasen in der Regel in weniger als einer Minute abgeschlossen ist. Es gibt Ergebnisse in Formaten wie SARIF oder JUnit aus, die sich in CI-Systeme integrieren lassen, um Build-Fehler zu markieren oder PRs zu kommentieren.
• Wachsende Regelbibliothek: Sie können zwar Ihre eigenen Regeln schreiben, müssen dies aber nicht unbedingt tun, da Semgrep über mehr als tausend Community-Regeln (die Semgrep ) verfügt. Diese decken häufige Schwachstellen (in Anlehnung an OWASP Top 10 in verschiedenen Frameworks), Fehlkonfigurationen, Code-Stilprüfungen und vieles mehr ab. Sie finden Regelsätze für Sprachen (z. B. „XXE in Java finden“ oder „Hardcoded AWS-Schlüssel in jeder Sprache erkennen“). Die Community und die Betreuer Semgrep(r2c, jetzt Semgrep ) erweitern diese Bibliothek kontinuierlich.
• Minimale Fehlalarme: Da Semgrep zielgerichtet sind und in der Regel für einen bestimmten Kontext geschrieben werden, ist die Fehlerquote im Vergleich zu schwerfälligen SAST relativ gering. Wenn eine Regel zu viele Fehlermeldungen ausgibt, können Sie sie anpassen oder deaktivieren. Das Ziel ist es, Ihnen umsetzbare Ergebnisse zu liefern, die Entwickler schnell beheben können. Anstatt beispielsweise eine vollständige Datenflussanalyse durchzuführen (die komplexe Pfade generieren könnte), könnte eine Semgrep einfach „Verwendung von eval” markieren, was leicht zu vermeiden ist.
• Cloud CI-Dienst (optional): Während Semgrep Open Source ist, bietet das Unternehmen einen kostenlosen (und kostenpflichtigen) Cloud-Dienst zur Verwaltung der Ergebnisse an, Semgrep heißt. Mit diesem Dienst können Sie Scans zentral ausführen, eine Web-Benutzeroberfläche für die Ergebnisse nutzen, Probleme zuweisen usw. Dies ist optional, da viele den CLI lokal oder in CI ausführen, aber es steht Ihnen zur Verfügung, wenn Sie ein teamorientierteres Dashboard und eine projektübergreifende Echtzeit-Durchsetzung von Richtlinien wünschen.
  
  

Semgrep: Für wen ist es gedacht und wie wird es berechnet?

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9. ShiftLeft (jetzt Qwiet.ai)

ShiftLeft (kürzlich in Qwiet.ai integriert) ist ein entwicklerorientiertes Tool für Codesicherheit, das durch seinen Fokus auf ultraschnelles Scannen und sofortiges Feedback für Aufsehen sorgte. Es führte das Konzept einer Code-Eigenschaftsgraphen-Engine ein, die Code in Sekundenschnelle analysieren und eng in CI/CD integrieren kann. 

Das Ziel von ShiftLeft ist es, jeden Pull Request zu scannen, ohne die Entwickler zu behindern – daher auch der Name (Shift Left, also „Sicherheit nach links verschieben“). Das Produkt wurde unter Qwiet.ai weiterentwickelt, aber seine Kernfunktionen sind nach wie vor hochrelevant.

Wichtige Funktionen:

• Blitzschnelles Scannen: ShiftLeft wurde berühmt, weil es mehr als 1 Million Codezeilen in weniger als 10 Minuten scannen konnte. Bei typischen Projekten sind Scans oft in 2–3 Minuten oder weniger abgeschlossen. Dank dieser Geschwindigkeit können Sie bei jedem Build oder PR blockierende Sicherheitsprüfungen aktivieren, was mit älteren Tools, die eine Stunde oder länger benötigten, nicht praktikabel war. Erreicht wird dies durch optimiertes Code-Parsing und inkrementelle Analyse unter Verwendung des Code Property Graph (CPG)-Ansatzes.
• Gezielte Ergebnisse (geringes Rauschen): ShiftLeft ist stolz auf seine Genauigkeit und hat sich zum Ziel gesetzt, pro Scan nur eine Handvoll echter Probleme zu melden. Es nutzt Kontextanalysen, um Fehlalarme auszusortieren. So kann es beispielsweise nachverfolgen, ob eine Benutzereingabe tatsächlich einen sensiblen Speicherort erreicht; ist dies nicht der Fall, wird kein Alarm ausgelöst. Weniger Warnmeldungen bedeuten, dass Entwickler die tatsächlich auftretenden Probleme eher beheben können. Ein ShiftLeft-Benutzer sagte: „Wir sind von Hunderten von Problemen zu nur noch 5 kritischen Schwachstellen gekommen, die wir beheben müssen.“
• Integration in den Entwicklungs-Workflow: Das Tool lässt sich in gängige Repositorys und CI-Systeme integrieren. Sie können ShiftLeft-Scans in GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins usw. ausführen, und die Ergebnisse werden als Kommentare zum Pull-Request oder als Issues in Ihrem Tracker gepostet. Es gibt auch ein IDE-Plugin für VS Code, sodass Entwickler Feedback direkt im Editor erhalten können. Die Idee dahinter ist, Probleme innerhalb des normalen Entwicklungs-Workflows zu erkennen und zu beheben, anstatt sie als separate Sicherheitsbarrieren weit entfernt vom eigentlichen Entwicklungsprozess zu behandeln.
• Unterstützung moderner Sprachen: ShiftLeft unterstützt gängige Stacks wie Java, C#, JavaScript/TypeScript, Python, Go und mehr. Es bietet starke Unterstützung für Microservices und API-lastige Anwendungen und umfasst einige API-Sicherheit , um beispielsweise unsachgemäße Authentifizierungen oder Datenoffenlegungen in APIs zu erkennen. Neben der Codeanalyse wurde auch SCA Scan von Softwareabhängigkeiten) integriert, um ein vollständigeres Bild jedes Builds zu erhalten.
• KI und Automatisierung: Unter Qwiet.ai hat ShiftLeft KI-gestützte Funktionen hinzugefügt (die Plattform listet KI-Autofix und intelligente Korrekturhinweise auf). Diese bieten wahrscheinlich automatisierte Korrekturvorschläge priorisieren Ergebnisse basierend auf dem Risiko. Die Automatisierung erstreckt sich auf die spontane Erstellung von SBOMs und Sicherheitsberichten für jeden Build, was bei compliance helfen kann compliance z. B. um zu zeigen, dass jeder Commit gescannt wurde und entweder bestanden hat oder Probleme behoben wurden).
  
  

ShiftLeft: Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

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10. SonarQube SonarSource)

SonarQube ein bisschen ein Hybrid in dieser Liste. Es ist weithin als Tool zur Codequalität bekannt, enthält aber auch Regeln zum Scannen nach Schwachstellen (insbesondere in den kommerziellen Versionen). SonarQube wurde von SonarSource entwickelt und SonarQube ein fester Bestandteil der statischen Analyse mit Schwerpunkt auf Bugs, Code Smells und Wartbarkeit.

Im Laufe der Jahre wurden Sicherheitsregeln (die OWASP Top 10 und mehr abdecken) hinzugefügt, wodurch SonarQube zu SonarQube guten, schlanken SAST für viele Teams geworden ist, insbesondere für diejenigen, die ein einziges Tool für Qualität und Sicherheit suchen.

Wichtige Funktionen:

• Sauberer Code und Sicherheit zugleich: Die Philosophie SonarQubeist es, die allgemeine Code-Qualität zu verbessern. Wenn Sie das Tool ausführen, erhalten Sie ein Dashboard mit einem Qualitätsgate, das Codeabdeckung, Duplikate, Komplexität sowie Sicherheitslücken und Sicherheits-Hotspots umfasst. Diese ganzheitliche Sichtweise spricht Entwicklerteams oft mehr an als ein reines Sicherheitstool. Sie betrachten Sicherheitsprobleme lediglich als eine weitere Kategorie von „Dingen, die behoben werden müssen, um den Code zu verbessern“, was die Akzeptanz erhöhen kann.
• Sprach- und Regelunterstützung: SonarQube etwa 30 Sprachen, darunter Java, C#, JavaScript, Python, PHP, C/C++ und sogar Swift, Kotlin und Go. Für jede Sprache gibt es eine Reihe von Sicherheitsregeln (die Bandbreite der Regeln ist in den kostenpflichtigen Versionen größer). Diese Regeln erkennen häufige Fehler wie SQL-Injektionen, fest codierte Passwörter, XSS, schwache Kryptografie usw. Die Community Edition (kostenlos) enthält grundlegende Schwachstellenregeln, während Entwickelnde erweiterte Sicherheitsanalysen bieten (z. B. Taint-Analyse zur Erkennung von Datenflüssen, die zu Injektionen führen könnten). In Java kann die kommerzielle Edition beispielsweise Benutzereingaben über Methodenaufrufe verfolgen, um potenzielle SQL-Injektionen zu kennzeichnen – ähnlich wie bei herkömmlichen SAST.
• Entwickelnde Benutzeroberfläche: Die Benutzeroberfläche SonarQubeist sehr übersichtlich und auf Entwickler ausgerichtet. Probleme werden mit dem entsprechenden Code-Ausschnitt und klaren Anweisungen zur Behebung angezeigt. Sicherheitsrisiken (Dinge, die möglicherweise Probleme darstellen, aber überprüft werden müssen) werden von bestätigten Schwachstellen getrennt, sodass Entwickler triage können. Viele Entwickler schätzen es, dass SonarQube „beängstigend“ wirkt – es werden keine tausendseitigen PDF-Berichte ausgegeben, sondern Probleme inline angezeigt und deren Lösung im Laufe der Zeit verfolgt.
• Integration und kontinuierliche Überprüfung: SonarQube lässt sich SonarQube in CI-Pipelines integrieren. In der Regel wird der Sonar-Scanner während des Builds ausgeführt und lädt die Ergebnisse auf den SonarQube hoch. Der Server berechnet dann das Quality Gate und kann den Build unterbrechen, wenn neue Probleme den Schwellenwert überschreiten. SonarQube lässt sich SonarQube in GitHub/GitLab/Bitbucket integrieren, um Pull-Anfragen zu neuen Erkenntnissen zu kommentieren. Darüber hinaus bietet Sonar ein IDE-Plugin (SonarLint), das Probleme während des Codierens in Echtzeit anhand derselben Regeln hervorhebt – sofortiges Feedback für Entwickler.
• Erweiterbarkeit: SonarSource zwar die Standardregeln SonarSource , aber die Community kann auch benutzerdefinierte Regeln oder Plugins entwickeln. Es gibt ein Ökosystem von Plugins für spezifische Anforderungen. Aus Sicherheitsgründen SonarQube hochgradig anwendungsspezifischen Logikfehler, aber Sie können bei Bedarf benutzerdefinierte Regeln für Ihre Muster schreiben (auch wenn dies nicht so einfach ist wie Semgrep CodeQL benutzerdefinierte Regeln). Viele Unternehmen nutzen SonarQube erste Verteidigungslinie und ergänzen es bei Bedarf durch einen spezialisierteren Sicherheitsscanner.
  

SonarQube: Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

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11. Snyk

Snyk ist die Komponente für statische Analyse (SAST) der Entwicklersicherheitsplattform Snyk. Ursprünglich bekannt für seine Stärke beim Scan von Softwareabhängigkeiten, Snyk durch die Übernahme von DeepCode sein Angebot auf die Codeanalyse Snyk . Das Ergebnis ist ein entwicklerfreundliches Tool, das maschinelles Lernen nutzt, um Schwachstellen im Quellcode zu identifizieren.

Wichtige Funktionen:

• KI-gestützte Analyse: Snyk basiert auf der DeepCode-Engine und nutzt KI und ML, um unsichere Codemuster in gängigen Sprachen wie JavaScript, Java, Python und C# zu erkennen.
  
  
• Entwickelnde : Lässt sich direkt in IDEs und Git-Workflows integrieren und bietet Echtzeit-Feedback in Pull-Anfragen und innerhalb von Code-Editoren.
  
  
• Einheitliche Plattform: Kombiniert SAST Open Source, container und IaC-Scan Teams einen einheitlichen Überblick über Anwendungsrisiken zu bieten.
  
  
• Fix Guidance: Bietet umsetzbare Empfehlungen zur Fehlerbehebung mit Code-Beispielen und sichereren Alternativen.
  
  

Snyk: Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

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12. Synopsys

Coverity ist ein führendes statisches Analyse-Tool von Synopsys übernommen von der Firma Coverity Inc.). Es hat eine lange Geschichte in der SAST und ist bekannt für seine solide Analysegenauigkeit, insbesondere in C/C++ und eingebetteten Systemen.

Synopsys Coverity in seine umfassendere Plattform integriert, aber Coverity allein ist bereits ein leistungsstarkes Tool zum Aufspüren von Sicherheitslücken und Qualitätsmängeln im Quellcode.

Wichtige Funktionen:

• Hochpräzise Analyse: Die Analyse-Engine von Coverity wurde dafür gelobt, dass sie relativ wenige Fehlalarme erzeugt und dennoch kritische Probleme erkennt. Sie nutzt mehrere Techniken (Graphenanalyse, Boolesche Erfüllbarkeit usw.), um wirklich nachzuweisen, dass ein Problem möglich ist. Das Ergebnis ist, dass es sich mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit um ein echtes Problem handelt, wenn Coverity etwas meldet. In einer internen Studie gab Coverity an, eine der niedrigsten Falsch-Positiv-Raten unter SAST kommerziellen SAST zu haben. Die Teams schätzen es, dass sie sich nicht durch so viel Rauschen kämpfen müssen.
• Unterstützung für C/C++ und darüber hinaus: Coverity wird aufgrund seiner Wurzeln in der Analyse von Linux-Kernel-Code häufig für C- und C++-Codebasen (Betriebssysteme, Telekommunikation, kritische Infrastruktursoftware) verwendet. Es kann Dinge wie Null-Dereferenzen, Speicherbeschädigungen, unsichere Datenverarbeitung finden, also im Grunde genommen die Arten von Problemen, die zu schwerwiegenden Sicherheitsfehlern in Low-Level-Code führen. Coverity unterstützt jedoch auch Java, C#, JavaScript, Python und mehr, was es vielseitig einsetzbar macht. Es verfügt über spezifische Prüffunktionen für Dinge wie Cross-Site-Scripting in Webanwendungen, SQL-Injection usw., ähnlich wie andere Programme.
• Coverity Scan (für OSS): Ein interessanter Aspekt ist der Coverity Scan-Dienst Synopsys, ein kostenloser Cloud-Dienst, bei dem Open-Source-Projekte ihren Code hochladen und Scan-Ergebnisse erhalten können. Dieser Dienst läuft seit über einem Jahrzehnt und hat vielen Open-Source-Betreuern dabei geholfen, Fehler zu beheben. Er diente gleichzeitig als Vorzeigeprojekt für die Fähigkeiten von Coverity (jedes Jahr wurde ein Bericht über häufig auftretende Fehler in OSS veröffentlicht). Wenn Sie ein Open-Source-Repository verwalten, können Sie Coverity Scan kostenlos nutzen.
• Workflow und Triage: Coverity bietet eine Plattform zum Anzeigen und Verwalten von Ergebnissen. Probleme werden nachverfolgt, sodass sie beim nächsten Scan verschwinden, wenn sie im Code behoben wurden. Wenn neue Probleme auftreten, werden sie als „neu“ hervorgehoben. Dies hilft Teams, sich auf neu aufgetretene Probleme zu konzentrieren (und verhindert so „Sicherheitsschulden“). Über die Benutzeroberfläche können Probleme den Verantwortlichen zugewiesen, als behoben oder abgelehnt markiert werden usw., was für größere Teams, die die Behebung koordinieren, hilfreich ist. Das Tool lässt sich auch mit Tools wie Jenkins für die Automatisierung und JIRA für das Ticketing integrieren.
• Integrationen und API: Synopsys Integrationen für Build-Systeme und IDEs. In der Regel führen Sie während Ihres normalen Builds eine Coverity-Build-Erfassung durch, die eine Zwischenrepräsentation erzeugt, die dann vom Coverity-Analyzer verarbeitet wird. Der Workflow unterscheidet sich etwas von anderen (die möglicherweise direkt auf der Quelle oder Binärdateien ausgeführt werden), aber sobald er eingerichtet ist, läuft er nahtlos. Die Analyseergebnisse von Coverity können über APIs abgerufen werden, und einige Teams integrieren diese in benutzerdefinierte Dashboards oder verwenden das Webportal Synopsys(wenn sie über die vollständige Synopsys verfügen).
  

Synopsys : Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

13. Veracode

Veracode einer der langjährigen Akteure im Bereich der Anwendungssicherheitstests. Das Unternehmen bietet eine cloudbasierte Plattform, die statische (SAST), dynamische (DAST) und Software-Kompositionsanalyse SCA) umfasst. Die statische Analyse läuft als Dienst: Sie laden Ihren Code oder Ihre Binärdateien hoch, und die Scans werden in der Cloud verarbeitet.

Wichtige Funktionen:

• Umfassende AppSec : Veracode SAST, DAST, SCA und optionale manuelle Tests in einer einzigen Plattform. Beim Code-Scanning werden sowohl Quellcode als auch kompilierte Binärdateien analysiert, was für Legacy- oder gemischte Sprach-Anwendungen nützlich sein kann.
  
  
• Sprach- und Framework-Unterstützung: Umfasst wichtige Sprachen wie Java, .NET, C/C++, JavaScript, Python und Ruby. Dank der Binär-Scan-Funktion können auch Komponenten abgedeckt werden, für die kein Quellcode verfügbar ist.
  
  
• Richtlinien- und Compliance : Umfasst Governance-Tools zur Festlegung von Sicherheitsrichtlinien, zur Überwachung compliance und zur Erstellung revisionsfähiger Berichte. Diese werden häufig von Unternehmen mit strengen regulatorischen Anforderungen eingesetzt.
  
  
• Ergebnisse und Berichterstattung: Die Ergebnisse werden in einem zentralen Webportal mit Details zu Schwachstellen, Datenfluss und Anleitungen zur Behebung dargestellt. Da es sich um eine cloudbasierte Lösung handelt, werden die Regeln automatisch aktualisiert, ohne dass der Benutzer etwas tun muss.
  
  
• Integrationen und Entwickelnde : Bietet CI/CD- und IDE-Integrationen z. B. Jenkins, GitHub Actions, IntelliJ). Obwohl Scans länger dauern können als bei anderen Tools, liefert die IDE-Scan-Funktion schnelleres Feedback für inkrementelle Änderungen.

Veracode: Für wen ist es gedacht und wie ist es preislich gestaltet?

Das sind die 13 besten Code-Schwachstellenscanner, die 2026 für Aufsehen sorgen werden. 

Als Nächstes werden wir einige dieser Tools bestimmten Szenarien zuordnen, da das „beste“ Tool je nach Situation variieren kann. Ob Sie nun ein Einzelentwickler, CTO eines Start-ups oder für compliance in einem Unternehmen verantwortlich sind – es gibt eine Kategorie von Tools, die genau zu Ihnen passt. 

Sehen wir uns die Empfehlungen nach Anwendungsfällen an.

Die 5 besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für Entwickler

Als Softwareentwickler benötigen Sie Tools, die Sicherheitsprobleme erkennen, ohne Ihren Arbeitsablauf zu stören.

Der ideale Code-Scanner für Entwickler läuft schnell, lässt sich in Ihre alltäglichen Tools integrieren und liefert umsetzbares Feedback (keine langen Berichte voller Fehlalarme).

Entwickler konzentrieren sich auf die Entwicklung von Funktionen, daher müssen Sicherheitsprüfungen leichtgewichtig und entwicklerfreundlich sein, damit sie tatsächlich regelmäßig genutzt werden.

Was Entwickler beachten sollten:

• IDE-Integration und Echtzeit-Feedback: Ein Scanner, der in Ihre IDE (VS Code, IntelliJ usw.) integriert ist, kann Schwachstellen beim Schreiben von Code hervorheben. Das ist ideal, um direkt zu lernen – es ist wie eine Rechtschreibprüfung für die Sicherheit. Kein Kontextwechsel zu einem separaten Tool erforderlich.
• Geschwindigkeit und Automatisierung: Wenn Sie einen Scan durchführen, sollte dieser bei typischen Projekten innerhalb von ein bis zwei Minuten abgeschlossen sein. Entwickler werden ein Tool meiden, bei dem sie 30 Minuten auf die Ergebnisse warten müssen. Schnelles, inkrementelles Scannen (nur neue Änderungen) ist entscheidend. Durch die Integration mit Git-Hooks oder CI werden Scans automatisch bei jedem Commit/Push ausgeführt, sodass Sie sie nicht vergessen können.
• Geringes Rauschen, starkes Signal: Entwickler ignorieren schnell einen Scanner, der falschen Alarm schlägt. Die besten entwicklerorientierten Tools haben sehr geringe Fehlalarme und priorisieren Probleme, die wahrscheinlich echte Probleme sind. Es ist besser, 5 kritische Schwachstellen zu melden als 500 „informative“, die nur Zeit verschwenden.
• Klare Fehlerbehebungshinweise: Wenn ein Problem gefunden wird, sollte das Tool erklären, warum es ein Problem ist, und im Idealfall ein Beispiel für eine Fehlerbehebung oder einen Vorschlag anzeigen. Entwickler schätzen Aufklärung, z. B. „Diese Zeile ermöglicht SQL-Injection. Verwenden Sie stattdessen parametrisierte Abfragen (PreparedStatement).“
• Nahtloser CI/CD-Hook: Für Entwickler, die in Teams arbeiten, stellt der Scanner in CI sicher, dass niemand versehentlich unsicheren Code einfügt. Es ist wie bei Unit-Tests: Wenn der Build aufgrund eines Sicherheitsproblems fehlschlägt, beheben Sie es vor dem Merge. Der Scanner sollte eine Ausgabe liefern, die in CI-Protokollen oder als PR-Kommentare leicht zu lesen ist.

Im Folgenden finden Sie die fünf besten Schwachstellenscanner für Entwickler.

1. Aikido 

Aikido tief in Entwicklungs-Workflows Aikido . Es bietet IDE-Plugins und CI/CD-Integration, sodass Entwickler sofortiges Feedback zu ihrem Code erhalten. Es wurde mit einer entwicklerorientierten Benutzeroberfläche mit minimalen Fehlalarmen und umsetzbaren Ergebnissen entwickelt. Außerdem verfügt es über KI-Autofix sogar Fix-Pull-Requests generieren, was für Entwickler eine enorme Zeitersparnis bedeutet. Darüber hinaus sorgtRauschreduzierung Aikidodafür, dass Entwickler nicht mit unbedeutenden Warnungen überhäuft werden.

2. Semgrep

Semgrep leichtgewichtig und hackbar. Entwickler schätzen Semgrep seiner Geschwindigkeit und der einfachen Erstellung benutzerdefinierter Regeln. Es läuft lokal oder in CI in Sekundenschnelle und kann an Ihre Codebasis angepasst werden. Möchten Sie eine bestimmte sichere Codierungspraxis durchsetzen? Schreiben Sie dafür eine Semgrep . Dank seiner geringen Reibung und direkten Ausgabe (in Ihrem Terminal oder Editor) ist es sehr entwicklerfreundlich.

3. SonarQube Entwickelnde )

SonarQube Qualität und Sicherheit in einem. Viele Entwickler nutzen SonarQube bereits SonarQube die Codequalität, und seine Sicherheitsregeln (insbesondere in Entwickelnde und höher) geben einen schnellen Einblick in häufige Fehler. SonarLint in der IDE markiert Probleme während des Codierens, und SonarQube CI blockiert Merges, wenn neue Schwachstellen auftreten. Es betrachtet Sicherheitsprobleme als Teil des Schreibens von sauberem Code, was bei Entwicklern auf Resonanz stößt.

4. Snyk

Synk ist ein entwicklerorientiertes SaaS-Unternehmen, dessen enge IDE-Integrationen elegante Benutzeroberfläche auf Entwickler ausgerichtet sind. Es ist cloudbasiert, sodass die Analyse schnell erfolgt und Ihren Rechner nicht ausbremst. Sie erhalten aussagekräftige Ergebnisse mit Links zu weiteren Informationen. Und da es Teil der Snyk ist, können Entwickler Code-Probleme zusammen mit Open-Source-Bibliotheksproblemen an einem Ort einsehen. Das Freemium-Modell Snykbedeutet auch, dass einzelne Entwickler es problemlos für persönliche Projekte nutzen können.

5. GitHub CodeQL über GitHub-Code-Scanning)

GitHub CodeQL idealfür Open-Source-Entwickler und GitHub-Benutzer. Wenn Sie auf GitHub programmieren, können Sie CodeQL mit wenigen Klicks aktivieren. Es kommentiert automatisch Pull-Anfragen mit allen gefundenen Sicherheitsproblemen. Diese enge Integration in den PR-Überprüfungsprozess ist für Entwickler fantastisch, da sie Sicherheitsfeedback während der Codeüberprüfung anzeigt, wenn Sie sich bereits mit dem Code befassen.

Die folgende Tabelle fasst diese Tools im Vergleich zu ihren Fähigkeiten zusammen:

Die besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für Entwickler

Diese Tools machen Sicherheit zu einem natürlichen Bestandteil der Entwicklung und nicht zu einer nachträglichen Überlegung.

Aikido Snyk die erste Wahl, wenn Sie eine kommerzielle Lösung suchen, die sich ganz auf die Entwicklererfahrung konzentriert (wobei Aikido viele Bereiche wie secrets IaC in einem Tool abdeckt, was Entwickler zu schätzen wissen, da sie so nicht mit mehreren Scannern jonglieren müssen).

Semgrep CodeQL hervorragend für Power-User, die Anpassungen vornehmen möchten oder in Open-Source-Ökosystemen arbeiten.

Letztendlich ist es oft am besten, eine oder zwei dieser Methoden kombiniert einzusetzen: Führen Sie beispielsweise Aikido jedem Commit einen schnellen Scanner wie Semgrep Aikido aus, um sofortiges Feedback zu erhalten, und nutzen Sie CodeQL SonarQube sekundäre Überprüfung für eine gründlichere Abdeckung.

Die gute Nachricht ist, dass Entwickler im Jahr 2026 zahlreiche Möglichkeiten haben, um Code bereits beim Schreiben sicher zu gestalten, anstatt erst im Nachhinein.

Die 6 besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für Unternehmensumgebungen

Unternehmen haben unterschiedliche Anforderungen und Herausforderungen. Möglicherweise verfügen Sie über Hunderte von Anwendungen, Legacy- und modernen Code sowie strenge regulatorische Anforderungen. Die besten Schwachstellenscanner für Unternehmen legen Wert auf Abdeckung, Skalierbarkeit und Governance. Sie müssen sich in die Arbeitsabläufe großer Unternehmen integrieren lassen (die möglicherweise weniger entwicklungsorientiert und eher zentralisiert AppSec sind) und Berichte und Kennzahlen erstellen, die für das Management von Bedeutung sind.

Auswahlkriterien für Unternehmen:

• Umfassende Abdeckung: Unternehmen verfügen oft über einen vielfältigen Tech-Stack – Java hier, .NET dort, etwas JavaScript/Python für neuere Anwendungen, vielleicht sogar COBOL oder PowerBuilder für Legacy-Anwendungen. Der Scanner muss all diese Sprachen verarbeiten können, damit die Sicherheit unternehmensweit standardisiert werden kann. Er sollte auch Open-Source-Abhängigkeiten und idealerweise Laufzeittests (DAST) abdecken, um ein vollständiges Bild zu erhalten.
• Skalierbarkeit und Leistung: Kann das Tool sehr große Anwendungen (Millionen von Zeilen) scannen und auch auf das gleichzeitige Scannen von Hunderten von Anwendungen skaliert werden? Unternehmensscanner verfügen häufig über verteilte Scanfunktionen oder eine Cloud-Infrastruktur, um große Datenmengen zu verarbeiten. Sie sollten sich auch in Unternehmens-Build-Systeme (Jenkins, Azure DevOps, TeamCity) integrieren lassen, ohne die Pipeline zu überlasten.
• Zentralisierte Verwaltung und Berichterstellung: Unternehmen benötigen Dashboards, um Risiken in allen Anwendungen zu erkennen. Der Scanner sollte in ein zentrales Portal eingespeist werden, in dem Sicherheitsteams sehen können, welche Anwendungen hochriskante Schwachstellen aufweisen, Trends verfolgen und Berichte zur compliance erstellen können compliance z. B. „Zeige mir alle OWASP Top 10 in unseren Anwendungen und wie viele davon in diesem Quartal behoben wurden“). Eine rollenbasierte Zugriffskontrolle ist wichtig, damit Entwicklerteams die Probleme ihres Projekts sehen, während das Management den Überblick behält.
• Integration in Sicherheitsprozesse: Denken Sie über CI hinaus – Unternehmens-Tools lassen sich oft in Ticketing-Systeme (automatische Erstellung von JIRA-Tickets für neue Schwachstellen), GRC-Tools oder SIEMs integrieren. Sie können in DevSecOps oder Änderungsmanagementsysteme eingebunden werden. Außerdem kann ein Unternehmen ein „Security Champion“-Modell haben – das Tool sollte die Zusammenarbeit (Kommentare zu Ergebnissen, Zuweisungen usw.) zwischen Teams ermöglichen.
• Anbieter-Support und Compliance: Unternehmen legen Wert auf starke SLAs für den Anbieter-Support, Bereitschaftsdienst für schwierige Befunde und Dinge wie Schulungsmaterialien. Der Scanner sollte bei compliance helfen, indem er Befunde Standards (PCI, ISO, NIST) zuordnet und Audit-Protokolle bereitstellt. In einigen Branchen sind möglicherweise on-premise für den Datenschutz erforderlich – daher ist diese Option von entscheidender Bedeutung.

Im Folgenden finden Sie die sechs besten Code-Scanner für Unternehmensumgebungen:

1. Aikido Skalierbares Schwachstellen-Scanning, entwickelt für Unternehmen 

Aikido zeichnet sich als eines der wenigen Tools zum Scannen von Schwachstellen aus, das sowohl auf die Entwicklererfahrung als auch auf die Unternehmensführung ausgerichtet ist.

Von seinen On-Prem-Scannern bis hin zu Monorepo-Splitting -Funktionen für ein verbessertes Sicherheitsmanagement Aikido Unternehmen nicht nur, aktuelle Sicherheitsanforderungen zu erfüllen, sondern auch selbstbewusst Innovationen für die Zukunft zu entwickeln.

Dank seiner rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC), SSO/SAML-Unterstützung und Audit-Protokollierung ist es sofortcompliance für Standards wie SOC 2, ISO 27001 und DSGVO. 

Darüber hinaus ermöglicht die modulare Architektur AikidoUnternehmen die schrittweise Einführung von Funktionen zum Scannen von Schwachstellen. Sie können beispielsweise mit SAST SCA beginnen SCA dann bei steigendem Bedarf weitere Module hinzufügen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Unternehmens-Tools, die oft schwerfällig und isoliert wirken, Aikido auf entwicklerfreundliche Arbeitsabläufe und Ergebnisse ohne Störfaktoren. Das bedeutet weniger Fehlalarme, schnellere Behebung von Problemen und eine engere Integration mit den Tools, die Unternehmen bereits verwenden.

2. Checkmarx

Enterprise AppSec . Checkmarx aufgrund seiner breiten Sprachunterstützung und Flexibilität bei der Bereitstellung (Cloud oder lokal) bei großen Unternehmen sehr beliebt. Es bietet einheitliche SAST, SCA und mehr unter einer Plattform, was die Verwaltung in großem Maßstab erleichtert. Unternehmen schätzen Funktionen wie benutzerdefinierte Regeln und die Möglichkeit einer tiefen Integration in ihren SDLC. Darüber hinaus wurden die Berichts- und Richtlinien-Engine Checkmarxunter Berücksichtigung der Unternehmensführung entwickelt.

3. Veracode

Cloud mit Governance. Die Cloud-Plattform Veracodeist praktisch für Unternehmen konzipiert – Sie laden Apps hoch und erhalten Ergebnisse mit robusten Richtlinienberichten. Da es sich um einen Dienst handelt, kann die Scan-Kapazität nach Bedarf skaliert werden (Sie sind nicht durch interne Hardware eingeschränkt). Unternehmen schätzen die compliance Berichte und die Tatsache, dass Veracode mit einem relativ kleinen internen Team viele Apps verarbeiten Veracode , da Veracode ihnen die Schwerarbeit Veracode .

4. Fortify Statischer Code-Analysator)

Umfassende und Legacy-Unterstützung. Viele große Unternehmen nutzen Fortify Jahren, und das aus gutem Grund, denn es findet unzählige Probleme und deckt viele Sprachen ab, darunter auch Legacy-Sprachen. Sein Unternehmens-Dashboard (Fortify Security Center) bietet einen Überblick über Risiken und compliance. Die On-Prem-Natur Fortifyeignet sich für Branchen, die keinen Code in die Cloud senden können. Wenn ein Unternehmen über ein erfahrenes AppSec verfügt, kann es Fortify oft sehr effektiv und integriert einsetzen. Die Audit Workbench und triage kollaborative triage eignen sich hervorragend für große Teams, die Ergebnisse überprüfen.

5. Synopsys

Genauigkeit und Integration. Synopsys Unternehmen mit einer Suite, die Coverity für SAST Black Duck für SCA. Die hochpräzise Analyse von Coverity bedeutet weniger Zeitverlust durch Fehlalarme, was wichtig ist, wenn Sie Tausende von Ergebnissen in einem Portfolio haben. Unternehmen profitieren auch von den Dienstleistungen Synopsys(die das Tool durch Beratung, Managed Services usw. ergänzen). Die Fähigkeit von Coverity, riesige Codebasen (wie AUTOSAR-Code für die Automobilindustrie oder Telekommunikationssysteme) zu verarbeiten, ist ein Pluspunkt. Und Tools wie Coverity Connect bieten die Zusammenarbeitsebene für große Entwicklerteams.

6. HCL AppScan

Unternehmensgerecht, mit dem Erbe von IBM. AppScan im Unternehmensmodus bietet sowohl statisches als auch dynamisches Scannen mit zentraler Verwaltung. Es kann vor Ort eingesetzt werden und große Scan-Volumen bewältigen. Aufgrund seiner IBM-Herkunft ist es für große Unternehmensumgebungen und compliance geeignet. Die Integration von AppScan in IBM/Rational-Prozesse (für Unternehmen, die diese noch verwenden) kann von Vorteil sein. HCL hat es mit KI und entwicklerfreundlichen Funktionen modernisiert, sodass es beide Welten miteinander verbindet.

Lobende Erwähnungen im Bereich Unternehmen: Snyk (Viele Unternehmen nutzen Snyk seines entwicklerfreundlichen Ansatzes und skalieren es über Unternehmenslizenzen, was für Organisationen, die DevSecOps einsetzen, ideal ist); SonarQube Edition (hauptsächlich für die Qualitätssicherung, aber einige nutzen es unternehmensweit für die Sicherheitshygiene als Ergänzung zu anderen Tools); OWASP Dependency-Check und ähnliche Tools für SCA werden häufig zusammen mit SAST Unternehmenspipelines eingesetzt).

Die folgende Tabelle fasst diese Tools im Vergleich zu ihren Fähigkeiten zusammen:

Die besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für Unternehmensumgebungen

In der Praxis können große Unternehmen mehrere Tools einsetzen: beispielsweise ein Schwergewicht wie Fortify Veracode gründliche Scans und compliance und ein weiteres leichtgewichtiges Tool für interne Entwickler. Es ist auch üblich, dass Unternehmen SAST manuellen Codeüberprüfungen oder Penetrationstests für kritische Anwendungen kombinieren.

Entscheidend ist, dass die ausgewählten Tools in die Prozesse des Unternehmens passen und nicht nur Berichte erstellen. Erfolgreiche AppSec für Unternehmen integrieren diese Scanner in Entwicklungs-Pipelines, stellen sicher, dass Entwickler die Ergebnisse bearbeiten, und nutzen die Scanner-Daten, um Risiken über alle Anwendungen hinweg kontinuierlich zu messen und zu reduzieren. Die oben genannten Scanner haben bewiesen, dass sie den Anforderungen von Unternehmen hinsichtlich Umfang und Komplexität gerecht werden.

Die 5 besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für Startups und KMUs

Startups und kleine bis mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor einer besonderen Herausforderung: Sie benötigen Sicherheit, verfügen jedoch oft nicht über eigene Sicherheitsteams oder große Budgets.

Der Fokus liegt auf Tools, die sofort einen hohen Sicherheitswert bieten , einfach zu bedienen und erschwinglich (oder kostenlos) sind. Für ein kleines Start-up ist der beste Scanner einer, der große Probleme frühzeitig erkennt, ohne dass eine aufwendige Einrichtung oder fachmännische Feinabstimmung erforderlich ist.

Was Startups/KMUs beachten sollten:

• Einfachheit und einfache Einrichtung: Kleine Teams haben keine Zeit für komplexe Installationen oder langwierige Konfigurationen. Cloud oder SaaS-Scanner sind attraktiv, da Sie innerhalb weniger Minuten loslegen können. Wenn es sich um eine lokale Lösung handelt, sollte sie leichtgewichtig und Docker-Compose-freundlich sein. Im Grunde genommen ist Plug-and-Play ideal.
• Integration mit modernen Stacks: Startups verwenden häufig moderne Frameworks und Cloud-native Architekturen. Der Scanner sollte gängige Sprachen (JavaScript/Node, Python, Go, Java usw.) und Frameworks sofort unterstützen. Ein Pluspunkt ist, wenn er auch Infrastructure-as-Code und secrets abdeckt, da kleine Teams von einem Tool profitieren, das mehrere Aufgaben erfüllt.
• Kostenlose Nutzung oder niedrige Kosten bei geringem Nutzungsumfang: Das Budget ist knapp, daher können Tools mit einer großzügigen kostenlosen Nutzung (für eine begrenzte Codebasisgröße oder wenige Nutzer) oder Open-Source-Lösungen sehr attraktiv sein. Viele Startups probieren zunächst ein kostenloses Tool aus, bevor sie sich im Zuge ihres Wachstums für einen kostenpflichtigen Tarif entscheiden.
• Automatisierung und CI/CD-Kompatibilität: Startups tendieren dazu, CI/CD-lastig zu sein und schnelle Bereitstellungen durchzuführen. Der Scanner sollte sich mit vorgefertigten Konfigurationen problemlos in GitHub Actions, GitLab CI usw. integrieren lassen. Außerdem sollte er Ergebnisse liefern, auf die ein kleines Team schnell reagieren kann (möglicherweise sogar durch automatisches Erstellen von Issues).
• Umsetzbare Ergebnisse statt Perfektion: Ein junges Unternehmen profitiert mehr davon, „offensichtliche Fehler schnell zu erkennen“, als von umfassenden Audits auf Unternehmensebene. Ergebnisse mit hoher Auswirkung und hoher Wahrscheinlichkeit sind weitaus wertvoller als eine lange Liste kleinerer Fehler. Daher ist ein Tool, das eher zu viele offensichtliche Schwachstellen anzeigt (auch wenn es einige Randfälle übersieht), völlig in Ordnung. Es muss lediglich verhindern, dass größere Fehler wie SQL-Injection oder im Code hinterlassene Admin-Passwörter auftreten.

Im Folgenden finden Sie diefünf bestenTools für Start-ups/KMUs.

1. Aikido

 Eine Suite und start-up-freundlich. Die Plattform Aikidoist wie ein Sicherheitsteam in einer Box, was perfekt für Start-ups ist. Sie scannt Code, Abhängigkeiten, Cloud-Konfigurationen und vieles mehr – so kann sich ein kleines Unternehmen auf eine einzige Lösung verlassen, anstatt mit vielen verschiedenen zu jonglieren. Sie ist cloudbasiert (einfache Einrichtung) und bietet sogar eine kostenlose Testversion und eine kostenlose Stufe für geringe Nutzung. Der Reiz besteht darin, dass Sie SAST SCA secrets erhalten, secrets über Sicherheitskenntnisse verfügen zu müssen, und dank der Filterung von Fehlalarmen müssen Sie sich nur mit echten Problemen befassen. Viele Start-ups schätzen auch die KI-Autofix , da sie ihren Entwicklern Zeit spart, indem sie automatisch Korrekturen vorschlägt.

2. Snyk Snyk und Open Source)

Beliebt in der Startup-Szene. Die kostenlose Version Snykermöglicht eine recht umfangreiche Nutzung für kleine Projekte (sowohl Code-Scanning als auch Scan von Softwareabhängigkeiten). Die Integration in GitHub ist extrem einfach – viele Start-ups fügen Snyk mit wenigen Klicks Snyk ihrem Repository hinzu, um Schwachstellen zu überwachen. Dank des entwicklerorientierten Ansatzes sind die Ergebnisse auch ohne Sicherheitshintergrund verständlich. Wenn das Start-up wächst, Snyk mitwachsen (später können kostenpflichtige Tarife oder zusätzliche Funktionen in Betracht gezogen werden).

3. Semgrep Community Edition)

KMUs mit versierten Entwicklern können Semgrep nutzen, Semgrep Sicherheitspraktiken vom ersten Tag an durchzusetzen. Es ist kostenlos und lässt sich superschnell in CI ausführen. Die vordefinierten Regeln können viele häufige Fehler in Webanwendungen und APIs erkennen. Und wenn das Team bestimmte Bedenken hat (z. B. „niemals eval verwenden“), kann es innerhalb weniger Minuten eine Regel schreiben. Die Lernkurve Semgrepist flach, sodass selbst ohne einen dedizierten AppSec Entwickler in kleinen Unternehmen Anpassungen vornehmen können.

4. GitHub Advanced Security (CodeQL) für Startups auf GitHub

Wenn Sie ein Startup in der Frühphase sind, das Code auf GitHub hostet und möglicherweise am GitHub for Startups -Programm teilnimmt, erhalten Sie möglicherweise GitHub Advanced Security aktiviert werden. Code-Scans mit CodeQL dann in Ihren privaten Repositories verfügbar. Damit erhalten Sie eine robuste Scan-Lösung, die im Wesentlichen kostenlos ist (für einen bestimmten Zeitraum oder mit Credits). Wenn diese Option verfügbar ist, ist sie eine großartige Wahl, da es sich um eine Technologie der Enterprise-Klasse handelt, die auch für kleine Unternehmen zugänglich ist.

5. SonarCloud (mit Sicherheitsregeln)

SonarCloud SonarSourceist für Open Source kostenlos und bietet kostengünstige Tarife für private Projekte. Es handelt sich um eine SaaS-Lösung, die sich ideal für kleine Teams eignet. SonarCloud legt zwar den Schwerpunkt auf die Codequalität, enthält jedoch auch Regeln für Sicherheits-Hotspots. Kleine Unternehmen können damit die Code-Integrität im Auge behalten und gleichzeitig grundlegende Sicherheitsprobleme erkennen. Es ist in puncto Sicherheit nicht so umfassend wie spezielle Tools, aber sehr einfach einzurichten und bietet in einem Dashboard einen hohen Mehrwert (Qualitäts- und Sicherheitsfeedback).

Für Startups lautet die Strategie oft: Beginnen Sie mit kostenlosen/kostengünstigen Tools, die eine breite Abdeckung bieten, und fügen Sie dann im Zuge der Skalierung weitere Tools hinzu.

Beispielsweise könnte ein Team zunächst mit Semgrep npm audit (für Deps) in CI beginnen, die beide kostenlos sind. Wenn es mehr Daten verarbeitet und formelle Sicherheit benötigt, könnte es Aikido Snyk umfassendere Scans und Support hinzufügen.

Die folgende Tabelle fasst diese Tools im Vergleich zu ihren Fähigkeiten zusammen:

Die besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für Startups und KMUs

Ein Tipp: Ignorieren Sie das Scannen geheimer Daten nicht. Viele Sicherheitsverletzungen bei Startups sind auf API-Schlüssel oder Anmeldedaten zurückzuführen, die im Code offengelegt wurden. Tools wie Aikido integriertes secrets ) oder spezielle kostenlose Tools wie die GitHub-App GitGuardiankönnen davor schützen. Angesichts begrenzter personeller Ressourcen kann eine integrierte Lösung wie Aikido secrets, Code-Schwachstellen und mehr abdeckt, für KMUs eine große Hilfe sein.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die besten Scanner für Startups diejenigen sind, die ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis bieten: Sie sind schnell einsetzbar, finden kritische Probleme und erfordern keinen internen Sicherheitsexperten, um die Ergebnisse zu interpretieren.

Die 5 besten Scanner mit Erkennung geheimer Daten und Anmeldedaten

Nicht alle Bedrohungen gehen von typischen Code-Schwachstellen aus; manchmal ist das größte Risiko ein durchgesickertes Passwort oder ein API-Schlüssel in Ihrem Quellcode.

Das Scannen von Geheimnissen und Anmeldedaten ist mittlerweile unverzichtbar geworden, da fest codierte secrets zu einer sofortigen Gefährdung führen secrets (z. B. könnte ein offengelegter AWS-Schlüssel einem Angreifer die Übernahme Ihrer Infrastruktur ermöglichen). Die besten Tools in dieser Kategorie sind entweder auf das Auffinden secrets spezialisiert secrets integrieren das Scannen von Geheimnissen in eine umfassendere Codeanalyse.

Wichtige Kriterien für das Scannen geheimer Dokumente:

• High Signal Pattern Matching: Secrets Muster (API-Schlüssel, Tokens, private Schlüssel, Passwörter), die mit regulären Ausdrücken abgeglichen werden können, aber ein naiver Abgleich mit regulären Ausdrücken führt zu vielen Fehlalarmen (denken Sie an zufällige Zeichenfolgen, die keine wirklichen secrets sind). Gute Geheimnis-Scanner verfügen über verfeinerte Muster und Kontextbewusstsein, um Fehlalarme zu minimieren. Sie können beispielsweise die Format-Prüfsumme eines Schlüssels überprüfen oder testen, ob eine Anmeldeinformation gültig ist.
• Verschiedene Arten von Geheimnissen: Es gibt viele verschiedene Arten von Geheimnissen – AWS-Schlüssel, Azure-Token, Google-API-Schlüssel, Slack-Token, DB-Verbindungszeichenfolgen, private SSH-Schlüssel, Zertifikate usw. Der Scanner sollte eine Vielzahl von Arten erkennen können. Da ständig neue hinzukommen, sollte er regelmäßig aktualisiert werden (oder von der Community gepflegt werden).
• Verlauf und Repo-Scan: Im Idealfall überprüft secrets nicht nur den aktuellen Code, sondern auch den Git-Verlauf. Ein Geheimnis kann zwar committet und entfernt worden sein, aber wenn es im Verlauf vorhanden ist, bleibt es weiterhin sichtbar, sofern es nicht rotiert wird. Tools, die die vergangenen Commits des Repos scannen können (und sogar in CI nach neuen secrets suchen, die in jedem PR secrets ), sind sehr wertvoll.
• Workflow zur Behebung: Das Auffinden eines Geheimnisses ist nur der erste Schritt – anschließend müssen Sie es ungültig machen/rotieren und entfernen. Gute Tools zum Scannen von Geheimnissen lassen sich in Dienste integrieren, um Anmeldedaten automatisch zu widerrufen (beispielsweise kann das GitHub-eigene Tool zum Scannen von Geheimnissen Cloud-Anbieter benachrichtigen, um geleakte Schlüssel zu widerrufen). Zumindest sollten sie die richtigen Personen sofort benachrichtigen (über Slack, E-Mail usw.), da geleakte Anmeldedaten einen Notfall darstellen.
• Integration mit Tools für die Codesicherheit: Wenn möglich, ist es praktisch, wenn Ihr Tool zum Scannen von Code-Schwachstellen auch eine Funktion zum Scannen geheimer Daten enthält (das ist eine Sache weniger, die Sie einrichten müssen). Viele moderne Code-Scanner bieten mittlerweile eine Funktion zum Erkennen geheimer Daten, da dies mittlerweile ein Muss ist. Wenn Sie separate Tools verwenden, stellen Sie sicher, dass der Scanner für geheime Daten nicht nur Code-Dateien, sondern auch Binärdateien und Konfigurationsdateien abdeckt.

Im Folgenden finden Sie die besten Tools zur Erkennung von Geheimnissen und Anmeldedaten.

1. Aikido (Secrets )

Aikido neben dem Code-Scanning auch das Scannen von Geheimnissen. Das bedeutet, dass es nicht nur nach Code-Schwachstellen sucht, sondern auch nach API-Schlüsseln, Anmeldedaten in Konfigurationsdateien usw. Für Teams, die Aikido bereits einsetzen, schlägt dies zwei Fliegen mit einer Klappe, da kein Geheimnis übersehen wird. Die Engine Aikidonutzt den Kontext, um Fehlalarme zu reduzieren (z. B. durch die Unterscheidung zwischen einer zufälligen GUID und einer tatsächlichen Anmeldeinformation).

2. GitGuardian

GitGuardian der Goldstandard für secrets es dafür bekannt ist, öffentliche GitHub-Repositorys auf durchgesickerte secrets zu scannen. Das Angebot für Unternehmen kann private Repositorys und sogar unternehmensinterne Repositorys auf Lecks überwachen. Es verfügt über eine umfangreiche Bibliothek von Detektoren für verschiedene Geheimnisarten und eine ausgezeichnete Genauigkeit. Außerdem bietet es eine Schnittstelle für das Incident Management (Zuweisung eines Lecks, Markierung als gelöst usw.). GitGuardian in Versionskontroll- und CI-Systeme GitGuardian , um secrets oder während des Commits zu erkennen.

3. Trüffelschwein

Trufflehog ist ein Open-Source-Scanner für Geheimnisse, der Git-Historien scannen und Strings mit hoher Entropie (potenzielle secrets) sowie bekannte Muster finden kann. Es handelt sich um ein leistungsstarkes CLI-Tool, das sowohl KMUs als auch Großunternehmen für regelmäßige Überprüfungen ihrer Repositorys einsetzen. Neuere Versionen von Trufflehog unterstützen auch das Scannen von Cloud-Protokollen und anderen Quellen. Es ist nicht so plug-and-play-fähig wie einige SaaS-Tools, eignet sich aber hervorragend für einmalige Audits oder die Integration in Pipelines.

4. GitHub Advanced Security (Geheimnisscan)

Wenn Sie auf GitHub hosten, erkennt deren Funktion zum Scannen geheimer Daten (für private Repositorys, Teil von Advanced Security) bekannte geheime Muster und benachrichtigt sogar den Anbieter. Wenn beispielsweise ein Twilio-API-Schlüssel committet wird, benachrichtigt GitHub Sie und kann Twilio darüber informieren, um ihn zu widerrufen. Dieser Dienst deckt Dutzende von Geheimtypen ab und wird durch Partnerschaften ständig erweitert, sodass er ein leistungsstarkes Sicherheitsnetz für GitHub-Nutzer darstellt.

5. Snyk andere (geheime Regeln)

Einige allgemeine Scanner wie Snyk Regeln zur Erkennung geheimer Daten hinzugefügt. Obwohl sie fest codierte Anmeldedaten erkennen können (z. B. durch Erkennen einer Zeichenfolge, die wie ein Passwort oder Token aussieht), sind sie nicht so spezialisiert wie ein dedizierter Scanner für geheime Daten.

SonarQube kennzeichnet SonarQube fest codierte Passwörter oder Schlüssel als „Sicherheitsrisiken“. Diese erkennen zwar nicht unbedingt den Unterschied zwischen AWS-, GCP- und Stripe-Schlüsseln, aber sie erkennen offensichtliche Fälle (wie ein fest codiertes DB-Passwort oder einen privaten Schlüssel im PEM-Format).

Die folgende Tabelle fasst diese Tools im Vergleich zu ihren Fähigkeiten zusammen:

Die besten Tools zum Scannen von Schwachstellen mit Erkennung geheimer Daten und Anmeldedaten

Lobende Erwähnung: AWS Scout2 oder Cloud-Sicherheit können geleakte Anmeldedaten in IaC oder Konfigurationen finden. Wenn man sich jedoch auf den Code konzentriert, sind die oben genannten die besten.

In der Praxis ist ein mehrschichtiger Sicherheitsansatz sinnvoll: Aktivieren Sie auf Plattformebene Funktionen wie GitGuardian GitHub Secret Scanning für eine umfassende Überwachung und nutzen Sie zusätzlich die Geheimniserkennung Ihres Code-Scanners für sofortiges Feedback in PRs.

Halten Sie außerdem immer einen Notfallplan bereit: Wenn ein Geheimnis aufgedeckt wird, müssen Sie wissen, wie Sie es schnell widerrufen und austauschen können. Ein Scanner ist nur so nützlich wie die Maßnahmen, die Sie aufgrund seiner Ergebnisse ergreifen.

Das Scannen geheimer Daten ist ein Bereich, in dem sich Automatisierung enorm auszahlt – das frühzeitige Erkennen einer durchgesickerten Anmeldeinformation kann Sie vor einer katastrophalen Sicherheitsverletzung bewahren. Die oben genannten Tools sind die besten Verbündeten, um Ihre secretsauch secretszu halten.

Die 5 besten kostenlosen Tools zum Scannen nach Schwachstellen

Nicht jedes Team verfügt über ein Budget für Sicherheitstools, insbesondere Open-Source-Projekte, Studententeams oder kleine Startups. Glücklicherweise gibt es zahlreiche kostenlose (im Sinne von „umsonst“) Scanner, mit denen Sie Ihren Code sichern können, ohne einen Cent auszugeben. „Kostenlos“ kann Open-Source-Software zum Selbsthosten oder kostenlose SaaS-Angebote bedeuten. Hier konzentrieren wir uns auf vollständig kostenlose Lösungen und deren Leistungsumfang.

Kriterien für kostenlose Scanner:

• Keine Kosten, keine Bedingungen: Wirklich kostenlose Tools sollten ihre Kernfunktionen nicht hinter einer Paywall verstecken (auch wenn manche Upselling-Support oder Premium-Versionen anbieten). Sie sollten für sinnvolle Scans ohne Kosten nutzbar sein. Open-Source-Projekte passen gut dazu.
• Community und Updates: Eine Herausforderung bei kostenlosen Tools kann darin bestehen, mit den neuesten Schwachstellen Schritt zu halten. Gute kostenlose Scanner verfügen über aktive Communities oder Betreuer, die die Regeln aktualisieren (z. B. OWASP-Projekte oder gut unterstützte Open-Source-Projekte).
• Benutzerfreundlichkeit: Wenn ein Tool kostenlos ist, aber einen hohen Einrichtungsaufwand oder viel Fachwissen erfordert, lohnt es sich möglicherweise nicht. Wir bevorzugen kostenlose Tools, die einfach zu bedienen sind, da die Benutzer möglicherweise keine Sicherheitskenntnisse haben.
• Umfang (Sprachunterstützung): Einige kostenlose Tools sind sprachspezifisch (wie Bandit für Python). Das kann in Ordnung sein, wenn Sie nur in dieser Sprache programmieren. Andere zielen auf Mehrsprachigkeit ab. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl, ob es Ihren Stack abdeckt.
• Erweiterbarkeit: Kostenlose Tools lassen sich oft individuell anpassen (da man den Code oder die Regeln ändern kann). Das kann für Power-User ein Vorteil sein.

Nachfolgend finden Sie die Top 5 der kostenlosen Scanner

1. Semgrep Community Edition)

Wir haben Semgrep Male erwähnt – es ist superschnell und kann lokal oder in CI ohne Gebühren ausgeführt werden. Sie erhalten eine breite Palette von Regeln für viele Sprachen, die von der Community und Semgrep gepflegt werden. Es ist sehr schnell und hackbar. Für viele Semgrep SAST seiner Vielseitigkeit und seines modernen Ansatzes zum bevorzugten kostenlosen SAST geworden. Die Lernkurve ist flach, und selbst wenn Sie keine benutzerdefinierten Regeln schreiben, decken die vorgefertigten Regeln viele gängige Schwachstellen ab.

2. OWASP- Tools zur statischen Analyse (SpotBugs mit FindSecBugs, Bandit usw.)

OWASP und andere bieten kostenlose statische Analysatoren an. Zum Beispiel:

• SpotBugs mit dem FindSecBugs-Plugin: Ideal für Java/Spring-Anwendungen, findet es Sicherheitsprobleme, die über die Funktionen von Vanilla SpotBugs hinausgehen.
• Bandit: Ein Python-Sicherheitslinter, der Dinge wie die Verwendung von eval() oder schwache Kryptografie erkennt. Er ist einfach zu bedienen und Teil vieler Python-Entwicklungsworkflows.
• ESLint mit Sicherheits-Plugins: Für Node.js/JavaScript gibt es Plugins wie eslint-plugin-security, die potenzielle Schwachstellen melden.
  Diese Tools sind alle kostenlos und auf bestimmte Ökosysteme zugeschnitten.

3. GitHub CodeQL Open Source

Wenn Ihr Projekt Open Source ist, können Sie mit GitHub CodeQL kostenlos in öffentlichen Repositories verwenden. Das ist ein großer Vorteil – Sie erhalten einen der leistungsstärksten Scanner (der von Microsoft, Google usw. für ihren Code verwendet wird), ohne dafür zu bezahlen. Der einzige Haken ist, dass die Ergebnisse öffentlich sind (da Ihr Repository öffentlich ist). Viele Open-Source-Betreuer nutzen dies jedoch, um die Sicherheit ihrer Projekte zu gewährleisten. Selbst private Projekte können CodeQL die CLI auf ihrer eigenen Hardware kostenlos nutzen (die Abfragen sind Open Source), nur können die Ergebnisse ohne Lizenz nicht auf die GitHub-Oberfläche hochgeladen werden.

4. SonarQube Edition

SonarQube ein Qualitätswerkzeug mit einigen Sicherheitsregeln. Die kostenlose Version kann selbst gehostet werden und enthält einen grundlegenden Satz von Sicherheitsregeln (sogenannte „Sicherheits-Hotspots“). Es führt keine tiefgehende Datenflussanalyse durch (dies ist in den kostenpflichtigen Versionen enthalten), erkennt jedoch offensichtliche Probleme und schlechte Praktiken. Für ein kleines Team, das seinen Code insgesamt verbessern möchte, ist SonarQube eine gute kostenlose Option, die zusätzlich ein wenig Sicherheitsscanning bietet.

5. Google OSS Fuzz / Sanitizers (falls zutreffend)

Dies ist eher eine dynamische Analyse, aber dennoch erwähnenswert: Wenn Sie Open Source in C/C++ oder Rust schreiben, testet Googles OSS-Fuzz Ihren Code kostenlos (und erkennt beispielsweise Speicherfehler). Auch Compiler-Sanitizer (AddressSanitizer usw.) sind „kostenlos“ und können zum Testen verwendet werden, um bestimmte Arten von Schwachstellen zu finden. Es handelt sich zwar nicht um statische Scanner, aber sie ergänzen das Sicherheitsarsenal ohne zusätzliche Kosten.

Die folgende Tabelle fasst diese Tools im Vergleich zu ihren Fähigkeiten zusammen:

Die besten kostenlosen Tools zum Scannen von Sicherheitslücken

Eine mögliche Strategie für ein Umfeld mit knappen finanziellen Mitteln wäre der kombinierte Einsatz von sprachspezifischen Linters und Scannern (die in der Regel kostenlos sind), um eine umfassende Abdeckung zu erreichen.

Beispielsweise könnte ein Node.js-Projekt ESLint+Sicherheitsregeln, einen Abhängigkeitsprüfer wie npm audit (kostenlos) und möglicherweise Semgrep zusätzliche Muster verwenden – alles kostenlos. Die einzige Investition ist die Zeit, die für die Konfiguration dieser Tools benötigt wird.

Eine Einschränkung: Kostenlose Tools verfügen möglicherweise nicht über einen dedizierten Support. Community-Foren oder GitHub-Issues sind Ihre Anlaufstelle für Hilfe. Viele verfügen jedoch über starke Communities (SemgrepSlack, OWASP-Communities usw.). Denken Sie jedoch daran, dass kostenlos nicht gleichbedeutend mit minderwertig ist. Einige kostenlose Tools (wie CodeQL, Semgrep) sind auf dem neuesten Stand der Technik. Möglicherweise erfordern sie nur etwas mehr Eigeninitiative, um sie zu integrieren und effektiv zu nutzen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es keine Entschuldigung dafür gibt, keine Code-Scans durchzuführen, selbst wenn kein Budget dafür vorhanden ist. Die oben genannten kostenlosen Scanner können die Sicherheit Ihres Codes mit nur geringem Zeitaufwand für die Einrichtung erheblich verbessern. Und wenn Ihre Anforderungen steigen, können Sie jederzeit zu einer kostenpflichtigen Lösung wechseln. Es ist jedoch erstaunlich, wie weit man im Jahr 2025 mit Open-Source- und kostenlosen Angeboten kommen kann.

Die 5 besten Open-Source-Code-Scanner

Open-Source-Code-Scanner sind solche, deren Quellcode offen ist und in der Regel für Beiträge aus der Community zur Verfügung steht. Die Verwendung von Open-Source-Scan-Tools bietet Transparenz (Sie können genau sehen, wie sie funktionieren) und oft Flexibilität bei der Anpassung. Sie sind in der Regel auch kostenlos nutzbar, aber hier konzentrieren wir uns auf die Tatsache, dass sie von der Community gesteuert werden, was oft eine schnelle Weiterentwicklung und breites Vertrauen bedeutet.

Warum Open-Source-Scanner wählen:

• Transparenz: Sie können den Scanner selbst auf Sicherheit und Leistung überprüfen. Dies ist für einige Teams wichtig (Sie möchten kein Sicherheitstool, das selbst ein Risiko darstellen könnte). Bei Open Source gibt es keine mysteriöse „Black Box“ – Sie wissen, welche Überprüfungen durchgeführt werden.
• Vermeidung von Herstellerabhängigkeit: Open-Source-Tools binden Sie nicht an das Ökosystem oder die Lizenzierung eines Herstellers. Sie können sie an Ihre Bedürfnisse anpassen und nach Belieben integrieren.
• Community & Beitrag: Viele Open-Source-Scanner verfügen über aktive Communities. Wurde ein neues Sicherheitslückenmuster entdeckt? Möglicherweise trägt jemand schnell eine Erkennungsregel bei. Sie können auch Verbesserungen oder Anpassungen beitragen und diese mit anderen teilen.
• Kostengünstig: Sie sind in der Regel kostenlos, was großartig ist, aber bedenken Sie die „Zeitkosten“, da manchmal mehr Feinabstimmung oder Einrichtung erforderlich ist als bei einem ausgereiften kommerziellen Tool.

Im Folgenden finden Sie die Top 5 der Open-Source-Scanner

1. Opengrep

Als Semgrep sein Open-Source-Projekt in „Community Edition” Semgrep und wichtige Funktionen sperrte, beschloss eine Gruppe von Sicherheitsunternehmen, Stellung zu beziehen. Das Ergebnis? Opengrep: ein Fork, der entwickelt wurde, um die statische Analyse offen, transparent und gemeinschaftlich zu gestalten.

Opengrep funktioniert genau so, wie Sie es erwarten würden: Es scannt Ihren Code anhand einfacher, anpassbarer Regeln, um Sicherheitslücken, Logikfehler oder schlechte Muster in mehreren Sprachen zu finden. Sie können vorhandene Regeln verwenden oder mit einer einfachen Syntax eigene Regeln schreiben. Das Programm ist dafür bekannt, dass es nur wenige Fehlalarme auslöst.

Darüber hinaus wird es von über zehn Sicherheitsorganisationen unterstützt, darunter Aikido, Endor Labs und Orca Security, die dafür sorgen, dass es sich ohne Herstellerabhängigkeit ständig weiterentwickelt. Wenn Ihnen Semgrep gefallen hat, ist Opengrep sein offener, unabhängiger Nachfolger, der von und für Entwickler entwickelt wurde, denen echte Zusammenarbeit im Bereich Sicherheit wichtig ist.

2. CodeQL Abfragen und Engine auf GitHub)

Die Plattform CodeQLGitHub CodeQList zwar geschlossen, aber die Abfragen und ein Großteil der Tools sind Open Source. Sie können CodeQL herunterladen und ohne GitHub auf Code ausführen und Abfragen ändern/schreiben. Viele akademische Forscher und Sicherheitsingenieure schätzen dies, da sie so in riesigen Open-Source-Bereichen nach bestimmten Fehlermustern suchen können. Als offenes Projekt (das Abfrage-Repo) profitiert es von Beiträgen von Sicherheitsexperten weltweit.

3. Schlussfolgerung

Der Code von Infer ist auf GitHub (facebook/infer) öffentlich zugänglich. Das bedeutet, dass Sie die Analyse optimieren oder Prüffunktionen hinzufügen können, wenn Sie möchten (allerdings ist er in OCaml geschrieben, einer Sprache, die nicht viele Entwickler beherrschen). Dank dieser Offenheit wird er jedoch kontinuierlich von Forschern und Meta-Ingenieuren öffentlich verbessert. Sie können den Ergebnissen vertrauen, da Sie sehen können, wie sie zustande kommen. Die Nutzung und Änderung ist kostenlos.

4. FindSecBugs (für SpotBugs)

FindSecBugs ist ein OWASP-Projekt, das die beliebte statische Analyse SpotBugs um Sicherheitsdetektoren erweitert. Es ist Open Source und die Community steuert Detektoren für neue Arten von Schwachstellen im Java-Ökosystem bei. Wenn Sie in der Java-Welt tätig sind, ist dies eine fantastische offene Ergänzung für Ihr Toolkit. Es handelt sich nicht um einen eigenständigen Scanner, sondern um eine Erweiterung – da der Quellcode jedoch offen ist, können Sie bei Bedarf Ihre eigenen unternehmensspezifischen Prüfungen hinzufügen.

5. Bandit, Flawfinder, RIPS (Community Edition) und andere

Es gibt viele einsprachige Open-Tools. Bandit (Python) ist Open Source unter der Schirmherrschaft von OpenStack. Flawfinder (C/C++) von David Wheeler ist einer der ursprünglichen einfachen Scanner – offen und leicht anzupassen (im Grunde handelt es sich um Mustererkennung). RIPS hatte schon früh eine Open-Source-Version (PHP-Scanning), obwohl das Unternehmen kommerziell wurde und übernommen wurde. Der Punkt ist: Wenn Sie offene Tools bevorzugen, gibt es oft mindestens eines pro Sprache, das Sie verwenden und erweitern können.

Die besten Open-Source-Tools zum Scannen von Sicherheitslücken

Ebenfalls erwähnenswert: OpenGrep (Semgrep ) – wie bereits erwähnt, haben Aikido andere eine Initiative ins Leben gerufen, um eine wirklich offene Engine fürdie Codeanalyse zu erhalten. Dies ist ein Beweis für das Engagement der Community für Open-Source-Scanning. OpenGrep soll ein herstellerneutraler, offener Kern für die statische Analyse sein, was für die Zukunft vielversprechend ist.

Die Verwendung von Open-Source-Scannern kann etwas Patchwork erfordern (ein Tool für eine Sprache, ein anderes für eine andere Sprache). Der Vorteil ist jedoch, dass Sie die volle Kontrolle haben. Viele fortgeschrittene AppSec ergänzen kommerzielle Tools zumindest durch Open-Source-Tools, um doppelt zu überprüfen oder Lücken zu schließen.

Im Sinne des Open-Source-Gedankens können Sie auch Ihr Wissen weitergeben. Wenn Sie eine neue Erkennungsmethode für ein Zero-Day-Muster entwickeln, können Sie diese in ein offenes Tool einspeisen und so allen helfen. Durch diese Zusammenarbeit werden wir alle besser darin, Schwachstellen zu erkennen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die besten Open-Source-Scanner wie Semgrep, CodeQL und Infer Ihnen leistungsstarke Analysen ohne Geheimhaltung bieten. Sie können sie in CI integrieren, anpassen und sich auf die Überprüfung durch die Community verlassen. Sie verkörpern das Prinzip „viele Augen“ – so wie Open-Source-Code durch seine Sichtbarkeit sicherer sein kann, können Open-Source-Sicherheitstools durch die Bündelung des Fachwissens der Community bei der Suche nach fehlerhaftem Code effektiver sein.

Die Verwendung von Open-Source-Scannern kann etwas Patchwork erfordern (ein Tool für eine Sprache, ein anderes für eine andere Sprache). Der Vorteil ist jedoch, dass Sie die volle Kontrolle haben. Viele fortgeschrittene AppSec ergänzen kommerzielle Tools zumindest durch Open-Source-Tools, um doppelte Überprüfungen durchzuführen oder Lücken zu schließen.

Im Sinne von Open Source können Sie auch Ihr Wissen weitergeben. Wenn Sie eine neue Erkennungsmethode für ein Zero-Day-Muster entwickeln, können Sie diese in ein offenes Tool einspeisen und damit allen helfen. Durch diese Zusammenarbeit werden wir alle besser darin, Schwachstellen zu erkennen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die besten Open-Source-Scanner wie Opengrep, CodeQL und Infer Ihnen leistungsstarke Analysen ohne Geheimhaltung bieten. Sie können sie in CI integrieren, anpassen und sich auf die Überprüfung durch die Community verlassen. Sie verkörpern das Prinzip „viele Augen“, denn genau wie Open-Source-Code durch seine Sichtbarkeit sicherer sein kann, können Open-Source-Sicherheitstools durch die Bündelung des Fachwissens der Community bei der Suche nach fehlerhaftem Code effektiver sein.

Die 5 besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für CI/CD

In modernen DevOps-Umgebungen sind Pipelines für kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) das Herzstück der Softwarebereitstellung. Durch die Integration von Sicherheitsscans in CI/CD wird sichergestellt, dass Schwachstellen erkannt werden, bevor Code zusammengeführt oder bereitgestellt wird. Die besten Scanner für dieses Szenario sind solche, die auf Geschwindigkeit, Automatisierung und nicht-interaktive Nutzung optimiert sind. Sie sollten sich nahtlos in ein „Pipeline as Code“-Modell einfügen.

CI/CD-Scan-Prioritäten:

• Geschwindigkeit und Effizienz: Bei CI zählt jede Minute. Ein Scanner muss schnell arbeiten, um Verzögerungen beim Erstellen zu vermeiden. Ideal sind Tools, die inkrementelle Analysen durchführen (nur geänderten Code scannen) oder Aufgaben parallelisieren können.
• Skriptfähig und Headless: Das Tool sollte über eine CLI oder API verfügen, die ohne GUI aus einem Build-Skript aufgerufen werden kann. Es sollte korrekte Exit-Codes zurückgeben (um den Build zu bestehen/zu verfehlen) und maschinenlesbare Berichte (wie SARIF, JSON) erstellen, die verarbeitet oder hochgeladen werden können.
• Geringer Ressourcenverbrauch: Auf CI-Agenten sind die Ressourcen möglicherweise begrenzt. Ein Scanner, der mit begrenztem Speicher/CPU-Kapazität arbeiten kann oder so eingestellt werden kann, dass er weniger Threads verwendet, ist hilfreich, insbesondere wenn Sie auf gemeinsam genutzten Runners arbeiten.
• Lärmkontrolle über Richtlinien: Bei CI möchte man oft, dass der Build nur bei bestimmten Ergebnissen (z. B. schwerwiegenden Problemen) fehlschlägt. Der Scanner oder ein zugehöriges Tool sollte es Ihnen ermöglichen, diese Richtlinien zu definieren. Außerdem möchten Sie möglicherweise in verschiedenen Phasen unterschiedliche Scans durchführen (z. B. Schnellscan bei jedem Commit, vollständiger Scan jede Nacht). Flexibilität bei der Konfiguration von Kompromissen zwischen Tiefe und Geschwindigkeit ist von Vorteil.
• Integration mit CI-Systemen: Viele Scanner bieten sofort einsatzbereite Integrationen oder Plugins (für Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps usw.). Dies erleichtert die Einrichtung – z. B. eine spezielle Aktion, die den Scan ausführt und die PR mit den Ergebnissen versieht. Ist dies nicht der Fall, ist eine gute Dokumentation für die CI-Einrichtung unerlässlich.

Die folgenden sind die fünf besten CI/CD-freundlichen Scanner:

1. ShiftLeft (KERN)

Entwickelt für Pipeline-Geschwindigkeit. Wie bereits erwähnt, war das primäre Designziel von ShiftLeft, schnell genug für jeden Pull-Request zu sein. Es wird ausdrücklich als CI/CD-freundlich vermarktet – das Scannen kann bei jeder Code-Zusammenführung ausgelöst werden und ist in der Regel innerhalb weniger Minuten abgeschlossen, wobei die Ergebnisse direkt in die PR-Überprüfung gestellt werden. Es lässt sich auch in Pipeline-Tools integrieren (es gab eine GitHub-Aktion, eine GitLab-Integration usw.). Wenn Sie einen Build aufgrund neuer Schwachstellen blockieren möchten, ohne dass Entwickler ewig warten müssen, ist ShiftLeft eine gute Wahl.

2. Aikido

Aikido eine CI/CD-Integrationsfunktion, bei der es vor dem Merge/Deployment (über seine CLI oder API) scannt und den Build nur bei echten Treffern unterbrechen kann (dank seiner Rauschreduzierung). Es ist cloudbasiert, aber Sie können bei Bedarf auch Scanner auf lokalen Agenten ausführen. Die Geschwindigkeit Aikidoliegt bei typischen Projekten im Minutenbereich, und es kann so konfiguriert werden, dass Pipelines je nach Schweregrad oder anderen Richtlinien fehlschlagen. Außerdem triage die triage , dass Sie den Build nicht aufgrund eines Fehlalarms unterbrechen – was in CI wichtig ist, um das Vertrauen der Entwickler zu erhalten.

3. Semgrep

Dank SemgrepLeichtigkeit eignet sich Semgrepperfekt für Pipelines. Viele Projekte führen Semgrep bei jedem Commit Semgrep weniger als 30 Sekunden aus. Es verfügt auch über einen Modus, der nur geänderten Code anvisiert (über semgrep ), um PR-Scans extrem schnell zu halten. Es erzeugt Exit-Codes, wenn es Probleme findet (Sie können konfigurieren, welcher Problemgrad einen Exit-Code ungleich Null auslöst). Mit der verwalteten Semgrep erhalten Sie sogar noch mehr Kontrolle über Richtlinien und eine zentrale Übersicht, aber schon die Verwendung der Open-Source-CLI funktioniert in CI hervorragend. Es gibt viele Community-GitHub-Aktionen für Semgrep Sie können ganz einfach Ihre eigenen erstellen.

4. GitHub CodeQL mit Aktionen)

Für GitHub-Benutzer ist die Aktivierung CodeQL in CI so einfach wie das Hinzufügen des offiziellen GitHub Actions-Workflows. Es wird automatisch nach einem Zeitplan oder bei PRs ausgeführt. Die Ergebnisse werden auf der Registerkarte „Sicherheit“ und optional als PR-Kommentare angezeigt. Durch die enge Integration und die Tatsache, dass es parallel als Teil der Actions ausgeführt wird, werden Entwickler nicht gestört – sie können mit anderen Überprüfungen fortfahren, während CodeQL . Es ist so gut abgestimmt, dass es für die meisten Projekte nicht zu langsam ist (kleine Projekte sind schnell fertig, größere können länger dauern, aber Sie können den Umfang der zu scannenden Daten festlegen).

5. SonarQube

Der Scanner SonarQubekann Teil von CI-Pipelines sein und so eingestellt werden, dass er den Build unterbricht, wenn das „Qualitätsgate“ fehlschlägt (was auch neue Sicherheitslücken einer bestimmten Schwere umfassen kann). SonarCloud kann ebenfalls mit Ihrer CI und GitHub verbunden werden, um PRs zu kommentieren. Die Sicherheitsanalyse von Sonar ist zwar nicht die schnellste (eine vollständige Analyse kann einige Minuten dauern), aber viele Teams behandeln sie wie eine weitere CI-Phase, die vor dem Merge durchlaufen werden muss. Sie ist beliebt, weil sie mehrere Aspekte (Qualität, Abdeckung, Sicherheit) auf einmal überprüft.

Die besten Tools zum Scannen von Schwachstellen für CI/CD

Lobende Erwähnung: Trivy (von Aqua Security) – für container und jetzt mit einigen statischen Scan-Funktionen (wie dem Scannen von Konfigurationsdateien auf secrets usw.), sehr CI-freundlich (kleine Go-Binärdatei, läuft schnell, Exit-Codes bei Fundstellen). Es ist eher fürIaC-Scan Code gedacht, wird aber von vielen Pipelines verwendet.

In CI sind Zuverlässigkeit und Signal-Rausch-Verhältnis genauso wichtig wie Geschwindigkeit. Ein Tool, das aufgrund zweifelhafter Ergebnisse ständig den Build fehlschlagen lässt, wird von Entwicklern aus Frustration entfernt. Die oben genannten Optionen sind daher dafür bekannt, dass sie von Entwicklern in CI geschätzt werden. Sie legen entweder Wert auf Genauigkeit (Aikido, CodeQL) oder geben den Betreuern viel Kontrolle für die Feinabstimmung (Semgrep, SonarQube usw.).

Das ultimative Ziel ist kontinuierliche Sicherheit: Jede Codeänderung wird automatisch überprüft. Die für CI/CD am besten geeigneten Scanner machen diesen Prozess reibungslos und effektiv und erkennen kritische Probleme, ohne „Lärmüberlastung“ oder massive Verlangsamungen der Pipeline zu verursachen. Mit solchen Tools wird Sicherheit zu einer weiteren Qualitätsprüfung in Ihrer kontinuierlichen Bereitstellung, wodurch verhindert wird, dass Schwachstellen jemals in die Produktion gelangen.

Fazit

Code-Schwachstellenscanner sind keine Luxuswerkzeuge mehr, sondern unverzichtbare Verteidigungsinstrumente für die Softwareentwicklung im Jahr 2025. Ob Sie nun ein Einzelentwickler sind, der auf GitHub pusht, oder ein CTO in einem Unternehmen, der 500 Anwendungen verwaltet – es gibt einen (oder zwei) Scanner, der genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Wir haben die besten Optionen untersucht: von entwicklerfreundlichen Analysatoren, die in Sekundenschnelle laufen, bis hin zu leistungsstarken Unternehmensplattformen, die alle compliance erfüllen. Die richtige Wahl hängt von Ihrem Kontext ab, aber eines ist klar: Die frühzeitige und häufige Integration dieser Tools ist der Schlüssel zum Schreiben von sicherem Code und zu einem ruhigeren Schlaf.

Die beste Nachricht ist jedoch, dass Sie nicht viel Geld investieren müssen, um loszulegen. Viele dieser Scanner bieten kostenlose Stufen oder Open-Source-Editionen an. Und selbst die Premium-Plattformen (wie Aikido mit seiner One-Suite-Scanfunktion und seinem ausgeklügelten Workflow) bieten oft kostenlose Testversionen an, um ihren Wert unter Beweis zu stellen. Wenn Sie bereit sind, Ihre Codesicherheit mit minimalem Aufwand zu verbessern, sollten Aikido – die Anmeldung ist kostenlos und Sie können innerhalb weniger Minuten mit dem Scannen beginnen, ohne dass Sie eine Kreditkarte benötigen.

Letztendlich dienen die Scanner dazu, Ihnen einen schnellen und sicheren Versand zu ermöglichen. Mit dem richtigen Tool im Rücken können Sie getrost innovativ sein, da Sie wissen, dass keine schwerwiegenden Schwachstellen übersehen werden.

Viel Spaß beim sicheren Programmieren!

Denken Sie daran: Halten Sie Ihren Code sauber, Ihre Pipelines grün und mögen alle Ihre Scans 0 kritische Probleme ergeben!

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