Die wichtigsten Code-Schwachstellen-Scanner im Jahr 2025

Einführung

Stellen Sie sich vor, Sie bringen am Freitag eine neue Funktion auf den Markt und wachen am Montag mit einer kritischen Sicherheitsverletzung auf. Im Jahr 2025 ist dieser Albtraum nur allzu real. Die Zahl der Software-Schwachstellen ist so hoch wie nie zuvor - im Jahr 2024 wurden über 38.000 gemeldet - und Angreifer nutzen Code-Schwachstellen schneller denn je aus. Die neuesten Daten zeigen, dass sich die Zahl der Sicherheitsverletzungen aufgrund von Code-Schwachstellen im Vergleich zum Vorjahr fast verdreifacht hat. Gestohlene Anmeldedaten und Injektionsfehler machen inzwischen einen Großteil der Sicherheitsvorfälle aus. Das frühzeitige Aufspüren von Sicherheitslücken ist also nicht mehr optional, sondern von entscheidender Bedeutung.

An dieser Stelle kommen Code-Schwachstellen-Scanner ins Spiel. Diese Tools scannen Ihren Quellcode automatisch, um Schwachstellen vor dem Tag der Bereitstellung zu erkennen. Moderne Scanner im Jahr 2025 gehen mit der Zeit: Sie lassen sich nahtlos in die Entwicklung integrieren, nutzen KI, um Rauschen zu reduzieren, und decken alles ab, von secrets im Code bis zu Risiken in der Lieferkette. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die wichtigsten Code-Schwachstellen-Scanner für 2025 vor. Zunächst erklären wir, was diese Scanner sind und warum sie wichtig sind. Dann stellen wir 13 führende Tools vor (in alphabetischer Reihenfolge, ohne Fluff oder Ranking). Schließlich gehen wir auf die besten Lösungen für bestimmte Anwendungsfälle ein - egal, ob Sie als Entwickler schnelles Feedback benötigen oder als CISO in einem Unternehmen tätig sind. Am Ende werden Sie genau wissen, welche Code-Scanner für Ihre Anforderungen geeignet sind und wie Sie sie für maximale Sicherheit integrieren können. Wenn Sie möchten, können Sie unten zum jeweiligen Anwendungsfall springen.

Was sind Code-Schwachstellen-Scanner?

Code-Schwachstellen-Scanner sind automatisierte Tools, die den Quellcode (oder kompilierten Code) Ihrer Anwendung untersuchen, um Sicherheitslücken zu finden. Sie fallen unter den Begriff "Static Application Security Testing" (SAST), was bedeutet, dass sie den Code analysieren, ohne ihn auszuführen. Diese Scanner verwenden eine Mischung aus Musterabgleich, Datenflussanalyse und regelbasierten Prüfungen, um Probleme wie SQL-Injection, Cross-Site-Scripting (XSS), Pufferüberläufe, hartkodierte secrets, unsichere API-Nutzung und andere Schwachstellen zu erkennen. Der Scanner agiert im Wesentlichen wie ein sorgfältiger Code-Prüfer, der über ein umfangreiches Wissen über bekannte Schwachstellen und Codierungsfehler verfügt. Er durchkämmt Ihre Codebasis und markiert riskante Muster oder Fehler, die zu Exploits führen könnten.

Durch frühzeitiges Scannen des Codes - direkt in der Entwicklungs- oder Erstellungsphase - helfen diese Tools, Sicherheitsprobleme zu erkennen, bevor Ihre Anwendung in der Produktion läuft. Viele Code-Schwachstellen-Scanner lassen sich in Ihre IDE oder CI-Pipeline integrieren, um den Entwicklern sofortiges Feedback zu geben. Das Ergebnis? Sie können Schwachstellen während der Programmierung beheben, lange bevor ein Angreifer (oder QA-Tester) sie findet. Einige Scanner sind sprachspezifisch, während andere Dutzende von Sprachen und Frameworks unterstützen. Das Wichtigste ist, dass Code-Scanner den Prozess der Suche nach Sicherheitsproblemen im Quellcode automatisieren und so die sichere Programmierung skalierbar und kontinuierlich machen.

Warum Sie Code-Schwachstellen-Scanner brauchen

Jedes Unternehmen, das Software entwickelt, sollte Code-Scanner als Teil eines sicheren Entwicklungslebenszyklus einsetzen. Hier ist der Grund dafür:

• Frühzeitige Erkennung, weniger Verstöße: Das frühzeitige Aufspüren von Fehlern verhindert spätere Katastrophen. Ein großer Teil der Sicherheitsverletzungen geht auf bekannte Code-Schwachstellen zurück, die nie behoben wurden. Das Scannen Ihres Codes auf Schwachstellen (wie die OWASP Top 10 Schwachstellen) vor der Veröffentlichung senkt die Wahrscheinlichkeit einer Kompromittierung drastisch.
• Geringere Behebungskosten: Es ist viel billiger und einfacher, eine Schwachstelle während der Entwicklung zu beheben als nach der Bereitstellung. Eine Studie hat ergeben, dass Korrekturen nach der Veröffentlichung im Durchschnitt 5 x mehr kosten als Korrekturen während der Entwicklung. Frühzeitiges Scannen bedeutet, dass Sie nur wenige Minuten aufwenden müssen, um den Code jetzt zu patchen, anstatt später bei einem Zwischenfall oder einem kostspieligen Patch-Zyklus zu reagieren.
• Bessere Codequalität: Viele Sicherheitsprobleme sind auch Bugs, die die Stabilität beeinträchtigen. Durch die Behebung von Schwachstellen (Pufferüberläufe, Null-Zeiger-Dereferenzen usw.) verbessern Sie die allgemeine Codequalität und Zuverlässigkeit. Teams berichten, dass die Einführung von SAST zu einem saubereren Code mit weniger Fehlern führt.
• Compliance und Risikomanagement: Normen und Vorschriften schreiben zunehmend sichere Kodierungsverfahren vor. Rahmenwerke wie die NIST-Richtlinien für sichere Entwicklung empfehlen ausdrücklich die statische Code-Analyse und das geheime Scannen als Teil der Verifizierungsaktivitäten. Der Einsatz von Code-Scannern hilft bei der Erfüllung von compliance (ISO, SOC 2, PCI DSS), indem er Prüfpfade und Berichte über Code-Sicherheitsüberprüfungen liefert.
• Entwickelnde Befähigung: Code-Scanner integrieren die Sicherheit in den Entwicklungsprozess und versetzen Ingenieure in die Lage, Probleme in ihrem eigenen Code zu beheben. Anstatt auf einen späten Pen-Test zu warten, erhalten die Entwickler sofortiges Feedback und lernen mit der Zeit sichere Codierungsmuster. Dies fördert eine Kultur der Eigenverantwortung für die Sicherheit ("shift-left"-Sicherheit) und reduziert das Hin und Her zwischen Entwicklungs- und Sicherheitsteams.

Wie man einen Code-Schwachstellen-Scanner auswählt

Nicht alle Scanner sind gleich. Bei der Bewertung von Code-Schwachstellen-Scannern für Ihr Team sollten Sie die folgenden Kriterien berücksichtigen:

• Unterstützung von Sprachen und Frameworks: Deckt das Tool alle von Ihnen verwendeten Sprachen, Frameworks und Technologie-Stacks ab? Die besten Scanner unterstützen ein breites Spektrum (von C/C++ bis Python, Java, JavaScript, Go usw.), sodass Sie nicht nur ein Tool pro Sprache benötigen.
• Integration in den Entwicklungs-Workflow: Suchen Sie nach Scannern, die sich in Ihre bestehenden Prozesse integrieren lassen. CI/CD-Integration ist ein Muss - der Scanner sollte in Ihrer Build-Pipeline laufen und bei Bedarf Merges einleiten. IDE-Integrationen sind ein großes Plus für die Entwicklerakzeptanz (z. B. Anzeige von Problemen in VS Code oder IntelliJ). Je nahtloser sich ein Scanner in Git, CI und Code-Review einfügt, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Entwickler ihn tatsächlich nutzen.
• Genauigkeit (geringe Fehlalarme): Alle Scanner zeigen einige Probleme an, die keine echten Probleme sind, aber die besten Tools minimieren dieses Rauschen. Nichts schreckt Entwickler schneller ab als Hunderte von irrelevanten Warnmeldungen. Moderne Scanner verwenden Techniken wie die Taint-Analyse und kontextbezogene Regeln, um echte Schwachstellen zu priorisieren und falsch positive Meldungen zu unterdrücken. Prüfen Sie unabhängige Bewertungen oder probieren Sie das Tool an bekanntermaßen sicherem Code aus, um das Signal-Rausch-Verhältnis zu beurteilen‍.
• Leistung und Skalierbarkeit: Geschwindigkeit ist wichtig, vor allem wenn Sie planen, jede Pull-Anfrage zu scannen. Ein guter Scanner kann eine mittelgroße Codebasis in Minuten statt Stunden analysieren und unterstützt inkrementelles Scannen (nur geänderten Code scannen), um Zeit zu sparen. Achten Sie auch auf die Skalierbarkeit - kann er Millionen von Codezeilen und mehrere parallele Scans für große Unternehmen verarbeiten?
• Berichts- und Compliance : Überlegen Sie, welche Ausgabe- und Verwaltungsfunktionen Sie benötigen. Unternehmensteams benötigen möglicherweise detaillierte compliance (Zuordnung der Ergebnisse zu den OWASP Top 10- oder CWE-Kategorien), Dashboards für Risikotrends und Workflows für die Problembehandlung. Eine rollenbasierte Zugriffskontrolle und die Integration mit Problemverfolgungsprogrammen (Jira usw.) können ebenfalls wichtig sein. Für ein kleineres Team mögen diese Funktionen zu viel des Guten sein, für regulierte Branchen sind sie jedoch unerlässlich.

Behalten Sie diese Kriterien im Hinterkopf, wenn Sie die Optionen prüfen. Als Nächstes wollen wir uns die 2025 verfügbaren Top-Tools ansehen und was sie jeweils bieten. Im weiteren Verlauf dieses Artikels werden wir uns die besten Code-Schwachstellen-Scanner für bestimmte Anwendungsfälle ansehen.

Die wichtigsten Code-Schwachstellen-Scanner für 2025

(In alphabetischer Reihenfolge aufgelistet - die beste Wahl hängt von Ihren Bedürfnissen ab).

Zunächst ein Vergleich der 5 besten Code-Schwachstellen-Scanner auf der Grundlage von Entwicklererfahrung, Integrationstiefe, Scan-Geschwindigkeit und Genauigkeit. Diese Tools sind die besten ihrer Klasse für eine Vielzahl von Anwendungsfällen - von schnell arbeitenden Entwicklerteams bis hin zu groß angelegten Sicherheitsprogrammen in Unternehmen.

Aikido-Sicherheit

Aikido ist eine All-in-One-Plattform für Anwendungssicherheit, die speziell für Entwickler entwickelt wurde. Sie vereint mehrere Scan-Funktionen unter einem Dach, von der Code-Analyse bis zur Cloud-Sicherheit. Die Mission von Aikido lautet : "Kein Lärm, echter Schutz " - das bedeutet, dass es nahezu keine Fehlalarme und eine nahtlose Integration des Entwicklungs-Workflows anstrebt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Scannern, die Sie mit Warnungen überhäufen, sortiert Aikido die Ergebnisse automatisch, um nur die wirklich wichtigen Probleme hervorzuheben. Es deckt SAST ab, geheime ErkennungSCA, DAST, container IaC-Prüfungen und mehr in einer einzigen Lösung‍.

• Mehrere Scanner in einem: Behandelt Quellcode, Abhängigkeiten, Konfigurationen und Cloud - alles in einem einzigen Tool. Aikido führt SAST für Ihren Code durch, prüft Open-Source-Libs auf bekannte Sicherheitslücken (SCA), findet offengelegte secrets, scannt container und IaC-Templates und führt sogar API- und dynamische Tests durch. Dieser 12-in-1-Ansatz‍ bedeutet, dass Sie Tools konsolidieren können.
• Rauschunterdrückung: Intelligente Filterung stellt sicher, dass Sie wichtige Schwachstellen sehen und nicht eine Flut von falsch-positiven Meldungen. Aikidos Engine kontextualisiert jeden Fund - wenn eine Schwachstelle tatsächlich nicht ausnutzbar ist (z. B. toter Code oder hinter einem Feature-Flag), unterdrückt Aikido sie. Sie erhalten eine kurze Liste mit echten Problemen und nicht Hunderte von "Vielleicht"-Warnungen.
• Entwickelnde Integration: Arbeitet dort, wo Entwickler arbeiten. Aikido lässt sich in CI/CD-Pipelines, Git-Workflows und gängige IDEs (VS Code, IntelliJ, etc.) integrieren. Es kann Scans für jede Pull-Anfrage durchführen und die Ergebnisse an Slack oder Jira senden. Es gibt auch eine lokale CLI, mit der Entwickler den Code auf ihrem Rechner vor dem Commit scannen können.
• KI-Auto-Fixes: Nutzt KI, um Korrekturen für bestimmte Schwachstellen vorzuschlagen. Aikidos AI AutoFix Funktion kann automatisch einen Patch oder eine Pull-Anfrage für viele Entdeckungen generieren‍. Dies beschleunigt die Behebung - Entwickler können den Fix akzeptieren oder optimieren und sparen so Zeit bei der Recherche.
• Flexible Einsatzmöglichkeiten: Verfügbar als Cloud-Service oder selbst gehostet. Aikido ist standardmäßig Cloud-nativ (mit einem Web-Dashboard und einer API), aber für Unternehmen mit strengen compliance gibt es auch eine On-Premises-Option. Die Daten bleiben sicher, und das Scannen kann bei Bedarf sogar vollständig offline erfolgen.

Am besten geeignet für: Teams jeder Größe, die eine breite Sicherheitsabdeckung bei minimalem Lärm wünschen. Ideal für Startups (ein Tool für alles) und Unternehmen, die das "Sicherheitstheater" älterer Produkte satt haben.

Preisgestaltung: Kostenlose Stufe verfügbar (Testversion der gesamten Plattform). Kostenpflichtige Pläne sind pauschal und beinhalten alle Scanner - keine Preisüberraschungen pro Modul.

AppScan-Quelle (HCL AppScan)

AppScan Source ist ein altgedienter statischer Code-Analysator, ursprünglich von IBM und jetzt unter HCL. Es konzentriert sich auf das Scannen von Quellcode auf Schwachstellen in einem frühen Stadium des Entwicklungszyklus. AppScan unterstützt eine breite Palette von Sprachen (Java, C#, C/C++, JavaScript/TypeScript und mehr) und ist für seine Analysetiefe bekannt. Im Laufe der Jahre hat AppScan Automatisierungs- und KI-Funktionen integriert, um die Genauigkeit zu verbessern - zum Beispiel ein "Intelligent Finding Analytics"-System zur Reduzierung von Fehlalarmen.

• Umfassende SAST-Engine: AppScan Source führt eine tiefgehende Datenflussanalyse durch, um komplexe Probleme zu erkennen (z. B. mehrstufige Injektions-Exploits, Logikfehler). Es findet oft subtile Schwachstellen, die von einfacheren musterbasierten Tools übersehen werden. Der Kompromiss besteht darin, dass die Scans umfangreicher sein können, aber neuere Versionen haben inkrementelle Scans und parallele Verarbeitung eingeführt, um dies zu beschleunigen.
• Entwickelnde Workflow-Tools: HCL bietet ein IDE-Plugin namens CodeSweep und andere Integrationen, mit denen Entwickler den Code während des Schreibens scannen können‍. Dieser "Shift-Links"-Ansatz bedeutet, dass Sie nicht auf einen zentralen Scan warten müssen - Schwachstellen tauchen in Ihrem Editor oder den CI-Protokollen auf und können schnell behoben werden.
• Richtlinien und Compliance: AppScan kommt aus dem Unternehmensbereich und verfügt daher über starke compliance und Richtlinienfunktionen. Sie können Sicherheitsrichtlinien durchsetzen (z. B. "keine OWASP Top 10 A1-Probleme vor der Veröffentlichung") und Berichte für Auditoren erstellen. Es ordnet die Ergebnisse Standards wie OWASP, PCI DSS und CWE zu, was für die Erfüllung von Anforderungen nützlich ist.
• Integration in Unternehmen: Abgesehen von IDE/CI lässt sich AppScan in Bug-Tracker und Unternehmens-Dashboards integrieren. Es kann Ergebnisse in HCL AppScan Enterprise (ein zentrales Portal) für das Risikomanagement über viele Anwendungen hinweg einspeisen. Es unterstützt auch rollenbasierten Zugriff und die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer bei der Auswertung von Scanergebnissen.
• Kontinuierliche Updates: Unterstützt von einem engagierten Sicherheitsforschungsteam wird die Regeldatenbank von AppScan regelmäßig auf neue Schwachstellenmuster aktualisiert. Sobald neue CVEs und Exploit-Techniken auftauchen, stellt HCL Updates bereit, um den Scanner auf dem neuesten Stand zu halten.

Am besten geeignet für: Große Organisationen und Unternehmen, die eine bewährte SAST-Lösung mit Unternehmensunterstützung benötigen. Besonders nützlich in Geschäften, die bereits andere HCL/AppScan-Produkte verwenden oder die für die compliance eine on-premise benötigen.

Preisgestaltung: Kommerzielle Unternehmenssoftware. Wird in der Regel pro Anwendung oder pro gescannter Codezeile lizenziert. Eine kostenlose Testversion ist verfügbar; das CodeSweep-Plugin ist für grundlegende Code-Scans in der IDE kostenlos.

Checkmarx

Checkmarx ist eine bekannte Plattform für Anwendungssicherheit, die vor allem für ihre statischen Sicherheitstests für Anwendungen bekannt ist. Die neueste Checkmarx One-Plattform ist eine Cloud-native AppSec-Suite, die SAST, Software Composition Analysis (SCA), Infrastructure-as-Code-Scanning, API-Sicherheitstests und mehr umfasst. Checkmarx scannt den Quellcode direkt (im Gegensatz zu einigen Tools, die Binärdateien scannen), was die Integration in Entwickler-Workflows und CI-Pipelines erleichtert. Checkmarx ist beliebt für seine breite Sprachunterstützung und seine Unternehmensfunktionen.

• Robuste SAST-Analyse: Die SAST-Engine von Checkmarx unterstützt Dutzende von Sprachen und ist in hohem Maße konfigurierbar. Sie führt eine pfadabhängige Datenflussanalyse durch, um Schwachstellen zu finden, ohne dass der Code kompiliert werden muss. Das bedeutet, dass Sie unvollständigen Code oder Microservices unabhängig scannen können. Für große Projekte bietet Checkmarx inkrementelles Scannen, um die Leistung zu verbessern - nur geänderter Code wird erneut gescannt.
• Einheitliche Plattform: Mit Checkmarx One erhalten Sie eine einzige Schnittstelle für mehrere Arten von Scans. Entwickler und Sicherheitsteams können SAST-Ergebnisse neben Schwachstellen in Open-Source-Bibliotheken, IaC-Fehlkonfigurationen und vielem mehr sehen. Diese einheitliche Ansicht macht das Wechseln zwischen verschiedenen Tools überflüssig. Die Philosophie ähnelt dem All-in-One-Ansatz von Aikido, der darauf abzielt, den Wildwuchs an AppSec-Tools zu vereinfachen.
• Entwickelnde Integration: Checkmarx investiert in Integrationen, um Entwickler dort abzuholen, wo sie arbeiten. Es gibt Plugins für alle wichtigen IDEs (Visual Studio, VS Code, IntelliJ, Eclipse) und eine enge Integration mit GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps und Jenkins. So können Sie beispielsweise Checkmarx-Scans so konfigurieren, dass sie bei jeder Pull-Anfrage ausgeführt werden und der Build fehlschlägt, wenn neue Probleme mit hohem Schweregrad gefunden werden. Die Ergebnisse können als Code-Review-Kommentare veröffentlicht werden, so dass die Behebung Teil des normalen Entwicklungs-Workflows ist.
• Benutzerdefinierte Regeln & SDK: Fortgeschrittene Benutzer können Checkmarx mit benutzerdefinierten Abfragen und Regeln erweitern. Wenn Sie eigene Muster zu prüfen haben (z. B. unternehmensspezifische Richtlinien für sichere Kodierung), können Sie benutzerdefinierte Abfragen in deren Abfragesprache schreiben. Checkmarx bietet dafür ein Security Education Portal und ein SDK. Dies ist eine leistungsstarke Funktion für Unternehmen, die genau festlegen möchten, wonach der Scanner sucht.
• Unternehmensmanagement: Funktionen wie die Bewertung von Projektrisiken, compliance und die Integration mit Ticket-Systemen sind bereits integriert. Checkmarx erstellt Berichte, die Probleme den OWASP Top 10, PCI, HIPAA usw. zuordnen, was Management und Auditoren zu schätzen wissen. Die Software verfügt außerdem über ein ausgereiftes Schwachstellen-Dashboard, in dem AppSec-Teams den Status der Behebung von Schwachstellen in vielen Anwendungen verfolgen und nach Team, Projekt, Schweregrad usw. filtern können.

Am besten geeignet für: Großunternehmen und mittelständische Betriebe, die eine ausgereifte, anpassbare SAST-Lösung benötigen. Checkmarx wird häufig von Organisationen mit großen Entwicklungsteams und strengen Sicherheitsanforderungen gewählt, die die breite Sprachunterstützung und die Funktionen zur Richtlinienverwaltung schätzen.

Preisgestaltung: Preise für Unternehmen (Angebot anfordern). In der Regel ein Jahresabonnement auf der Grundlage der Anzahl der Codebasen oder Scans, mit On-Prem- und SaaS-Optionen. Eine begrenzte kostenlose Testversion ist in der Regel zur Evaluierung verfügbar.

Fortify Statischer Code-Analysator (Micro Focus Fortify)

Fortify Static Code Analyzer (SCA) - jetzt Teil von OpenText - ist eines der ursprünglichen Schwergewichte der statischen Analyse. Es ist das Flaggschiff unter den SAST-Tools und bekannt für die sehr tiefgehende Analyse von Code. Fortify kann vor Ort ausgeführt werden und wird seit Jahren in Branchen wie Finanzwesen, Regierung und Verteidigung eingesetzt. Es scannt den Quellcode (oder Bytecode für bestimmte Sprachen), um eine breite Palette von Sicherheitsschwächen und Qualitätsproblemen zu finden. Wenn Sie eine gründliche Abdeckung benötigen und eine gewisse Komplexität nicht stört, ist Fortify ein Top-Anwärter.

• Umfassende Abdeckung von Schwachstellen: Fortify verfügt über ein umfangreiches Regelwerk, das von klassischen Web-Schwachstellen (XSS, SQLi) bis hin zu Pufferüberläufen, Race Conditions, kryptografischen Schwachstellen und mehr reicht. Es verwendet mehrere Analysetechniken (Datenfluss, Kontrollfluss, Taint Tracking, lexikalische Analyse), um knifflige interprozedurale Probleme zu erkennen. Das bedeutet, dass es bestimmte Schwachstellen finden kann, die andere möglicherweise übersehen. Die Kehrseite der Medaille ist, dass es möglicherweise eine größere Anzahl potenzieller Probleme aufzeigt, die eine Triage erfordern.
• Audit Workbench & Triage Tools: Fortify bietet einen Desktop-Client namens Audit Workbench, mit dem Sicherheitsanalysten Scan-Ergebnisse effizient überprüfen und auswerten können. Er verfügt über Funktionen zum Gruppieren und Entfernen von Duplikaten, zum Markieren von Fehlalarmen und zum Hinzufügen von Kommentaren/Analysen. Dies ist nützlich, wenn man mit Tausenden von Feststellungen zu tun hat - man kann sie systematisch durcharbeiten und Berichte erstellen. Fortify lernt auch aus Prüfungen (es verfügt über eine KI-gestützte Prüfungsfunktion, die frühere Prüfungsentscheidungen nutzt, um wahrscheinliche Fehlalarme automatisch auszublenden).
• Integration in Unternehmen: Wie andere auch, unterstützt Fortify die Integration von CI-Pipelines (z. B. ein Jenkins-Plugin) und IDE-Plugins für Entwickler (Visual Studio, IntelliJ, Eclipse). Fortify kann für Entwickler bei jedem Commit etwas schwerfällig sein, wird aber oft für nächtliche Builds oder Gated Builds für kritische Projekte verwendet. Es lässt sich auch mit ALM-Tools und Bug-Trackern integrieren. Das Fortify-Ökosystem umfasst "Fortify on Demand", einen Cloud-basierten Scanning-Service, wenn Sie es nicht intern ausführen möchten.
• Compliance und Berichterstattung: Das Berichtswesen von Fortify ist umfangreich. Standardmäßig werden Probleme den OWASP Top 10, DISA STIG, CERT Secure Coding Standards usw. zugeordnet. Das Tool kann sowohl detaillierte PDF/HTML-Berichte als auch Rohdaten (FPR-Dateien) für benutzerdefinierte Berichte ausgeben. Für Unternehmen, die ihre compliance nachweisen müssen, sparen diese vorgefertigten Berichte eine Menge Zeit. Es gibt auch eine Funktion zur Erstellung einer SBOM (Software Bill of Materials) von Sicherheitslücken in Komponenten von Drittanbietern, die SCA ergänzt.
• Ständige Updates: Die Sicherheitsinhalte (Rulepacks) werden regelmäßig vom Fortify-Team aktualisiert. Wenn neue Schwachstellenklassen auftauchen oder sich Sprachen weiterentwickeln, werden Regelpakete herausgegeben, damit die Scans effektiv bleiben. Wenn z. B. ein neues Framework populär wird (z. B. eine neue JavaScript-Bibliothek), fügt Fortify häufig Regeln hinzu, um die entsprechenden Idiome sicher zu behandeln. Langjährige Kunden schätzen diese Zuverlässigkeit der Updates.

Am besten geeignet für: Unternehmen, die extrem gründliche Code-Scans benötigen und über die entsprechenden Ressourcen verfügen. Fortify eignet sich hervorragend für sicherheitskritische Umgebungen (z. B. Luft- und Raumfahrt, Banken), in denen es sich lohnt, alle möglichen Probleme zu erkennen und zu bewerten. Es ist auch eine gute Wahl für Unternehmen, die frühzeitig mit AppSec-Programmen begonnen und Workflows rund um Fortify aufgebaut haben.

Preisgestaltung: Unternehmenstaugliche Preise (Lizenz oder Abonnement). Fortify SCA wird in der Regel pro Benutzer oder pro Anwendungsportfolio lizenziert. Fortify on Demand (Cloud) bietet Modelle pro Scan oder Abonnement. Kostenlose Testversionen oder Community-Editionen sind nicht üblich, obwohl Fortify eine kostenlose Option für Open-Source-Projekte bietet (im Rahmen des Coverity Scan-Programms, das Synopsys jetzt betreibt).

GitHub CodeQL

GitHub CodeQL ist die Analyse-Engine, die das Scannen des Codes von GitHub nach Schwachstellen ermöglicht. Es handelt sich um ein abfragebasiertes Code-Analyse-Tool - im Wesentlichen behandelt es Ihren Code wie Daten und lässt Sie Abfragen schreiben, um Muster zu finden. CodeQL wurde von Semmle (das von GitHub übernommen wurde) entwickelt und wird häufig für die Suche nach Schwachstellen in Open Source verwendet. Das Beste daran: CodeQL ist für Open-Source-Projekte auf GitHub kostenlos, und seine Abfragen sind Open Source. Es kann auch für privaten Code verwendet werden (mit GitHub Advanced Security oder dem CLI).

• Leistungsstarke semantische Analyse: CodeQL baut eine Datenbank aus Ihrem Code auf und ermöglicht komplexe Abfragen, um Schwachstellen zu identifizieren. Sie können zum Beispiel eine Abfrage schreiben, um "alle Daten zu finden, die von einer HTTP-Anfrage kommen, die eine Datenbankabfrage ohne Bereinigung erreicht." GitHub bietet eine große Bibliothek mit vorgefertigten Abfragen für gängige Schwachstellen (die die OWASP Top 10 und viele CWEs abdecken). Diese Abfragen gehen oft über einen einfachen Musterabgleich hinaus und kodieren Sicherheitslogik, so dass CodeQL über Funktions- und Dateigrenzen hinweg nuancierte Probleme finden kann.
• Kontinuierliches Scannen in CI: Wenn Sie GitHub verwenden, ist die Aktivierung von CodeQL Code-Scanning ganz einfach. Es läuft als Teil Ihres CI (GitHub Actions Workflow) und zeigt die Ergebnisse in der GitHub UI an - auf der Registerkarte "Sicherheit" des Repositorys und optional als Pull Request-Kommentare. Diese enge Integration bedeutet, dass Entwickler Sicherheitswarnungen direkt neben ihrem Code sehen. Viele Open-Source-Maintainer nutzen dies, um ihre Projekte sauber zu halten, und Unternehmen nutzen es für interne Repos mit GitHub Enterprise.
• Flexibilität bei benutzerdefinierten Abfragen: Eine der Supermächte von CodeQL ist die Anpassung. Sicherheitsingenieure können neue CodeQL-Abfragen schreiben, um organisationsspezifische Muster oder neue Vulnentypen zu finden. Es gibt eine Lernkurve (Abfragen werden in einem deklarativen Format geschrieben, ähnlich wie SQL für Code), aber es ermöglicht Ihnen, das Scannen auf eine Weise zu erweitern, wie es geschlossene Tools oft nicht können. Die GitHub-Community steuert oft Abfragen für neue Schwachstellen bei - nach einem größeren Vorfall werden beispielsweise CodeQL-Abfragen veröffentlicht, um dieses Muster in jedem Code zu erkennen.
• Breite Sprachunterstützung: CodeQL unterstützt die wichtigsten Sprachen: Java, JavaScript/TypeScript, Python, C/C++, C#, Go, Ruby, Swift, Kotlin und mehr. Sie wird ständig erweitert. Sie können CodeQL sowohl auf monolithischen Anwendungen als auch auf Microservices ausführen. Besonders beliebt ist es in Open-Source-Gemeinschaften für die Erforschung von Schwachstellen in C und JavaScript.
• Open Source und Forschungsunterstützung: Die CodeQL-Abfrage-Bibliotheken sind Open Source auf GitHub. Das bedeutet, dass Sie genau prüfen können, wonach jede Abfrage sucht, Verbesserungen beitragen oder darauf vertrauen können, dass die Community sie überprüft hat. CodeQL wurde verwendet, um Tausende von echten Schwachstellen in Open-Source-Projekten zu finden (GitHub teilt oft Sicherheitsforschungen, bei denen CodeQL-Abfragen Dutzende von Fehlern in verschiedenen Repositories gefunden haben). Es hat eine bewährte Erfolgsbilanz.

Am besten geeignet für: Entwicklerteams auf GitHub, die integrierte Sicherheitsscans wünschen, und Sicherheitsforscher, die maximale Kontrolle und Transparenz wünschen. Wenn Sie bereits GitHub für Ihren Code nutzen, ist CodeQL ein absolutes Muss - vor allem bei Open Source, wo es kostenlos ist. Es eignet sich auch hervorragend für Unternehmen, die ihre Scan-Logik umfassend anpassen möchten.

Preisgestaltung: Kostenlos für öffentliche Repositories und Open Source. Für private Repositories ist CodeQL in GitHub Advanced Security enthalten (ein kostenpflichtiges Add-on für GitHub Enterprise). Die eigenständige CodeQL CLI kann kostenlos für öffentlichen Code verwendet werden; für privaten Code außerhalb von GitHub müssen Sie die Lizenzierung mit GitHub aushandeln.

Ableiten (Meta)

Infer ist ein quelloffener statischer Analysator, der von Facebook (jetzt Meta) entwickelt wurde. Es ist ein wenig einzigartig in dieser Liste, da es sich mehr auf die Erkennung von Fehlern (Nullzeiger-Dereferenzen, Speicherlecks, Gleichzeitigkeitsprobleme) als auf die Sicherheit konzentriert. Viele der gefundenen Fehler können jedoch zu Sicherheitsproblemen führen, und Infer hat einige Regeln für Dinge wie Resource Injection und schwierige Logikfehler. Es wird intern bei Meta für deren umfangreiche Codebasen verwendet und wurde für die Community freigegeben.

• Stark bei mobilem und Systemcode: Infer wurde ursprünglich entwickelt, um die mobilen Anwendungen von Facebook zu analysieren, und ist daher besonders gut in C, C++, Objective-C und Java (häufig in Android/iOS-Anwendungen). Es kann auch mit C# und einigen anderen Sprachen umgehen. Es ist besonders für das Auffinden von Speicherproblemen in C/C++-Code (z. B. Use-after-free, Null-Dereferenz) und Race Conditions in nebenläufigem Code bekannt. Wenn Sie native mobile Anwendungen oder Software auf niedrigerer Ebene entwickeln, ist Infer ein großartiges Tool, das Sie einbeziehen sollten.
• Inkrementelle Analyse: Einer der Designpunkte von Infer ist die Geschwindigkeit bei inkrementellen Änderungen. Es ist dafür gedacht, schnell auf Diffs zu reagieren. Bei Facebook wird Infer bei jeder von den Ingenieuren eingereichten Codeänderung ausgeführt und gibt nahezu in Echtzeit Feedback. Dies wird dadurch erreicht, dass nur die Teile des Codes neu analysiert werden, die von einer Änderung betroffen sind, und nicht die gesamte Codebasis. So erhalten die Entwickler schnell Ergebnisse, selbst bei großen Projekten.
• Inline-Anmerkungen und Modellierung: Infer ermöglicht es Entwicklern, einfache Anmerkungen in den Code einzufügen, um die Analyse zu unterstützen (z. B. können Sie eine Funktion annotieren, um anzugeben, ob sie nicht null zurückgeben soll). Es gibt auch einen Mechanismus zur Modellierung des Verhaltens externer Bibliotheken. Dies trägt zur Verringerung von Fehlalarmen bei - Sie können Infer die Absichten Ihres Codes mitteilen. Mit der Zeit können Sie es so kalibrieren, dass es in Ihrem spezifischen Projektkontext recht genau ist.
• Fokus auf Qualität, etwas Sicherheit: Infer ist zwar kein dedizierter Sicherheitsscanner, aber indem es Dinge wie Null-Dereferenzen oder Thread-Sicherheitsprobleme erkennt, verhindert es ganze Klassen potenzieller Schwachstellen (insbesondere in speicherunsicheren Sprachen). Es zeigt vielleicht nicht direkt eine "XSS-Schwachstelle" in einer Webanwendung an (da es nicht auf Web-Frameworks spezialisiert ist), aber es warnt vor der Art von Fehlern, die zu Abstürzen oder instabilem Verhalten führen können, das Angreifer ausnutzen. Meta verfügt über andere Tools für die Web-Sicherheit; Infer erfüllt die Rolle der allgemeinen statischen Analyse für Korrektheit und Sicherheit.
• Ständig weiterentwickelt: Infer wird von Meta und seinen Mitwirkenden aktiv weiterentwickelt. Im Laufe der Zeit wurde Unterstützung für die Erkennung bestimmter Ressourcenlecks und einfacher Injektionsfehler hinzugefügt. Das Tool wird auch als Forschungsplattform genutzt - was bedeutet, dass akademische Verbesserungen in der statischen Analyse oft integriert werden. Es ist ein großartiges Beispiel für ein industrietaugliches Analyseprogramm, das frei verfügbar ist.

Am besten geeignet für: Ingenieurteams, die viel in C/C++ schreiben (z. B. Systemsoftware, Spieleentwicklung, IoT oder mobile Apps in Android NDK), sowie Entwickler von mobilen Apps in Java/Kotlin oder Objective-C/Swift. Wenn Sie ein kostenloses Tool zur Verbesserung der Code-Zuverlässigkeit und zum Aufspüren potenzieller Absturzfehler suchen, ist Infer großartig. Für das Scannen einer Webanwendung in PHP oder JavaScript ist es weniger geeignet - andere Tools auf dieser Liste würden diesen Anwendungsfall besser abdecken.

Preisgestaltung: Frei und quelloffen. Infer ist unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Sie können es herunterladen, in Ihr Build oder CI integrieren und kostenlos nutzen.

Klocwork

Klocwork ist ein statisches Analysewerkzeug, das auf die Unternehmensentwicklung in C, C++, C#, Java und anderen Sprachen ausgerichtet ist. Es ist bekannt für seinen Einsatz in sicherheitskritischen Branchen (z. B. Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, medizinische Geräte), in denen die Zuverlässigkeit des Codes von größter Bedeutung ist. Klocwork gehört jetzt zu Perforce und legt den Schwerpunkt auf Skalierbarkeit für große Codebasen und die Integration in umfangreiche DevOps-Pipelines.

• Skalierung und Leistung für Unternehmen: Klocwork ist für die effiziente Verarbeitung von Millionen von Codezeilen ausgelegt. Es kann auf mehrere Rechner verteilt werden, um die Analyse von großen Projekten zu parallelisieren. Viele Tools stagnieren bei wachsender Codegröße, aber Klocwork wird für einige der größten Codebasen der Welt verwendet. Es unterstützt auch inkrementelle Analysen, um bei aktiven Projekten schneller Ergebnisse zu liefern.
• MISRA und Compliance Standards: Eine große Stärke von Klocwork ist die Unterstützung von Kodierungsstandards wie MISRA C/C++ (wichtig für Automobile und eingebettete Systeme), ISO 26262, DISA STIG, CWE und andere. Klocwork verfügt über Regelpakete zur Durchsetzung dieser Standards. Entwickler in der Automobilindustrie verwenden Klocwork beispielsweise, um sicherzustellen, dass der Code den MISRA-Richtlinien entspricht (die sich stark mit den bewährten Sicherheitsverfahren für C überschneiden). Dies macht es in Branchen mit compliance für Codesicherheit beliebt.
• Problem-Dashboards und Metriken: Klocwork bietet webbasierte Dashboards, auf denen Sie Metriken wie die Anzahl der Probleme im Zeitverlauf, die Fehlerdichte pro Codezeile usw. verfolgen können. Es klassifiziert Probleme nach Schweregrad und Typ (Sicherheit, Korrektheit, Stil), damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Manager schätzen die Trendgrafiken und die Möglichkeit, Probleme direkt von der Benutzeroberfläche aus den Entwicklern zuzuweisen. Das Programm dient im Wesentlichen als Plattform für die Verwaltung der Codequalität.
• Entwickelnde Desktop-Analyse: Um die Akzeptanz bei Entwicklern zu fördern, enthält Klocwork Desktop-Plugins (für Visual Studio, Eclipse, IntelliJ und andere), mit denen Entwickler lokale Analysen durchführen können. Sie können Probleme in ihrer Umgebung erkennen und beheben, bevor sie den Code veröffentlichen. Dies ist in schnell arbeitenden Entwicklungsteams von entscheidender Bedeutung - es verlagert das Finden und Beheben von Fehlern auf den einzelnen Mitarbeiter, anstatt dass alles in einem großen Stapel im Nachhinein gefunden wird.
• Falsch-Positiv-Management: Klocwork findet, wie andere fortschrittliche Analysegeräte auch, eine Menge. Um Ermüdungserscheinungen vorzubeugen, bietet es gute Mechanismen zur Unterdrückung oder Ignorierung bestimmter Ergebnisse. Entwickler können falsch-positive Ergebnisse markieren (mit Kommentaren oder in der Benutzeroberfläche), und Klocwork kann so konfiguriert werden, dass diese in zukünftigen Läufen nicht mehr gemeldet werden. Im Laufe der Zeit können die Teams die Analyse so abstimmen, dass sie sich auf echte Probleme konzentriert. Die Analyse-Engine von Klocwork nutzt auch den Kontext, um das Rauschen zu reduzieren (z.B. versteht sie Null- und Nicht-Null-Kontexte, um Null-Pointer-Probleme nicht zu markieren, wo es nachweislich sicher ist).

Am besten geeignet für: Große Unternehmen, insbesondere in den Bereichen eingebettete Software, Automobil, Telekommunikation oder Verteidigung, in denen der Code felsenfest sein und strengen Standards entsprechen muss. Klocwork ist ideal, wenn Sie eine monolithische C/C++-Codebasis haben, mit der andere Tools Probleme haben, oder wenn Sie die compliance überprüfen müssen. Es ist auch für Spieleentwicklungsfirmen nützlich (viele Spiele-Engines sind C++ und leistungsabhängig), um Speicherprobleme frühzeitig zu erkennen.

Preisgestaltung: Kommerzielle Unternehmenssoftware. In der Regel eine Lizenz pro Benutzer oder pro Projekt. Perforce bietet normalerweise Evaluierungslizenzen auf Anfrage an. Es gibt keine kostenlose Version, obwohl Bildungseinrichtungen möglicherweise Sonderkonditionen erhalten.

Semgrep

Semgrep ist ein schnelles, leichtgewichtiges statisches Analysewerkzeug, das aufgrund seiner Einfachheit und Anpassbarkeit an Popularität gewonnen hat. Der Name steht für "semantisches Grep" - man kann es sich wie Grep auf Steroiden vorstellen, das den Code mit Kenntnis der Syntax nach Mustern durchsucht. Semgrep ist quelloffen und besonders bei Entwicklern und Sicherheitsingenieuren beliebt, die auf einfache Weise ihre eigenen Regeln schreiben wollen. Es unterstützt eine breite Palette von Sprachen mit einer einzigen Engine.

• Einfache benutzerdefinierte Regeln: Einer der größten Vorzüge von Semgrep ist die einfache Erstellung von Regeln. Regeln werden in YAML geschrieben, wobei Muster verwendet werden, die dem Code ähneln, den Sie finden möchten. Sie brauchen keine komplexe Abfragesprache zu lernen - geben Sie einfach einen Codeschnipsel mit Wildcards an. Zum Beispiel können Sie eine Regel "find exec(...) Verwendung in Python, bei der das Argument aus einer Eingabe stammt" in ein paar Zeilen YAML. Dies ermöglicht es Teams, ihre Richtlinien für sichere Programmierung zu kodifizieren oder spezifische Fehlermuster für ihre Anwendung zu erkennen.
• Geschwindigkeit und CI-Integration: Semgrep ist auf Schnelligkeit ausgelegt. Es kann Tausende von Zeilen pro Sekunde scannen und ist sehr CI/CD-freundlich. Viele Projekte lassen Semgrep bei jeder Pull-Anfrage laufen, da es bei moderaten Codebasen in der Regel in weniger als einer Minute fertig ist. Es gibt die Ergebnisse in Formaten wie SARIF oder JUnit aus, die sich in CI-Systeme integrieren lassen, um Build-Fehler zu markieren oder PRs zu kommentieren.
• Wachsende Regel-Bibliothek: Obwohl Sie Ihre eigenen Regeln schreiben können, müssen Sie das nicht unbedingt tun - Semgrep wird mit über tausend Community-Regeln (der Semgrep Registry) geliefert. Diese decken häufige Schwachstellen (nach dem Vorbild der OWASP Top 10 Probleme in verschiedenen Frameworks), Fehlkonfigurationen, Code-Stilprüfungen und mehr ab. Sie finden Regelsätze für Sprachen (z.B. "finde XXE in Java" oder "erkenne hartkodierte AWS-Schlüssel in jeder Sprache"). Die Community und die Betreuer von Semgrep (r2c, jetzt Semgrep Inc) erweitern diese Bibliothek kontinuierlich.
• Minimale Falsch-Positive: Da Semgrep-Regeln zielgerichtet sind und in der Regel mit einem bestimmten Kontext geschrieben werden, kann der Rauschpegel im Vergleich zu schwergewichtigen SAST-Tools recht niedrig sein. Wenn eine Regel zu laut ist, können Sie sie anpassen oder deaktivieren. Die Philosophie besteht darin, Ihnen umsetzbare Ergebnisse zu liefern, die von den Entwicklern schnell behoben werden können. Anstatt eine vollständige Datenflussanalyse zu versuchen (die komplexe Pfade erzeugen könnte), könnte eine Semgrep-Regel beispielsweise einfach "Verwendung von eval" - eine unkomplizierte Sache, die man vermeiden sollte.
• Cloud und KI-Dienst (optional): Während die Semgrep-Engine quelloffen ist, bietet das Unternehmen einen kostenlosen (und kostenpflichtigen) Cloud-Service zur Verwaltung der Ergebnisse an, die Semgrep App. Sie können damit Scans zentral ausführen, eine Web-UI für Ergebnisse erhalten, Probleme zuweisen usw. Dies ist optional - viele führen nur die CLI lokal oder in der KI aus - aber es ist da, wenn Sie ein mehr teamorientiertes Dashboard und die Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit über Projekte hinweg wünschen.

Am besten geeignet für: Entwickler und Sicherheitsingenieure, die einen einfach zu hackenden Scanner suchen, den sie an ihre Bedürfnisse anpassen können. Es ist ideal für Startups und agile Teams - Sie können mit Community-Regeln beginnen und nach und nach Regeln hinzufügen, die die spezifischen Muster Ihrer Codebasis berücksichtigen. Ideal auch für Sicherheitsteams, die viele Codebasen prüfen: Sie können in Semgrep benutzerdefinierte Prüfungen schreiben, um bekannte schlechte Praktiken schnell zu finden. Wenn Sie Schnelligkeit und Anpassungsfähigkeit über tiefgreifende Analysen stellen, ist Semgrep Ihr Freund.

Preisgestaltung: Open Source und kostenlos für die CLI und die Kernregeln. Die gehostete Semgrep-App hat eine großzügige kostenlose Stufe (unbegrenzte Scans für öffentliche Projekte und kleine Teams) und kostenpflichtige Pläne für größere Teams oder erweiterte Funktionen. Sie können Semgrep jedoch in vollem Umfang nutzen, ohne jemals zu bezahlen, indem Sie die CLI in Ihr eigenes CI integrieren.

ShiftLeft (jetzt Qwiet.ai)

ShiftLeft (kürzlich in Qwiet.ai integriert) ist ein Code-Sicherheits-Tool für Entwickler, das Wellen schlug, weil es sich auf ultraschnelles Scannen und sofortiges Feedback konzentrierte. Es führte das Konzept einer Code-Eigenschaftsgraphen-Engine ein, die Code innerhalb von Sekunden analysieren und eng mit CI/CD integrieren kann. Das Ziel von ShiftLeft ist es, jede Pull-Anfrage zu scannen, ohne die Entwickler zu verlangsamen, daher der Name (Shifting Security Left into Development). Das Produkt hat sich unter Qwiet.ai weiterentwickelt, aber seine Kernfunktionen sind nach wie vor von großer Bedeutung.

• Blitzschnelles Scannen: Der Ruhm von ShiftLeft beruht auf dem Scannen von über 1 Mio. Codezeilen in weniger als 10 Minuten. Bei typischen Projekten werden Scans oft in 2-3 Minuten oder weniger abgeschlossen. Diese Geschwindigkeit bedeutet, dass Sie bei jedem Build oder PR blockierende Sicherheitsprüfungen aktivieren können - etwas, das mit älteren Tools, die eine Stunde oder mehr benötigten, unpraktisch war. Erreicht wird dies durch optimiertes Code-Parsing und inkrementelle Analyse mit dem Code Property Graph (CPG) Ansatz.
• Gezielte Ergebnisse (geringes Rauschen): ShiftLeft ist stolz auf seine Genauigkeit und zielt darauf ab, nur eine Handvoll echter Probleme pro Scan zu melden. Es nutzt kontextbezogene Analysen, um falsch-positive Ergebnisse auszusortieren. So kann es beispielsweise feststellen, ob eine Benutzereingabe tatsächlich eine empfindliche Senke erreicht; wenn nicht, wird kein Alarm ausgelöst. Weniger Warnmeldungen bedeuten, dass die Entwickler eher in der Lage sind, die Probleme zu beheben, die tatsächlich auftreten. Ein Zitat eines ShiftLeft-Benutzers lautete: "Wir ertrinken nicht mehr in Hunderten von Problemen, sondern haben nur noch 5 kritische Sicherheitslücken zu beheben" - dieser Fokus ist beabsichtigt.
• Integration von Entwicklungsabläufen: Das Tool lässt sich in gängige Repos und CI-Systeme integrieren. Sie können ShiftLeft-Scans in GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins usw. durchführen, und die Ergebnisse werden als Kommentare in der Pull-Anfrage oder als Probleme in Ihrem Tracker veröffentlicht. Es gab auch ein IDE-Plugin für VS Code, damit Entwickler im Editor Feedback erhalten können. Die Idee ist, Probleme innerhalb des normalen Entwicklungs-Workflows zu erkennen und zu beheben, und nicht als separates Sicherheitstor weit im Hintergrund.
• Unterstützung moderner Sprachen: ShiftLeft unterstützt die heute gängigen Stacks - Java, C#, JavaScript/TypeScript, Python, Go und mehr. Es bietet starke Unterstützung für Microservices und API-lastige Anwendungen und enthält einige API-Sicherheitsanalyse um Dinge wie unsachgemäße Autorisierung oder Datenexposition in APIs zu erkennen. Neben der Code-Analyse wurde auch SCA (Open Source Dependency Scanning) integriert, um ein vollständigeres Bild jedes Builds zu erhalten.
• KI und Automatisierung: Unter Qwiet.ai hat ShiftLeft KI-gestützte Funktionen hinzugefügt (die Plattform listet "AI AutoFix" und intelligente Abhilfeanleitungen auf). Diese bieten wahrscheinlich automatisierte Vorschläge zur Behebung von Problemen oder priorisieren Feststellungen auf der Grundlage des Risikos. Die Automatisierung erstreckt sich auch auf die fliegende Erstellung von SBOMs und Sicherheitsberichten für jeden Build, was bei der compliance helfen kann (z. B. um zu zeigen, dass jeder Commit gescannt wurde und entweder bestanden oder Probleme behoben wurden).

Am besten geeignet für: Agile Entwicklungsteams, die Sicherheitsprüfungen in jeden Code-Commit integrieren möchten, ohne die Geschwindigkeit zu beeinträchtigen. Wenn Sie eine ausgereifte CI/CD-Pipeline haben und trunk-basierte Entwicklung oder häufige Bereitstellungen praktizieren, ist ShiftLeft eine gute Wahl, um "keine neuen Sicherheitslücken" in jeder Version durchzusetzen. ShiftLeft eignet sich auch gut für Unternehmen, die DevSecOps einsetzen, bei denen von den Entwicklern erwartet wird, dass sie mit Sicherheitsfunden schnell umgehen - ShiftLeft gibt ihnen die Werkzeuge, um dies mit minimaler Reibung zu tun.

Preisgestaltung: ShiftLeft (jetzt Teil von Qwiet.ai) bietet kommerzielle Pläne an. In der Vergangenheit gab es ein kostenloses Entwickler-Tier für Open Source oder kleine Projekte und kostenpflichtige Tiers für Teams/Unternehmen. Sie müssen Qwiet.ai für die aktuellen Preise überprüfen. Angesichts der Ausrichtung auf Unternehmen ist ein Abonnementmodell pro Codebase oder pro Arbeitsplatz zu erwarten.

SonarQube (SonarSource)

SonarQube ist eine Art Hybrid in dieser Liste - es ist weithin als Code-Qualitätswerkzeug bekannt, enthält aber auch Regeln für das Scannen von Schwachstellen (insbesondere in den kommerziellen Versionen). SonarQube wurde von SonarSource entwickelt und ist ein Grundnahrungsmittel für statische Analysen mit Schwerpunkt auf Bugs, Code Smells und Wartbarkeit. Im Laufe der Jahre wurden Sicherheitsregeln (die u. a. die OWASP Top 10-Kategorien abdecken) hinzugefügt, so dass SonarQube für viele Teams eine gute, leichtgewichtige SAST-Option darstellt, insbesondere für diejenigen, die ein einziges Tool für Qualität und Sicherheit benötigen.

• Sauberer Code und Sicherheit zusammen: Die Philosophie von SonarQube besteht darin, den allgemeinen Zustand des Codes zu verbessern. Wenn Sie das Programm ausführen, erhalten Sie ein Dashboard mit einem Qualitäts-Tor, das die Codeabdeckung, Duplikationen, Komplexität sowie Sicherheitsschwachstellen und Sicherheits-Hotspots umfasst. Diese ganzheitliche Sichtweise spricht Entwicklerteams oft mehr an als ein reines Sicherheitstool. Für sie sind Sicherheitsprobleme nur eine weitere Kategorie von "Dingen, die behoben werden müssen, um den Code zu verbessern", was die Akzeptanz erhöhen kann.
• Unterstützung von Sprachen und Regeln: SonarQube unterstützt ~30 Sprachen, von Java, C#, JavaScript, Python bis hin zu PHP, C/C++ und sogar Swift, Kotlin und Go. Für jede Sprache gibt es einen Satz von Sicherheitsregeln (die Bandbreite der Regeln ist in den kostenpflichtigen Versionen größer). Diese Regeln fangen häufige Fehler wie SQL-Injections, hartkodierte Passwörter, XSS, schwache Kryptographie usw. ab. Die Community Edition (kostenlos) enthält grundlegende Regeln für Schwachstellen, während die Entwickelnde Edition fortgeschrittenere Sicherheitsanalysen enthält (z. B. Taint-Analyse zur Erkennung von Datenflüssen, die zu Injektionen führen könnten). In Java kann die kommerzielle Edition beispielsweise Benutzereingaben durch Methodenaufrufe zurückverfolgen, um eine mögliche SQL-Injektion zu erkennen - ähnlich wie beim herkömmlichen SAST.
• Entwickelnde UI: Die Benutzeroberfläche von SonarQube ist sehr übersichtlich und entwicklerorientiert. Probleme werden mit dem entsprechenden Codeschnipsel und einer klaren Anleitung zur Behebung angezeigt. Sicherheits-Hotspots (Dinge, die Probleme sein könnten, aber überprüft werden müssen) sind von bestätigten Sicherheitslücken getrennt, so dass die Entwickler eine effektive Triage vornehmen können. Vielen Entwicklern gefällt, dass SonarQube sich nicht "beängstigend" anfühlt - es gibt keine tausendseitigen PDF-Berichte aus, sondern zeigt Probleme inline an und verfolgt die Lösung im Laufe der Zeit.
• Integration und kontinuierliche Inspektion: SonarQube lässt sich leicht in CI-Pipelines einbinden. Normalerweise führen Sie den Sonar-Scanner während des Builds aus, und die Ergebnisse werden auf den SonarQube-Server hochgeladen. Der Server berechnet dann das Quality Gate und kann den Build unterbrechen, wenn neue Probleme den Schwellenwert verletzen. SonarQube lässt sich auch in GitHub/GitLab/Bitbucket integrieren, um Pull Requests über neue Erkenntnisse zu kommentieren. Darüber hinaus bietet Sonar ein IDE-Plugin (SonarLint), das Probleme in Echtzeit während des Programmierens hervorhebt und dabei denselben Regelsatz verwendet - sofortiges Feedback für Entwickler.
• Erweiterbarkeit: SonarSource stellt zwar die Standardregeln bereit, aber die Community kann auch eigene Regeln oder Plugins entwickeln. Es gibt ein Ökosystem von Plugins für spezifische Anforderungen. Aus Sicherheitsgründen kann SonarQube keine sehr anwendungsspezifischen Logikfehler aufspüren, aber Sie können bei Bedarf benutzerdefinierte Regeln für Ihre Muster schreiben (auch wenn das nicht so einfach ist wie Semgrep oder CodeQL für benutzerdefinierte Regeln). Viele Unternehmen verwenden SonarQube als erste Verteidigungslinie und ergänzen es bei Bedarf mit einem spezialisierten Sicherheitsscanner.

Am besten geeignet für: Entwicklungsteams, die gemeinsam die Codequalität und -sicherheit verbessern wollen, vor allem, wenn sie noch keine Erfahrung mit statischer Analyse haben. SonarQube ist ein großartiger Einstiegspunkt für die Einführung von Sicherheitsscans, da es einfach zu übernehmen ist und sich nicht wie eine Strafe anfühlt. Es ist in kleinen und mittelständischen Unternehmen weit verbreitet und kann auch in Unternehmen eingesetzt werden. Wenn Sie als Entwicklungsleiter nach einem Tool suchen, mit dem Sie den "Code-Zustand" einschließlich der Sicherheit messen können, ist SonarQube ein guter Kandidat.

Preisgestaltung: Kostenlose Community Edition mit grundlegenden Funktionen und begrenzten Sicherheitsregeln. Entwickelnde Edition (kostenpflichtig) schaltet mehr Sicherheitsanalysen frei (ab ein paar hundert Dollar pro Jahr für kleine Codebasen). Die Enterprise und Data Center Editionen sind für große Teams und zusätzliche Funktionen/Support teurer. SonarCloud (die SaaS-Version) ist kostenlos für Open Source und hat Abonnementpläne für private Projekte.

Snyk-Code

Snyk Code ist die SAST-Komponente der Sicherheitsplattform für Entwickler von Snyk. Snyk hat sich einen Namen im Bereich des Abhängigkeitsscannings (SCA) gemacht, aber mit Snyk Code ist das Unternehmen in den Bereich der statischen Analyse eingestiegen, wobei der Schwerpunkt auf der Erfahrung der Entwickler liegt. Unter der Haube verwendet Snyk Code maschinelles Lernen und ein umfangreiches Regelwerk (dank der Übernahme von DeepCode), um Schwachstellen im Quellcode zu finden. Snyk Code ist Cloud-basiert und dafür bekannt, schnell und entwicklerfreundlich zu sein, was dem allgemeinen Dev-First-Ethos von Snyk entspricht.

• KI-gestützte Analyse: Die Engine von Snyk Code wurde von DeepCode entwickelt und nutzt KI/ML-Techniken für einen riesigen Datensatz von Open-Source-Code. Anstelle herkömmlicher statischer Analysealgorithmen lernt sie aus Millionen von Code-Commits und Problemen. Dies hilft ihm, Muster von unsicherem Code zu erkennen und sogar Korrekturen vorzuschlagen, indem es sich an den Code in freier Wildbahn anlehnt. Der ML-Ansatz trägt auch zu niedrigen False-Positive-Raten bei - er priorisiert Muster, die in vielen Codebasen zu echten Fehlern geführt haben.
• Sprachabdeckung: Snyk Code deckt eine ganze Reihe von Sprachen ab: Java, JavaScript/TypeScript, Python, C#, PHP, Ruby, Go und mehr (und es kommen immer wieder neue hinzu). Besonders stark ist es in JavaScript/TypeScript und Java, was die Verwendung in der Webentwicklung widerspiegelt. Das Tool kann Front-End- und Back-End-Code analysieren, einschließlich Frameworks wie Express, Django, Spring usw., wobei die Regeln auf den jeweiligen Kontext zugeschnitten sind (z. B. weiß es, wie ein gefährliches Muster in einer React-Anwendung im Gegensatz zu einem Node.js-Backend aussieht).
• IDE- und Git-Integration: Snyk bietet Plugins für gängige IDEs (VS Code, IntelliJ, Visual Studio), damit Entwickler Probleme beim Programmieren finden und beheben können. Es wird eine Zeile hervorgehoben, die eine Schwachstelle einführt, und oft wird ein Beispiel für eine sicherere Alternative gegeben. Diese Just-in-Time-Schulung ist sehr wertvoll. Auf der Git-Seite lässt sich Snyk in Repositories und CI/CD integrieren - Sie können es so einrichten, dass das Pushen von Code einen Snyk-Scan auslöst, und die Ergebnisse erscheinen in der Snyk-Web-UI oder als PR-Kommentare. Viele Entwickler verwenden Snyk in ihren GitHub Actions oder GitLab CI, um unsicheren Code vom Mergen abzuhalten.
• Vereint mit Open-Source-Scanning: Ein großer Vorteil von Snyk ist, dass es Code-Scanning mit Open-Source-Abhängigkeitsscanning (Snyk Open Source) und container kombiniert. Entwickler erhalten ein einziges Tool/eine einzige Schnittstelle, um Schwachstellen in ihrem eigenen Code und in den von ihnen hinzugezogenen Bibliotheken zu erkennen. Mit dieser kombinierten Ansicht kann priorisiert werden, was zu beheben ist - z. B. ist eine hohe Sicherheitsanfälligkeit in einer Bibliothek vielleicht irrelevant, wenn Ihr Code diesen Teil nie aufruft usw. Snyk arbeitet an dieser "ganzheitlichen" Risikobetrachtung.
• Vorschläge zur Behebung: Snyk Code weist nicht nur auf Probleme hin, sondern schlägt oft auch vor, wie sie zu beheben sind. Das kann so einfach sein wie die Empfehlung einer sichereren Funktion oder so direkt wie die Bereitstellung eines Snippets. Wenn Sie z. B. einen schwachen Hash-Algorithmus verwenden, schlägt Snyk Code einen stärkeren vor. Wenn Sie eine XXE-Schwachstelle beim XML-Parsing haben, zeigt es Ihnen vielleicht, wie Sie externe Entitäten deaktivieren können. Die Vorschläge beschleunigen den Behebungsprozess, was der Schlüssel dazu ist, dass die Entwickler die Schwachstellen tatsächlich beheben.

Am besten geeignet für: Teams, die bereits in das Snyk-Ökosystem investiert haben, oder solche, die ein schlankes, modernes SAST wünschen, das eng in die Entwicklung integriert ist. Snyk Code ist besonders attraktiv für Startups und mittelständische Unternehmen, in denen die Entwickler für die Sicherheit zuständig sind - das Tool ist eine natürliche Erweiterung ihres Workflows. Es ist auch in Unternehmen neben anderen Snyk-Produkten nützlich und bietet Sicherheitsmanagern eine einheitliche Plattform (mit Dashboards), um sowohl Code- als auch Abhängigkeitsrisiken zu verfolgen.

Preisgestaltung: Snyk hat eine kostenlose Stufe für eine begrenzte Nutzung (derzeit erlaubt Snyk Code eine bestimmte Anzahl von Codezeilen oder Tests pro Monat mit dem kostenlosen Plan und ist für Open-Source-Projekte kostenlos). Darüber hinaus gibt es ein Abonnement pro Benutzer oder pro Projekt bei den Team- und Enterprise-Plänen von Snyk. Die Preise richten sich in der Regel nach der Anzahl der Entwickler. Viele kleinere Teams können mit dem kostenlosen Plan beginnen und bei Wachstum aufrüsten.

Synopsys Coverity

Coverity ist das Flaggschiff unter den statischen Analysewerkzeugen von Synopsys (übernommen von der Firma Coverity Inc.). Es hat eine lange Geschichte in der SAST-Welt und ist bekannt für seine solide Analysegenauigkeit, insbesondere in C/C++ und eingebetteten Systemen. Synopsys hat Coverity in seine umfassendere Plattform integriert, aber Coverity allein ist ein Kraftpaket zum Auffinden von Sicherheitsschwachstellen und Qualitätsmängeln im Quellcode.

• Hochpräzise Analyse: Die Analyse-Engine von Coverity wurde dafür gelobt, dass sie relativ wenig falsch-positive Ergebnisse liefert, aber dennoch kritische Probleme aufspürt. Sie verwendet mehrere Techniken (Graphenanalyse, boolesche Erfüllbarkeit, etc.), um wirklich zu beweisen, dass ein Problem möglich ist. Das Ergebnis ist, dass, wenn Coverity etwas anzeigt, die Wahrscheinlichkeit sehr groß ist, dass es sich um ein echtes Problem handelt. In einer internen Studie behauptete Coverity, eine der niedrigsten Falsch-Positiv-Raten unter kommerziellen SAST zu haben. Die Teams wissen es zu schätzen, dass sie sich nicht durch so viel Lärm wühlen müssen.
• Unterstützung für C/C++ und darüber hinaus: Coverity wird häufig für C- und C++-Codebasen (Betriebssysteme, Telekommunikation, kritische Infrastruktur-Software) verwendet, da es seine Wurzeln in der Analyse von Linux-Kernel-Code hat. Es kann Dinge wie Null-Dereferenzen, Speicherkorruptionen und unsichere Datenverarbeitung finden - die Art von Problemen, die zu ernsthaften Sicherheitslücken in Low-Level-Code führen. Coverity unterstützt aber auch Java, C#, JavaScript, Python und andere Sprachen, was es vielseitig einsetzbar macht. Es verfügt über spezielle Prüfer für Dinge wie Cross-Site-Scripting in Webanwendungen, SQL-Injection usw., ähnlich wie andere.
• Coverity Scan (für OSS): Ein interessanter Aspekt ist der Coverity Scan Service von Synopsys - ein kostenloser Cloud-Service, bei dem Open-Source-Projekte ihren Code hochladen und Scan-Ergebnisse erhalten können. Dieser Service läuft seit über einem Jahrzehnt und hat vielen Open-Source-Maintainern bei der Behebung von Fehlern geholfen. Er diente auch als Schaufenster für die Fähigkeiten von Coverity (jedes Jahr wurde ein Bericht über häufige Fehler in OSS veröffentlicht). Wenn Sie ein Open-Source-Repositorium betreuen, können Sie Coverity Scan kostenlos nutzen.
• Workflow und Triage: Coverity bietet eine Plattform zur Anzeige und Verwaltung der Ergebnisse. Probleme werden so verfolgt, dass sie, wenn sie im Code behoben sind, beim nächsten Scan verschwinden; wenn neue Probleme auftreten, werden sie als "neu" markiert. Dies hilft den Teams, sich auf neu eingeführte Probleme zu konzentrieren (Vermeidung von "Sicherheitsschulden"). Die Schnittstelle ermöglicht die Zuweisung von Problemen an Verantwortliche, die Kennzeichnung als behoben oder verworfen usw., was für größere Teams, die Abhilfemaßnahmen koordinieren, hilfreich ist. Das Tool lässt sich auch mit Tools wie Jenkins für die Automatisierung und JIRA für das Ticketing integrieren.
• Integrationen und API: Synopsys bietet Integrationen für Build-Systeme und IDEs. In der Regel führen Sie während Ihres normalen Builds ein Coverity-Build-Capture aus, das eine Zwischendarstellung erzeugt, die dann von Coverity Analyzer verarbeitet wird. Der Arbeitsablauf ist etwas anders als bei anderen Systemen (die direkt auf dem Quellcode oder den Binärdateien laufen können), aber wenn es einmal eingerichtet ist, ist es nahtlos. Auf die Analyseergebnisse von Coverity kann über APIs zugegriffen werden, und einige Teams integrieren diese in benutzerdefinierte Dashboards oder nutzen das Webportal von Synopsys (wenn sie die komplette Synopsys-Suite haben).

Am besten geeignet für: Unternehmen und Projekte, die einen bewährten, zuverlässigen statischen Analyzer benötigen, insbesondere wenn sie mit C/C++-Code oder anderen kritischen Systemen arbeiten. Coverity wird häufig in Branchen wie der Automobilindustrie, dem Gesundheitswesen und industriellen Kontrollsystemen eingesetzt - neben Fortify und Klocwork in diesem Bereich. Coverity ist aber auch in der Unternehmens-IT zu Hause, um Java- und C#-Geschäftsanwendungen zu scannen. Wenn für Sie Genauigkeit und Tiefe wichtiger sind als Geschwindigkeit, ist Coverity die erste Wahl.

Preisgestaltung: Kommerziell. Synopsys verkauft Coverity in der Regel als Teil seiner Software Integrity Platform. Die Preisgestaltung kann Sitz- oder Instanz-basiert sein. Es gibt keine öffentliche kostenlose Testversion für die kommerzielle Nutzung, aber Demos können arrangiert werden. Für Open-Source-Projekte ist Coverity Scan kostenlos (mit einigen Einschränkungen bei der Häufigkeit der Analysen und der Projektgröße).

Veracode

Veracode ist ein Pionier im Bereich der Anwendungssicherheitstests und bietet eine Cloud-basierte Plattform an, die statische und dynamische Analysen und vieles mehr umfasst. Die statische Code-Analyse (SAST) wird als Service bereitgestellt - Sie laden Ihren Code hoch (oder kompilieren und laden ihn hoch), und Veracode scannt ihn auf seinen Servern. Veracode genießt in den AppSec-Programmen von Unternehmen einen guten Ruf in Bezug auf Abdeckung und compliance, obwohl Entwickler manchmal die Geschwindigkeit und den Workflow kritisieren. Ab 2025 bleibt es ein Top-Scanner, insbesondere für Unternehmen, die eine All-in-One-Cloud-Lösung wünschen.

• AppSec-Plattform aus einer Hand: Veracode besticht dadurch, dass es SAST, DAST, SCA (Open-Source-Libs) und sogar manuelle Penetrationstests in einer Plattform abwickeln kann. Hier konzentrieren wir uns auf das Scannen von Code: Veracode kann Binärdateien (kompilierter Code) für viele Sprachen scannen, was bedeutet, dass Sie nicht immer den Quellcode freigeben müssen. Dieser Ansatz zum Scannen von Binärdateien hatte anfangs einen Vorteil (man musste die Anwendung nicht selbst erstellen oder sich um benutzerdefinierte Build-Umgebungen kümmern), doch heutzutage bevorzugen die meisten die Quellcodeanalyse für die CI-Integration.
• Breite Sprachunterstützung: Es unterstützt die wichtigsten Sprachen - Java, .NET (einschließlich Scannen von DLLs/Exes), C/C++, JavaScript, Python, Ruby und andere. Da es Binärdateien für einige Sprachen scannt, kann es manchmal sogar Probleme in gemischtsprachigen Anwendungen oder älteren Komponenten finden, deren Quellcode nicht ohne weiteres verfügbar ist. Die Analyse von Veracode deckt auch Frameworks ab (es kennt die gängigen Frameworks in Java/.NET usw., um Fehlalarme zu vermeiden).
• Richtlinien-Governance: Unternehmen lieben Veracode für seine Governance-Funktionen. Sie können Sicherheitsrichtlinien festlegen (z. B. "kein hochgradiger Fehler in prod erlaubt") und Veracode setzt diese für alle gescannten Anwendungen durch, mit detaillierten Berichten über die compliance. Es werden Bescheinigungen und detaillierte compliance erstellt, die für Audits nützlich sind. Viele Unternehmen nutzen Veracode als Tor in den Release-Zyklen - z. B. muss eine Anwendung den Veracode-Scan bestehen, um für die Produktion freigegeben zu werden.
• Verwaltung der Befunde: Die Ergebnisse werden in einem Webportal präsentiert, in dem Sie Details zu den Schwachstellen sehen können, einschließlich Pfadspuren für den Datenfluss durch den Code, der zu einer Schwachstelle führt. Veracode bietet Anleitungen für jeden Befund und sogar einige automatische Abhilfemaßnahmen (z. B. Vorschläge für bestimmte Bibliotheks-Upgrades oder Konfigurationen). Da die Lösung Cloud-basiert ist, werden die neuesten Regeln und Verbesserungen immer im Backend angewendet - Sie müssen sich nicht um die Aktualisierung der Regeln kümmern.
• Integrationen und API: Veracode kann über seine API und Wrapper in CI-Pipelines integriert werden (es gibt ein Jenkins-Plugin, eine GitHub-Aktion usw.). Traditionell dauern Veracode-Scans länger (bei einer großen Anwendung können sie 30 Minuten bis einige Stunden dauern), so dass einige Unternehmen sie über Nacht oder seltener als bei jedem Commit durchführen. Es wurde eine Funktion namens Veracode IDE Scan (früher Greenlight) eingeführt, die eine schnellere inkrementelle Überprüfung in der IDE ermöglicht, um den Entwicklern in Sekundenschnelle Feedback zu geben. Damit soll das Problem der Entwicklererfahrung angegangen werden. Die API von Veracode ermöglicht es auch, die Ergebnisse in andere Dashboards oder Tools zu übertragen, wenn Sie ein zentrales Risikoregister führen.

Am besten geeignet für: Große Unternehmen und Organisationen, die einen bewährten, extern verwalteten Scan-Service wünschen. Eine gute Wahl, wenn Sie compliance haben und einen Anbieter suchen, der formale Berichte und sogar Dienstleistungen anbietet (Veracode bietet Programme an, bei denen das Sicherheitsteam bei der Sichtung der Ergebnisse hilft oder individuelle Beratungen durchführt). Wenn Ihre Entwickler weniger in die Sicherheit involviert sind und Sie ein separates Sicherheitsteam haben, das Scans durchführt, passt Veracode gut in dieses traditionelle Modell. Wenn Sie jedoch ein schnelles Entwicklungsteam sind, das bei jedem Commit sofortiges Feedback benötigt, könnte sich Veracode etwas schwerfällig anfühlen - die Kombination mit einem leichteren, entwicklungsfreundlichen Tool kann ein Ansatz sein.

Preisgestaltung: Veracode ist ein SaaS-Abonnement. Die Preise richten sich in der Regel nach der Anzahl der Anwendungen und den Scantypen. Sie können beispielsweise ein Paket erwerben, das unbegrenzte statische Scans für 100 Anwendungen sowie eine bestimmte Anzahl von dynamischen Scans oder Stunden manueller Tests ermöglicht. Im Allgemeinen handelt es sich um eine der teureren Lösungen (entsprechend der Ausrichtung auf Unternehmen). Es gibt keine kostenlose Stufe, aber kostenlose Testversionen oder begrenzte Evaluierungen können über das Vertriebsteam vereinbart werden.

Das sind die 13 wichtigsten Code-Schwachstellen-Scanner, die im Jahr 2025 Wellen schlagen werden. Als Nächstes werden wir einige dieser Tools auf bestimmte Szenarien abstimmen - denn das "beste" Tool kann variieren, egal ob Sie ein Solo-Entwickler, ein CTO eines Start-ups oder ein compliance eines Unternehmens sind. Schauen wir uns die Empfehlungen nach Anwendungsfall an.

Beste Code-Schwachstellen-Scanner für Entwickler

Als Softwareentwickler brauchen Sie Werkzeuge, die Sicherheitsprobleme erkennen , ohne Ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen. Der ideale Code-Scanner für einen Entwickler läuft schnell, lässt sich in Ihre alltäglichen Tools integrieren und gibt umsetzbares Feedback (keine langen Berichte voller Fehlalarme). Entwickler konzentrieren sich auf die Entwicklung von Funktionen, daher müssen Sicherheitsprüfungen leichtgewichtig und entwicklerfreundlich sein, damit sie tatsächlich regelmäßig genutzt werden.

Worauf die Entwickler achten sollten:

• IDE-Integration und Feedback in Echtzeit: Ein Scanner, der sich in Ihre IDE (VS Code, IntelliJ usw.) einfügt, kann beim Schreiben von Code auf Schwachstellen hinweisen. Dies eignet sich hervorragend für das Lernen im laufenden Betrieb - es ist wie eine Rechtschreibprüfung für die Sicherheit. Kein Kontextwechsel zu einem separaten Tool.
• Geschwindigkeit und Automatisierung: Ein Scan sollte bei typischen Projekten in ein oder zwei Minuten abgeschlossen sein. Entwickler werden ein Tool vermeiden, das sie 30 Minuten auf Ergebnisse warten lässt. Schnelles, inkrementelles Scannen (nur neue Änderungen) ist der Schlüssel. Die Integration mit Git Hooks oder CI bedeutet, dass Scans automatisch bei Commit/Push ausgeführt werden, damit Sie nichts vergessen.
• Geringes Rauschen, hohes Signal: Entwickler werden einen Scanner, der "Wolf" schreit, schnell ignorieren. Die besten entwicklungsorientierten Tools haben eine sehr niedrige False-Positive-Rate und priorisieren Probleme, bei denen es sich wahrscheinlich um echte Probleme handelt. Es ist besser, 5 kritische Sicherheitslücken zu markieren als 500 "informelle", die Zeit verschwenden.
• Klare Anleitung zum Fixieren: Wenn ein Problem gefunden wird, sollte das Tool erklären warum dass es sich um ein Problem handelt, und zeigen Sie idealerweise eine Beispiellösung oder einen Vorschlag. Entwickler schätzen Aufklärung - z. B. "Diese Zeile ermöglicht SQL-Injection. Erwägen Sie die Verwendung parametrisierter Abfragen (PreparedStatement) statt."
• Nahtloser CI/CD-Haken: Für Entwickler, die in Teams arbeiten, stellt der Scanner in CI sicher, dass niemand versehentlich unsicheren Code einfügt. Es ist wie bei Unit-Tests - wenn der Build aufgrund eines Sicherheitsproblems fehlschlägt, beheben Sie es vor dem Merge. Der Scanner sollte Ausgaben liefern, die in CI-Protokollen oder als PR-Kommentare leicht zu lesen sind.

Top-Tools für Entwickler:

• Aikido-Sicherheit: Tiefgreifende Integration in Entwicklungsabläufe. Aikido bietet IDE-Plugins und CI/CD-Integration und gibt Entwicklern sofortiges Feedback zu ihrem Code. Die Benutzeroberfläche ist auf Entwickler ausgerichtet - minimale Fehlalarme und umsetzbare Ergebnisse. Außerdem kann die KI AutoFix sogar Pull Requests für Korrekturen generieren, was für Entwickler eine enorme Zeitersparnis bedeutet. Die "Rauschunterdrückung" von Aikido bedeutet, dass Entwickler nicht mit kleineren Warnungen überschüttet werden.
• Semgrep: Leichtgewichtig und hackbar. Entwickler lieben Semgrep wegen seiner Geschwindigkeit und der Leichtigkeit, mit der sie eigene Regeln schreiben können. Es läuft lokal oder in CI in Sekundenschnelle, und Sie können es an Ihre Codebasis anpassen. Sie möchten eine bestimmte sichere Kodierungspraxis durchsetzen? Schreiben Sie eine Semgrep-Regel dafür. Die geringe Reibung und die direkte Ausgabe (in Ihrem Terminal oder Editor) machen es sehr entwicklungsfreundlich.
• SonarQube (Entwickelnde Edition): Qualität + Sicherheit in einem. Viele Entwickler verwenden SonarQube bereits für die Codequalität, und seine Sicherheitsregeln (insbesondere in der Entwickelnde Edition und höher) geben einen schnellen Einblick in häufige Fehler. SonarLint in der IDE markiert Probleme während des Programmierens, und SonarQube in CI blockiert Merges, wenn neue Schwachstellen eingeführt werden. Sicherheitsprobleme werden als Teil des sauberen Codes betrachtet, was bei den Entwicklern gut ankommt.
• Snyk-Code: Dev-first SaaS. Die engen IDE-Integrationen und die elegante Benutzeroberfläche von Snyk richten sich an Entwickler. Da die Software cloudbasiert ist, erfolgt die Analyse schnell und belastet Ihren Rechner nicht. Sie erhalten aussagekräftige Ergebnisse mit Links zu weiteren Informationen. Und da es Teil der Snyk-Plattform ist, können Entwickler Code-Probleme und Probleme mit Open-Source-Bibliotheken an einem Ort sehen. Das Freemium-Modell von Snyk bedeutet auch, dass einzelne Entwickler es problemlos für persönliche Projekte nutzen können.
• GitHub CodeQL (über GitHub Code-Scanning): Ideal für Open-Source-Entwickler und GitHub-Nutzer. Wenn Sie auf GitHub programmieren, ist die Aktivierung von CodeQL-Scans nur ein paar Klicks entfernt. Es kommentiert automatisch Pull Requests mit allen gefundenen Sicherheitsproblemen. Diese enge Integration in den PR-Review-Prozess ist für Entwickler fantastisch - sie bringt Sicherheitsfeedback während des Code-Reviews an die Oberfläche, also dann, wenn Ihr Kopf bereits in diesem Code-Kontext ist.

Diese Werkzeuge machen Sicherheit zu einem natürlichen Teil der Entwicklung und nicht zu einem nachträglichen Gedanken. Aikido und Snyk stechen hervor, wenn Sie eine kommerzielle Lösung suchen, die sich auf die Entwicklungserfahrung konzentriert (wobei Aikido auch viele Bereiche wie secrets und IaC in einem Tool abdeckt, was Entwickler zu schätzen wissen, um nicht mit mehreren Scannern jonglieren zu müssen). Semgrep und CodeQL eignen sich hervorragend für Power-User, die Anpassungen wünschen oder in Open-Source-Ökosystemen arbeiten.

Letzten Endes ist es oft am besten, eine oder zwei dieser Methoden im Tandem zu verwenden: Führen Sie zum Beispiel einen schnellen Scanner wie Semgrep oder Aikido bei jedem Commit aus, um sofortiges Feedback zu erhalten, und verwenden Sie vielleicht CodeQL oder SonarQube als sekundäre Prüfung für eine tiefere Abdeckung. Die gute Nachricht ist, dass Entwickler im Jahr 2025 viele No-BS-Optionen haben, um den Code schon beim Schreiben zu sichern und nicht erst im Nachhinein.

Beste Code-Scanner für Unternehmensumgebungen

Unternehmen haben unterschiedliche Anforderungen und Herausforderungen. Sie verfügen möglicherweise über Hunderte von Anwendungen, Legacy- und modernen Code sowie strenge gesetzliche Auflagen. Die besten Schwachstellen-Scanner für Unternehmen legen den Schwerpunkt auf Abdeckung, Skalierbarkeit und Governance. Sie müssen in die Arbeitsabläufe großer Unternehmen integriert werden (vielleicht weniger von der Entwicklung und mehr von der zentralen AppSec-Abteilung) und Berichte und Metriken erstellen, die für das Management von Bedeutung sind.

Auswahlkriterien für Unternehmen:

• Umfassende Abdeckung: Unternehmen verfügen oft über ein vielfältiges Technologiepaket - Java hier, .NET dort, etwas JavaScript/Python für neuere Anwendungen, vielleicht sogar COBOL oder PowerBuilder für ältere Anwendungen. Der Scanner muss all diese Sprachen beherrschen, damit die Sicherheit in der gesamten Organisation standardisiert werden kann. Er sollte auch Open-Source-Abhängigkeiten und idealerweise Laufzeittests (DAST) abdecken, um ein vollständiges Bild zu erhalten.
• Skalierbarkeit und Leistung: Kann das Tool sehr große Anwendungen scannen (Millionen von Zeilen) und auch Hunderte von Anwendungen gleichzeitig scannen? Unternehmensscanner verfügen oft über verteilte Scanfunktionen oder eine Cloud-Infrastruktur, um das Volumen zu bewältigen. Sie sollten sich auch in die Build-Systeme des Unternehmens (Jenkins, Azure DevOps, TeamCity) integrieren lassen, ohne die Pipeline zu blockieren.
• Zentralisierte Verwaltung und Berichterstattung: Unternehmen benötigen Dashboards, um das Risiko über alle Anwendungen hinweg zu sehen. Der Scanner sollte in ein zentrales Portal eingespeist werden, in dem die Sicherheitsteams sehen können, welche Anwendungen risikoreiche Sicherheitslücken aufweisen, Trends verfolgen und Berichte zur compliance erstellen können (z. B. "Zeige mir alle OWASP Top 10-Probleme in unseren Anwendungen und wie viele davon in diesem Quartal behoben wurden"). Eine rollenbasierte Zugriffskontrolle ist wichtig, damit Entwicklungsteams die Probleme ihres Projekts sehen, während das Management das Gesamtbild sieht.
• Integration in Sicherheitsprozesse: Denken Sie über KI hinaus - Unternehmenstools lassen sich oft in Ticketing (automatische Erstellung von JIRA-Tickets für neue Sicherheitslücken), GRC-Tools oder SIEMs integrieren. Sie können in DevSecOps-Workflows oder Change-Management-Systeme integriert werden. Ein Unternehmen kann auch ein "Security Champion"-Modell haben - das Tool sollte eine teamübergreifende Zusammenarbeit ermöglichen (Kommentare zu Erkenntnissen, Zuweisungen usw.).
• Anbieterunterstützung und Compliance: Unternehmen legen Wert auf starke Anbieter-Support-SLAs, Unterstützung auf Abruf bei kniffligen Feststellungen und Dinge wie Schulungsmaterial. Der Scanner sollte bei der compliance helfen, indem er die Ergebnisse den Standards (PCI, ISO, NIST) zuordnet und Audit-Protokolle bereitstellt. In einigen Branchen sind Lösungen on-premise erforderlich, um den Datenschutz zu gewährleisten - diese Option ist also wichtig.

Top-Tools für Unternehmen:

• Checkmarx One: AppSec-Suite für Unternehmen. Checkmarx ist in großen Unternehmen wegen seiner umfassenden Sprachunterstützung und seiner flexiblen Bereitstellung (Cloud oder vor Ort) sehr beliebt. Es bietet einheitliches SAST, SCA und mehr auf einer Plattform, die sich im großen Maßstab leichter verwalten lässt. Unternehmen schätzen Funktionen wie benutzerdefinierte Regeln und die Möglichkeit, diese tief in ihren SDLC zu integrieren. Darüber hinaus sind das Berichtswesen und die Policy Engine von Checkmarx auf die Unternehmensführung ausgerichtet.
• Veracode: Cloud mit Governance. Die Cloud-Plattform von Veracode ist praktisch für Unternehmen konzipiert - Sie laden Anwendungen hoch und erhalten die Ergebnisse mit zuverlässigen Richtlinienberichten zurück. Die Tatsache, dass es sich um einen Service handelt, bedeutet, dass die Scan-Kapazität nach Bedarf skaliert werden kann (Sie sind nicht durch interne Hardware eingeschränkt). Unternehmen schätzen die compliance Berichte und die Tatsache, dass Veracode mit einem relativ kleinen internen Team eine große Anzahl von Apps verarbeiten kann, da Veracode die schwere Arbeit auf ihrer Seite übernimmt.
• Fortify (Static Code Analyzer): Tiefe und Legacy-Unterstützung. Viele große Unternehmen verwenden Fortify schon seit langem, und das aus gutem Grund - es findet eine Vielzahl von Problemen und deckt viele Sprachen ab, auch ältere Sprachen. Das Dashboard für Unternehmen (Fortify Software Security Center) bietet einen Überblick über Risiken und compliance. Die On-Premise-Natur von Fortify eignet sich für Branchen, die ihren Code nicht in die Cloud verlagern können. Wenn ein Unternehmen über ein ausgereiftes AppSec-Team verfügt, kann es Fortify oft so abstimmen, dass es sehr effektiv und integriert ist. Die Audit Workbench und der kollaborative Triage-Workflow eignen sich hervorragend für große Teams, die ihre Ergebnisse überprüfen.
• Synopsys Coverity: Genauigkeit und Integration. Synopsys bietet eine Suite mit Coverity für SAST und Black Duck für SCA für Unternehmen an. Die hochpräzise Analyse von Coverity bedeutet, dass weniger Zeit mit Fehlalarmen vergeudet wird - wichtig, wenn Sie Tausende von Ergebnissen in einem Portfolio haben. Unternehmen profitieren auch von den Dienstleistungen von Synopsys (sie bieten Beratung, Managed Services usw. zur Ergänzung des Tools an). Die Fähigkeit von Coverity, riesige Codebasen (wie AUTOSAR-Code für die Automobilindustrie oder Telekommunikationssysteme) zu verarbeiten, ist ein Plus. Und Tools wie Coverity Connect bieten eine Kollaborationsebene für große Entwicklungsteams.
• HCL AppScan Enterprise: Unternehmenstauglich, mit dem Erbe von IBM. AppScan im Unternehmensmodus bietet sowohl statisches als auch dynamisches Scannen mit zentraler Verwaltung. Es kann vor Ort eingesetzt werden und große Scanvolumen verarbeiten. Die IBM-Herkunft bedeutet, dass es für große Org-Umgebungen und compliance geeignet ist. Die Integration von AppScan in IBM/Rational-Prozesse (für Unternehmen, die diese noch nutzen) kann von Vorteil sein. Und HCL hat es mit KI und entwicklungsfreundlichen Funktionen modernisiert, sodass es beide Welten miteinander verbindet.

Ehrenvolle Erwähnungen im Bereich Unternehmen: Snyk (viele Unternehmen nutzen Snyk wegen seines entwicklungsfreundlichen Ansatzes und skalieren es über Unternehmenslizenzen - ideal für Organisationen, die DevSecOps einführen); SonarQube Enterprise Edition (hauptsächlich für die Qualität, aber einige nutzen es unternehmensweit für die Sicherheitshygiene und ergänzen damit andere Tools); OWASP Dependency-Check und Ähnliches für SCA (wird oft zusammen mit SAST in Unternehmens-Pipelines eingesetzt).

In der Praxis verwenden große Unternehmen möglicherweise mehrere Tools: z. B. ein schwergewichtiges Tool wie Fortify oder Veracode für einen gründlichen Scan und die Erstellung von compliance und ein weiteres leichtgewichtiges Tool für die internen Entwickler. Es ist auch üblich, dass Unternehmen SAST mit manuellen Code-Reviews oder Pen-Tests für kritische Anwendungen kombinieren.

Entscheidend ist, dass die gewählten Tools in den Prozess des Unternehmens passen und nicht nur Berichte erstellen. Erfolgreiche AppSec-Programme in Unternehmen integrieren diese Scanner in die Entwicklungspipelines, stellen sicher, dass die Entwickler sich mit den Ergebnissen befassen, und nutzen die Scannerdaten, um das Risiko in allen Anwendungen kontinuierlich zu messen und zu reduzieren. Die oben genannten Scanner haben bewiesen, dass sie den Umfang und die Komplexität, die Unternehmen verlangen, bewältigen können.

Die besten Code-Schwachstellen-Scanner für Startups und SMBs

Startups und kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) stehen vor einer besonderen Herausforderung: Sie brauchen Sicherheit, verfügen aber oft nicht über eigene Sicherheitsteams oder große Budgets. Der Fokus liegt auf Tools, die sofort einen hohen Sicherheitswert bieten , einfach zu bedienen und erschwinglich (oder kostenlos) sind. Für ein kleines Startup-Unternehmen ist der beste Scanner derjenige, der die großen Probleme frühzeitig erkennt, ohne dass eine aufwändige Einrichtung oder Experteneinstellung erforderlich ist.

Was Start-ups/SMBs beachten sollten:

• Einfachheit und Leichtigkeit der Einrichtung: Kleine Teams haben keine Zeit für komplexe Installationen oder langwierige Konfigurationen. Cloud oder SaaS-Scanner sind attraktiv, weil sie in wenigen Minuten einsatzbereit sind. Wenn sie vor Ort installiert sind, sollten sie leichtgewichtig und docker-kompatibel sein. Im Grunde genommen ist Plug-and-Play ideal.
• Integration mit modernen Stacks: Startups verwenden häufig moderne Frameworks und Cloud-native Architekturen. Der Scanner sollte gängige Sprachen (JavaScript/Node, Python, Go, Java usw.) und Frameworks von Haus aus beherrschen. Ein Bonus ist es, wenn er Infrastructure-as-Code und secrets abdeckt, denn kleine Teams profitieren von einem Tool, das mehrere Aufgaben erfüllt.
• Kostenloses Tier oder niedrige Kosten für geringe Nutzung: Das Budget ist knapp, daher können Tools mit einem großzügigen kostenlosen Tier (für eine begrenzte Codebasis oder wenige Nutzer) oder Open-Source-Lösungen sehr attraktiv sein. Viele Startups probieren ein kostenloses Tool aus, bevor sie sich für einen kostenpflichtigen Plan entscheiden, wenn sie wachsen.
• Automatisierung und CI/CD-Fit: Startups neigen dazu, CI/CD-lastig zu sein und schnelle Deploys durchzuführen. Der Scanner sollte sich mit vorgefertigten Konfigurationen leicht in GitHub Actions, GitLab CI usw. integrieren lassen. Er sollte auch Ergebnisse liefern, auf die ein kleines Team schnell reagieren kann (vielleicht sogar automatisch Probleme erstellen).
• Handlungsfähige Ergebnisse statt Perfektion: Ein junges Unternehmen profitiert mehr davon, "die offensichtlichen Fehler schnell zu finden" als von erschöpfenden Audits auf Unternehmensniveau. Hochwirksame und wahrscheinliche Feststellungen sind viel mehr wert als eine Wäscheliste mit geringfügigen Fehlern. Ein Tool, das eher die offensichtlichen Schwachstellen aufzeigt (auch wenn es einige Randfälle übersieht), ist also in Ordnung - es muss nur größere Fehler wie SQL-Injection oder ein im Code verbliebenes Admin-Passwort verhindern.

Top-Tools für Startups/SMBs:

• Aikido-Sicherheit: Alles in einem und startup-freundlich. Die Plattform von Aikido ist wie ein Sicherheitsteam in einer Box, was perfekt für Startups ist. Sie scannt Code, Abhängigkeiten, Cloud-Konfigurationen, was auch immer - so kann sich ein kleines Unternehmen auf eine einzige Lösung verlassen, anstatt mit vielen zu jonglieren. Es ist Cloud-basiert (einfache Einrichtung) und bietet sogar eine kostenlose Testversion und eine kostenlose Stufe für geringe Nutzung. Der Reiz liegt darin, dass Sie SAST + SCA + secrets erhalten, ohne dass Sie Sicherheitsexperten brauchen, und die False-Positive-Filterung bedeutet, dass Sie sich nur mit echten Problemen befassen. Viele Startups lieben auch die KI-AutoFix-Funktion, da sie ihren Entwicklern Zeit spart, indem sie automatisch Korrekturen vorschlägt.
• Snyk (Snyk Code und Open Source): Beliebt in der Startup-Szene. Die kostenlose Version von Snyk erlaubt eine umfangreiche Nutzung für kleine Projekte (sowohl Code-Scanning als auch Dependency-Scanning). Die Integration mit GitHub ist extrem einfach - viele Startups fügen Snyk mit wenigen Klicks zu ihrem Repo hinzu, um nach Sicherheitslücken zu suchen. Der auf Entwickler fokussierte Ansatz bedeutet, dass die Ergebnisse auch ohne Sicherheitserfahrung verständlich sind. Wenn das Startup wächst, kann Snyk mitwachsen (später können sie kostenpflichtige Pläne oder zusätzliche Funktionen in Betracht ziehen).
• Semgrep: Kostenlos und offen, aber leistungsstark. KMUs mit versierten Entwicklern können Semgrep verwenden, um Sicherheitspraktiken vom ersten Tag an durchzusetzen. Es ist kostenlos und lässt sich superschnell in der KI ausführen. Die vordefinierten Regeln können viele häufige Fehler in Webanwendungen und APIs abfangen. Und wenn das Team ein besonderes Anliegen hat (z. B. "Niemals eval verwenden"), kann es in wenigen Minuten eine Regel schreiben. Die Lernkurve von Semgrep ist niedrig, so dass die Entwickler eines kleinen Unternehmens auch ohne einen engagierten AppSec-Ingenieur die Software anpassen können.
• GitHub Advanced Security (CodeQL) für Startups auf GitHub: Wenn Sie ein Startup in der Frühphase sind, das Code auf GitHub hostet und vielleicht am Programm GitHub for Startups teilnimmt, können Sie die Funktionen von GitHub Advanced Security aktiviert bekommen. Code-Scanning mit CodeQL wird dann in Ihren privaten Repos verfügbar sein. Dadurch erhalten Sie eine robuste Scan-Lösung, die im Wesentlichen kostenlos ist (für einen bestimmten Zeitraum oder mit Credits). Es ist eine großartige Option, wenn sie verfügbar ist, da es sich um eine Technologie auf Unternehmensniveau handelt, die für die kleinen Leute zugänglich ist.
• SonarCloud (mit Sicherheitsregeln): SonarCloud von SonarSource ist kostenlos für Open-Source und bietet kostengünstige Pläne für private Projekte. Es ist ein SaaS-Angebot, also ideal für ein kleines Team. SonarCloud legt zwar den Schwerpunkt auf die Codequalität, enthält aber auch Regeln für Sicherheits-Hotspots. Ein kleines Unternehmen kann damit den Zustand des Codes im Auge behalten und gleichzeitig grundlegende Sicherheitsprobleme erkennen. SonarCloud ist in Sachen Sicherheit nicht so gründlich wie dedizierte Tools, aber es ist sehr einfach einzurichten und bietet einen großen Mehrwert (Qualitäts- und Sicherheitsfeedback) in einem Dashboard.

Für Startups lautet die Strategie oft: mit kostenlosen/kostengünstigen Tools beginnen, die eine breite Abdeckung bieten, und dann mit zunehmender Skalierung weitere hinzufügen. Zum Beispiel könnte ein Team mit Semgrep und npm audit (für deps) in CI beginnen - beide kostenlos. Wenn es mehr Daten verarbeitet und formale Sicherheit benötigt, könnte es Aikido oder Snyk für umfassenderes Scannen und Unterstützung hinzufügen.

Ein Tipp: Ignorieren Sie das Scannen von Geheimnissen nicht - viele Sicherheitslücken bei Startups entstehen durch API-Schlüssel oder Zugangsdaten, die im Code durchsickern. Tools wie Aikido (integriertes Scannen von secrets ) oder spezielle kostenlose Tools wie die GitGuardian-App für GitHub können davor schützen. Angesichts begrenzter Arbeitskräfte kann eine integrierte Lösung wie Aikido, die secrets, Code-Vulns und mehr abdeckt, für ein KMU lebensrettend sein.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die besten Scanner für Startups diejenigen sind, die ein Maximum an Nutzen für ein Minimum an Geld bieten - sie sind schnell einsetzbar, finden die kritischen Probleme und erfordern keinen internen Sicherheitsguru, um die Ergebnisse zu verstehen.

Beste Scanner mit Erkennung von Geheimnissen und Zugangsdaten

Nicht alle Bedrohungen gehen von typischen Code-Schwachstellen aus; manchmal ist das größte Risiko ein durchgesickertes Passwort oder ein API-Schlüssel in Ihrem Quellcode. Das Scannen von Geheimnissen und Anmeldeinformationen ist mittlerweile unverzichtbar, da hart kodierte secrets zu einer unmittelbaren Gefährdung führen können (z. B. könnte ein Angreifer mit einem ungeschützten AWS-Schlüssel Ihre Infrastruktur übernehmen). Die besten Tools in dieser Kategorie sind entweder auf das Auffinden von secrets spezialisiert oder integrieren das Scannen von Geheimnissen in eine umfassendere Codeanalyse.

Schlüsselkriterien für das geheime Scannen:

• High Signal Pattern Matching: Secrets haben Muster (API-Schlüssel, Token, private Schlüssel, Passwörter), die mit Regex abgeglichen werden können, aber ein naiver Regex-Abgleich führt zu vielen Fehlalarmen (z. B. zufällige Zeichenketten, die keine echten secrets sind). Gute Geheimnis-Scanner verfügen über ausgefeilte Muster und Kontextbewusstsein, um Fehlalarme zu minimieren. Sie können zum Beispiel die Formatprüfsumme eines Schlüssels überprüfen oder testen, ob ein Berechtigungsnachweis gültig ist.
• Vielfältige Geheimnistypen: Es gibt eine Vielzahl von Geheimhaltungsformaten - AWS-Schlüssel, Azure-Token, Google-API-Schlüssel, Slack-Token, DB-Verbindungsstrings, private SSH-Schlüssel, Zertifikate usw. Der Scanner sollte eine breite Palette von Typen erkennen. Es tauchen immer wieder neue auf, daher sollte er häufig aktualisiert werden (oder von der Community betrieben werden).
• Verlaufs- und Repo-Scanning: Idealerweise wird beim Scannen von secrets nicht nur der neueste Code, sondern auch die Git-Historie überprüft. Ein Geheimnis kann zwar übertragen und entfernt worden sein, aber wenn es in der Historie gelebt hat, ist es immer noch offen, wenn es nicht rotiert wird. Werkzeuge, die die vergangenen Commits des Repos scannen können (und sogar in CI nach neuen secrets suchen, die in jedem PR hinzugefügt wurden), sind wertvoll.
• Arbeitsablauf zur Behebung: Das Auffinden eines Geheimnisses ist nur Schritt 1 - anschließend müssen Sie es ungültig machen/rotieren und entfernen. Gute Tools zum Scannen von Geheimnissen lassen sich in Dienste integrieren, um Anmeldedaten automatisch zu widerrufen (so kann beispielsweise das GitHub-eigene Scannen von Geheimnissen Cloud-Anbieter benachrichtigen, damit diese durchgesickerte Schlüssel widerrufen). Zumindest sollten sie die richtigen Leute sofort benachrichtigen (per Slack, E-Mail usw.), denn durchgesickerte Anmeldedaten sind ein Notfall.
• Integration mit Code-Sicherheitstools: Wenn möglich, ist es praktisch, wenn das Scannen von Geheimnissen Teil Ihres Tools zum Scannen von Code-Schwachstellen ist (eine Sache weniger, die eingerichtet werden muss). Viele moderne Code-Scanner fügen die Erkennung von Geheimnissen hinzu, weil sie ein Muss geworden ist. Wenn Sie separate Tools verwenden, stellen Sie sicher, dass der Secret Scanner auch Binärdateien und Konfigurationsdateien abdeckt, nicht nur Codedateien.

Top-Auswahl für die Erkennung von Geheimnissen und Zugangsdaten:

• GitGuardian: Der Goldstandard für secrets. GitGuardian ist bekannt für das Scannen von öffentlichem GitHub auf secrets (und schockierende Berichte über Millionen von durchgesickerten secrets). Das Angebot für Unternehmen kann private Repos und sogar unternehmensinterne Repositories auf Lecks überwachen. Es verfügt über eine umfangreiche Bibliothek von Detektoren für verschiedene Arten von Geheimnissen und eine ausgezeichnete Genauigkeit. Außerdem bietet es eine Schnittstelle für die Verwaltung von Vorfällen (Zuweisung eines Lecks, Markierung als gelöst usw.). GitGuardian lässt sich in Versionskontroll- und CI-Systeme integrieren, um secrets vor der Übergabe oder zum Zeitpunkt der Übergabe zu erkennen.
• Trüffelhund: Open-Source-Scanner für Geheimnisse. Trufflehog kann den Git-Verlauf scannen und Strings mit hoher Entropie (potenzielle secrets) sowie bekannte Muster finden. Es ist ein leistungsfähiges CLI-Tool, das sowohl KMUs als auch Unternehmen nutzen, um ihre Repos regelmäßig zu durchsuchen. Neuere Versionen von Trufflehog unterstützen auch das Scannen von Cloud-Protokollen und anderen Quellen. Es ist nicht so Plug-and-Play wie einige SaaS-Tools, eignet sich aber hervorragend für einmalige Audits oder die Integration in Pipelines.
• Aikido-Sicherheit (Modul "Secrets ): Integrierte Erkennung von secrets . Aikido bietet neben der Code-Überprüfung auch die Erkennung von Geheimnissen. Das bedeutet, dass es nicht nur nach Code-Schwachstellen sucht, sondern auch nach API-Schlüsseln, Anmeldeinformationen in Konfigurationsdateien usw. Für Teams, die bereits Aikido verwenden, schlägt dies zwei Fliegen mit einer Klappe - kein Geheimnis bleibt unentdeckt. Die Aikido-Engine nutzt den Kontext, um False Positives zu reduzieren (z. B. die Unterscheidung zwischen einer zufälligen GUID und einem tatsächlichen Berechtigungsnachweis).
• GitHub Advanced Security (Secret Scanning): Wenn Sie auf GitHub hosten, erkennt die Funktion zum Scannen von Geheimnissen (für private Repos, Teil der erweiterten Sicherheit) bekannte geheime Muster und alarmiert sogar den Anbieter. Wenn z. B. ein Twilio-API-Schlüssel übermittelt wird, warnt GitHub Sie und kann Twilio informieren, den Schlüssel zu widerrufen. Dieser Dienst deckt Dutzende von Geheimnistypen ab und wird durch Partnerschaften ständig erweitert - ein leistungsfähiges Sicherheitsnetz für die Nutzer von GitHub.
• Snyk & Andere (geheime Regeln): Einige allgemeine Scanner haben Regeln zur Erkennung von Geheimnissen hinzugefügt. Snyk kann hartkodierte Anmeldeinformationen erkennen (z. B. eine Zeichenfolge, die wie ein Kennwort oder Token aussieht), ist aber nicht so spezialisiert wie ein spezieller Scanner für geheime Informationen. SonarQube kennzeichnet auch hartkodierte Passwörter oder Schlüssel als "Sicherheits-Hotspots". Diese haben zwar nicht den Umfang einer eindeutigen Erkennung von AWS-, GCP- und Stripe-Schlüsseln, aber sie erkennen offensichtliche Fälle (wie ein hartkodiertes DB-Passwort oder einen PEM-formatierten privaten Schlüssel).

Besondere Erwähnung: AWS Scout2 oder Cloud-Sicherheitsscanner können durchgesickerte Daten in IaC oder Konfigurationen finden. Aber wenn man sich auf den Code konzentriert, sind die oben genannten Punkte top.

In der Praxis ist ein Defense-in-Depth-Ansatz ratsam: Aktivieren Sie etwas wie GitGuardian oder GitHub Secret Scanning auf Plattformebene, um eine umfassende Überwachung zu gewährleisten, und nutzen Sie auch die Erkennung von Geheimnissen durch Ihren Code-Scanner für sofortiges Feedback in PRs. Und haben Sie immer einen Plan für die Reaktion auf Zwischenfälle: Wenn ein Geheimnis gefunden wird, sollten Sie wissen, wie Sie es schnell widerrufen und umwandeln können. Ein Scanner ist nur so nützlich wie die Maßnahmen, die Sie aufgrund seiner Ergebnisse ergreifen.

Das Scannen von Geheimnissen ist ein Bereich, in dem sich die Automatisierung enorm auszahlt - das frühzeitige Aufspüren eines Datenlecks kann Sie vor einem katastrophalen Verstoß bewahren. Die oben genannten Tools sind die besten Verbündeten, um Ihre secrets... geheim zu halten.

Beste kostenlose Code-Schwachstellen-Scanner

Nicht jedes Team hat ein Budget für Sicherheitstools - insbesondere Open-Source-Projekte, Studententeams oder kleine Startups. Glücklicherweise gibt es viele kostenlose (wie Bier) Scanner, die helfen, Code zu sichern, ohne einen Cent auszugeben. "Kostenlos" kann Open-Source-Self-Hosting oder Free-Tier SaaS bedeuten. Hier konzentrieren wir uns auf völlig kostenlose Lösungen und was sie bieten.

Kriterien für Gratis-Scanner:

• Keine Kosten, keine Bedingungen: Wirklich kostenlose Tools sollten ihre Kernfunktionen nicht hinter einer Bezahlschranke verstecken (auch wenn einige den Support oder Premium-Versionen aufpreisen). Sie sollten für sinnvolles Scannen zum Nulltarif verwendet werden können. Open-Source-Projekte eignen sich hierfür gut.
• Gemeinschaft und Updates: Eine Herausforderung bei kostenlosen Tools kann darin bestehen, mit den neuesten Sicherheitslücken Schritt zu halten. Gute kostenlose Scanner verfügen über aktive Gemeinschaften oder Betreuer, die die Regeln aktualisieren (z. B. OWASP-Projekte oder gut unterstützte Open Source).
• Benutzerfreundlichkeit: Wenn ein Tool kostenlos ist, aber einen großen Aufwand für die Einrichtung oder viel Fachwissen erfordert, lohnt es sich möglicherweise nicht. Wir bevorzugen kostenlose Tools, die einfach zu bedienen sind, da die Benutzer möglicherweise keine Sicherheitserfahrung haben.
• Umfang (Sprachunterstützung): Einige kostenlose Tools sind sprachspezifisch (wie Bandit für Python). Das kann in Ordnung sein, wenn Sie nur in dieser Sprache programmieren. Andere sind für mehrere Sprachen ausgelegt. Achten Sie bei der Auswahl darauf, ob es Ihren Stack abdeckt.
• Erweiterbarkeit: Kostenlose Tools lassen sich häufig anpassen (da Sie den Code oder die Regeln ändern können). Dies kann für Power-User ein Bonus sein.

Kostenlose Top-Scanner:

• Semgrep (Open Source): Völlig kostenlos für die Kernnutzung. Wir haben Semgrep schon ein paar Mal erwähnt - es ist Open Source und Sie können es lokal oder in CI ohne Gebühren ausführen. Sie erhalten eine breite Palette von Regeln für viele Sprachen, die von der Community und den Semgrep-Entwicklern gepflegt werden. Es ist sehr schnell und kann gehackt werden. Für viele ist Semgrep aufgrund seiner Vielseitigkeit und seines modernen Ansatzes zum bevorzugten freien SAST geworden. Die Lernkurve ist sanft, und selbst wenn Sie keine eigenen Regeln schreiben, decken die vorgefertigten Regeln eine Menge gängiger Sicherheitslücken ab.
• OWASP Static Analysis Tools (SpotBugs mit FindSecBugs, Bandit, etc.): OWASP und andere bieten kostenlose statische Analyseprogramme an. Zum Beispiel:
  • SpotBugs mit dem FindSecBugs-Plugin - großartig für Java/Spring-Anwendungen, es findet Sicherheitsprobleme, die über das hinausgehen, was vanilla SpotBugs kann.
  • Bandit - ein Python-Sicherheits-Linter, der Dinge wie die Verwendung von eval() oder schwache Kryptographie. Es ist einfach und Teil vieler Python-Entwicklungsabläufe.
  • ESLint mit Sicherheits-Plugins - für Node.js/JavaScript gibt es Plugins wie eslint-plugin-security, die potenzielle Sicherheitslücken anzeigen.
    Diese Tools sind alle kostenlos und auf bestimmte Ökosysteme zugeschnitten.
• GitHub CodeQL für Open Source: Unternehmenstauglich und kostenlos. Wenn Ihr Projekt Open Source ist, können Sie auf GitHub CodeQL Scanning kostenlos für öffentliche Repos verwenden. Das ist großartig - Sie erhalten einen der leistungsfähigsten Scanner (der von Microsoft, Google usw. für ihren Code verwendet wird), ohne dafür zu bezahlen. Der einzige Haken ist, dass die Ergebnisse öffentlich sind (da Ihr Repository öffentlich ist). Aber viele Open-Source-Betreuer nutzen dies, um ihre Projekte sicher zu halten. Auch private Projekte können CodeQL über die CLI auf ihrer eigenen Hardware kostenlos nutzen (die Abfragen sind Open Source), sie können die Ergebnisse nur nicht ohne Lizenz auf die GitHub-Schnittstelle hochladen.
• SonarQube Gemeinschaftsausgabe: Qualitätswerkzeug mit einigen Sicherheitsregeln. Die kostenlose SonarQube-Edition kann selbst gehostet werden und enthält eine Reihe grundlegender Sicherheitsregeln (so genannte "Security Hotspots"). Es führt keine tiefgreifende Datenflussanalyse durch (dafür sind die kostenpflichtigen Versionen gedacht), aber es erkennt offensichtliche Probleme und schlechte Praktiken. Für ein kleines Team, das seinen Code rundum verbessern möchte, ist SonarQube CE eine nette kostenlose Option, die ein wenig Sicherheitsscanning in den Mix einbringt.
• Google OSS Fuzz / Sanitizer (falls zutreffend): Hierbei handelt es sich um eine dynamischere Analyse, die jedoch erwähnenswert ist: Wenn Sie Open Source C/C++ oder Rust schreiben, kann Google OSS-Fuzz Ihren Code kostenlos testen (Erkennung von Speicherfehlern, usw.). Auch Compiler-Sanitizer (AddressSanitizer usw.) sind "kostenlos" und können beim Testen verwendet werden, um bestimmte Arten von Sicherheitslücken zu finden. Sie sind zwar keine statischen Scanner, aber sie ergänzen das Sicherheitsarsenal kostenlos.

Eine wahrscheinliche Strategie für eine Umgebung mit knappen Kassen: Verwendung von sprachspezifischen Linters und Scannern (sie sind in der Regel kostenlos) in Kombination, um Abdeckung zu erhalten. Ein Node.js-Projekt könnte zum Beispiel ESLint+Sicherheitsregeln, einen Abhängigkeitsprüfer wie npm audit (kostenlos) und vielleicht Semgrep für zusätzliche Muster verwenden - alles kostenlos. Die einzige Investition ist Zeit, um diese zu konfigurieren.

Eine Einschränkung: Kostenlose Tools haben möglicherweise keinen speziellen Support. Community-Foren oder GitHub-Probleme sind Ihre Anlaufstelle. Aber viele haben robuste Communities (Semgrep's Slack, OWASP-Communities, etc.). Denken Sie auch daran, dass kostenlos nicht gleichbedeutend mit minderwertig ist - einige kostenlose Tools (wie CodeQL, Semgrep) sind auf dem neuesten Stand der Technik. Sie erfordern vielleicht nur etwas mehr Aufwand, um sie zu integrieren und effektiv zu nutzen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es keine Ausrede dafür gibt, kein Code-Scanning durchzuführen, auch wenn das Budget dafür nicht ausreicht. Mit den oben genannten kostenlosen Scannern können Sie Ihre Codesicherheit drastisch verbessern, ohne viel Zeit für die Einrichtung aufwenden zu müssen. Und wenn Ihre Anforderungen wachsen, können Sie jederzeit auf eine kostenpflichtige Lösung umsteigen, aber es ist erstaunlich, wie weit Sie mit Open Source und kostenlosen Angeboten im Jahr 2025 kommen können.

Beste Open-Source-Code-Scanner

Open-Source-Code-Scanner sind solche, deren Quellcode offen ist und in der Regel für Beiträge der Gemeinschaft zur Verfügung steht. Die Verwendung von Open-Source-Scan-Tools bietet Transparenz (Sie können genau sehen, wie sie funktionieren) und oft auch die Möglichkeit, sie flexibel anzupassen. Sie sind in der Regel auch kostenlos, aber hier konzentrieren wir uns auf die Tatsache, dass sie von der Community betrieben werden, was oft eine schnelle Entwicklung und breites Vertrauen bedeutet.

Warum sollten Sie sich für Open-Source-Scanner entscheiden?

• Transparenz: Sie können den Scanner selbst auf Sicherheit und Leistung prüfen. Dies ist für einige Teams wichtig (Sie wollen kein Sicherheitstool, das selbst ein Risiko darstellen könnte). Bei Open Source gibt es keine geheimnisvolle "Black Box" - Sie wissen, welche Prüfungen durchgeführt werden.
• Vermeidung von Anbieterbindung: Open-Source-Tools binden Sie nicht an das Ökosystem oder die Lizenzierung eines Anbieters. Sie können sie an Ihre Bedürfnisse anpassen und sie nach Belieben integrieren.
• Gemeinschaft und Beitrag: Viele Open-Source-Scanner haben aktive Gemeinschaften. Ein neues Schwachstellenmuster entdeckt? Jemand könnte schnell eine Erkennungsregel beisteuern. Sie können auch Verbesserungen oder Anpassungen beitragen und mit anderen teilen.
• Kosteneffektiv: Sie sind in der Regel kostenlos, was großartig ist, aber bedenken Sie die "Zeitkosten" - manchmal ist im Vergleich zu einem ausgefeilten kommerziellen Tool mehr Abstimmung oder Einrichtung erforderlich.

Die besten Open-Source-Scanner:

• Semgrep: Moderner Open-Source-Liebling. Es begann als Open Source und hat weiterhin ein Open-Core-Modell (die Engine und die Regeln sind offen, mit einer kostenpflichtigen SaaS für die Verwaltung, wenn Sie benötigen). Die Offenheit von Semgrep ist eine große Stärke - die Community steuert Regeln für neue Frameworks bei, und Sie können buchstäblich sehen, wie jede Regel funktioniert. Semgrep unterstützt mehr als 30 Sprachen, und Sie können weitere hinzufügen. Wenn Semgrep etwas nicht anzeigt, haben Sie die Möglichkeit, selbst eine Regel dafür zu schreiben.
• CodeQL (Abfragen & Engine auf GitHub): Offene Abfragesätze. Während die Plattform von GitHub CodeQL geschlossen ist, sind die Abfragen und ein Großteil der Werkzeuge Open Source. Sie können CodeQL CLI herunterladen und es auf Code ohne GitHub ausführen, und Sie können Abfragen ändern/schreiben. Viele akademische Forscher und Sicherheitsingenieure lieben dies, weil sie damit nach bestimmten Fehlermustern in riesigen Bereichen von Open Source suchen können. Als offenes Projekt (das Abfrage-Repositorium) profitiert es von Beiträgen von Sicherheitsexperten weltweit.
• Infer: Offener Quellcode von Meta. Der Code von Infer ist offen auf GitHub (facebook/infer). Das bedeutet, dass Sie, wenn Sie möchten, die Analyse optimieren oder Prüfer hinzufügen können (obwohl es in OCaml geschrieben ist, das nicht viele Entwickler kennen). Dennoch bedeutet die Offenheit, dass es kontinuierlich von Forschern und Meta-Ingenieuren in der Öffentlichkeit verbessert wird. Sie können den Ergebnissen vertrauen, weil Sie sehen können, wie sie gefunden wurden. Es ist frei zu benutzen und zu verändern.
• FindSecBugs (für SpotBugs): Community-gesteuerte Sicherheitsregeln. FindSecBugs ist ein OWASP-Projekt, das der beliebten statischen Analyse SpotBugs Sicherheitsdetektoren hinzufügt. Es ist quelloffen und die Community steuert Detektoren für neue Schwachstellenarten im Java-Ökosystem bei. Wenn Sie in der Java-Welt tätig sind, ist dies eine fantastische offene Ergänzung zu Ihrem Toolkit. Es handelt sich nicht um einen eigenständigen Scanner, sondern um eine Erweiterung - da der Quellcode jedoch offen ist, können Sie bei Bedarf Ihre eigenen unternehmensspezifischen Prüfungen hinzufügen.
• Bandit, Flawfinder, RIPS (Gemeinschaftsausgabe) und andere: Es gibt viele einsprachige offene Tools. Bandit (Python) ist Open Source unter den Fittichen von OpenStack. Flawfinder (C/C++) von David Wheeler ist einer der ursprünglichen einfachen Scanner - offen und leicht zu optimieren (im Grunde ist es ein Mustervergleich). RIPS hatte schon früh eine Open-Source-Version (PHP-Scanning), obwohl das Unternehmen kommerziell wurde und aufgekauft wurde. Der Punkt ist, wenn Sie offene Tools bevorzugen, gibt es oft mindestens eines pro Sprache, das Sie verwenden und erweitern können.

Auch erwähnenswert: OpenGrep (Semgrep-Fork) - wie bereits erwähnt, haben Aikido und andere eine Initiative gegründet, um eine wirklich offene Engine für die Code-Analyse zu erhalten‍. Dies ist ein Beweis für das Engagement der Gemeinschaft für Open Source Scanning. OpenGrep soll ein herstellerneutraler, offener Kern für die statische Analyse sein, was für die Zukunft vielversprechend ist.

Bei der Verwendung von Open-Source-Scannern kann es erforderlich sein, eine Art Patchwork zusammenzustellen (ein Tool für eine Sprache, ein anderes für eine andere Sprache). Der Vorteil ist jedoch, dass Sie die volle Kontrolle haben. Viele fortgeschrittene AppSec-Teams ergänzen zumindest kommerzielle Tools mit Open-Source-Tools, um sie zu überprüfen oder Lücken zu schließen.

Im Sinne von Open Source können Sie auch Ihr Wissen weitergeben. Wenn Sie eine neue Erkennung für ein Zero-Day-Muster entwickeln, können Sie diese in ein offenes Tool einspeisen und damit allen helfen. Durch diesen kollaborativen Aspekt werden wir alle beim Aufspüren von Schwachstellen besser.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die besten Open-Source-Scanner wie Semgrep, CodeQL und Infer Ihnen leistungsstarke Analysen ohne Geheimhaltung bieten. Sie können sie in KI integrieren, anpassen und sich auf die Prüfung durch die Community verlassen. Sie verkörpern das Prinzip der "vielen Augen" - so wie Open-Source-Code sicherer sein kann, wenn er sichtbar ist, können Open-Source-Sicherheitstools effektiver sein, wenn sie das Fachwissen der Community bei der Suche nach fehlerhaftem Code bündeln.

Beste Code-Schwachstellen-Scanner für CI/CD

In der modernen DevOps-Welt sind CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Deployment) der Dreh- und Angelpunkt der Softwarebereitstellung. Die Integration von Sicherheitsscans in CI/CD stellt sicher, dass Schwachstellen erkannt werden, bevor der Code zusammengeführt oder bereitgestellt wird. Die besten Scanner für dieses Szenario sind diejenigen, die für Geschwindigkeit, Automatisierung und nicht-interaktiven Einsatz optimiert sind. Sie sollten sich nahtlos in ein "Pipeline-als-Code"-Modell einfügen.

CI/CD-Scan-Prioritäten:

• Geschwindigkeit und Effizienz: Bei CI zählt jede Minute. Ein Scanner muss schnell laufen, um Builds nicht zu verlangsamen. Ideal sind Tools, die eine inkrementelle Analyse durchführen (nur geänderten Code scannen) oder die Arbeit parallelisieren können.
• Skriptfähig und kopflos: Das Tool sollte über eine CLI oder API verfügen, die von einem Build-Skript ohne GUI aufgerufen werden kann. Es sollte geeignete Exit-Codes zurückgeben (um den Build zu bestehen/nicht zu bestehen) und maschinenlesbare Berichte (wie SARIF, JSON) erstellen, die verarbeitet oder hochgeladen werden können.
• Geringer Ressourcenverbrauch: Bei CI-Agenten können die Ressourcen begrenzt sein. Ein Scanner, der mit begrenztem Arbeitsspeicher/CPU auskommt oder so eingestellt werden kann, dass er weniger Threads verwendet, ist hilfreich, insbesondere wenn Sie auf gemeinsam genutzten Runnern arbeiten.
• Rauschunterdrückung durch Policies: Bei CI möchten Sie oft, dass der Build nur bei bestimmten Ergebnissen fehlschlägt (z. B. bei Problemen mit hohem Schweregrad). Der Scanner oder ein begleitendes Tool sollte es Ihnen ermöglichen, diese Richtlinien zu definieren. Möglicherweise möchten Sie auch in verschiedenen Phasen unterschiedliche Scans durchführen (z. B. Schnellscan bei jedem Commit, vollständiger Scan in der Nacht). Die Flexibilität bei der Konfiguration von Abwägungen zwischen Tiefe und Geschwindigkeit ist gut.
• Integration mit CI-Systemen: Viele Scanner bieten Out-of-the-Box-Integrationen oder Plugins (für Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps usw.). Dies erleichtert die Einrichtung - z. B. eine spezielle Aktion, die den Scan ausführt und den PR mit den Ergebnissen kommentiert. Wenn nicht, ist eine gute Dokumentation für die CI-Einrichtung ein Muss.

Die besten CI/CD-freundlichen Scanner:

• ShiftLeft (CORE): Gebaut für Pipeline-Geschwindigkeit. Wie bereits erwähnt, war das primäre Designziel von ShiftLeft, schnell genug für jede Pull-Anfrage zu sein. Es wird explizit als CI/CD-freundlich vermarktet - das Scannen kann bei jeder Codezusammenführung ausgelöst werden und ist in der Regel in ein paar Minuten abgeschlossen, wobei die Ergebnisse direkt in die PR-Überprüfung einfließen. Es lässt sich auch mit Pipeline-Tools integrieren (es gab eine GitHub-Aktion, GitLab-Integration usw.). Wenn Sie einen Build für neue Sicherheitslücken blockieren wollen, ohne die Entwickler ewig warten zu lassen, ist ShiftLeft eine gute Wahl.
• Aikido-Sicherheit: CI-Integration mit Auto-Triage. Aikido bietet eine CI/CD-Integrationsfunktion, bei der es vor der Zusammenführung/Verteilung scannt (über seine CLI oder API) und den Build nur bei echten Positivmeldungen unterbrechen kann (dank seiner Rauschunterdrückung). Aikido ist Cloud-basiert, aber Sie können bei Bedarf auch On-Prem-Agenten einsetzen. Die Geschwindigkeit von Aikido liegt bei typischen Projekten im Minutenbereich, und es kann so konfiguriert werden, dass Pipelines je nach Schweregrad oder anderen Richtlinien fehlschlagen. Außerdem stellt die KI-Triage sicher, dass der Build nicht wegen eines Fehlalarms unterbrochen wird - ein wichtiger Aspekt bei CI, um das Vertrauen der Entwickler zu erhalten.
• Semgrep: Äußerst CI-freundlich. Die Leichtigkeit von Semgrep macht es perfekt für Pipelines. Bei vielen Projekten wird Semgrep bei jeder Übertragung in weniger als 30 Sekunden ausgeführt. Es gibt auch einen Modus, der nur geänderten Code anzeigt (über semgrep --diff), um PR-Scans ultraschnell zu halten. Es erzeugt Exit-Codes, wenn es Probleme findet (Sie können konfigurieren, welcher Grad von Problemen einen Exit ungleich Null auslöst). Und mit der verwalteten Semgrep App können Sie sogar noch mehr Richtlinienkontrolle und eine zentrale Ansicht haben, aber die Verwendung der Open-Source-CLI funktioniert fantastisch in CI. Es gibt viele GitHub-Aktionen für Semgrep oder Sie können einfach Ihre eigenen erstellen.
• GitHub CodeQL (mit Aktionen): In die Plattform integriert. Für GitHub-Benutzer ist die Aktivierung von CodeQL Code-Scanning in CI so einfach wie das Hinzufügen des offiziellen GitHub Actions-Workflows. Er wird automatisch nach einem Zeitplan oder bei PRs ausgeführt. Die Ergebnisse erscheinen auf der Registerkarte Sicherheit und optional als PR-Kommentare. Die enge Integration und die Tatsache, dass es parallel als Teil der Actions läuft, bedeutet, dass es die Entwickler nicht stört - sie können mit anderen Prüfungen fortfahren, während CodeQL läuft. Es ist so abgestimmt, dass es für die meisten Projekte nicht zu langsam ist (kleine Projekte sind schnell fertig, größere können länger dauern, aber Sie können festlegen, was gescannt werden soll).
• SonarQube/SonarCloud: Qualitätskontrolle in CI. Der SonarQube-Scanner kann Teil von CI-Pipelines sein und so eingestellt werden, dass er den Build abbricht, wenn das "Quality Gate" fehlschlägt (was neue Sicherheitslücken eines bestimmten Schweregrads einschließen kann). SonarCloud kann ebenfalls mit Ihrem CI und GitHub verbunden werden, um PRs zu kommentieren. Die Sicherheitsanalyse von Sonar ist zwar nicht die schnellste (eine vollständige Analyse kann einige Minuten in Anspruch nehmen), aber viele Teams behandeln sie wie eine weitere CI-Phase, die vor der Zusammenführung durchlaufen werden muss. Sie ist beliebt, weil sie mehrere Aspekte (Qualität, Abdeckung, Sicherheit) in einem Durchgang prüft.

Ehrenvolle Erwähnung: Trivy (von Aqua Security) - für container und jetzt auch mit einigen statischen Scan-Funktionen (wie das Scannen von Konfigurationsdateien nach secrets usw.), es ist sehr CI-freundlich (kleine Go-Binärdatei, läuft schnell, Exit-Codes bei Fund). Es ist mehr für container Scanning als Code, aber viele Pipelines verwenden es.

Bei der KI sind Zuverlässigkeit und Signal-Rausch-Verhältnis ebenso wichtig wie die Geschwindigkeit. Ein Tool, das den Build ständig aufgrund zweifelhafter Ergebnisse fehlschlägt, wird von den Entwicklern aus Frustration entfernt. Die oben genannten Tools sind dafür bekannt, dass sie von den Entwicklern in der KI anerkannt werden. Sie stellen entweder die Genauigkeit in den Vordergrund (Aikido, CodeQL) oder geben den Entwicklern viel Kontrolle für die Feinabstimmung (Semgrep, SonarQube, etc.).

Das ultimative Ziel ist kontinuierliche Sicherheit: Jede Codeänderung wird automatisch überprüft. Die besten Scanner für CI/CD machen diesen Prozess mühelos und effektiv, indem sie kritische Probleme aufspüren, ohne dass es zu einer "Rauschmüdigkeit" oder massiven Verlangsamung der Pipeline kommt. Mit solchen Tools wird die Sicherheit zu einem weiteren Qualitätscheck im Rahmen der kontinuierlichen Bereitstellung, der verhindert, dass Schwachstellen jemals in die Produktion gelangen.

Schlussfolgerung

Code-Schwachstellen-Scanner sind keine Luxuswerkzeuge mehr, sondern unverzichtbare Verteidigungsmittel für die Softwareentwicklung im Jahr 2025. Egal, ob Sie ein Einzelentwickler sind, der auf GitHub arbeitet, oder ein CTO eines Unternehmens, der 500 Anwendungen verwaltet - es gibt einen Scanner (oder zwei), der auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Wir haben die besten Optionen untersucht: von entwicklerfreundlichen Analyseprogrammen, die in Sekundenschnelle ausgeführt werden können, bis hin zu schwergewichtigen Unternehmensplattformen, die alle compliance abdecken. Die richtige Wahl hängt von Ihrem Kontext ab, aber eines ist klar: Die frühzeitige und häufige Integration dieser Tools ist der Schlüssel zum Schreiben von sicherem Code und dazu, nachts besser schlafen zu können.

Die beste Nachricht? Sie müssen kein Vermögen ausgeben, um loszulegen. Viele dieser Scanner bieten kostenlose Stufen oder Open-Source-Editionen an. Und selbst die Premium-Plattformen (wie z. B. Aikido mit seinem All-in-One-Scanner und einem ausgeklügelten Workflow) bieten oft kostenlose Testversionen an, um ihren Wert zu beweisen. Wenn Sie bereit sind, Ihre Codesicherheit mit minimalem Aufwand zu verbessern, sollten Sie Aikido ausprobieren - die Anmeldung ist kostenlos, und Sie können in wenigen Minuten mit dem Scannen beginnen, ohne eine Kreditkarte zu benötigen. Letztendlich sind die Scanner dazu da, Ihnen einen schnellen und sicheren Versand zu ermöglichen. Mit dem richtigen Tool im Rücken können Sie Innovationen mit Zuversicht vorantreiben, da Sie wissen, dass schwerwiegende Schwachstellen nicht durch die Maschen schlüpfen können.

Viel Spaß beim sicheren Kodieren! Halten Sie Ihren Code sauber, Ihre Pipelines grün, und mögen alle Ihre Scans 0 kritische Probleme zurückbringen.