Die 10 häufigsten Sicherheitslücken in JavaScript

JavaScript ist die Grundlage für eine Vielzahl moderner Anwendungen – von dynamischen Web-Frontends bis hin zu skalierbaren Node.js-Backends –, was bedeutet, dass es auch eine große Angriffsfläche bietet. Die Flexibilität, die JavaScript so leistungsstark macht, kann sich zu einem zweischneidigen Schwert entwickeln, wenn die Sicherheit vernachlässigt wird. Frontend-Code wird direkt im Browser des Benutzers ausgeführt (und kann von Angreifern überprüft oder manipuliert werden), während Backend-Node.js-Anwendungen oft unzählige Pakete integrieren und sensible Daten verarbeiten. Die unangenehme Wahrheit ist, dass eine einzige unsichere Zeile JavaScript oder eine anfällige Abhängigkeit die Tür für Exploits öffnen kann. Tatsächlich zeigen aktuelle Branchenberichte, dass Webanwendungen trotz jahrelanger Warnungen weiterhin mit häufigen Schwachstellen wie Cross-Site-Scripting und veralteten Bibliotheken behaftet sind.

Jeder Skript Tag, jeder npm installund jeder JSON-Parser könnte ein potenzielles Risiko bergen. In den folgenden Abschnitten beschreiben wir die zehn häufigsten JavaScript-Sicherheitslücken (sowohl client- als auch serverseitige Probleme) anhand von Beispielen aus der Praxis und geben Tipps, wie Sie diese beheben oder verhindern können. Von klassischen Fallstricken wie XSS bis hin zu hochmodernen LieferkettenangriffeJede Schwachstelle enthält Maßnahmen zur Risikominderung und einen Hinweis darauf, wie moderne Sicherheitstools (wie z. B. AikidoSAST, secrets, und Scan von Softwareabhängigkeiten) kann dabei helfen, Probleme frühzeitig zu erkennen.

1. Cross-Site-Scripting

Cross-Site Scripting (XSS) is one of the most prevalent vulnerabilities in we11b applications year after year. XSS occurs when an application includes unsanitized user input in a webpage, allowing attackers to inject malicious JavaScript that executes in the browsers of other users. This can lead to session hijacking, defacement, and theft of sensitive data. Even widely used libraries have suffered XSS flaws – for example, a five-year-old jQuery bug (CVE-2020-11023) allowed arbitrary code execution by passing malicious HTML to jQuery’s DOM methods. Unsuspecting developers who included a vulnerable jQuery (<3.5.0) version in their frontend exposed their users to potential XSS, a flaw so serious that U.S. CISA added it to its exploited vulnerabilities catalog in 2025.

Beispiel aus der Praxis: Ein Angreifer könnte einen Kommentar oder einen Profilnamen erstellen, der Folgendes enthält: <script> Tags in einem Forum, das escape nicht ordnungsgemäß escape . Wenn andere Benutzer diese Seite aufrufen, wird das Skript in ihrem Browser ausgeführt – möglicherweise werden dabei ihre Sitzungscookies gestohlen oder sie werden imitiert. Claranets Sicherheitsbericht 2024 gefunden 2.570 Fälle von XSS (reflektiert und gespeichert) in 500 Penetrationstests, was es zu „eine der häufigsten Schwachstellen, die in den letzten fünf Jahren festgestellt wurden“Dies unterstreicht, dass XSS nach wie vor eine der größten Bedrohungen in JavaScript-lastigen Anwendungen darstellt.

Abwehrmaßnahmen: Die Abwehr von XSS erfordert eine Kombination aus Programmierpraktiken und Browser-Abwehrmaßnahmen:

• AusgabeEscape validieren: Fügen Sie niemals rohe Benutzereingaben in HTML ein. Bereinigen Sie Eingaben bei ihrer Ankunft und escape im entsprechenden Kontext (HTML, Attribut, JavaScript usw.).
• Verwenden Sie Framework-Steuerelemente: Nutzen Sie Templating- oder Frontend-Frameworks (React, Angular, Vue), die Inhalte automatisch escape bereinigen. Vermeiden Sie die Verwendung gefährlicher Sinks wie innerHTML oder Dokument schreiben mit dynamischen Daten – verwenden Sie sicherere Alternativen wie textContent.
• Content Security Policy (CSP): Implementieren Sie einen strengen CSP-Header, um einzuschränken, woher Skripte geladen werden können. CSP kann als zweite Verteidigungslinie fungieren, indem es nicht autorisierte Skripte blockiert.
• HttpOnly-Cookies und SameSite: Cookies als HttpOnly markieren (nicht über JS zugänglich) und verwenden SameSite Attribute, um bestimmte Arten von Angriffen (wie Cross-Site-Scripting, Cookie-Diebstahl oder CSRF) zu erschweren.

Das Aufspüren von XSS erfordert Wachsamkeit bei der Codeüberprüfung und beim Testen. Statische Anwendungssicherheitstests SAST) Aikidokönnen gefährliche Muster kennzeichnen – beispielsweise die Verwendung von innerHTML mit vom Benutzer bereitgestellten Daten oder fehlender Ausgabecodierung in Servervorlagen. Scan von Softwareabhängigkeiten hilft Scan von Softwareabhängigkeiten : Aikido würde Sie warnen, wenn Sie eine alte Bibliotheksversion verwenden, von der bekannt ist, dass sie XSS ermöglicht (wie das obige Beispiel jQuery 3.4.1), sodass Sie auf eine gepatchte Version aktualisieren können. Durch die Integration automatisierter Scans in Ihre CI/CD können Sie XSS-Schwachstellen frühzeitig erkennen, bevor Angreifer dies tun.

2. Prototyp-Verschmutzung

Prototyp-Verschmutzung ist eine JavaScript-spezifische Schwachstelle, die sich die dynamische Natur von Objektprototypen zunutze macht. In JavaScript erben Objekte Eigenschaften von ihrem Prototyp, und wenn ein Angreifer Eigenschaften in Objekt.PrototypDiese Eigenschaften werden in allen Objekten zugänglich – was häufig zu Denial-of-Service-Angriffen oder sogar zur Ausführung von Remote-Code führt. Viele beliebte Bibliotheken waren von CVEs aufgrund von Prototyp-Verschmutzung betroffen. Beispielsweise wiesen Lodash-Versionen vor 4.17.12 eine Schwachstelle in ihrer Standardeinstellungen und andere Funktionen, die dazu verleitet werden könnten, Änderungen vorzunehmen Objekt.Prototyp via a crafted payload. Another example is Handlebars.js: versions <4.3.0 allowed template input to alter special properties like __proto__, was „kann es einem Angreifer ermöglichen, beliebigen Code auszuführen“ auf dem Server (CVE-2019-19919).

Beispiel aus der Praxis: Ein Angreifer übermittelt JSON-Daten an eine API mit einer Nutzlast wie {"__proto__": {"admin": true}}Wenn die Anwendung Objekte ohne Schutz zusammenführt (z. B. unter Verwendung eines veralteten lodash.merge oder ähnliches) wird die Prototypenkette verunreinigt – in der Folge werden Überprüfungen wie if(user.admin) könnte unerwartet für alle Benutzer wahr zurückgeben oder, schlimmer noch, die Anwendungslogik könnte unterlaufen werden. In einigen Fällen kann Prototyp-Verschmutzung mit anderen Techniken kombiniert werden, um Code auszuführen. Beispielsweise könnte die oben erwähnte „Prototyp-Vergiftung”-Sicherheitslücke in Handlebars-Vorlagen dazu genutzt werden, serverseitiges JavaScript im Kontext der Anwendung auszuführen.

Abhilfemaßnahmen: Um Prototypverschmutzung zu verhindern:

• Aktualisieren Sie Abhängigkeiten: Verwenden Sie feste Versionen von Bibliotheken, bei denen Prototyp-Pollution-Fehler behoben wurden. Aktualisieren Sie beispielsweise Lodash auf >=4.17.20 (wodurch mehrere solcher CVEs behoben wurden).
• Eingabevalidierung: JSON- oder Objekteingaben validieren und bereinigen. Objekt-Schlüssel mit dem Namen __proto__, Konstruktoroder Prototypen in Daten.
• Sicheres Zusammenführen von Objekten: Verwenden Sie beim Zusammenführen von Objekten (z. B. beim tiefen Klonen oder Erweitern) sichere Funktionen oder Bibliotheken, die keine Prototyp-Eigenschaften kopieren. Einige Utility-Bibliotheken bieten Optionen zum Ignorieren vererbter Eigenschaften.
• Im strengen Modus ausführen: Der strenge Modus ist zwar keine Wunderwaffe, aber"use strict") kann bestimmte gefährliche Aktionen verhindern und das Auffinden von Fehlern erleichtern.

Prototyp-Verschmutzung kann subtil sein, aber Scan von Softwareabhängigkeiten hier Ihr Freund. Der Abhängigkeitsscanner Aikidomarkiert bekannte anfällige Versionen von Bibliotheken wie Lodash, jQuery oder Handlebars, die für Prototyp-Verschmutzung anfällig sind, sodass Sie diese proaktiv aktualisieren können. Auf der Codeseite kann SAST AikidoMuster unsicherer Objektzusammenführungen oder die Verwendung potenziell gefährlicher Objekt-Keys erkennen. Durch Aikido kontinuierliche Aikido Ihres Codes und Ihrer npm-Pakete Aikido erhalten Sie ein Sicherheitsnetz für diese Art von Fehlern – Sie erkennen sie bereits während der Entwicklung und nicht erst nach einem Sicherheitsverstoß.

3. Unsichere Deserialisierung

Unsichere Deserialisierungsfehler treten auf, wenn eine Anwendung nicht vertrauenswürdige serialisierte Daten akzeptiert und diese ohne ordnungsgemäße Validierung in Objekte deserialisiert. In JavaScript/Node betrifft dies häufig Funktionen, die vom Benutzer bereitgestellte JSON- oder JavaScript-Objekte übernehmen und sie in Live-Objekte „wiederbeleben”. Bei unsachgemäßer Handhabung kann die Deserialisierung missbraucht werden, um beliebigen Code auszuführen oder den Anwendungsstatus zu manipulieren. Ein berüchtigtes Beispiel war das Knoten-Serialisierung Paket-Sicherheitslücke (CVE-2017-5941): Diese ermöglichte es Angreifern, ein bösartiges serialisiertes Objekt zu übermitteln, das eine sofort aufrufbare Funktionsausdruck (IIFE) enthielt. Bei der Deserialisierung wurde die Funktion auf dem Server ausgeführt, wodurch effektiv eine Remote-Codeausführung erreicht wurde.

Beispiele aus der Praxis: Dieses Problem ist nicht nur theoretischer Natur – selbst große Frameworks haben hier Fehler gemacht. Ende 2025 wurde eine kritische Sicherheitslücke in React/Next.js (mit dem Namen React2Shell, CVE-2025-55182) aufgedeckt, die darauf zurückzuführen war, wie React Server Components serialisierte Daten verarbeiten. „Im Mittelpunkt des Problems steht eine unsichere Deserialisierung“, so die Untersuchung Akamai. Diese ermöglichte es Angreifern, bösartige Objekt-Schlüssel einzuschleusen, was zu Prototyp-Verschmutzung und letztlich zur Ausführung von Remote-Code auf dem Server führte. Das bedeutet, dass ein nicht authentifizierter Angreifer durch das Senden einer speziell gestalteten HTTP-Anfrage einen Node.js-Server übernehmen konnte, auf dem anfälliger React-Code lief – ein Alptraumszenario für jedes DevSecOps .

Abhilfe: Um unsichere Deserialisierung zu verhindern, müssen Datenformate sorgfältig behandelt werden:

• Sichere Formate bevorzugen: Verwenden Sie JSON für den Datenaustausch und vermeiden Sie das Parsen von JavaScript-Code oder -Funktionen aus Client-Eingaben. Standard-JSON.parse ist sicherer als eval() oder benutzerdefinierte Deserialisierung von JS-Objekten.
• Whitelisting und Validierung: Wenn Sie serialisierte Objekte akzeptieren müssen, implementieren Sie strenge Schemata oder Whitelists. Lassen Sie nur erwartete Objekteigenschaften und -typen zu. Lehnen Sie alle Eingaben ab, die Schlüssel wie __proto__ oder Konstruktor, der als Angriffsvektor missbraucht werden könnte.
• Vermeiden eval und Function(): Nicht verwenden eval() auf JSON oder akzeptieren Sie rohen JS-Code von Clients. Vermeiden Sie ebenfalls Bibliotheken, die Objektdaten ausführen (vermeiden Sie beispielsweise automatisch ausgeführte Funktionen, die aus geparsten Eingaben stammen).
• Bibliotheksaktualisierungen: Bleiben Sie über Framework-Patches auf dem Laufenden. Die oben genannte React-Sicherheitslücke wurde durch Aktualisierungen von React/Next behoben – wenden Sie solche Patches sofort an und beachten Sie die Sicherheitshinweise für Node.js-Bibliotheken, die Deserialisierung durchführen.

Die Plattform Aikidokann auf verschiedene Weise dabei helfen, unsichere Deserialisierung zu erkennen. statische Codeanalyse warnt Sie, wenn Ihr Code riskante Funktionen verwendet (wie unserialize() aus einer veralteten Bibliothek oder unter Verwendung von eval bei der Eingabe). Wenn Sie bekanntermaßen anfällige Pakete verwenden (wie das fehlerhafte Knoten-Serialisierung <=0.0.4, or certain versions of React), Aikido’s dependency scanner would flag those by CVE. Additionally, Aikido’s runtime SAST analysis (if integrated in testing) can observe data flows – for example, user input flowing into a dangerous sink – and alert you. The bottom line: integrating such tools in CI means you’d catch something like React2Shell in your code bevor Es wird zu React2Shell in den Nachrichten.

4. Cross-Site-Request-Forgery (CSRF)

Cross-Site Request Forgery (CSRF) ist eine klassische Web-Sicherheitslücke, die häufig JavaScript-basierte Anwendungen (oder jede Webanwendung mit Sitzungen) betrifft. Im Gegensatz zu XSS, das Code-Injektionen ausnutzt, nutzt CSRF das Vertrauen in den Browser des Benutzers aus. Es ermöglicht einem Angreifer, den Browser des Opfers dazu zu verleiten, unter dem Deckmantel der eigenen Anmeldedaten des Opfers unbeabsichtigte Anfragen an Ihre Anwendung zu stellen. Einfacher ausgedrückt: Wenn ein Benutzer auf Ihrer Website angemeldet ist, kann ein Angreifer seinen Browser (über einen bösartigen Link oder ein bösartiges Bild) dazu verleiten, ohne Zustimmung des Benutzers Aktionen wie das Ändern von Kontodaten oder das Auslösen von Transaktionen durchzuführen.

Beispiel aus der Praxis: Ein bekanntes Beispiel ist das Forumbeitrag/Analogie zur Banküberweisung – Stellen Sie sich eine Banking-App vor, bei der das Formular für Geldüberweisungen anfällig für CSRF ist. Ein Angreifer könnte einem angemeldeten Benutzer einen Link senden (oder ein Formular mit automatischer Übermittlung in eine bösartige Seite einbetten), der Folgendes auslöst: POST /transfer?amount=1000&to=attackerAccountWenn die Banking-App keinen CSRF-Schutz hat, sendet der Browser des Benutzers diese Anfrage zusammen mit Session-Cookies, und die Bank führt sie aus, da sie davon ausgeht, dass dies die Absicht des Benutzers war. Im Zusammenhang mit JavaScript können Single Page Applications (SPAs) auf APIs zurückgreifen, die Cookies zur Authentifizierung verwenden. Wenn diese APIs keine CSRF-Schutzmaßnahmen implementieren (wie die Anforderung eines Tokens oder Same-Site-Cookies), sind sie ebenfalls angreifbar. Selbst Frameworks, die CSRF-Tokens enthalten, können falsch konfiguriert sein – wenn beispielsweise das Backend einer Angular- oder React-App eine zu weit gefasste CORS-Richtlinie festlegt oder SameSite-Flags fehlen, können CSRF-Angriffe durchschlüpfen.

Abwehrmaßnahmen: Zu den wichtigsten Strategien zur Abwehr von CSRF gehören:

• CSRF-Token: Betten Sie unvorhersehbare Token in Formulare oder API-Aufrufe ein und überprüfen Sie diese serverseitig. Moderne Frameworks verfügen häufig über CSRF-Middleware. Stellen Sie sicher, dass die Token an die Sitzung des Benutzers gebunden sind und bei jeder statusverändernden Anfrage überprüft werden.
• SameSite-Cookies: Setze Session-Cookies mit dem SameSite=Lax oder Strict attribut. Dies verhindert, dass Browser Cookies bei Cross-Site-Anfragen (dem primären Mechanismus von CSRF) senden. Insbesondere Strict könnte einige legitime Abläufe unterbrechen, daher Lax ist für die meisten Apps eine ausgewogene Standardeinstellung.
• Benutzerdefinierte Kopfzeilen & Herkunft überprüfen: Für APIs (insbesondere bei Verwendung von Fetch/XHR in SPAs) können Sie einen benutzerdefinierten Header verlangen (z. B. X-Requested-With: XMLHttpRequest) und lehnen Sie Anfragen ab, die diese nicht enthalten. Überprüfen Sie außerdem die Herkunft und Referrer Header bei sensiblen Anfragen – stellen Sie sicher, dass sie von Ihrer Domain stammen.
• Vermeiden Sie die Verwendung von GET für Statusänderungen: CSRF kann verwenden <img> oder <script> Tags zum Auslösen von GET-Anfragen. Stellen Sie sicher, dass alle kritischen Aktionen (wie das Ändern von Daten) POST (oder andere Nicht-GET-Methoden) verwenden und idealerweise weiterhin ein Token erfordern.

Obwohl CSRF eher ein Design- als ein Code-Fehler ist, kann das Sicherheitstoolkit Aikidodennoch hilfreich sein. Statische Analyse kann Routen oder Controller erkennen, denen CSRF-Schutz fehlt, wenn Sie gängige Frameworks verwenden (z. B. ein fehlendes csrf() Middleware in einer Express-App oder kein Anti-CSRF-Modul im Einsatz). Aikido auch Ihre HTTP-Sicherheitsheader und Cookie-Konfigurationen (über dynamische Analyse oder Pipeline-Skripte) scannen, um fehlende Elemente zu markieren. SameSite oder Nur-HTTP Attribute. Durch die Integration dieser Prüfungen Aikido , dass sichere Programmiergewohnheiten (wie die Implementierung von CSRF-Tokens und korrekten Cookie-Flags) konsistent in Ihrem gesamten Projekt angewendet werden.

5. NoSQL-Injection

Genauso wie herkömmliche SQL-Datenbanken unter SQL-Injection leiden, können moderne JavaScript-Anwendungen, die NoSQL-Datenbanken (wie MongoDB, CouchDB usw.) verwenden, anfällig für NoSQL-Injection sein. NoSQL-Injection tritt auf, wenn ein Angreifer Eingaben manipuliert, die in NoSQL-Abfragen verwendet werden, wodurch er Abfragen ändern, die Authentifizierung umgehen oder nicht autorisierte Daten abrufen kann. Da NoSQL-Abfragen häufig JSON- oder Abfrageobjekte verwenden, unterscheidet sich die Syntax von SQL – das Konzept der Injektion von Parametern auf unerwartete Weise gilt jedoch weiterhin.

Beispiel aus der Praxis: Stellen Sie sich eine Node.js-Anwendung vor, die MongoDB für die Benutzerauthentifizierung verwendet, mit folgendem Code:

// insecure pseudo-codeUsers.findOne({ username: inputUser, password: inputPass })

Auf den ersten Blick sieht das gut aus, aber MongoDB-Abfragen akzeptieren Objekte und spezielle Operatoren. Ein Angreifer könnte eine JSON-Nutzlast für EingabePass wie { "$ne": null }Die Abfrage lautet nun {username: "victim", password: { $ne: null } }, was in Mongo bedeutet: „Finde einen Benutzer mit dem Benutzernamen ‚victim‘ und einem Passwort, das nicht null ist“ – wodurch im Wesentlichen die Passwortprüfung umgangen wird, weil $ne: null gilt immer für ein echtes Passwortfeld. Diese Art von NoSQL-Operator-Injektion ist eine bekannte Technik, um Anmeldeformulare zu umgehen. Die Web Security Academy PortSwiggerdokumentiert, wie NoSQL-Injection in einigen Fällen „einem Angreifer ermöglichen kann, die Authentifizierung zu umgehen, Daten zu extrahieren oder zu verändern oder sogar Code auf dem Server auszuführen”.

Über die Umgehung der Authentifizierung hinaus kann NoSQL-Injection zum Extrahieren von Daten verwendet werden. Beispielsweise durch Injizieren von $regex oder anderen Betreibern können Angreifer Benutzerdatensätze auflisten oder Datenbanken auslesen, wenn die Anwendung nicht sorgfältig ist.

Gegenmaßnahmen:

• Eingabesanierung: Übergeben Sie keine benutzergesteuerten Daten direkt an Datenbankabfragen. Bereinigen Sie Eingaben – wenn Sie beispielsweise einen Benutzernamen als Zeichenfolge erwarten, stellen Sie sicher, dass es sich um eine Zeichenfolge handelt und keine $ oder andere Sonderzeichen. Einige ORMs oder Treiberbibliotheken verfügen über integrierte Prüfungen oder Modi, um die Einfügung von Operatoren zu verhindern (z. B. kann Mongoose $ Standardmäßig vorangestellte Schlüssel).
• Verwenden Sie parametrisierte Abfragen / ORM: Durch die Verwendung eines ORM oder Query Builders können Sie die direkte Exposition gegenüber Rohabfragen reduzieren. Stellen Sie sicher, dass Sie alle verfügbaren Parametrisierungsfunktionen nutzen.
• Authentifizierungs- und Abfragelogik: Verlassen Sie sich bei sensiblen Vorgängen nicht nur auf eine einzige Bedingung. Verwenden Sie für die Anmeldung vorzugsweise einen Workflow, der das Passwort unabhängig überprüft (nachdem der Benutzer anhand seines Benutzernamens abgerufen wurde), anstatt eine einzige große Abfrage, die manipuliert werden könnte.
• Protokollierung und Überwachung: NoSQL-Injektionsversuche hinterlassen oft Spuren (z. B. ungewöhnliche Abfrage-Muster oder Fehler). Protokollieren Sie fehlgeschlagene Anmeldeversuche und unerwartete Abfrageparameter; dies kann dabei helfen, einen laufenden Angriff zu erkennen.

Die statische Analyse Aikidokann riskante Muster erkennen, wie beispielsweise die Verwendung von

findOne()

oder ähnliche Abfragen mit ungeprüften Benutzereingaben. Beispielsweise Aikido eine Warnung ausgeben, wenn es Folgendes erkennt: $ oder Regex-Zeichen, die zu einer Abfragezeichenfolge verkettet werden, oder die Verwendung von Raw Benutzer.findOne({ ... Benutzereingabe ... }) ohne Desinfektion. Zusätzlich kann dynamisches Scannen Aikido dynamisches Scannen wenn Sie es gegen eine laufende Entwicklungsinstanz einsetzen) spezifische Tests für NoSQL-Injektionen enthalten, ähnlich wie DAST Test für SQLi. Durch deren Einsatz erhalten Entwickler eine frühzeitige Warnung: „Hey, diese Anmeldefunktion könnte anfällig für eine NoSQL-Injection sein.“ Eine frühzeitige Behebung schützt Sie vor einer potenziell katastrophalen Umgehung der Authentifizierung in der Produktion.

6. Denial-of-Service-Angriff mit regulären Ausdrücken (ReDoS)

Regular Expression Denial of Service (ReDoS) ist eine Sicherheitslücke, bei der ein Angreifer eine speziell gestaltete Eingabe in einen regulären Ausdruck (Regex) einfügt, dessen Auswertung außergewöhnlich lange dauert, wodurch die CPU monopolisiert wird und effektiv ein Denial-of-Service verursacht wird. Die Regex-Engine von JavaScript (wie viele andere auch) kann dies aufweisen. katastrophales Zurückverfolgen auf bestimmte Muster. Dies ist besonders relevant für Node.js, wo ein einzelner Thread viele Clients verarbeitet – ein festgefahrener Regex kann die gesamte Ereignisschleife blockieren. ReDoS-Schwachstellen wurden in verschiedenen npm-Paketen und Frameworks gefunden. Beispielsweise wurde eine zwar geringfügige, aber dennoch bemerkenswerte Schwachstelle im Template-Compiler von Vue.js 2 entdeckt (CVE-2024-9506): Eine falsch geschriebene Regex zum Parsen von HTML konnte durch eine fehlerhafte <textarea> oder <script> Tag zu „zu erheblichen Verzögerungen beim Parsen von Vorlagen führen“. Ebenso ist das beliebte Pfad-zu-Regexp Die Bibliothek (die im Express-Routing verwendet wird) wies ein ReDoS-Problem auf (CVE-2024-52798), und unzählige Validierungsbibliotheken (für URLs, E-Mails usw.) hatten im Laufe der Jahre ReDoS-CVEs.

Beispiel aus der Praxis: Stellen Sie sich einen Node.js-Server vor, der eine reguläre Ausdrucksfunktion verwendet, um E-Mail-Adressen bei der Benutzeranmeldung zu validieren. Ein naives reguläres Ausdrucksmuster (z. B. etwas wie /(.+)@(.+)\.(.+)/) könnte bei einer Zeichenfolge bestimmter Länge und Zusammensetzung katastrophale Rückwärtsbewegungen ausführen. Angreifer könnten eine extrem lange E-Mail-Zeichenfolge senden, wie z. B. „Aaaah… aaaah!“ (bei bestimmten Mustern), wodurch die reguläre Ausdrucksfunktion mehrere Sekunden lang blockiert wird und der Server während dieser Zeit möglicherweise keine anderen Anfragen bearbeiten kann. In einem Fall kam es zu einem ReDoS in der validator.js Die URL-Validierung der Bibliothek wurde entdeckt – eine manipulierte URL-Eingabe von einigen Dutzend Kilobyte führte dazu, dass der Prozess hängen blieb. Wenn ein Angreifer das Versenden solcher Eingaben massenhaft automatisieren würde, könnte er den Dienst effektiv lahmlegen. Die OWASP-Stiftung weist darauf hin, dass die meisten Regex-Engines für solche Extremfälle anfällig sind.

Gegenmaßnahmen:

• Vermeiden Sie komplexe Regex für nicht vertrauenswürdige Eingaben: Vereinfachen Sie Ihre Regex-Muster oder verwenden Sie Ansätze ohne Backtracking. Verwenden Sie nach Möglichkeit integrierte Bibliotheken oder geprüfte Algorithmen für gängige Aufgaben (verwenden Sie beispielsweise den integrierten URL-Parser von Node anstelle einer komplexen Regex für URLs).
• Zeitüberschreitungen verwenden: In kritischen Fällen können Sie eine Regex-Bibliothek verwenden, die Timeouts oder Sandboxing unterstützt. In Node ist dies die RegExp Die Vorgänge sind synchron, aber Sie können bei Bedarf Regex-Aufgaben in einem separaten Worker-Thread ausführen, um eine Blockierung der Hauptschleife zu vermeiden.
• Begrenzung der Eingabelänge: ReDoS basiert häufig auf sehr langen Eingabezeichenfolgen. Durch die Festlegung angemessener Längenbeschränkungen für Eingaben (z. B. sollte keine E-Mail-Adresse gemäß RFC mehr als 254 Zeichen umfassen) verringern Sie die Durchführbarkeit von ReDoS.
• Überprüfungs- und Testmuster: Es gibt Tools, die Regex auf katastrophales Backtracking-Potenzial analysieren können. Integrieren Sie diese in die Codeüberprüfung für alle komplexen Muster. Schreiben Sie Testfälle mit pathologischen Eingaben, um zu sehen, wie sich Ihre Regexes unter Belastung verhalten.

Scan von Softwareabhängigkeiten hier – Aikido bekannte CVEs und Schwachstellen in Ihren npm-Paketen. Wenn Sie ein Paket mit einem bekannten ReDoS (z. B. eine anfällige Version eines Datums-Parsers oder URL-Validators) einbinden, Aikido Sie Aikido auf eine korrigierte Version aktualisieren Aikido . Bei benutzerdefinierten Regex-Mustern in Ihrem Code SAST Aikido SAST fest codierte Regex-Literale oder neue RegExp() Verwendung und Anwendung heuristischer Prüfungen (z. B. Markieren von Mustern mit übermäßigen Quantifizierern oder verschachtelten Gruppen). Es werden möglicherweise nicht alle bösartigen regulären Ausdrücke erkannt, aber in Kombination mit der Wissensdatenbank Aikidokann eine Warnung ausgegeben werden: „Dieser reguläre Ausdruck sieht verdächtig exponentiell aus.“ Außerdem können die Testtools AikidoFuzzing-Angriffe simulieren. Wenn eine einfache Nutzlast Leistungsprobleme verursacht, erfahren Sie dies während des Tests und nicht um 2 Uhr morgens über einen Pager.

7. Verzeichnisüberquerung und Datei-Exposure

Verzeichnisüberquerungs- (oder Pfadüberquerungs-)Schwachstellen ermöglichen es Angreifern, durch Manipulation von Dateipfaden auf Dateien auf dem Server zuzugreifen, die eigentlich gesperrt sein sollten. In Node.js tritt dies häufig bei Bibliotheken oder Code auf, die statische Dateien bereitstellen, Dateidownloads verarbeiten oder ZIP-Archive bearbeiten. Wenn Benutzereingaben ohne ordnungsgemäße Bereinigung zu Dateipfaden verkettet werden, kann ein Angreifer Sequenzen wie ../ um aus dem vorgesehenen Verzeichnis auszubrechen. Beispielsweise eine Schwachstelle in der Knoten-Statik Paket (ein einfacher statischer Dateiserver) wurde entdeckt, bei dem eine unsachgemäße Überprüfung in der servePath Die Funktion ermöglichte es einem Angreifer, eine URL mit .. und auf beliebige Dateien zugreifen (CVE-2023-26111). Ein Proof-of-Concept zeigte, dass ein Angreifer sensible Dateien wie /root/.ssh/id_rsa durch Kodierung ../../../../../ in der URL.

Beispiel aus der Praxis: Ein gängiges Szenario ist eine Express-App, die express.static() oder eine benutzerdefinierte Dateiserverroute. Angenommen, Sie haben:

app.get('/download', (req, res) => {  const file = req.query.file;    res.sendFile(__dirname + '/uploads/' + file);});

Wenn man nicht aufpasst, kann ein Angreifer /download?file=../../etc/passwd und Systemdateien abrufen. Es gab Fälle, in denen Anwendungen auf diese Weise versehentlich Schlüssel oder Konfigurationsdateien offengelegt haben. Selbst bei der Verwendung von Bibliotheken gab es Fehler: Ältere Versionen der statischen Middleware von Express hatten bekannte Probleme mit Verzeichnisüberquerungen in Randfällen (z. B. URLs mit kodierten Punkten). Die Kernpfadverarbeitung von Node unter Windows wies ebenfalls eine Traversal-Eigenart (CVE-2025-27210) auf, die mit Gerätenamen zu tun hatte, die missbraucht werden konnten. Neben dem Lesen von Dateien ist das Schreiben von Dateien ein weiterer Aspekt (z. B. „Zip Slip“-Angriffe, bei denen beim Extrahieren eines Zip-Archivs Dateien außerhalb des vorgesehenen Ordners geschrieben werden).

Gegenmaßnahmen:

• Pfade normalisieren und validieren: Verwendung path.normalisieren() und path.join() alle Probleme zu lösen .. Sequenzen und stellen Sie dann sicher, dass sich der aufgelöste Pfad innerhalb des zulässigen Verzeichnisses befindet. Lehnen Sie beispielsweise nach der Auflösung die Anfrage ab, wenn sich die Datei außerhalb Ihres /uploads Ordner.
• Vermeiden Sie direkt vom Benutzer kontrollierte Pfade: Verwenden Sie nach Möglichkeit keine Benutzereingaben direkt als Dateinamen. Ordnen Sie Benutzereingaben vordefinierten Dateipfaden zu. Wenn Benutzer beispielsweise nur ihre eigenen Dateien herunterladen sollen, verwenden Sie eine Kennung und suchen Sie den Dateinamen auf der Serverseite, anstatt einem Dateinamenparameter zu vertrauen.
• Least Privilege: Führen Sie Ihre Node.js-Prozesse mit minimalen Berechtigungen aus. Wenn die App keinen Grund hat, auf bestimmte Verzeichnisse außerhalb zuzugreifen, sollten Sie Einschränkungen auf Betriebssystemebene oder Containerisierung in Betracht ziehen, um den Schaden zu begrenzen, den eine Traversierung anrichten könnte.
• Bibliotheken auf dem neuesten Stand halten: Wenn Sie Datei-Server-Bibliotheken oder Entpackungsbibliotheken verwenden, halten Sie sich über deren Sicherheitspatches auf dem Laufenden. Die Knoten-Statik Die oben genannte Schwachstelle konnte im älteren Paket nicht behoben werden, was bedeuten könnte, dass Sie eine alternative Bibliothek verwenden oder einen eigenen Patch hinzufügen müssen.

Das Scannen Aikidokann häufige Muster von Verzeichnisüberquerungen im Code erkennen. Zum Beispiel die Verwendung von sendFile oder readFile mit req.query oder req.params ist eine rote Flagge, die unsere SAST hervorheben können. Aikido vergleicht Aikido bekannte Schwachstellen – wenn Ihr Projekt von einer Version von senden oder Knoten-Statik Bei einem CVE für Pfadüberquerung werden Sie aufgefordert, ein Update durchzuführen. Für DevSecOps liegt die Stärke Aikidoin der Kombination dieser Signale: Stellen Sie sich vor, es kennzeichnet Ihren Datei-Serving-Code-Schnipsel als riskant. und weist darauf hin, dass Sie eine veraltete Bibliothek dafür verwenden – diese Erkenntnis kann zu einer schnellen Behebung führen (Eingaben bereinigen und Bibliotheksversion aktualisieren). Im Wesentlichen Aikido als zusätzlicher Sicherheitsprüfer, der Ihre Dateizugriffslogik durchkämmt, damit Angreifer Ihr Dateisystem nicht durchkämmen können.

8. Anfällige und veraltete Abhängigkeiten

Moderne JavaScript-Anwendungen enthalten oft Dutzende oder Hunderte von npm-Paketen. Jede dieser Abhängigkeiten (und ihre Unterabhängigkeiten) könnte bekannte Schwachstellen bergen. Die Verwendung veralteter Bibliotheken ist so verbreitet, dass sie eine eigene Risikokategorie darstellt: Unsichere Versionen von Frontend-Frameworks, Node-Modulen oder Utility-Bibliotheken können Ihre Anwendung Angriffen aussetzen, selbst wenn Ihr eigener Code in Ordnung ist. Die Studie von Claranet aus dem Jahr 2024 fand 1.032 Fälle von veralteten JavaScript-Bibliotheken in 500 Anwendungen und stellte fest, dass „die Verwendung von veraltetem JavaScript zu XSS, Denial-of-Service-Angriffen und der Offenlegung sensibler Informationen führen kann”. Mit anderen Worten: Bekannte CVEs in beliebten Bibliotheken bedeuten direkt Risiken für Ihre Anwendung, wenn Sie diese nicht aktualisiert haben.

Beispiele aus der Praxis:

• Lodash: Äußerst beliebte Utility-Bibliothek. Mehrere CVEs (wie zuvor erläutert) haben Lodash beeinträchtigt – Prototyp-Pollution-Fehler (CVE-2018-16487, CVE-2019-10744, CVE-2020-8203) und sogar ein Regular Expression DoS-Problem in _.escapeRegExpApps, die auf alten Lodash-Versionen basieren, haben diese Schwachstellen übernommen.
• jQuery: Once ubiquitous on the frontend. jQuery <3.5.0 had that XSS vulnerability where injecting <option> Tags könnten Skripte ausführen. Wenn Ihr Frontend beispielsweise noch jQuery 2.1 oder 3.4 verwendet, haben Sie bekannte XSS-Sicherheitslücken, die Angreifer aktiv ausnutzen.
• Express und andere: Das Express-Framework selbst hatte einige CVEs (offene Weiterleitungen, Denial-of-Service durch fehlerhafte Anfragen usw.). Kleinere Pakete wie Moment (Datumsbibliothek) wies bei bestimmter Verwendung eine Pfadüberschreitung auf (CVE-2022-24785), Markdown-It hatte ein XSS-Problem und so weiter. Selbst der Kern von Node wies Schwachstellen auf, die gepatcht werden mussten (wie die Probleme mit HTTP-Request-Smuggling und Path Traversal in den Jahren 2022–2025).

Die Verwendung anfälliger Komponenten ist einer der OWASP Top Ten (unter „Verwendung von Komponenten mit bekannten Schwachstellen“). Es handelt sich im Wesentlichen um ein Problem der Lieferkette: Wenn Sie eine Bibliothek einbinden, bringen Sie auch deren Fehler mit.

Gegenmaßnahmen:

• Scan von Softwareabhängigkeiten Updates: Regelmäßig laufen npm audit oder ähnliche Tools, um eine Liste bekannter Schwachstellen in Ihren Abhängigkeiten zu erhalten. Aktualisieren Sie Pakete auf gepatchte Versionen. Verwenden Sie Tools, die Sie benachrichtigen, wenn neue Schwachstellen in den von Ihnen verwendeten Bibliotheken gefunden werden.
• Lockfile-Hygiene: Warten Sie Ihr package-lock.json (oder Yarn-Lockfile) sorgfältig. Vermeiden Sie ungelöste, verschachtelte Abhängigkeitsprobleme, indem Sie npm audit fix wo dies angebracht ist. Wenn eine Unterabhängigkeit anfällig ist und nicht aktualisiert wird, sollten Sie Überschreibungen in Betracht ziehen oder sich an die Betreuer wenden.
• Minimale Abhängigkeiten: Fügen Sie keine Pakete hinzu, die Sie nicht benötigen. Jede zusätzliche Abhängigkeit ist eine weitere potenzielle Schwachstelle. Wenn Sie beispielsweise nur eine kleine Funktion benötigen, ist es möglicherweise sicherer, diese zu implementieren, als eine Bibliothek mit 30 Funktionen zu integrieren, der Sie vertrauen und die Sie überwachen müssen.
• Überwachen Sie Sicherheitshinweise: Bleiben Sie über Sicherheitshinweise im Node/JS-Ökosystem auf dem Laufenden. Abonnieren Sie die Node-Sicherheits-Mailinglisten oder Dependabot von GitHub für Ihre Repositorys.

Hier kommen Scan von Softwareabhängigkeiten Aikido Scan von Softwareabhängigkeiten KI-gestützte Korrekturen voll zur Geltung. Aikido scannt Ihren Abhängigkeitsbaum Aikido anhand einer Schwachstellendatenbank. Wenn beispielsweise für Express oder Lodash eine neue CVE veröffentlicht wird, erhalten Sie eine Benachrichtigung und sogar einen automatischen Korrekturvorschlag (z. B. „Upgrade von Lodash 4.17.11 auf 4.17.21, um CVE-2020-8203 zu patchen“). Entwickelnde Tools bedeuten, dass es sich nicht nur um einen Bericht handelt – Aikido einen Pull-Request mit der aktualisierten Version öffnen. Darüber hinaus kann die SafeChain-Funktion Aikido(eine In-App-Firewall Ihren Paketmanager) die Installation bekannter bösartiger Pakete verhindern. Durch die Integration dieser Tools kann Ihr Team das Zeitfenster zwischen der Offenlegung einer Bibliotheksschwachstelle und der Behebung in Ihrer App drastisch verkürzen.

9. Bösartige NPM-Pakete und Lieferkettenangriffe

Nicht alle Angriffe sind auf Programmierfehler zurückzuführen – manche entstehen durch den Code, den Sie Gedanke auf das man sich verlassen kann. Das npm-Ökosystem hat unter Lieferkettenangriffe gelitten, Lieferkettenangriffe Angreifer die Paketversorgung unterwandern, um bösartigen Code einzuschleusen. Dies kann durch Techniken wie Typosquatting (Veröffentlichung eines Pakets mit einem Namen, der einem beliebten Namen ähnelt, in der Hoffnung, dass jemand sich vertippt oder es versehentlich installiert) oder durch Kompromittierung der Betreuer legitimer Projekte. Ein berüchtigter Vorfall war der Ereignisstrom Angriff im Jahr 2018: Ein Angreifer überzeugte den Betreuer von Ereignisstrom (ein weit verbreitetes Paket) zur Übergabe der Kontrolle und veröffentlichte dann eine neue Version, die eine versteckte Abhängigkeit enthielt (Flatmap-Stream) mit Malware. Innerhalb weniger Monate wurde dieses bösartige Update millionenfach heruntergeladen und zielte speziell auf eine Bitcoin-Wallet-App (Copay) ab, um Kryptowährungsschlüssel zu stehlen.

Weitere Beispiele sind Pakete wie ua-parser-js, Knoten-IPC, und Ereignisquelle-Polyfill die entweder von Angreifern gekapert oder von ihren eigenen Entwicklern sabotiert wurden, um unerwünschte Payloads (wie Spyware, Coin Miner oder destruktive Skripte) zu verbreiten. Im Jahr 2021 demonstrierten Sicherheitsforscher „Dependency Confusion“-Angriffe – wenn ein Unternehmen einen internen Paketnamen verwendet und ein Angreifer ein Paket mit dem gleichen Namen bei npm veröffentlicht, könnten Build-Tools die Version des Angreifers herunterladen. Diese Szenarien sind besonders gefährlich, da sie Angreifern während Ihres Builds oder in der Produktion die Möglichkeit geben, Remote-Code auszuführen, ohne eine herkömmliche Schwachstelle auszunutzen.

Gegenmaßnahmen:

• Überprüfen Sie die Echtheit des Pakets: Verwenden Sie Paketintegritäts-Hashes (npm verwendet automatisch Paketsperre mit sha512-Hashes für Pakete – behalten Sie diese Lockdatei bei). Erwägen Sie, 2FA für npm-Konten zu aktivieren und bevorzugen Sie Pakete aus vertrauenswürdigen Quellen.
• Interne Abhängigkeiten sperren: Wenn Sie private Pakete haben, stellen Sie sicher, dass Ihre Registrierung oder Ihr Build-Prozess nicht versehentlich Daten aus der öffentlichen Registrierung abruft. Verwenden Sie Namespace-interne Pakete oder registrierungsspezifische Registrierungen.
• Installationsskripte überwachen: Seien Sie vorsichtig bei Paketen, die Installations-/Post-Installationsskripte enthalten. Überprüfen Sie, was diese Skripte tun (einige bösartige Pakete verwenden sie, um bei der Installation schädliche Befehle auszuführen).
• Verwenden Sie Sicherheitstools: Nutzen Sie die Audit- und andere Tools von npm, um Anomalien zu identifizieren. Wenn beispielsweise ein weit verbreitetes Paket nach einer langen Pause plötzlich eine neue Minor-Version veröffentlicht, sollten Sie dies kritisch hinterfragen (wie es bei der Veröffentlichung von event-stream 3.3.6 der Fall war).
• Prinzip der geringsten Privilegien: Wenn Sie Builds oder CI ausführen, führen Sie diese in Sandbox-Umgebungen aus. Für die Produktion sollten Sie Mechanismen wie Node's in Betracht ziehen. --experimentelle-Richtlinie zu kontrollieren, welche Module require Was oder Containerisierung, um Schäden zu begrenzen.

Aikido Ihre Software-Lieferkette zu schützen. Aikido kann beispielsweise Metadaten von Paketen und sogar den Inhalt von Paketen auf bösartige Indikatoren analysieren. Es kann die Installation von Paketen blockieren, die bekanntermaßen kompromittiert sind oder verdächtiges Verhalten zeigen (wie verschleierte Skripte nach der Installation). Bedrohungsaufklärung Aikidoüberwacht Malware in Open-Source-Paketen. Wenn also morgen eine beliebte Bibliothek gekapert wird, Aikido Sie warnen oder Updates für die infizierte Version verhindern. Darüber hinaus SAST Aikido SAST die Verwendung sensibler Operationen in Abhängigkeiten erkennen (z. B. wenn eine Abhängigkeit plötzlich Shell-Befehle ausführt oder auf unerwartete Weise auf das Netzwerk zugreift). Durch die Integration dieser Tools in Ihre Pipeline fügen Sie eine starke Verteidigungsebene gegen den nächsten Angriff im Event-Stream-Stil hinzu – im Wesentlichen verfügen Sie damit über einen automatisierten Code-Reviewer für Code von Drittanbietern.

10. Fest codierte Secrets offengelegte Anmeldedaten

Das Hardcoding secrets API-Schlüssel, Tokens, Passwörter) in Ihrem JavaScript-Code oder Ihrer Konfiguration ist eine riskante Praxis, die leider nach wie vor weit verbreitet ist. Im Frontend-Code sind alle Geheimnisse (z. B. ein API-Schlüssel für einen Drittanbieter-Dienst) für den Endbenutzer sichtbar und sollten als öffentlich behandelt werden – aber Entwickler vergessen das manchmal und lassen sensible Tokens im JS-Bundle zurück. In Node.js-Backend-Code oder Konfigurationsdateien secrets in Git committet werden und so in die Quellcodeverwaltung oder in das bereitgestellte Paket gelangen. Die Offenlegung von secrets zu unbefugtem Zugriff, Kontoübernahmen oder hohen Kosten führen (wenn ein Angreifer beispielsweise einen API-Schlüssel eines Cloud-Anbieters findet, kann er Ressourcen hochfahren oder Ihre Datenbanken auslesen).

Das Ausmaß dieses Problems wird durch Forschungsergebnisse deutlich: Allein im Jahr 2024 secrets fast 23,8 Millionen neue fest codierte secrets in öffentlichen GitHub-Commits entdeckt, was einem Anstieg von 25 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Aufgrund von durchgesickerten Anmeldedaten kam es zu hochkarätigen Sicherheitsverletzungen – beispielsweise konnten ein Datenleck bei der New York Times und ein weiteres bei Sisense auf secrets zurückgeführt werden. Selbst in Docker-Images wurden Tausende von API-Schlüsseln gefunden, die versehentlich eingebettet worden waren. Die Schlussfolgerung: Die Offenlegung von Geheimnissen ist weit verbreitet und oft der einfachste Weg für Angreifer, sich Zugang zu verschaffen, ohne einen Softwarefehler auszunutzen.

Beispiel aus der Praxis: Im Jahr 2019 hat ein Entwickler versehentlich eine MongoDB-Verbindungszeichenfolge (mit Anmeldedaten) in ein öffentliches GitHub-Repository hochgeladen. Innerhalb weniger Stunden fanden Angreifer, die GitHub durchsuchten, diese Zeichenfolge, griffen auf die Datenbank zu und hielten die Daten gegen Lösegeld zurück. In einem anderen Fall ließen Entwickler einer mobilen App einen privaten Firebase-Schlüssel im JavaScript der App zurück – Angreifer extrahierten ihn und griffen auf Benutzerdaten auf Firebase zu. Diese Beispiele zeigen, dass es egal ist, ob es sich um eine .js Datei, eine .env Datei versehentlich committet wurde oder irgendwo in Ihrer Codebasis, secrets für Angreifer ein leichtes Ziel, wenn sie offengelegt werden.

Gegenmaßnahmen:

• Secrets niemals fest codieren: Verwenden Sie Umgebungsvariablen oder einen secrets . Ihre Node.js-Anwendung kann aus Prozessumgebung zur Laufzeit, anstatt das Geheimnis in der Quelle zu speichern. Für Frontend-Anforderungen sollten Sie in Betracht ziehen, Anfragen über Ihr Backend zu proxyen, damit das Geheimnis nicht offengelegt wird, oder OAuth-Flows zu verwenden, die keine Einbettung secrets erfordern.
• Git Ignore und Scannen: Nicht verpflichten .env Dateien oder andere geheime Dateien. Verwenden Sie .gitignore um sie auszuschließen. Verwenden Sie zusätzlich Tools zum Scannen von Geheimnissen (GitHub verfügt über einen integrierten Geheimnisscanner für öffentliche Repositorys, und Tools von Drittanbietern können Commits scannen), um alle Geheimnisse zu finden, die dennoch durchgeschlüpft sind.
• Schlüssel rotieren: Bei Verdacht auf eine Geheimnisverletzung sollten Sie den Schlüssel sofort rotieren. Erstellen Sie einen Plan für die Schlüsselrotation und verwenden Sie separate Anmeldedaten für verschiedene Umgebungen (damit beispielsweise eine Verletzung in der Entwicklungsumgebung nicht die Produktionsumgebung gefährdet).
• Tresore und Konfigurationsmanagement: Verwenden Sie einen geeigneten secrets oder Cloud-Geheimnismanager, um secrets Laufzeit zu speichern und abzurufen, anstatt sie in Konfigurationsdateien zu speichern.

Aikido Funktionen secrets , die Ihren Code und Ihre Konfigurationen kontinuierlich auf Muster für Anmeldedaten scannen. Wenn beispielsweise jemand versehentlich einen AWS-Zugriffsschlüssel oder einen API-Token committet, Aikido dies (sogar während eines Pull-Requests) mit einer Warnmeldung mit hoher Priorität kennzeichnen. Es erkennt Muster und kann auch den Kontext berücksichtigen (z. B. könnte eine 40-stellige Hexadezimalzeichenfolge in einer Konfigurationsdatei als potenzieller API-Schlüssel gekennzeichnet werden). Darüber hinaus kann die Plattform Aikidoin die Versionskontrolle integriert werden, um zu verhindern, secrets jemals in die Produktion gelangen – sie werden in der CI-Pipeline abgefangen. Das ist so, als hätte man einen Wächter, der fragt: „Sind Sie sicher, dass Sie diesen Schlüssel committen möchten?“. Wird ein Geheimnis gefunden, Aikido bei der Bewertung der Auswirkungen helfen, indem es ermittelt, wo sich dieses Geheimnis möglicherweise verbreitet hat, und sogar Abhilfemaßnahmen vorschlägt (z. B. welche Schlüssel rotiert werden sollten). Durch den Einsatz solcher Tools können Entwickler Repositorys mit der Gewissheit committen, dass sie nicht versehentlich die Schlüssel zum Königreich veröffentlichen.

Fazit

Die Stärke von JavaScript – seine Allgegenwärtigkeit und Flexibilität vom Browser bis zum Backend – ist genau das, was seine Sicherung zu einer so wichtigen Aufgabe macht. Wir haben gesehen, wie leicht ein einfaches Versehen (eine nicht bereinigte Ausgabe, ein veraltetes Paket, ein durchgesickerter API-Schlüssel) die Sicherheit einer Anwendung gefährden kann. Die gute Nachricht ist, dass Bewusstsein und Best Practices viel bewirken können: Durch das Verständnis dieser wichtigsten Schwachstellen können Entwickler häufige Fehler vermeiden, wie z. B. das Auswerten nicht vertrauenswürdiger Daten oder das Offenlassen einer Tür über ../ in einem Pfad. Eine sicherheitsorientierte Denkweise bedeutet, Eingaben zu validieren, Ausgaben zu verschlüsseln, Abhängigkeiten zu aktualisieren und niemals davon auszugehen, dass „niemand meinen Fehler bemerken wird“ – denn wenn Sie ihn nicht entdecken, wird es irgendwann ein Angreifer tun.

Integrieren Sie Sicherheit in Ihren Entwicklungs-Workflow. Nehmen Sie sichere Programmiergewohnheiten an (lesen Sie die OWASP-Cheat-Sheets, verwenden Sie Linter und Typ-Checker, um Probleme frühzeitig zu erkennen). Und nutzen Sie integrierte Sicherheitstools, die Sie unterstützen – von statische Codeanalyse die Abhängigkeitsprüfung statische Codeanalyse zum Scannen nach geheimen Informationen. Lösungen wie Aikido ermöglichen es Ihnen, diese Praktiken in Ihre CI/CD-Pipeline zu integrieren, sodass jeder Commit und jeder Build automatisch auf Schwachstellen überprüft wird. Indem Sie Probleme frühzeitig und häufig erkennen, reduzieren Sie Risiken, ohne den Prozess zu verlangsamen. Die Welt von JavaScript verändert sich schnell, aber mit den richtigen Sicherheitsvorkehrungen können Sie ebenso schnell innovativ sein, ohne Ihre App zu gefährden. Liefern Sie selbstbewusst und sicher – Ihre Nutzer und Ihr DevSecOps werden es Ihnen danken!

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