Die 10 wichtigsten Werkzeuge für die Softwarezusammensetzungsanalyse (SCA) im Jahr 2025

85 % des Codes, den wir verwenden, stammt nicht aus unserem eigenen Code, sondern aus unseren Open-Source-Komponenten und Abhängigkeiten. Das bedeutet, dass Angreifer Ihren Code besser kennen können als Sie selbst! SCA-Tools sind unsere beste Verteidigungslinie, um unsere Open-Source-Lieferkette sicher zu halten.

Software Composition Analysis (SCA) Tools, auch bekannt als Open-Source Dependency Scanning, helfen uns, die Risiken in unserer Open-Source-Lieferkette zu verstehen. Von bekannten Schwachstellen über riskante Lizenzen bis hin zu Malware, die sich in unschuldig aussehenden Bibliotheken versteckt.

Die Zusammensetzung Ihrer Open-Source-Lieferkette zu verstehen, kann sehr schwierig sein, und SCA-Tools sind zu einem integralen Bestandteil der Sicherheitsprogramme von Anwendungen geworden. Sie sind jedoch oft mit Fehlalarmen und unnötigem Rauschen behaftet. Daher wollten wir genau aufschlüsseln, worauf es bei einem guten SCA-Tool ankommt, und 10 der aktuellen Marktführer im Bereich SCA überprüfen.  

Wie funktioniert die Software-Kompositionsanalyse?

SCA-Werkzeuge bieten einen fortlaufenden Prozess zur Erkennung von Schwachstellen, indem sie unsere Abhängigkeiten und Versionen auf bekannte Schwachstellen hin überprüfen. Führende SCA-Tools gehen jedoch noch weiter und erkennen Pakete, die Hochrisikolizenzen verwenden, führen Malware-Inspektionen durch und erkennen sogar, wenn Pakete nicht mehr aktiv gepflegt werden. Darüber hinaus kann der Ansatz der Werkzeuge unterschiedlich sein, typischerweise sehen wir 6 verschiedene Stufen innerhalb eines SCA-Werkzeugs.

• Scannen von OSS-Abhängigkeiten‍
  • Scannt Anwendungscodebasen, Build-Verzeichnisse, CI/CD-Pipelines und Paketmanagerdateien, um Open-Source-Abhängigkeiten (OS) zu identifizieren.
  • Erkennt sowohl direkte Abhängigkeiten (explizit deklariert) als auch transitive Abhängigkeiten (vererbt).

• Generierung einer Software-Stückliste (SBOM)
  • Erstellt ein Inventar aller OS-Komponenten mit:
    • Komponentennamen, Versionen, Standorte, Lieferanten/Wartungspersonal
    • Zugehörige Open-Source-Lizenzen.
  • Visualisiert oft Abhängigkeitsbeziehungen zur besseren Analyse und Identifizierung von potenziellen Schwachstellen/Konflikten.

• Bewertung der Anfälligkeit
  • Vergleicht die SBOM mit Datenbanken wie NVD, CVE, GitHub Advisory, usw.
  • Scannen von Open-Source-Komponenten auf nicht in Datenbanken angegebene Malware
  • Verwendet die Common Platform Enumeration (CPE), um Komponenten bekannten Schwachstellen zuzuordnen.
  • Regelmäßig aktualisierte Datenbanken sorgen dafür, dass neue Schwachstellen auch bei älteren Abhängigkeiten erkannt werden.

• Einhaltung von OSS-Lizenzen
  • Gibt die Lizenzbedingungen für die einzelnen Abhängigkeiten an.
    • Beispiele: GPL (restriktiv, erfordert gemeinsame Nutzung von Änderungen) vs. MIT (freizügig).
  • Kennzeichnet Lizenzkonflikte oder Verstöße gegen die internen Organisationsrichtlinien.

• Behebung von Schwachstellen und Auto-Triaging
  • Liefert umsetzbare Empfehlungen
    • Schlägt Aktualisierungen für gepatchte Versionen vor (erstellt oft automatisch Pull Requests)
    • Links zu Sicherheitshinweisen.
    • Bietet vorübergehende Umgehungsmöglichkeiten.
  • Priorisierung von Schwachstellen auf der Grundlage von Schweregrad, Ausnutzbarkeit und Laufzeitauswirkungen (automatische Dreiteilung).

• Kontinuierliche Überwachung und Berichterstattung
  • Überprüft die Codebasis regelmäßig auf neue Schwachstellen und aktualisiert SBOMs.
  • Sorgt für Echtzeittransparenz bei Betriebssystemkomponenten, ihren Versionen und den damit verbundenen Risiken.

Top 10 der industrieerprobten SCA-Tools

(In alphabetischer Reihenfolge)

Wenn Sie auf der Suche nach SCA-Tools sind und nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, finden Sie hier eine Liste von 10 Tools, die wir für branchenführend halten, gefolgt von ihren Hauptmerkmalen und eventuellen Nachteilen.

1. Aikido Sicherheit

Aikido Security ist eine auf Entwickler ausgerichtete Sicherheitsplattform, die 9 verschiedene Scanner in einer einzigen Plattform vereint und Sie von Code zu Code schützt.
Aikido verfolgt einen anderen Ansatz beim Scannen von Open-Source-Abhängigkeiten, indem es Schwachstellen auf der Grundlage realer Risikofaktoren priorisiert, anstatt sich nur auf CVSS-Scores zu verlassen, und scannt auch nach Malware, Lizenzrisiken und inaktiven Paketen.

Wesentliche Merkmale:

• Risikobasierte Priorisierung von Schwachstellen: Konzentriert sich auf ausnutzbare Probleme unter Berücksichtigung der Sensibilität der Daten und der Erreichbarkeit der Schwachstellen und reduziert das Rauschen von irrelevanten CVEs.
• Erweiterte Malware-Erkennung: Identifiziert versteckte bösartige Skripte und Versuche der Datenexfiltration in wichtigen Ökosystemen wie NPM, Python, Go und Rust.
• Erreichbarkeitsanalyse: Verwendet eine robuste Engine, um umsetzbare Schwachstellen zu identifizieren und zu priorisieren, wobei falsch positive Ergebnisse und Duplikate eliminiert werden.
• Automatisierte Behebungsworkflows: Integriert mit Tools wie Slack, Jira und GitHub Actions zur Automatisierung von Ticketing, Benachrichtigungen und Sicherheitsrichtlinien.
• Lokaler CLI-Scanner: Ermöglicht sicheres, selbstgehostetes Scannen für Teams, die mit sensiblen Daten arbeiten, und gewährleistet die Einhaltung von Datenschutz- und Regulierungsstandards.
• Entwickelnde Design: Bindet die Sicherheit direkt in die Arbeitsabläufe ein und bietet klare, umsetzbare Anleitungen, die auf die spezifischen Auswirkungen auf Codebases zugeschnitten sind.
• Unkomplizierte Preisgestaltung: Vorhersehbar und kosteneffizient, mit Einsparungen von bis zu 50 % gegenüber der Konkurrenz.

2. Apiiro

Apiiro kombiniert eine tiefgreifende Code-Analyse mit der Überwachung des Laufzeitverhaltens, um ausnutzbare Schwachstellen und Open-Source-Risiken zu identifizieren und zu priorisieren, um umfassende Einblicke zu erhalten und die Behebung direkt in den Arbeitsabläufen der Entwickler zu optimieren.

Wesentliche Merkmale:

• Umfassende Risikoanalyse: Bewertet Open-Source-Risiken, die über CVEs hinausgehen, einschließlich nicht gewarteter Projekte, Lizenzkonflikte und unsichere Codierungspraktiken.
• Simulationen von Penetrationstests: Bestätigt die Ausnutzbarkeit von Schwachstellen auf der Grundlage des Laufzeitkontexts, um kritische Risiken zu priorisieren.
• Risikograph und Kontrollebene: Zeichnet OSS-Lieferketten auf und automatisiert Arbeitsabläufe, Richtlinien und Abhilfemaßnahmen, um Risiken effektiv anzugehen.
• Erweiterte SBOMs (XBOM): Bietet eine grafikbasierte Echtzeitansicht von Abhängigkeiten und damit verbundenen Risiken, einschließlich CI/CD und Cloud-Ressourcen.
• Entwickelnde Behebung: Bindet kontextbezogene Warnungen und sichere Versions-Updates in bestehende Entwickler-Workflows und -Tools ein.

Benachteiligungen:

• Hohe Kosten: Erfordert einen jährlichen Mindestvertrag von 35.400 $ für 50 Plätze, was für kleinere Organisationen möglicherweise nicht geeignet ist.
• Komplexes Onboarding: Fortgeschrittene Funktionen wie Risikodiagramme und XBOMs können eine steile Lernkurve für neue Benutzer erfordern.

3. Arnika

Arnica lässt sich direkt in SCM-Systeme integrieren, um Code-Änderungen und Abhängigkeiten kontinuierlich und in Echtzeit zu überwachen. Dies ermöglicht eine frühzeitige Erkennung von Schwachstellen, ein dynamisches Bestandsmanagement und umsetzbare Anleitungen zur Behebung von Schwachstellen, um sicherzustellen, dass die Sicherheit in den Entwicklungszyklus integriert ist.

Wesentliche Merkmale:

• Pipelineless SCA: Eliminiert komplexe Pipeline-Setups durch native Integration mit Tools wie GitHub, GitLab und Azure DevOps, um jede Übertragung in Echtzeit zu scannen.
• Dynamisches Abhängigkeitsinventar: Führt ein aktuelles Inventar aller externen Pakete, Lizenzen und damit verbundenen Risiken.
• Priorisierung der Ausnutzbarkeit: Korreliert OpenSSF-Scorecards und EPSS-Bedrohungsdaten, um für jede Schwachstelle eine Risikobewertung für die Ausnutzbarkeit zu berechnen.
• Kontextbezogene Warnungen: Detaillierte, präskriptive Warnungen an relevante Stakeholder mit schrittweiser Anleitung zur Behebung, einschließlich automatischer Korrekturen mit einem Klick.
• Nahtlose Feedback-Schleife: Unmittelbares Sicherheitsfeedback für Entwickler, um ein frühzeitiges und kontinuierliches Schwachstellenmanagement zu fördern.

Benachteiligungen:

• Begrenzte kostenlose Funktionen: Für erweiterte Funktionen sind kostenpflichtige Pläne erforderlich, die bei 8 $ pro Identität und Monat beginnen.
• Skalierungskosten: Die Kosten steigen mit der Anzahl der Identitäten, was für große Teams oder Organisationen ein Problem darstellen kann.

4. Cycode

Cycode bietet einen durchgängigen Einblick in Open-Source-Schwachstellen und Lizenzverletzungen durch Scannen von Anwendungscode, CI/CD-Pipelines und Infrastruktur und bietet Echtzeit-Überwachung, automatische SBOM-Generierung und skalierbare Abhilfemaßnahmen, die direkt in die Entwickler-Workflows integriert sind.

Wesentliche Merkmale:

• Umfassendes Scannen: Analysiert Anwendungscode, Build-Dateien und CI/CD-Pipelines auf Schwachstellen und Lizenzverstöße.
• Überwachung in Echtzeit: Verwendet einen Wissensgraphen, um Abweichungen und potenzielle Angriffsvektoren zu erkennen, sobald sie auftreten.
• SBOM-Verwaltung: Generiert aktuelle SBOMs im SPDX- oder CycloneDX-Format für alle Abhängigkeiten.
• Integrierte Abhilfemaßnahmen: Bietet CVE-Kontext, vorgeschlagene Upgrades, Ein-Klick-Korrekturen und automatische Pull-Requests zur Beschleunigung des Patchings.
• Skalierbare Korrekturen: Dies ermöglicht die Behebung von Schwachstellen in allen Repositories in einer einzigen Aktion.

Benachteiligungen:

• Preistransparenz: Für die Preisgestaltung ist ein direkter Kontakt erforderlich, wobei Schätzungen von 350 $ pro überwachtem Entwickler und Jahr ausgehen.
• Kosten für größere Teams: Der Preis kann für Unternehmen mit vielen Entwicklern unerschwinglich werden.

5. Tiefenfaktor

DeepFactor kombiniert statisches Scannen mit Live-Laufzeitüberwachung, um umfassende SBOMs zu generieren, Abhängigkeiten abzubilden und ausnutzbare Risiken durch die Analyse realer Ausführungsmuster und Laufzeitverhaltensweisen zu identifizieren, und bietet eine kontextbezogene Ansicht von Schwachstellen, um die Behebung zu optimieren.

Wesentliche Merkmale:

• Runtime Reachability SCA: Verfolgt, ob Schwachstellen ausnutzbar sind, indem ausgeführte Codepfade, Kontrollflüsse und Stack Traces analysiert werden.
• Dynamische SBOM-Generierung: Identifiziert alle Abhängigkeiten, einschließlich nicht deklarierter "Phantom"-Komponenten, durch Kombination von statischer und Laufzeitanalyse.
• Anpassbare Sicherheitsrichtlinien: Ermöglicht Unternehmen die Definition einzigartiger bedingter Regeln und Auslöser, die auf ihren spezifischen Sicherheitsanforderungen basieren.
• Intelligente Korrelation von Warnmeldungen: Konsolidiert zusammenhängende Probleme in umsetzbare Warnmeldungen mit detailliertem Kontext und reduziert so die Störung der Triage.
• Detaillierte Einblicke in die Laufzeit: Beobachtet das Anwendungsverhalten über Dateivorgänge, Speichernutzung, Netzwerkaktivität und mehr.

Benachteiligungen:

• Preisgestaltung: Die Kosten können sich für größere Teams schnell summieren, wobei der All-in-One-Plan bei 65 $ pro Entwickler und Monat liegt.
• Begrenzte Sprachunterstützung: Die Laufzeit-Erreichbarkeitsanalyse unterstützt derzeit eine Teilmenge von Sprachen (PHP, Kotlin, Go, Ruby, Scala), die möglicherweise nicht alle Anwendungsfälle abdeckt.

6. Endor-Labore

Endor Labs verbessert das SCA-Scanning, indem es den Quellcode untersucht, um dynamische SBOMs zu erstellen, kritische Schwachstellen zu identifizieren und unsichere Codierungsmuster, Malware und inaktive Abhängigkeiten zu erkennen. So können sich DevSecOps-Teams auf die am stärksten ausnutzbaren Risiken konzentrieren und erhalten verwertbare Erkenntnisse und Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften.

Wesentliche Merkmale:

• Granulare Abhängigkeitsanalyse: Abbildung aller deklarierten und "Phantom"-Abhängigkeiten durch Überprüfung des Quellcodes, nicht nur der Manifestdateien.
• Erreichbarkeitsanalyse: Identifiziert Schwachstellen, die im Kontext der Anwendung realistisch ausnutzbar sind, um das Rauschen zu reduzieren.
• Endor Score: Bietet eine umfassende Bewertung des Zustands von OSS-Paketen unter Berücksichtigung der Sicherheitsgeschichte, der Unterstützung durch die Gemeinschaft und der Wartung.
• Automatisierte SBOM- und VEX-Berichte: Kontinuierliche Aktualisierung von Abhängigkeitsinventaren und Schwachstellenklassifizierungen mit detailliertem Erreichbarkeitskontext.
• Erweiterte Erkennungsfunktionen: Enthält Regel-Engines zur Erkennung von Malware, unsicheren Mustern, ausufernden Abhängigkeiten und Lizenzverstößen.

Benachteiligungen:

• Hohe Einstiegskosten: Kostenpflichtige Pläne beginnen bei 10.000 Dollar pro Jahr, was den Zugang für kleinere Organisationen erschwert.
• Kompliziertheit für neue Benutzer: Die umfassenden Funktionen und tiefgreifenden Analysen können für neue Teams eine gewisse Einarbeitungszeit erfordern.

7. Oligo-Sicherheit

Oligo verfolgt einen einzigartigen Ansatz für SCA, indem es Bibliotheken zur Laufzeit überwacht, sowohl in Tests als auch in der Produktion, um Schwachstellen zu erkennen, die von traditionellen Scannern übersehen werden. Oligo bietet umsetzbare Korrekturen, die auf dem Anwendungskontext und der Umgebung basieren. Durch die Nutzung einer umfangreichen Wissensbasis von Bibliotheksverhaltensprofilen und Echtzeitüberwachung identifiziert Oligo Zero-Day-Schwachstellen, unsachgemäße Bibliotheksnutzung und laufzeitspezifische Bedrohungen und stellt sicher, dass DevSecOps-Teams kritische Probleme effizient angehen.

Wesentliche Merkmale:

• Laufzeitüberwachung: Verfolgt das Bibliotheksverhalten beim Testen und in der Produktion, um Abweichungen und Schwachstellen zu erkennen.
• eBPF-basiertes Profiling: Nutzt die Überwachung auf Linux-Kernel-Ebene für einen unübertroffenen Einblick in das Laufzeitverhalten.
• Automatisierte Richtlinien und Auslöser: Anpassbare Sicherheits-Workflows und Echtzeit-Warnungen über Tools wie Slack und Jira.
• Erkennung von Zero-Day-Schwachstellen: Identifiziert Bedrohungen, bevor sie öffentlich bekannt sind, und verhindert so Zero-Day-Angriffe.
• Kontextabhängige Priorisierung von Schwachstellen: Berücksichtigt die Umgebung und den Ausführungsstatus der Bibliothek, um Bedrohungen effektiv zu priorisieren.

Benachteiligungen:

• Preistransparenz: Erfordert eine Demo, um auf Preisdetails zuzugreifen; es sind keine Selbstbedienungs- oder standardisierten Preisinformationen verfügbar.
• Plattform-Beschränkungen: Hauptsächlich auf Linux ausgerichtet, da eBPF-Technologie verwendet wird.

8. Semgrep

Semgrep ist eine umfassende Plattform für die Sicherheit in der Lieferkette, die den gesamten Entwicklungsworkflow scannt. Sie nutzt den leichtgewichtigen Musterabgleich und die Erreichbarkeitsanalyse, um Schwachstellen und Anti-Patterns zu erkennen, die direkt in Ihrem Code ausgenutzt werden können, und bietet gleichzeitig anpassbare Regeln und Echtzeit-Abhängigkeitstransparenz.

Wesentliche Merkmale:

• End-to-End-Scanning: Überwacht IDEs, Repositories, CI/CD-Pipelines und Abhängigkeiten auf Sicherheitsbedrohungen und Anti-Patterns.
• Erreichbarkeitsanalyse: Identifiziert, ob markierte Schwachstellen in Ihrer Anwendung aktiv ausnutzbar sind, und reduziert so unnötiges Rauschen.
• Suche nach Abhängigkeiten: Bietet abfragbare Live-Streams von Paketen und Versionen von Drittanbietern für die Echtzeit-Reaktion auf Bedrohungen und die Planung von Upgrades.
• Semgrep-Register: Enthält über 40.000 vorgefertigte und von der Gemeinschaft beigesteuerte Regeln, mit Optionen für die Erstellung eigener Regeln.
• Breite Sprachunterstützung: Unterstützt über 25 moderne Programmiersprachen, darunter Go, Java, Python, JavaScript und C#.
• Nahtlose Integrationen: Funktioniert sofort mit GitHub, GitLab und anderen gängigen Versionskontrollsystemen.

Benachteiligungen:

• Preisgestaltung für größere Teams: Für mittlere und große Teams steigen die Kosten schnell an (110 $/Beitragende/Monat für 10+ Beitragende).
• Komplexität der Anpassung: Das Schreiben und Verwalten benutzerdefinierter Regeln kann für weniger erfahrene Teams zusätzlichen Aufwand bedeuten.

9. Snyk

Snyk hat sich zum Goldstandard für traditionelle SCA-Tools entwickelt. Es erstellt detaillierte Abhängigkeitsbäume, identifiziert verschachtelte Abhängigkeiten und erstellt priorisierte Abhilfemaßnahmen auf der Grundlage realer Risikofaktoren und Ausnutzbarkeit. Snyk fügt sich mit Dashboard-, CLI- und IDE-Tools in die Arbeitsabläufe von Entwicklern ein, bietet umsetzbare Korrekturen und hilft bei der Einhaltung von Open-Source-Lizenzen.

Wesentliche Merkmale:

• Dependency Tree Mapping: Erstellt hierarchische Graphen, um Schwachstellen in direkten und transitiven Abhängigkeiten zu erkennen und ihre Auswirkungen zu verfolgen.
• Proprietäres Prioritäts-Scoring: Einstufung der Schwachstellen nach Ausnutzbarkeit, Kontext und potenzieller Auswirkung, um die Konzentration auf kritische Bedrohungen sicherzustellen.
• Snyk-Berater: Bewertet über 1 Million Open-Source-Pakete auf Sicherheit, Qualität und Wartung, um Entwickler bei der Auswahl der besten Abhängigkeiten zu unterstützen.
• Schwachstellen-Datenbank: Verwaltet eine robuste Datenbank mit mehr als 10 Millionen Open-Source-Schwachstellen, die manuell auf Genauigkeit und umsetzbare Erkenntnisse überprüft werden.
• Nahtlose Integration: Arbeitet mit gängigen Versionskontrollsystemen, CI/CD-Pipelines und IDEs zusammen, um Code und Abhängigkeiten in Echtzeit zu scannen.
• Anpassbare Richtlinien: Ermöglicht Unternehmen die Durchsetzung spezifischer Regeln für den Umgang mit Sicherheitslücken und die Einhaltung von Lizenzbestimmungen.

Benachteiligungen:

• Kosten für erweiterte Funktionen: Während der kostenlose Plan grundlegend ist, erfordern erweiterte Funktionen für größere Teams höherwertige Pläne, die kostspielig sein können.
• Abhängigkeit von manuellen Überprüfungen: Die Abhängigkeit von der manuellen Überprüfung auf Schwachstellen kann Aktualisierungen für neu entdeckte Bedrohungen verzögern.

10. Sicherheit des Sockels

Socket nutzt tiefe Paketinspektionen und Laufzeitverhaltensanalysen, um proaktiv Bedrohungen in der Lieferkette, Zero-Day-Schwachstellen und Anomalien in Open-Source-Abhängigkeiten zu erkennen und so einen umfassenden Schutz zu gewährleisten, der über herkömmliche SBOM-basierte Scans hinausgeht.

Wesentliche Merkmale:

• Tiefgreifende Paketinspektion: Überwacht das Laufzeitverhalten von Abhängigkeiten, einschließlich Ressourceninteraktionen und Berechtigungsanfragen, um riskantes Verhalten zu erkennen.
• Proaktive Erkennung von Bedrohungen: Identifiziert Zero-Day-Schwachstellen, Typosquatting-Risiken und Angriffe auf die Lieferkette, bevor sie öffentlich bekannt werden.
• Integration von Pull-Anfragen: Scannt automatisch die Abhängigkeiten bei jeder Pull-Anfrage und liefert verwertbare GitHub-Kommentare, um Risiken frühzeitig zu minimieren.
• Abhängigkeitsübersicht: Bietet Einblicke in direkte und transitive Abhängigkeiten und stellt ein vollständiges Abhängigkeitsdiagramm mit wichtigen Details und Links bereit.
• Bewertung von Wartungsrisiken: Bewertet die Aktivitäten der Maintainer, Aktualisierungen der Codebasis und soziale Validierung, um potenzielle Risiken in OSS-Paketen zu erkennen.

Benachteiligungen:

• Sprachunterstützung: Begrenzt auf JavaScript-, Python- und Go-Abhängigkeiten, was die Nutzung für Teams, die in anderen Sprachen arbeiten, einschränken kann.

Die Wahl des richtigen OSS-Abhängigkeitsscanners

Die Wahl des richtigen SCA-Tools hängt von den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts und der verwendeten Technologie ab. Es ist wichtig zu beachten, dass SCA nur ein Teil eines umfassenden Plans für die Anwendungssicherheit ist und die Verwendung eines eigenständigen SCA-Tools bedeutet, dass eine Integration mit mehreren verschiedenen Anbietern erforderlich ist. All-in-One-Lösungen wie Aikido Security sind nicht nur attraktiv in

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