Aikido

Die 10 besten Tools für Software-Kompositionsanalyse SCA) im Jahr 2026

Mackenzie JacksonMackenzie Jackson
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Wussten Sie, dass über 85 % des Codes, der in Ihren Anwendungen ausgeführt wird, nicht von Ihrem Team geschrieben wurde? Er stammt aus Ihren Open-Source-Komponenten und Abhängigkeiten. Das bedeutet, dass ein Angreifer Sie nicht direkt hacken muss, sondern einfach die Pakete kompromittieren kann, denen Sie vertrauen, und sich dann Zugang verschaffen kann.

Wir haben diese Geschichte im Laufe der Jahre schon oft erlebt, von Log4Shell über die XZ Utils-Backdoor bis hin zum jüngsten Angriff auf npm durch Phishing von Maintainern. Leider wird sich diese Entwicklung mit der Zeit noch verstärken.

Software-Kompositionsanalyse SCA) sind Ihre beste Verteidigungslinie, um die Sicherheit Ihrer Open-Source-Lieferkette zu gewährleisten. Aus diesem Grund werden wir uns in diesem Artikel mit den Top 10 SCA im Jahr 2026 befassen. Ausgehend von ihrer Funktionsweise werden wir jedes Tool und seine Kernfunktionen näher betrachten.

SCA besten SCA auf einen Blick

  • Am besten für Entwickler geeignet (schnelle Fehlerbehebung, wenig Störgeräusche):
    Aikido · Snyk
  • Am besten geeignet für Unternehmensführung und Skalierbarkeit:
    Apiiro · Aikido
  • Am besten für Startups geeignet (schnelle Einrichtung, starke Standardeinstellungen):
    Aikido · Socket
  • Beste kostenlose/OSS-freundliche Option:
    Semgrep · Snyk (kostenlose Stufe)
  • Am besten geeignet für SBOM compliance :
    Aikido · Cycode
  • Bester laufzeitbewusster Exploitability-Kontext:
    Oligo Security · DeepFactor
  • Beste CI/CD-native (ohne Pipeline / einfache Freigabe):
    Arnica · Semgrep
  • Am besten für die Breite der Lieferkette (Code→Cloud-Abdeckung):
    Aikido · Cycode

TL;DR:

Aikido SCA die erste Wahl für moderne Teams, da es mit risikobasierten Informationen, Erreichbarkeitsanalyse und Echtzeit-Malware-Erkennung Störfaktoren eliminiert. Außerdem markiert es riskante Lizenzen, identifiziert nicht gewartete Pakete und gruppiert Korrekturen nach Paketen, um saubere, einzelne Korrekturtickets mit automatisierten PRs zu erstellen.

In einem praktischen Vergleich mit Snyk Erreichbarkeitsanalyse fortschrittliche Erreichbarkeitsanalyse AikidoFehlalarme und gruppierte verwandte Probleme zu übersichtlichen, umsetzbaren Patches, anstatt verstreute Ergebnisse zu liefern.

Vor allem die KI-gestützte AutoFix-Funktion Aikidoging noch einen Schritt weiter, indem sie automatisch Code-Korrekturen vorschlug oder generierte und den Entwicklern so wertvolle Zeit bei der Fehlerbehebung sparte.

Für Teams, die mehr als SCA wollen, umfasst die PlattformAikido auch erstklassige SAST, DAST und KI-gestützte Penetrationstests sowie CSPMund mehr, um eine nahtlose, entwicklerfreundliche Erfahrung vom Code bis zur Cloud zu bieten.

Was ist Software-Kompositionsanalyse SCA)?

Software-Kompositionsanalyse SCA), auch bekannt als Scan von Softwareabhängigkeiten, ist der Prozess der Identifizierung und Verwaltung von Risiken innerhalb der Open-Source-Komponenten, die Ihre Anwendungen unterstützen. 

Im Gegensatz zu ToolsStatische Anwendungssicherheitstests SAST), die den von Ihnen geschriebenen Code scannen, SCA Code, den Sie nicht geschrieben haben, auf den Sie aber angewiesen sind, und deckt bekannte Schwachstellen, riskante Lizenzen und Malware auf, die in harmlos aussehenden Bibliotheken versteckt sind.

Es kann sehr schwierig sein, die Zusammensetzung Ihrer Open-Source-Lieferkette zu verstehen. Aus diesem Grund sind SCA zu einem integralen Bestandteil der Sicherheitsprogramme von Anwendungen geworden. Allerdings sind sie oft mit Fehlalarmen und unnötigen Störsignalen behaftet. Deshalb werden wir genau aufschlüsseln, worauf Sie bei einem guten SCA achten sollten, und 10 der SCA marktführenden SCA vorstellen.

 

Abbildung 1: Die Realität von Software-Abhängigkeitswarnungen

Wie funktioniert Software-Kompositionsanalyse ?

SCA bieten einen kontinuierlichen Prozess zur Erkennung von Schwachstellen, in der Regel durch Überprüfung unserer Abhängigkeiten und Versionen auf bekannte Schwachstellen. Führende SCA gehen SCA noch einen Schritt weiter und erkennen Pakete mit risikoreichen Lizenzen, führen Malware-Prüfungen durch und erkennen sogar, wenn Pakete nicht mehr aktiv gewartet werden. Darüber hinaus können sich die Ansätze der Tools unterscheiden. In der Regel unterscheiden wir sechs verschiedene Stufen innerhalb eines SCA .

  • OSS Scan von Softwareabhängigkeiten
    • Scannt Anwendungscodebasen, Build-Verzeichnisse, CI/CD-Pipelines und Paketmanager-Dateien, um Open-Source-Abhängigkeiten (OS-Abhängigkeiten) zu identifizieren.
    • Erkennt sowohl direkte Abhängigkeiten (explizit deklariert) als auch transitive Abhängigkeiten (geerbt).
  • Erstellen einer Software-Stückliste SBOM)
    • Erstellt ein Inventar aller OS-Komponenten mit:
      • Komponentennamen, Versionen, Standorte, Lieferanten/Maintainer
      • Zugehörige Open-Source-Lizenzen.
    • Visualisiert häufig Abhängigkeitsbeziehungen, um eine bessere Analyse zu ermöglichen und potenzielle Schwachstellen/Konflikte zu identifizieren.
  • Schwachstellenanalyse
    • Vergleicht die SBOM Datenbanken wie NVD, CVE, GitHub Advisory usw.
    • Scannen von Open-Source-Komponenten auf Malware, die nicht in Datenbanken deklariert ist
    • Nutzt Common Platform Enumeration (CPE), um Komponenten bekannten Schwachstellen zuzuordnen.
    • Regelmäßig aktualisierte Datenbanken stellen sicher, dass neue Schwachstellen erkannt werden, selbst bei älteren Abhängigkeiten.
  • OSS Lizenz-Compliance
    • Identifiziert Lizenzbedingungen für jede Abhängigkeit.
      • Beispiele: GPL (restriktiv, erfordert das Teilen von Modifikationen) vs. MIT (permissiv).
    • Kennzeichnet Lizenzkonflikte oder Verstöße gegen interne Organisationsrichtlinien.
  • Schwachstellenbehebung und Auto-Triaging
    • Bietet umsetzbare Empfehlungen
      • Schlägt Updates auf gepatchte Versionen vor (oft durch automatische Erstellung von Pull Requests)
      • Links zu Sicherheitswarnungen.
      • Bietet temporäre Workarounds.
    • Priorisiert Schwachstellen basierend auf Schweregrad, Ausnutzbarkeit und Laufzeitauswirkungen (Auto-Triaging).
  • kontinuierliche Überwachung Berichterstattung
    • Scannt den Codebestand regelmäßig neu nach neuen Schwachstellen und aktualisiert SBOMs.
    • Bietet Echtzeit-Transparenz über OS-Komponenten, deren Versionen und die damit verbundenen Risiken.

Die 10 besten branchenbewährten SCA

Wenn Sie auf der Suche nach SCA sind und nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, finden Sie hier eine Liste mit 10 Tools (in alphabetischer Reihenfolge), die wir als branchenführend betrachten, gefolgt von ihren Kernfunktionen und eventuellen Nachteilen.

1. Aikido

Aikido SCA schneller, intelligenter und wesentlich weniger aufwendig. Es identifiziert echte Sicherheitsrisiken in Ihren Abhängigkeiten und filtert mithilfe von mehr als 25 Validierungsregeln automatisch Fehlalarme und irrelevante Warnmeldungen heraus. 

Der Scanner überprüft, ob eine Abhängigkeit tatsächlich in der Produktion verwendet wird, ob ein Fix vorhanden ist, und ignoriert sogar CVEs, die keine echten Sicherheitsrisiken darstellen.

Aikido  SCA
Abbildung 2: Aikido Schwachstellenmanagement fürSchwachstellenmanagement

Wichtige Funktionen:

  • Risikobasierte Schwachstellenpriorisierung: Konzentriert sich auf ausnutzbare Probleme unter Berücksichtigung der Datensensibilität und der Erreichbarkeit von Schwachstellen, wodurch Rauschen durch irrelevante CVEs reduziert wird.
  • Erweiterte Malware-Erkennung: Identifiziert versteckte bösartige Skripte und Datenexfiltrationsversuche in wichtigen Ökosystemen wie NPM, Python, Go und Rust.
  • Erreichbarkeitsanalyse: Verwendet eine robuste Engine, um umsetzbare Schwachstellen zu identifizieren und zu priorisieren, wobei Fehlalarme und Duplikate eliminiert werden.
Aikido  Erreichbarkeitsanalyse
Abbildung 3: Aikido Erreichbarkeitsanalyse
  • automatische Behebung : Integriert sich in Tools wie Slack, Jira und GitHub Actions, um Ticketing, Benachrichtigungen und Sicherheitsrichtlinien zu automatisieren.
  • Umfassende Scan-Abdeckung: Erkennt Schwachstellen in IDEs, Git-Repositorys, CI-Pipelines, Containern und sogar Cloud-Umgebungen und sorgt so für vollständige Transparenz.
  • Schnelle Scan-Leistung: Läuft dank optimiertem Cloud-Scanning, das unbegrenzt skalierbar ist, in weniger als zwei Minuten – selbst bei großen Repositorys.
  • Umfassende Sprachunterstützung: Deckt alle wichtigen Ökosysteme ab , darunter JavaScript, Python, Go, Rust, Java, .NET, PHP, Ruby, Scala, Dart, C/C++ und mehr, ohne Lockfile-Abhängigkeit für C/C++ und .NET.
  • Flexible Bereitstellung: Bietet sowohl cloudbasierte als auch on-premise mit optionalem lokalen CLI-Scanning für datenschutzbewusste Teams.
  • SBOM : Automatische Erstellung und Pflege von SBOMs, Identifizierung riskanter Lizenzen und veralteter Pakete.
  • Transparente Preisgestaltung: Vorhersehbar und kosteneffizient, mit Einsparungen von bis zu 50 % im Vergleich zu Mitbewerbern.

Warum es heraussticht:

Die Präzision und Geschwindigkeit Aikidomachen es zu einem der praktischsten SCA auf dem Markt. Durch die automatische Aussortierung von Fehlalarmen und die Konzentration auf tatsächlich ausnutzbare Schwachstellen können Teams ihre Codebasis schneller und reibungsloser absichern.

2. Apiiro

Apiiro eine tiefgehende Code-Analyse mit der Überwachung des Laufzeitverhaltens, um ausnutzbare Schwachstellen und Open-Source-Risiken zu identifizieren und zu priorisieren. So liefert es umfassende Einblicke und optimiert die Behebung direkt innerhalb der Entwickler-Workflows.

Apirro SCA
Abbildung 4: Apirro-Dashboard

Wichtige Funktionen:

  • Risikoanalyse: Bewertet Open-Source-Risiken über CVEs hinaus, einschließlich nicht gewarteter Projekte, Lizenzkonflikte und unsicherer Codierungspraktiken.
  • Penetrationstest-Simulationen: Bestätigt die Ausnutzbarkeit von Schwachstellen basierend auf dem Laufzeitkontext, um kritische Risiken zu priorisieren.
  • Risikograph und Steuerungsebene: Bildet OSS-Lieferketten ab und automatisiert Workflows, Richtlinien und Behebungsprozesse, um Risiken effektiv zu begegnen.
  • Erweiterte SBOMs (XBOM): Bietet eine Echtzeit-, grafisch basierte Ansicht von Abhängigkeiten und zugehörigen Risiken, einschließlich CI/CD- und Cloud-Ressourcen.
  • Behebung: Integriert kontextbezogene Warnmeldungen und sichere Versionsaktualisierungen in bestehende Entwickler-Workflows und -Tools.

Nachteile:

  • Hohe Kosten: Erfordert einen jährlichen Mindestvertrag von 35.400 $ für 50 Lizenzen, was für kleinere Organisationen möglicherweise nicht geeignet ist.
  • Komplexes Onboarding: Fortgeschrittene Funktionen wie Risikodarstellung und XBOMs können für neue Benutzer eine steile Lernkurve erfordern.

3. Arnica

Arnica integriert sich direkt in SCM-Systeme, um Code-Änderungen und Abhängigkeiten in Echtzeit kontinuierlich zu überwachen. Dies ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Schwachstellen, ein dynamisches Bestandsmanagement und umsetzbare Empfehlungen zur Behebung, um sicherzustellen, dass Sicherheit in den Entwicklungslebenszyklus eingebettet ist.

Arnica SCA
Abbildung 5: Arnica-Dashboard

Wichtige Funktionen:

  • Pipelineless SCA: Eliminiert komplexe Pipeline-Einrichtungen durch native Integration mit Tools wie GitHub, GitLab und Azure DevOps, um jeden Commit in Echtzeit zu scannen.
  • Dynamisches Abhängigkeitsinventar: Pflegt ein aktuelles Inventar aller externen Pakete, Lizenzen und damit verbundenen Risiken.
  • Priorisierung der Ausnutzbarkeit: Korreliert OpenSSF-Scorecards und EPSS Bedrohungsaufklärung Ausnutzbarkeitsrisikobewertungen für jede Schwachstelle zu berechnen.
  • Kontextbezogene Alarmierung: Liefert detaillierte, präskriptive Warnmeldungen an relevante Stakeholder mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Behebung, einschließlich automatischer Ein-Klick-Fixes.
  • Nahtlose Feedback-Schleife: Bietet Entwicklern sofortiges Sicherheitsfeedback und fördert so Schwachstellenmanagement frühzeitiges und kontinuierliches Schwachstellenmanagement.

Nachteile:

  • Begrenzte kostenlose Funktionen: Erweiterte Funktionen erfordern kostenpflichtige Pläne, beginnend bei 8 $ pro Identität pro Monat.
  • Skalierungskosten: Die Kosten steigen mit der Anzahl der Identitäten, was für große Teams oder Organisationen ein Problem darstellen kann.

4. Cycode

Cycode umfassende Transparenz hinsichtlich Open-Source-Schwachstellen und Lizenzverletzungen, indem es Anwendungscode, CI/CD-Pipelines und Infrastruktur scannt und Echtzeitüberwachung, automatisierte SBOM und skalierbare Abhilfemaßnahmen direkt in die Arbeitsabläufe der Entwickler integriert.

Cycode SCA
Abbildung 6: Cycode

Wichtige Funktionen:

  • Scan-Fähigkeit: Analysiert Anwendungscode, Build-Dateien und CI/CD-Pipelines auf Schwachstellen und Lizenzverstöße.
  • Echtzeit-Monitoring: Verwendet einen Wissensgraphen, um Abweichungen und potenzielle Angriffsvektoren zu identifizieren, sobald sie auftreten.
  • SBOM : Erstellt aktuelle SBOMs im SPDX- oder CycloneDX-Format für alle Abhängigkeiten.
  • Integrierte Fehlerbehebung: Bietet CVE-Kontext, vorgeschlagene Upgrades, Ein-Klick-Korrekturen und automatisierte Pull-Anfragen, um das Patchen zu beschleunigen.
  • Skalierbare Fixes: Dies ermöglicht die Behebung von Schwachstellen über mehrere Repositories hinweg in einer einzigen Aktion.

Nachteile:

  • Preistransparenz: Preise nur auf direkte Anfrage, Schätzungen zufolge fallen jährlich 350 $ pro überwachter Entwickelnde an.
  • Kosten für größere Teams: Die Preisgestaltung kann für Organisationen mit vielen Entwickelnden unerschwinglich werden.

5. Deep Factor (von Cisco übernommen)

DeepFactor kombiniert statisches Scanning mit Live-Laufzeitüberwachung, um umfassende SBOMs zu generieren, Abhängigkeiten abzubilden und ausnutzbare Risiken zu identifizieren, indem es reale Ausführungsmuster und Laufzeitverhalten analysiert, und bietet so eine kontextualisierte Sicht auf Schwachstellen zur Optimierung der Behebung.

Deep Factor
Abbildung 7: Deep Factor Dashboard

Wichtige Funktionen:

  • Laufzeit-Erreichbarkeit SCA: Verfolgt, ob Schwachstellen ausnutzbar sind, indem ausgeführte Codepfade, Kontrollflüsse und Stapelverfolgungen analysiert werden.
  • SBOM : Identifiziert alle Abhängigkeiten, einschließlich nicht deklarierterphantom, durch die Kombination von statischer und Laufzeitanalyse.
  • Anpassbare Sicherheitsrichtlinien: Ermöglicht Organisationen, einzigartige bedingte Regeln und Auslöser basierend auf ihren spezifischen Sicherheitsanforderungen zu definieren.
  • Alarmkorrelation: Konsolidiert verwandte Probleme zu umsetzbaren Alarmen mit detailliertem Kontext und reduziert so triage .
  • Granulare Laufzeit-Einblicke: Beobachtet das Anwendungsverhalten über Dateioperationen, Speichernutzung, Netzwerkaktivität und mehr.

Nachteile:

  • Preise: Kosten können für größere Teams schnell ansteigen, wobei der All-in-One-Plan 65 $ pro Entwickelnde und Monat kostet.
  • Eingeschränkte Sprachunterstützung: Runtime Erreichbarkeitsanalyse unterstützt Erreichbarkeitsanalyse eine Teilmenge von Sprachen (PHP, Kotlin, Go, Ruby, Scala), die möglicherweise nicht alle Anwendungsfälle abdeckt.

6. Endor Labs

Endor Labs den Quellcode, um SBOMs zu erstellen, kritische Schwachstellen zu identifizieren und unsichere Codierungsmuster, Malware und inaktive Abhängigkeiten zu erkennen.

Endor Labs SCA)
Abbildung 8: Endor Labs

Wichtige Funktionen:

  • Abhängigkeitsanalyse: Ordnet alle deklarierten undphantom“-Abhängigkeiten durch Überprüfung des Quellcodes zu, nicht nur Manifestdateien.
  • Erreichbarkeitsanalyse: Identifiziert Schwachstellen, die im Kontext der Anwendung realistisch ausgenutzt werden können, um Störungen zu reduzieren.
  • Endor Score: Bietet eine umfassende Zustandsbewertung von OSS-Paketen unter Berücksichtigung von Sicherheitshistorie, Community-Support und Wartung.
  • Automatisierte SBOM VEX-Berichte: Kontinuierliche Aktualisierung von Abhängigkeitsinventaren und Schwachstellenklassifizierungen mit detailliertem Erreichbarkeitskontext.
  • Erkennungsfunktionen: Enthält Regel-Engines zur Kennzeichnung von Malware, unsicheren Mustern, Abhängigkeitsausbreitung und Lizenzverletzungen.

Nachteile:

  • Hohe Einstiegskosten: Kostenpflichtige Pläne beginnen bei 10.000 $ jährlich, was sie für kleinere Organisationen weniger zugänglich macht.
  • Komplexität für neue Benutzer: Die umfassenden Funktionen und die tiefgehende Analyse können für neue Teams eine Einarbeitungszeit erfordern.

7. Oligo Security

Oligo verfolgt einen einzigartigen Ansatz für SCA es Bibliotheken sowohl in der Testphase als auch in der Produktion während der Laufzeit überwacht, um Schwachstellen zu erkennen, die herkömmliche Scanner übersehen. Oligo bietet umsetzbare Korrekturen basierend auf dem Anwendungskontext und der Umgebung. Durch die Nutzung einer umfangreichen Wissensdatenbank mit Bibliotheksverhaltensprofilen und Echtzeitüberwachung identifiziert Oligo Zero-Day-Schwachstellen, unsachgemäße Bibliotheksnutzung und laufzeitspezifische Bedrohungen und stellt so sicher, dass DevSecOps kritische Probleme effizient beheben können.

Oliga Security (SCA)
Abbildung 9: Oligo-Sicherheits-Dashboard

Wichtige Funktionen:

  • Laufzeitüberwachung: Verfolgt das Bibliotheksverhalten während des Testens und der Produktion, um Abweichungen und Schwachstellen zu erkennen.
  • eBPF-basiertes Profiling: Nutzt Linux-Kernel-Level-Monitoring für eine unübertroffene Sichtbarkeit des Laufzeitverhaltens.
  • Automatisierte Richtlinien und Trigger: Anpassbare Sicherheits-Workflows und Echtzeit-Warnungen über Tools wie Slack und Jira.
  • Zero-Day-Schwachstellenerkennung: Identifiziert Bedrohungen, bevor sie öffentlich bekannt sind, und verhindert Zero-Day-Angriffe.
  • Kontextbezogene Schwachstellenpriorisierung: Berücksichtigt den Umgebungs- und Bibliotheksausführungsstatus, um Bedrohungen effektiv zu priorisieren.

Nachteile:

  • Preistransparenz: Preise sind nur nach einer Demo erhältlich; keine Self-Service- oder standardisierten Preisinformationen verfügbar.
  • Plattformbeschränkungen: Primär auf Linux fokussiert aufgrund der Abhängigkeit von der eBPF-Technologie.

8. Semgrep

Semgrep eine umfassende Plattform für die Sicherheit in der Lieferkette, die den gesamten Entwicklungsworkflow scannt und dabei leichtgewichtige Mustererkennung und Erreichbarkeitsanalyse nutzt, Erreichbarkeitsanalyse Schwachstellen und Anti-Muster zu erkennen, die direkt in Ihrem Code ausgenutzt werden können. Gleichzeitig bietet sie anpassbare Regeln und Echtzeit-Transparenz hinsichtlich Abhängigkeiten.

Semgrep SCA)
Abbildung 10: Semgrep

Wichtige Funktionen:

  • End-to-End-Scanning: Überwacht IDEs, Repositories, CI/CD-Pipelines und Abhängigkeiten auf Sicherheitsbedrohungen und Anti-Patterns.
  • Erreichbarkeitsanalyse: Identifiziert, ob gemeldete Schwachstellen in Ihrer Anwendung aktiv ausgenutzt werden können, und reduziert so unnötigen Aufwand.
  • Abhängigkeitssuche: Bietet live abfragbare Streams von Drittanbieter-Paketen und -Versionen für die Bedrohungsabwehr in Echtzeit und die Upgrade-Planung.
  • Semgrep : Bietet über 40.000 vorgefertigte und von der Community bereitgestellte Regeln sowie Optionen zur Erstellung benutzerdefinierter Regeln.
  • Breite Sprachunterstützung: Unterstützt über 25 moderne Programmiersprachen, darunter Go, Java, Python, JavaScript und C#.
  • Nahtlose Integrationen: Funktioniert sofort mit GitHub, GitLab und anderen gängigen Versionskontrollsystemen.

Nachteile:

  • Preisgestaltung für größere Teams: Die Kosten steigen für mittlere und große Teams schnell an ($110/Mitwirkender/Monat für 10+ Mitwirkende).
  • Anpassungskomplexität: Das Schreiben und Verwalten benutzerdefinierter Regeln kann für weniger erfahrene Teams zusätzlichen Aufwand erfordern.

9. Snyk

Snyk SCA Abhängigkeitsbäume, identifiziert verschachtelte Abhängigkeiten und erstellt priorisierte Abhilfemaßnahmen auf der Grundlage realer Risikofaktoren und Ausnutzbarkeit. Snyk , sich mit Dashboard, CLI-/IDE-Tools in die Arbeitsabläufe von Entwicklern einzufügen, bietet Korrekturen und hilft bei compliance Open-Source-Lizenzen.

Snyk
Abbildung 11: Synk-Dashboard

Wichtige Funktionen:

  • Abhängigkeitsbaum-Mapping: Erstellt hierarchische Graphen, um Schwachstellen in direkten und transitiven Abhängigkeiten zu erkennen und deren Auswirkungen zu verfolgen.
  • Proprietäres Prioritäts-Scoring: Ordnet Schwachstellen nach Ausnutzbarkeit, Kontext und potenziellem Einfluss und gewährleistet so die Konzentration auf kritische Bedrohungen.
  • Snyk : Bewertet über 1 Million Open-Source-Pakete hinsichtlich Sicherheit, Qualität und Wartung, um Entwicklern bei der Auswahl der besten Abhängigkeiten zu helfen.
  • Schwachstellendatenbank: Pflegt eine robuste Datenbank mit über 10 Millionen Open-Source-Schwachstellen, die manuell auf Genauigkeit und umsetzbare Erkenntnisse geprüft werden.
  • Nahtlose Integration: Funktioniert mit gängigen Versionskontrollsystemen, CI/CD-Pipelines und IDEs, um Code und Abhängigkeiten in Echtzeit zu scannen.
  • Anpassbare Richtlinien: Ermöglicht Organisationen, spezifische Regeln für den Umgang mit Schwachstellen und die Lizenz-Compliance durchzusetzen.

Nachteile:

  • Kosten für erweiterte Funktionen: Während der kostenlose Plan grundlegend ist, erfordern erweiterte Funktionen für größere Teams höherwertige Pläne, die kostspielig sein können.
  • Abhängigkeit von manueller Verifizierung: Die Abhängigkeit von manueller Überprüfung von Schwachstellen kann Updates für neu entdeckte Bedrohungen verzögern.

10. Socket

Socket eine gründliche Paketprüfung und Laufzeitverhaltensanalyse, um proaktiv Bedrohungen in der Lieferkette, Zero-Day-Schwachstellen und Anomalien in Open-Source-Abhängigkeiten zu erkennen und so einen umfassenden Schutz zu gewährleisten, der über das herkömmliche SBOM Scannen hinausgeht.

Socket
Abbildung 12: Dashboard für Socket

Wichtige Funktionen:

  • Deep Package Inspection: Überwacht das Laufzeitverhalten von Abhängigkeiten, einschließlich Ressourceninteraktionen und Berechtigungsanfragen, um riskante Verhaltensweisen zu erkennen.
  • Bedrohungserkennung: Identifiziert Zero-Day-Schwachstellen, Typosquatting-Risiken und Lieferkettenangriffe sie öffentlich bekannt werden.
  • Pull Request-Integration: Scannt Abhängigkeiten automatisch bei jedem Pull Request und liefert umsetzbare GitHub-Kommentare, um eine frühzeitige Risikominderung zu gewährleisten.
  • Abhängigkeitsübersicht: Bietet Einblicke in direkte und transitive Abhängigkeiten und liefert einen vollständigen Abhängigkeitsgraphen mit kritischen Details und Links.
  • Wartungs-Risikobewertung: Bewertet die Aktivität des Maintainers, Codebasis-Updates und soziale Validierung, um potenzielle Risiken in OSS-Paketen zu kennzeichnen.

Nachteile:

  • Sprachunterstützung: Beschränkt auf JavaScript-, Python- und Go-Abhängigkeiten, was die Nutzung für Teams, die in anderen Sprachen arbeiten, einschränken kann.

Den richtigen OSS Dependency Scanner auswählen

Die Wahl des richtigen SCA hängt von den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens ab. Es ist wichtig zu beachten, dass SCA nur ein Teil eines umfassenden Plans für Anwendungssicherheit SCA .

Um diesen Plan umzusetzen, können Sie zwei Ansätze verfolgen:

  • Verwenden Sie ein erstklassiges SCA wie das Aikido und entscheiden Sie sich entweder dafür, weitere Module wie SAST DAST Aikido hinzuzufügen, oder integrieren Sie es nahtlos in Lösungen anderer Sicherheitsanbieter.
  • Verwenden Sie eine umfassende Plattform wie Aikido Code, Cloud und Laufzeit an einem Ort abdeckt und Ihnen einen unvergleichlichen Kontext und Transparenz bietet. 

Aikido -in-One-Sicherheitstool
Abbildung 13: Aikido Schwachstellenmanagement fürSchwachstellenmanagement

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