SAST SCA: Sichern Sie den Code, den Sie schreiben, und den Code, auf den Sie sich verlassen

Je mehr Code Sie schreiben, desto unsicherer wird Ihre Anwendung. 

Warum? Mit einem Wort: Komplexität. 

Moderne Anwendungen werden nicht von Grund auf neu geschrieben. Sie werden zusammengesetzt. Entwickler schreiben benutzerdefinierte Logik auf Basis von Open-Source-Frameworks, Bibliotheken, container und Cloud-Diensten. Das bedeutet, dass Sicherheitslücken auf zwei sehr unterschiedliche Arten entstehen können: 

• Durch den Code, den Sie schreiben, und 
• Durch den Code, auf den Sie sich verlassen.

Laut den OWASP Top 10 sind die häufigsten Kategorien von Schwachstellen (SQL-Injection, Cross-Site-Scripting, fehlerhafte Zugriffskontrolle und unsichere Konzeption) auf Fehler in der Programmierung und Logik zurückzuführen.

Aus diesem Grund sind SAST Statische Anwendungssicherheitstests) und SCA Software-Kompositionsanalyse) wichtig, und hier beginnt auch die Verwirrung. SAST SCA beides Techniken zur Risikominderung in dem von uns geschriebenen proprietären Code, aber sie lösen unterschiedliche Probleme mit unterschiedlichen Ansätzen. 

In diesem Artikel erläutern wir SAST SCA, wann welches Sicherheitstest-Tool am wichtigsten ist und wie moderne AppSec beide kombinieren können, ohne die Entwicklung zu verlangsamen.

TL;DR

Zusammenfassend: 

• SAST findet Sicherheitsprobleme in dem von Ihnen geschriebenen Code (Logikfehler, Injektionen, Pufferüberläufe). 
• SCA findet Sicherheitsprobleme in dem Code, auf den Sie angewiesen sind (Open-Source-Schwachstellen, Lizenzen, Risiken in der Lieferkette).
• Beide sind für einen sicheren Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) von entscheidender Bedeutung. Sie lösen lediglich unterschiedliche Probleme, die durch unterschiedliche Risikoquellen verursacht werden.
• Die Verwendung nur eines der beiden führt zu Schwachstellen in Ihren Anwendungen. Sicherheitsbewusste Teams nutzen beide, um schnell voranzukommen und die Kosten für die Behebung von Problemen in der Produktion zu senken.

SAST . SCA: Hauptunterschiede

Was sind Statische Anwendungssicherheitstests SAST)?

SAST die erste Verteidigungslinie gegen unsicheren Code. Es handelt sich um eine Methodik zur Analyse des Quellcodes, Bytecodes oder Binärcodes einer Anwendung, um Schwachstellen und Sicherheitslücken frühzeitig im Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) zu identifizieren. 

Es gibt viele Arten von Schwachstellen, die SAST finden SAST , und dies hängt von den von Ihnen verwendeten Codierungspraktiken, dem Technologie-Stack und den Frameworks ab.

Im Folgenden finden Sie drei Beispiele für Schwachstellen, die SAST im Code SAST .

Unsichere kryptografische Praktiken: Im Folgenden finden Sie einen anfälligen Python-Kryptografiecode, der die veraltete MD5-Hashfunktion verwendet:

import hashlib  

def store_password(password):    
    # Weak hashing algorithm (MD5 is broken and unsuitable for passwords)    
    hashed_password = hashlib.md5(password.encode()).hexdigest()    
    print(f"Storing hashed password: {hashed_password}")    
    return hashed_password

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Fest codierte secrets Quellcode: Das Folgende ist ein anfälliger JavaScript-Code mit einem fest codierten Geheimnis:

import { Client } from "pg";

const client = new Client({
  host: "db.internal",
  user: "admin",
  password: "secret",
  database: "app",
});

await client.connect();

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Sicherheitslücken bei der Remote-Codeausführung (RCE): Ein Angreifer kann mit der JavaScript-Funktion eval() beliebigen Code ausführen.

eval(userInput);

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Eine Zeile. Eine Schwachstelle. Eine rote Flagge!

Es gibt noch viele weitere Beispiele, die wir Ihnen zeigen könnten. Der Einsatz SAST liefert wertvolle Erkenntnisse, mit denen Sie diese Probleme beheben können, bevor sie kritisch werden.

SAST merkmale

Es gibt grundlegende Funktionen und Fähigkeiten, über die ein SAST verfügen muss. Wenn ein Tool diese nicht erfüllen kann, wird es wahrscheinlich zu einer ungenutzten Anschaffung oder bremst Ihr Team aus, anstatt ihm zu helfen.

• Umfassende Sprach- und Framework-Unterstützung: Ein SAST SAST sollte für Ihre gesamte Codebasis funktionieren. Nicht nur für einen Satz von Frameworks. Moderne Engineering-Teams arbeiten oft in polyglotten Umgebungen oder verlassen sich auf Monorepos. Wenn der SAST nicht verschiedene Sprachen oder Frameworks unterstützt, entstehen Lücken, die Ihr gesamtes Anwendungssicherheitsprogramm untergraben. Als Referenz finden Sie in den Application Security Verification Standards (ASVS) von OWASP die grundlegenden Erwartungen an jedes SAST .

• Analyse auf Quellcodeebene (oder Bytecodeebene) ohne Ausführung: Ihr SAST SAST proprietären Code analysieren, ohne ihn ausführen zu müssen. Dafür steht das Wort „Static“ (statisch). Außerdem sollte es Ihnen während des Schreibens von Code Echtzeit-Einblicke liefern. Weitere Informationen zur SAST finden Sie in diesem ultimativen SAST .

• Datenfluss-, Kontrollfluss- und Taint-Analyse: Zunächst SAST , wie Daten durch Ihre Anwendung fließen, und wendet dann vordefinierte Regeln für bekannte Probleme an, von unsicheren Mustern bis hin zur Taint-Verbreitung, um potenzielle Schwachstellen im gesamten Code zu kennzeichnen.

• Integration in Entwickler-Workflows (IDE, CI/CD, Versionskontrolle): Einige Teams schwören auf Travis CI, andere auf Jenkins. Genauso wie eine breite Sprach- und Framework-Unterstützung ist auch die Unterstützung verschiedener Entwicklungs-Workflows von entscheidender Bedeutung. Ein SAST wie die Lösung Aikido bietet Ihnen über 100 Integrationen mit Entwicklungstools sowie Inline-Feedback in IDEs und PR-Kommentaren und Gating in CI/CD-Pipelines.

• Geringe Falsch-Positiv-Rate und sinnvolle Priorisierung: Sie haben das wahrscheinlich schon einmal gehört: „Wir haben SAST ausprobiert, aber die Fehlerquote war zu hoch. Wir haben Zeit damit verbracht, Nicht-Problemen nachzugehen.“ 

Falsch positive Ergebnisse verhindern die Akzeptanz. 

SAST mit einer genauen und kontextbezogenen Erreichbarkeitsanalyse und darauf ausgelegt sein, echte Schwachstellen aufzudecken, nicht stilistische Meinungen.

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• Klare und umsetzbare Korrekturhinweise: Das Auffinden von Schwachstellen ist nur die halbe Arbeit eines SAST . Entwickler müssen verstehen, was schiefgelaufen ist und wie sie das Problem beheben können. Über gute Korrekturhinweise hinaus – die leicht zu befolgen sein und auf bewährten Verfahren aus der Praxis basieren sollten – sind KI-generierte Korrekturen SAST ein entscheidender Faktor für SAST . SAST Ihrer Wahl sollte Ihnen sofortigeKorrekturvorschläge mit Konfidenzniveaus) liefern. 

• Verbessert compliance die Durchsetzung sicherer Codierung: compliance Codierungsvorschriften compliance über den Erfolg oder Misserfolg Ihres Produkts entscheiden. Ein SAST Verstöße gegen Standards wie OWASP Top-10 und CWE/CERT-Richtlinien melden und Ihnen dabei helfen, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen. Noch besser ist es, wenn Sie ein Tool wählen, das sich direkt in Ihre compliance integrieren lässt.

• Schnelle Leistung und Skalierbarkeit: Vermeiden Sie SAST , die bei der Skalierung zu einem Engpass werden. Wenn Ihre Codebasis wächst, sollte Ihr Scanner mitwachsen und die Entwickler nicht frustrieren.

Vorteile von SAST

• Findet Schwachstellen frühzeitig im SDLC (Shift-Left): MitSAST SAST können Unternehmen ihre Sicherheit „nach links verschieben“, indem sie Schwachstellen frühzeitig und zu geringeren Kosten erkennen.

• Verbessert die sicheren Codierungspraktiken im Laufe der Zeit: Durch die kontinuierliche Kennzeichnung unsicherer Muster und die Empfehlung sicherer Alternativen SAST die Sicherheitsbasis in allen Teams und hilft Entwicklern dabei, sichere Standardgewohnheiten zu erlernen.

• Unterstützt Automatisierung und KI-gestützte Fehlerbehebung: SAST heutigen SAST können automatisch Korrekturen vorschlagen, was den manuellen Aufwand reduziert und die Fehlerbehebung beschleunigt.

• Compliance: Wie bereits erwähnt, compliance eines der Hauptmerkmale von SAST, was für Unternehmen in stark regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen einen enormen Vorteil darstellt. Mit SAST können SAST diese Anforderungen bereits auf Quellcodeebene erfüllen. 

Einschränkungen von SAST

• Versicherungsschutzlücken: SAST Risiken durch Dritte oder Open Source SAST und kann auch keine Laufzeit- oder Konfigurationsprobleme erkennen. SAST kann keinen vollständigen Versicherungsschutz bieten.

• Falsch-positive Ergebnisse: Eine wesentliche Einschränkung von SAST besteht darin, dass sie anfällig für Fehlalarme sind. Angesichts der Komplexität der heutigen Infrastruktur kommt es meist zu einer hohen Anzahl von falsch-positiven Ergebnissen.
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• Unterschiedliche SAST für jede Sprache oder jedes Framework: Unternehmen, die mehr als eine Programmiersprache verwenden, haben Schwierigkeiten, ein SAST zu finden, SAST viele Sprachen unterstützt. Wenn sie mehr als eines verwenden, erfordert jede SAST unterschiedliche Wartungs- und Konfigurationsprozesse, wodurch sich die Betriebskosten summieren können.

Was ist Software-Kompositionsanalyse SCA)?

SCA auch als Scan von Softwareabhängigkeiten bekannt. Der SCA umfasst die Identifizierung und das Management von Risiken innerhalb der Open-Source-Komponenten, die Ihre Anwendungen unterstützen.

Meistens, wenn wir Abhängigkeiten nutzen, denken wir, dass alles rosig ist. Aber in Wirklichkeit kann das Chaos in großem Maßstab nicht ohne Dringlichkeit bewältigt werden. 

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Angesichts dieser Realität ist es sehr schwierig, die Zusammensetzung Ihrer Open-Source-Lieferkette zu verstehen. Aus diesem Grund sind SCA in den meisten Unternehmen zu einem festen Bestandteil von Sicherheitsprogrammen geworden. 

Welche Schwachstellen können also durch SCA aufgedeckt werden? 

Im Folgenden finden Sie drei Beispiele für Schwachstellen, die durch SCA im Code gefunden werden.

Vulnerable open-source dependency (known CVE): The following example is a vulnerability because lodash < 4.17.21 is affected by multiple prototype pollution vulnerabilities.

{
  "dependencies": {
    "lodash": "4.17.15"
  }
}

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Je nach Verwendung kann dies zu einem Denial-of-Service oder zur Ausführung von beliebigem Code führen.

Unsichere container : SCA können unsichere Basisimages identifizieren, indem sie installierte Pakete mit bekannten CVE-Datenbanken abgleichen und geerbte Sicherheitslücken kennzeichnen. Beispielsweise könnte ein Scan eines nicht gepatchten Ubuntu 24.04-Basisimages kritische Schwachstellen wie CVE-2025-9900 in Systembibliotheken aufdecken, die von jedem darauf container geerbt werden können.

compliance : Wenn eine Abhängigkeit eine restriktive Lizenz (z. B. GPL) verwendet, die mit der kommerziellen Verbreitung in Konflikt stehen kann. SCA Folgendes:

• Lizenztyp
• Verstöße gegen Richtlinien
• Risikostufe für die Umverteilung

SCA merkmale

Es gibt grundlegende Funktionen und Fähigkeiten, über die ein SCA verfügen muss. Im Folgenden sind fünf davon aufgeführt:

• Identifiziert sowohl direkte als auch transitive Open-Source-Komponenten: SCA scannen gesamte Code-Repositorys, einschließlich Quellcode, Paketmanager, Binärdateien, CI/CD-Pipelines und Container, um nicht nur explizit deklarierte Abhängigkeiten, sondern auch transitiv (vererbte) Abhängigkeiten zu erkennen. Diese Transparenz ist von entscheidender Bedeutung, da 95 % der Schwachstellen in Open-Source-Komponenten auf transitive oder indirekte Abhängigkeiten zurückzuführen sind.

• Erstellen einer Software-Stückliste SBOM): Sie können eine SCA verwenden, SCA eine Bestandsaufnahme aller Open-Source-Komponenten mit:
  
  • Komponentennamen, Versionen, Standorte, Lieferanten/Maintainer
  • Zugehörige Open-Source-Lizenzen.
    
    Und kann noch einen Schritt weiter gehen, um Abhängigkeitsbeziehungen zu visualisieren, um eine bessere Analyse und Identifizierung potenzieller Schwachstellen/Konflikte zu ermöglichen.

• Schwachstellenbewertung: Eine SCA die SBOM bekannten Schwachstellendatenbanken wie NVD (National Vulnerability Database), CVE, GitHub Advisory und Aikido abgleichen. Regelmäßig aktualisierte Datenbanken wie Aikido sorgen dafür, dass neue Schwachstellen in Echtzeit gemeldet werden, um Ihre Angriffsfläche zu verringern. 

• Compliance der OSS-Lizenz: Ein SCA Identifizieren Sie die Lizenzbedingungen für jede Abhängigkeit. Beispiel:
  
  • GPL-Lizenz: Restriktiv, erfordert die Weitergabe von Änderungen
  • MIT-Lizenz: Sehr freizügige Open-Source-Softwarelizenz, die nahezu vollständige Freiheit gewährt. 
  • BSL-Lizenz: Veröffentlichter Code, aber eingeschränkte Nutzung.
    
    Eine SCA Aikido, kennzeichnet Lizenzkonflikte, Einschränkungen oder Verstöße gegen interne Unternehmensrichtlinien. 

• Behebung von Schwachstellen und automatische Einstufung: Eine moderne SCA nicht nur Risiken, sondern bietet auch Abhilfemaßnahmen und automatische Korrekturen auf Basis von KI. Mit Aikido können Sie beispielsweise Schwachstellen in Abhängigkeiten von Drittanbietern in Ihren Projekten beheben. 

Aikido tut dies, indem es Pull-Anfragen erstellt, die die Schwachstelle durch Paketaktualisierungen oder andere Maßnahmen beseitigen. In einigen Fällen kann Aikido eine ganze Klasse von Schwachstellen beseitigen, anstatt nur ein einzelnes Problem.

kontinuierliche Überwachung Berichterstattung: Eine SCA überprüft SCA den Code auf neu auftretende Schwachstellen und aktualisiert SBOMs. Auf diese Weise wird eine Echtzeit-Transparenz der Betriebssystemkomponenten, ihrer Versionen und der damit verbundenen Risiken gewährleistet.

Vorteile von SCA

• Automatisierung: Die manuelle Identifizierung von Schwachstellen in Open-Source-Code ist unmöglich. SCA und identifiziert bekannte Sicherheitslücken in Open-Source-Komponenten, während die Entwicklungsteams den Code schreiben, der diese Schwachstellen verursacht. Nach der Integration SCA kontinuierlich und erfordert nur minimalen Aufwand seitens der Entwickler.
  
  

• Reduziert das Risiko von Angriffen auf die Lieferkette: Viele schwerwiegende Sicherheitsverletzungen haben ihren Ursprung in Abhängigkeiten. SCA anfällige oder kompromittierte Komponenten vor der Veröffentlichung zu erkennen.

• compliance Governance: Verhindert die versehentliche Verwendung von Lizenzen, die im Widerspruch zu kommerziellen oder regulatorischen Anforderungen stehen.

Einschränkungen von SCA

• Lärm ohne Erreichbarkeitskontext: Wie bei SAST gibt es auch SCA viele Fehlalarme. Anfällige Abhängigkeiten werden möglicherweise gar nicht genutzt oder haben keine Auswirkungen. SCA können nicht manuell überprüft werden. Wenn Sie dies dennoch versuchen, verschwenden Sie möglicherweise umfangreiche Ressourcen, die Sie besser für die Bewertung echter Risiken einsetzen könnten. Ohne Erreichbarkeitsanalyse können die Ergebnisse Teams überfordern.

• Lücken in der Abdeckung (keine Zero-Day-Schwachstellen): SCA auf öffentliche Datenbanken. Es kann keine Zero-Day-Schwachstellen oder unbekannte Fehler erkennen. Für Zero-Day-Schwachstellen benötigen Sie ein Tool zum Selbstschutz von Laufzeitanwendungen wie Aikido . Zen kann OWASP Top 10 Zero-Day-Bedrohungen im Autopilot-Modus verhindern. Außerdem blockiert es den Datenverkehr auf granularer Ebene, um eine Gefährdung zu verhindern. 

• Korrekturen hängen oft von Dritten ab: Die Behebung von Schwachstellen in Open-Source-Komponenten kann erfordern, dass man darauf wartet, dass die Upstream-Maintainer Patches veröffentlichen. 

Anwendungsfälle für SAST SCA

Wenn SAST das richtige Werkzeug SAST

Verwenden Sie SAST Sie Folgendes möchten:

• Unsichere Codierungsmuster frühzeitig erkennen
  
  
• Logikfehler und SQL-Injektionen verhindern
  
  
• Sichere Codierungsstandards durchsetzen
  
  
• Sicherheit in die Entwicklung integrieren
  
  
• Reduzieren Sie kostspielige Produktionskorrekturen
  
  

Wenn SCA das richtige Werkzeug SCA

Verwenden Sie SCA Sie Folgendes benötigen:

• Verwalten Sie Open-Source- und Abhängigkeitsrisiken.
• Erkennen Sie anfällige Pakete und Bibliotheken.
• Lizenzrichtlinien durchsetzen.
• Reduzieren Sie Sicherheitsrisiken in der Lieferkette.
• Erstellen einer Software-Stückliste SBOM).
• Verschaffen Sie sich einen Überblick über Ihre Sendungen.
  

Wenn Sie beides benötigen

Sie benötigen sowohl SAST SCA :

• Sie versenden moderne Anwendungen (was fast immer der Fall ist).
  
  
• Sie möchten vollständige Abdeckung für benutzerdefinierten Code und Abhängigkeiten.
  
  
• Ihnen geht es darum, reale Risiken zu reduzieren, nicht nur um das Abhaken von Checklisten.

Kombination von SAST SCA effektive Anwendungssicherheit

SAST SCA unterschiedliche Probleme, sind jedoch beide für eine starke Anwendungssicherheit unerlässlich. Und genau deshalb sind sie am effektivsten, wenn sie zusammen eingesetzt werden.

Ein mehrschichtiger Ansatz, der SAST SCA tools kombiniert, ermöglicht Teams Folgendes:

• Sicherheitslücken früher erkennen
  
  
• Reduzieren Sie Lärm durch besseren Kontext und Priorisierung
  
  
• Entwicklergeschwindigkeit aufrechterhalten
  
  
• Minimieren Sie Produktionsrisiken, ohne die Veröffentlichungen zu verzögern.

Eine fortschrittliche AppSec wie Aikido hilft Ihnen dabei, diese Vereinheitlichung zu verwirklichen. Von Schwachstellenmanagement kontinuierlicher compliance – Aikido Sie Ihren Code vom ersten Commit bis zur Produktion schützen. 

Möchten Sie Aikido Aktion sehen? Melden Sie sich an, um Ihre Repos zu scannen, und erhalten Sie Ihre ersten SCA SAST in weniger als 2 Minuten.

FAQs

Können SAST SCA zusammen verwendet SCA ?

Ja. Und das sollten sie auch sein.

SAST SCA unterschiedliche Probleme:

• SAST Schwachstellen in dem von Ihnen geschriebenen Code.
  
  
• SCA Schwachstellen in dem Code, auf den Sie angewiesen sind.

Die Verwendung nur eines der beiden führt zu blinden Flecken. Moderne AppSec setzen beide kontinuierlich ein, um den gesamten Anwendungsstack abzudecken, ohne die Entwicklung zu verlangsamen.

Welche Arten von Schwachstellen SAST ?

SAST Schwachstellen, die während der Codierung und des Logikdesigns entstanden sind, darunter:

• Injection-Schwachstellen SQL-Injection, Befehls- und Code-Injection)
  
  
• fehlerhafte Authentifizierung Zugriffskontrolle
  
  
• Unsichere Verwendung von Kryptografie
  
  
• Fest codierte secrets
  
  
• Unsichere Datenflüsse
  
  
• Fehler in der Geschäftslogik
  
  

Diese entsprechen weitgehend den gängigsten OWASP Top 10 .

Die besten SAST bieten auch KI-gestützte Triage, um echte Risiken zu priorisieren, Fehlalarme zu beseitigen und Abhilfemaßnahmen zu implementieren.

Wie analysieren SAST den Quellcode?

SAST analysieren Code, ohne ihn auszuführen.

Sie verwenden Techniken wie:

• Muster- und regelbasierte Analyse.
  
  
• Datenflussgraphen und Kontrollflussanalyse.
  
  
• Verfolgung von Verunreinigungen von Eingängen bis zu gefährlichen Senken.
  
  
• Semantisches Verständnis von Frameworks und APIs.

Dadurch kann SAST Probleme frühzeitig erkennen, während der Code noch in Echtzeit geschrieben wird. 

Was sind die Unterschiede zwischen SAST, DAST, SCA und IAST?

• SAST Statische Anwendungssicherheitstests): Analysiert den Quellcode, um Schwachstellen vor der Laufzeit zu finden.
  
  
• DAST Dynamische Anwendungssicherheitstests): Tests , bei denen Anwendungen von außen ausgeführt werden, um Laufzeitprobleme zu finden.
  
  
• SCA Software-Kompositionsanalyse): Überprüft Abhängigkeiten von Drittanbietern auf bekannte Schwachstellen und Lizenzrisiken.
  
  
• IAST (Interactive Application Security Testing): Beobachtet das Verhalten von Anwendungen während der Laufzeit mithilfe von Instrumentierung.
  
  

Jede Technik deckt unterschiedliche Risikobereiche ab. Keine einzelne Technik ist für sich allein ausreichend.

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