Infrastructure as Code (IaC) hat die Art und Weise verändert, wie Teams Cloud-Infrastrukturen aufbauen: wiederholbar, versioniert und automatisierbar. Diese Leistungsfähigkeit bringt jedoch auch neue Risiken mit sich. IaC-Sicherheitsscans – oder IaC-Scan– ermöglicht es Ihnen, Fehlkonfigurationen in Ihren YAML-, HCL- und anderen Infrastrukturdateien zu finden, bevor sie in die Produktion gelangen. In diesem Beitrag wird erklärt, wie IaC-Scan , welche häufigen Cloud-Fehler es erkennt (und welche es übersieht), wo Sie es in Ihren Software-Lebenszyklus einbinden können und welche Tools Sie in Betracht ziehen sollten.
Wie IaC funktioniert (kurze Einführung)
Mit IaC können Sie die Infrastruktur in Dateien deklarieren, anstatt in Cloud-Konsolen zu klicken. Diese Umstellung macht Umgebungen reproduzierbar und überprüfbar: festlegen, planen, anwenden. Es gibt zwei allgemeine IaC-Stile:
- Deklarativ – Sie beschreiben den gewünschten Endzustand (z. B. „Ich möchte einen S3-Bucket mit Versionierung und privatem Zugriff“). Tools wie Terraform und Pulumi gleichen den aktuellen Zustand mit dem gewünschten Zustand ab, wenn Sie sie ausführen.
- Imperativ – Sie schreiben den schrittweisen Prozess fest, um diesen Zustand zu erreichen (z. B. Ansible-Playbooks). Sie kontrollieren jede Aktion, die das Tool ausführt.
Sowohl deklarative als auch imperative IaC sind legitime Ziele für IaC-Scan. Wenn Sie verstehen, wie Ihre IaC angewendet wird (manuelle Anwendung vs. kontinuierliche Abstimmung wie bei Kubernetes), können Sie Risiken und Abweichungen besser einschätzen.
Beispiel: Terraform vs. Kubernetes
Terraform plant und wendet Änderungen an, wenn es aufgerufen wird; Kubernetes-Controller gleichen den deklarierten Zustand kontinuierlich mit den laufenden Workloads ab. Das bedeutet, dass eine Fehlkonfiguration, die in einem Kubernetes-Manifest festgehalten wurde, ständig durchgesetzt werden kann, während ein Terraform-Fehler so lange bestehen bleibt, bis jemand ein Update durchführt.

Was IaC-Scan macht
Im Kern IaC-Scan eine statische Analyse für Infrastrukturdateien. Scanner analysieren HCL-, YAML- und andere Formate, um Muster zu identifizieren, die auf eine unsichere Konfiguration hinweisen:
- Öffentlich zugänglicher Speicher (z. B. offene S3-Buckets)
- Offene Netzwerkports und zu weit gefasste CIDR-Regeln
- Zu freizügige IAM-Rollen oder -Richtlinien
- Fehlende Verschlüsselung (während der Übertragung oder im Ruhezustand)
- Privilegierte Container, die als Root ausgeführt werden
- Nicht angeheftete oder nicht deklarierte container
- Deaktivierte Protokollierung und Überwachung
Das Deaktivieren der Protokollierung lässt Angreifer zwar nicht direkt herein, zerstört jedoch die Transparenz. Allein dadurch entsteht ein erhebliches Sicherheitsrisiko.
Häufige IaC-Fehler (und warum sie wichtig sind)
Hier sind die Fehlkonfigurationen, die in Audits und Berichten über Sicherheitsverletzungen am häufigsten auftreten:
- Ungeschützter Datenspeicher: Falsch konfigurierte Buckets führen häufig zu Datenlecks.
- Lose Netzwerkregeln: Breite CIDRs und offene Ports vergrößern die Angriffsfläche.
- Übermäßige Berechtigungen: Eine zu freizügige IAM-Rolle ermöglicht seitliche Bewegungen und Exfiltration.
- Teilweise Verschlüsselung: Nur im Ruhezustand, aber nicht während der Übertragung zu verschlüsseln (oder umgekehrt) hinterlässt Lücken.
- Privilegierte Container: Container, die als Root ausgeführt werden, vergrößern den Explosionsradius erheblich.
- Fehlende Beobachtbarkeit: Das Deaktivieren von Protokollen oder Überwachungsfunktionen bedeutet, dass Angriffe unentdeckt bleiben.
Was IaC-Scan und was nicht
IaC-Scan leistungsstark, da es sich um den frühesten automatisierten Prüfpunkt handelt, den Sie zur Sicherheit hinzufügen können. Das Erkennen von Problemen in Dateien, bevor diese festgeschrieben oder angewendet werden, reduziert die Kosten für die Behebung und verhindert unsichere Bereitstellungen.
Aber IaC-Scan seine Grenzen:
- Es ist statisch: Es sieht nach der Bereitstellung weder den Laufzeitstatus noch die Beziehungen zwischen den Diensten.
- Es kann manuelle Änderungen übersehen, die direkt in Cloud-Konsolen vorgenommen wurden (Drift).
- Einzelne Entwickler können lokale Scans durchführen, die nie in ein zentrales Repository zurückgelangen, wodurch blinde Flecken entstehen.
Um Laufzeitprobleme und Abweichungen abzudecken, benötigen Sie Cloud Posture Management (CSPM) oder Laufzeitscans. IaC-Scan CSPM ergänzen sich: IaC-Scan Probleme vor der Bereitstellung; CSPM findet Probleme, die in der Produktion auftreten.
Beliebte IaC-Scan
Es gibt mehrere ausgereifte Open-Source-Scanner. Welchen Sie wählen, hängt von Ihrem Stack und Ihrem Workflow ab:
- Checkov – umfangreiche Regeln für Terraform, Kubernetes, CloudFormation und mehr.
- Terrascan – konzentriert sich auf Terraform- und Policy-as-Code
- Trivy – schneller, schlanker Scanner, der IaC, container und mehr abdeckt.
Die lokale Ausführung eines Scanners ist ganz einfach: Installieren Sie das Tool, führen Sie es für Ihr Repository aus und überprüfen Sie die Ergebnisse. Hier ist der typische Arbeitsablauf bei der Verwendung von Trivy :

Die Ergebnisse umfassen in der Regel eindeutige Regelnamen, Dateispeicherorte und Hinweise zur Behebung – genug, damit ein Entwickler schnell Änderungen vornehmen kann.
Wo Sie IaC-Scan Ihren SDLC integrieren können
Um die Abdeckung zu maximieren und Umgehungen zu minimieren, integrieren Sie IaC-Scan mehreren Stellen:
- Entwickelnde : schnelles Feedback während der Programmierung (vor dem Commit oder lokale Durchläufe).
- Pre-Merge-/Git-Hooks: Verhindern Sie das Pushen unsicherer Commits.
- CI/CD-Pipelines: Führen Sie mit GitHub Actions, CircleCI, GitLab CI usw. Überprüfungen für jeden PR und jedes Commit durch.
- Zentralisiertes Scannen in Git: Die einzige Quelle der Wahrheit sollte Ihr Repository sein – automatisierte Scans zum Zeitpunkt des Commits/Merges gewährleisten Konsistenz.

Machen Sie das Git-Repository zur Steuerungsebene für die IaC-Richtlinie. Wenn das Scannen nur lokal erfolgt, können sich die Ansichten verschiedener Entwickler unterscheiden, was zu Sicherheitslücken führen kann.
Über Open Source hinaus: moderne Funktionen, die die Fehlerbehebung beschleunigen
Kommerzielle IaC-Plattformen bieten Workflow- und KI-gesteuerte Funktionen, die manuelle Arbeit und Fehlalarme reduzieren:
- KI-Autofix: Generieren Sie automatisch Code-Korrekturen und erstellen Sie Pull-Anfragen, um Fehlkonfigurationen zu beheben.
- Kontextbezogene Ignorierregeln: Unterdrücken Sie Ergebnisse in bekannten Testumgebungen oder in Fällen, in denen ein Risiko akzeptabel ist.
- Zentrale Dashboards und Filterung: Ergebnisse team- und repositorienübergreifend triage priorisieren.

AutoFix kann die Produktivität vervielfachen – Entwickler erhalten Vorschläge für Codeänderungen und können sichere Korrekturen mit einem einzigen Workflow zusammenführen. Kombinieren Sie generierte Korrekturen jedoch immer mit einer Codeüberprüfung und Tests, um unerwartetes Verhalten zu vermeiden.
Praktische Checkliste für den Einstieg in IaC-Scan
- Wählen Sie einen primären Scanner, der Ihren Stack abdeckt (z. B. Trivy, Checkov).
- Führen Sie während der Entwicklung lokal Scans durch und fügen Sie Pre-Commit-Hooks hinzu.
- Erzwinge das Scannen in CI/CD bei jedem PR und Commit.
- Machen Sie Ihr Git-Repo zur einzigen Quelle der Wahrheit und blockieren Sie direkte Konsolenänderungen, wo immer dies möglich ist.
- Ergänzen Sie IaC-Scan CSPM/Laufzeitprüfungen, um Abweichungen und manuelle Änderungen zu erkennen.
- Berücksichtigen Sie Plattformfunktionen wie AutoFix und kontextbezogene Ignorierungen, um die Fehlerbehebung zu skalieren.
Fazit: IaC-Scan unverzichtbar – aber nicht ausreichend
IaC-Scan die früheste und kostengünstigste Methode, um zu verhindern, dass Fehlkonfigurationen zu Vorfällen führen. Es findet häufige Probleme wie öffentliche Buckets, offene Ports und zu freizügige IAM-Berechtigungen, bevor sie in die Produktion gelangen. Statisches Scannen kann jedoch das Laufzeit-Posture-Management nicht ersetzen – nutzen Sie IaC-Scan wichtige erste Schicht in einer mehrschichtigen Cloud-Sicherheit .
Beginnen Sie damit, Scanner zu Entwickler-Workflows und CI hinzuzufügen, zentralisieren Sie Prüfungen in Git und kombinieren Sie IaC-Scan CSPM , um Laufzeitlücken abzudecken. Automatisieren Sie im Laufe der Zeit Korrekturen und verbessern Sie das Signal-Rausch-Verhältnis mit kontextbezogenen Regeln, damit Teams schnell vorankommen und sicher bleiben können.
Probieren Sie Aikido noch heute!
Sichern Sie Ihre Software jetzt.


.avif)
