Die 7 besten Kubernetes-Sicherheit

Wenn Ihre Cluster innerhalb von Minuten skaliert werden und neue Workloads stündlich bereitgestellt werden, wird die Fehlerquote extrem gering. Eine einzige übersehene Konfiguration oder ein veraltetes Image kann sich auf Ihr gesamtes System auswirken, bevor es jemand bemerkt.

In Wirklichkeit scheitern die meisten Teams nicht mit Kubernetes, weil sie die Sicherheit ignorieren, sondern weil sie nicht mithalten können. Laut dem Red Kubernetes-Sicherheit „State of Kubernetes-Sicherheit mussten 67 % der Unternehmen aufgrund von Sicherheitsbedenken ihre Bereitstellungen verlangsamen oder verzögern. Diese Zahl allein sagt schon alles: Sicherheit ist kein nachträglicher Gedanke mehr, sondern eine Abhängigkeit.

Doch ebenso wie sich die Bedrohungen weiterentwickeln, tun dies auch die Werkzeuge.

KI-gesteuerte Scanner, intelligentere Laufzeitmonitore und einheitliche Sicherheits-Dashboards Teams Sicherheits-Dashboards Probleme zu erkennen, lange bevor sie die Produktion erreichen.

Und dieser Wandel ist Teil eines breiteren Branchentrends. AikidoBericht „State of AI in Security & Development 2026” stellte fest, dass viele Unternehmen mit der Integration von Cloud-Sicherheit Anwendungssicherheit zu kämpfen hatten und dass diejenigen, die für beides einen einzigen Anbieter nutzten, weniger Vorfälle zu verzeichnen hatten. 

In diesem Artikel stellen wir Ihnen sieben Kubernetes-Sicherheit vor, die Teams dabei helfen, dieses Gleichgewicht zu finden – von Open-Source-Tools bis hin zu hochmodernen Lösungen wie Aikido, das erstklassige Produkte anbietet, die die Sicherheit vom Code bis zur Cloud vereinfachen.

TL;DR:

Aikido führend, wenn es um die Sicherung von Kubernetes geht, ohne Störungen und mit echtem Schutz. Was es wirklich auszeichnet, ist die KI-gestützte AutoFix-Funktion, die kontinuierlich nach Fehlkonfigurationen, Sicherheitslücken und Richtlinienverstößen sucht – über AWS, Azure, GCP und mehr hinweg – und diese schnell behebt.

Außerdem vereint es Code, container und Cloud-Sicherheit einer einzigen, optimierten Plattform, die sich nahtlos in Ihren bestehenden Workflow integrieren lässt.

Aikido filtert Aikido bis zu 95 % der Fehlalarme vor der Analyse heraus und liefert Teams klare, zuverlässige Ergebnisse, auf deren Grundlage sie schnell handeln können. Für Sicherheitsteams bedeutet dies eine vollständige Kubernetes-Abdeckung, ohne dass sie mehrere Tools jonglieren oder in Daten versinken müssen. Mit der kostenlosen Version Aikidokönnen Sie sofort mit dem Schutz Ihrer Cluster beginnen und diese entsprechend Ihrer wachsenden Arbeitslast skalieren.

Was ist Kubernetes-Sicherheit und warum ist sie so wichtig?

Kubernetes wurde zur bevorzugten Plattform für die Verwaltung containerisierter Anwendungen, da es die Bereitstellung, Skalierung und den Betrieb über Cluster hinweg mit bemerkenswerter Effizienz automatisiert. Seine Fähigkeit, Tausende von Containern nahtlos zu orchestrieren, machte es zum Rückgrat moderner Cloud-nativer Systeme.

Kubernetes-Sicherheit die Praxis, Kubernetes-Cluster, Workloads und die Infrastruktur, auf der sie laufen, vor Fehlkonfigurationen, Schwachstellen und böswilligen Aktivitäten zu schützen. 

Unter der glatten Oberfläche widerstandsfähiger Microservice-Plattformen verbirgt sich ein komplexes Geflecht aus Containern, Knoten, APIs und Netzwerkverbindungen. Diese Komplexität eröffnet eine sich rasch ausweitende Angriffsfläche.

Im Kern Kubernetes-Sicherheit die Tools, Kontrollen und Prozesse, die Sie zum Schutz dieser Cluster einsetzen. Dies kann alles Mögliche sein, von Image-Scans und Laufzeiterkennung bis hin zu Netzwerkrichtlinien und Zugriffskontrollen. 

Dies ist wichtig, da Ihr Cluster nicht mehr nur eine Infrastruktur ist, sondern die Grundlage Ihrer digitalen Abläufe bildet. Ein einziger Fehler bei der Konfiguration, Identität oder Laufzeit kann sensible Daten offenlegen, Dienste stören oder seitliche Bewegungen ermöglichen. Beispielsweise kann ein falsch konfigurierter Pod eine Privilegienerweiterung ermöglichen, und ein offengelegter API-Server kann unkontrollierten Zugriff gewähren.

Da sich Umgebungen von Monolithen zu verteilten Diensten entwickeln, sollte dieselbe Reife, die die Geschwindigkeit vorantreibt, auch eine Reife in Bezug auf die Sicherheit erfordern. Mit anderen Worten: Je schneller sich Ihr Cluster bewegt, desto schneller entwickeln sich auch die Bedrohungen, und Sie befinden sich zwischen diesen Kräften.

Hier kommt eine fokussierte Sicherheitsstrategie ins Spiel, die auf Ihren Betriebsrhythmus, Ihre Plattform-Engineering-Standards und DevSecOps abgestimmt ist. Wenn Sie sich näher damit befassen, werden Sie sehen, wie Aikido diese Abstimmung Aikido , indem es Schwachstellenmanagement, die Durchsetzung von Richtlinien und die Laufzeit-Transparenz in einer einheitlichen Ansicht.

Wichtige Sicherheitsherausforderungen in einer Kubernetes-Umgebung

Die Komplexität von Kubernetes-Bereitstellungen schafft eine Vielzahl von Sicherheitslücken, von denen viele Teams nur einige wenige abdecken können. Sehen wir uns die häufigsten Problembereiche an, die Sie im Auge behalten sollten:

1. Überall Fehlkonfigurationen: Kubernetes bietet Ihnen Flexibilität, und zwar jede Menge davon, was für die Skalierung großartig sein kann, aber auch bedeutet, dass Dutzende von Knöpfen gedrückt werden müssen. Wenn jemand im Team versehentlich das Host-Netzwerk aktiviert oder einen Pod als Root laufen lässt, hat er damit ein größeres Angriffsfenster geschaffen. Das ist alles andere als ein kleines Problem. Tatsächlich geben Plattformingenieure mit langjähriger Erfahrung zu, dass schon geringfügige Abweichungen in der Konfiguration erhebliche Probleme verursachen können.

2. Anfällige Container : Sie haben vielleicht eine solide und zuverlässige CI/CD-Pipeline aufgebaut, die container effektiv erstellt und bereitstellt, aber wenn diese Images veraltete Bibliotheken oder ungepatchte Schwachstellen enthalten, sind Sie bereits vor Abschluss der Bereitstellung gefährdet. Ein container eine veraltete Version von OpenSSL oder ein ungepatchtes Basis-Image container , ist wie eine Einladungskarte für Angreifer, sich Zugang zu Ihrer Umgebung zu verschaffen.

3. Lücken Secrets : Secrets API-Schlüssel, Datenbank-Anmeldedaten und Tokens sind das Rückgrat vieler Dienste innerhalb von Kubernetes. Wenn sie jedoch als Klartext in einer ConfigMap gespeichert oder über mehrere Dienste mit weitreichendem Zugriff wiederverwendet werden, laden Sie zu einer Ausweitung von Berechtigungen ein. Eine ordnungsgemäße Geheimnisrotation, die Integration eines Tresors und der Zugriff mit geringsten Berechtigungen sind unverzichtbar.

4. Zu freizügige rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC): Die Gewährung von Cluster-Admin-Zugriff, selbst für einen schnelleren Zugriff, umgeht die Isolierung und erhöht den potenziellen Schaden durch kompromittierte Konten. Sie können den Schaden begrenzen, falls ein Pod oder Dienst kompromittiert wird, indem Sie RBAC-Rollen mit angemessenem Umfang implementieren.

5. Sicherheitsrisiko zur Laufzeit: Statisches Scannen bietet zwar Vorteile, reicht jedoch für dynamische Umgebungen nicht aus. Echtzeitbedrohungen wie bösartige container , geänderte Berechtigungen oder Kernel-Exploits können zur Laufzeit auftreten. Ohne kontinuierliche Echtzeit-Transparenz in Ihrem Cluster fehlen Ihnen wichtige Sicherheitsinformationen.

Kubernetes-Sicherheit 7 besten Kubernetes-Sicherheit

Angesichts dieser Herausforderungen lohnt es sich, einen Blick auf die Tools zu werfen, die zu ihrer Bewältigung entwickelt wurden. Nachstehend finden Sie eine Vergleichstabelle einiger der führenden Kubernetes-Sicherheit , die hinsichtlich Abdeckung, Reduzierung von Fehlalarmen, KI-Autofix und Durchsetzung von Richtlinien bewertet wurden.

Diese Tools decken verschiedene Bereiche des Kubernetes-Sicherheit ab, vom Image- und IaC-Scan Laufzeitschutz der Durchsetzung von Netzwerkrichtlinien. 

Vergleich der 7 besten Kubernetes-Sicherheit

1. Aikido

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Aikido Kubernetes-Sicherheit , intelligenter und wesentlich weniger aufwendig. Es identifiziert echte Sicherheitsrisiken in Ihren container und filtert mithilfe von mehr als 25 Validierungsregeln automatisch Fehlalarme und irrelevante Warnmeldungen heraus.

Aikido weit mehr als ein Kubernetes- Tool container Clustern oder container. Für Unternehmen, die End-to-End-Sicherheit wünschen, ermöglicht es die Verfolgung Ihrer Code-Repositorys, container , IaC (Infrastructure as Code), Kubernetes-Manifeste, secrets und Cloud-Workloads – alles in einem einheitlichen Dashboard.

Wichtigste Merkmale

• Container -Scanning (OS-Pakete, Bibliotheken, Lizenzrisiken) + KI-Autofix .
• IaC/Manifest-Scanning (Terraform, CloudFormation, Kubernetes YAML/Helm) zur frühzeitigen Erkennung von Fehlkonfigurationen.
• Entwickelnde-Integrationen, mit denen Sie eine Verbindung zu Git-Repositorys und CI-Pipelines herstellen, umsetzbare PRs erhalten und Störfaktoren reduzieren können. 
• Kontextbezogene triage Reduzierung von Fehlalarmen, damit Sie Prioritäten setzen können, was in Code-, Bild- und Cloud-Kontexten wirklich wichtig ist.

Vorteile

• Sie können von Kubernetes-Cluster-Scans als Teil Ihres One-Tools profitieren, das alle Sicherheitsanforderungen abdeckt, von Code → Build → Deployment → Laufzeit (gut für Teams, die weniger Tools verwenden möchten).
• Entwickelnde Onboarding mit minimalen Reibungsverlusten in CI/CD- und container , schnelle Amortisierung.
• Automatische Fehlerbehebung und umsetzbare Erkenntnisse, die zu kürzeren Wartezeiten in Ticket-Warteschlangen führen, sodass Ihr SRE-/Entwicklerteam Probleme nicht nur finden, sondern auch beheben kann.
• Umfassende Abdeckung von Kubernetes-Workflows, von Manifest-/IaC-Abweichungen bis hin zu Image- und container .

Preismodell

Aikido flexible Pläne, die sich an die Größe Ihres Teams und Ihre Sicherheitsanforderungen anpassen lassen.

• Free Tier (Entwickelnde): Ideal für den Einstieg, umfasst Kernscanner, PR-Sicherheitsüberprüfungen und Analysen, mit denen Teams ihre Kubernetes-Sicherheit bewerten können.
  
  
• Basisplan: Ideal für kleine Teams, die ihre Abdeckung erweitern möchten. Bietet KI-basierten Schutz, Code-to-Cloud-Transparenz und Integrationen mit Tools wie Jira, Drata und Vanta.
  
  
• Pro Plan: Geeignet für wachsende Unternehmen, bietet er erweiterte Funktionen wie benutzerdefinierte SAST , On-Prem-Scans, API-Sicherheit , Malware-Erkennung und Scans virtueller Maschinen.
  
  
• Erweiterter Plan: Entwickelt für Unternehmen mit komplexen Umgebungen, erweitert den Schutz durch gehärtete container , verlängerte Bibliothekslebenszyklen und EPSS-gesteuerte Priorisierung.

Die Preise beginnen bei der kostenlosen Stufe, wobei je nach Umfang und erforderlichen Funktionen höhere Stufen verfügbar sind.

2. Aqua Security

Aqua Security ein langjähriger Akteur im Bereich Cloud-native Sicherheit und verfügt über ein breites Spektrum an Funktionen, die Container, Kubernetes, serverlose und Cloud-Workloads abdecken. Das Unternehmen integriert sich in wichtige clouds SIEM-/Kommandozentralen von Unternehmen, um eine einheitliche Transparenz in großen Umgebungen zu gewährleisten.

Wichtigste Merkmale

• KSPM, das die Clusterkonfiguration und compliance Benchmarks (CIS, NSA usw.) überprüft.
• Laufzeitschutz über native Kubernetes-Konstrukte (Admission Controller) funktioniert, um Pod-Bereitstellungsrichtlinien, Workload-Attribute und kontextbezogene Risiken durchzusetzen.
• Umfassendes Scannen von Posture, Image und Laufzeit über Multi-Cloud-, On-Prem- und Hybrid-Workloads hinweg.

Vorteile

• Voll funktionsfähig für Unternehmen, unterstützt daher sehr große Cluster, Multi-Cloud-Umgebungen und regulierte Umgebungen.
• Umfassende Funktionen zur Durchsetzung von Laufzeitanforderungen, die für Sicherheitsvorgänge auf Produktionsniveau entwickelt wurden (z. B. detaillierte Richtlinien, Zugangssteuerung).
• Integrationen mit Sicherheitsökosystemen von Unternehmen (SIEM, Cloud-Kommandozentralen) ermöglichen Transparenz über Container, Cloud und Workloads hinweg.

Nachteile

• Die Einrichtung, Feinabstimmung und Wartung kann im Vergleich zu einfacheren Tools einen erheblichen Aufwand für SRE/Sicherheit erfordern.
• Funktionen für große Unternehmen sind wahrscheinlich mit höheren Lizenz- oder Supportgebühren verbunden.
• Bei kleineren Clustern oder Teams kann der Funktionsumfang den aktuellen Bedarf übersteigen und die Amortisationszeit verlängern.

Preismodell

Aqua Security veröffentlicht Aqua Security Preise auf seiner Website. Stattdessen können Sie eine Demo anfordern, um die Plattform in Aktion zu sehen und ein auf Ihre Infrastrukturgröße und Sicherheitsanforderungen zugeschnittenes Angebot zu erhalten.

3. Falco

Falco ist ein Open-Source-Tool für Laufzeitsicherheit und Verhaltensüberwachung, das darauf abzielt, anomale Aktivitäten innerhalb von Kubernetes- und container zu erkennen. Es überwacht Host-/Kernel-Ereignisse (über eBPF/syscalls), die mit Kubernetes-Metadaten und container angereichert sind, und markiert Verhaltensweisen wie unerwartete Prozessausführungen, Privilegieneskalationen oder Systemaufrufe, die von der Norm abweichen. 

Wichtigste Merkmale

• Echtzeit-Überwachung von Systemaufrufen und Host-Ereignissen mit Kubernetes-Metadaten, um das Verhalten mit Pods/Containern zu verknüpfen.
• Benutzerdefinierte Regel-Engine, mit der Sie Richtlinien erstellen können, die speziell auf Ihre Cluster-Nutzung und Workflows zugeschnitten sind.
• Arbeitet mit Warn- und Protokollierungssystemen zusammen, um Bedrohungserkennung Laufzeit Bedrohungserkennung SRE- oder SecOps-Workflows zu integrieren.

Vorteile

• Laufzeitsichtbarkeit, die erfasst, was beim statischen Scannen übersehen wird (z. B. Live-Angriffe, unerwartetes Verhalten).
• Kostenloser/Open-Source-Kern, der einfach zu implementieren ist und sich gut für Proof-of-Concepts oder als Ergänzung zu anderen Tools eignet.
• Hochgradig anpassbar, sodass Sie Regeln an Ihre individuelle Umgebung anpassen oder Ihre eigene Erkennungslogik erstellen können.

Nachteile

• Deckt keine Build-Zeit-Schwachstellen (Images, IaC) standardmäßig ab; erfordert die Kombination mit anderen Tools.
• Kann große Mengen an Warnmeldungen generieren, wenn es nicht richtig eingestellt ist; die Teams können durch den Lärm überfordert sein.
• Erfordert einen hohen Aufwand für die Verwaltung von Regeln, die Feinabstimmung und die Bearbeitung von Warnmeldungen; weniger „einmal einrichten und vergessen“ als bei einigen anderen Tools.

Preismodell

Falco ist kostenlos und Open Source und wird von der Cloud Computing Foundation (CNCF) verwaltet. Alle Kosten entstehen ausschließlich durch die damit verbundenen Dienste, die Sie integrieren möchten.

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4. Kubescape

Kubescape ist ein Open-Source-Sicherheitstool speziell für Kubernetes, das Posture Management, Manifest-Scanning und Bedrohungserkennung umfasst. Ursprünglich ein CLI-Tool, unterstützt es nun das Scannen von Manifesten/Helm-Charts, lokalen YAML/JSON-Dateien und Live-Cluster-Ressourcen und bietet sofort einsatzbereite Policy-Frameworks (NSA, CIS, MITRE). 

Wichtigste Merkmale

• Scannen von Manifesten und YAML-Dateien vor der Bereitstellung (CI/CD-Pipeline-Integration).
• Live-Cluster-Scan auf Fehlkonfigurationen, Risikobewertungen, Lücken in den Netzwerkrichtlinien und Zuordnung von Administratorzugriffen.
• Policy-Unterstützung, einschließlich CIS-Benchmarks, Kubernetes-Hardening-Frameworks und Laufzeitsteuerungsmodulen.

Vorteile

• Der Fokus liegt auf der Konfiguration und Fehlkonfiguration von Kubernetes-Clustern, was für Plattformteams oft der einfachste Weg zu einer hohen Wirkung ist.
• Open Source und leichtgewichtig, mit niedriger Einstiegsbarriere, schnell zu testen, gut für schnelles Feedback.
• Die Pipeline-Integration unterstützt Shift-Left-Posture-Scanning (z. B. Scannen von YAML vor der Bereitstellung).

Nachteile

• Der Schwerpunkt liegt eher auf der Struktur und Konfiguration als auf einer gründlichen Überprüfung container auf Schwachstellen oder einer umfassenden Erkennung des Laufzeitverhaltens.
• Mit steigenden Anforderungen (Laufzeiterkennung, Multi-Tenant-Durchsetzung, Netzwerkrichtlinien) benötigen Sie möglicherweise zusätzliche Tools, was zu einer höheren Komplexität der Tool-Stack führt.
• Obwohl es sich um Open Source handelt, benötigen Unternehmen möglicherweise Support, Dashboards und Integrationen und daher kostenpflichtige Erweiterungen oder aktive Entwicklung, um skalieren zu können.

Preismodell

Das Preismodell von Kubescape hängt von einigen Faktoren ab, die für Ihre Cloud-Umgebung spezifisch sind, wie beispielsweise der Anzahl der vCPUs und anderer Cloud-Ressourcen. Um loszulegen, müssen Sie ein Demo-Anfrageformular ausfüllen.

5. Trivy

Trivy ein weit verbreiteter Open-Source-Scanner, der sich auf das Scannen von container , Dateisystemen, IaC, Git-Repositorys und Kubernetes-Clustern auf Schwachstellen konzentriert. Er zielt darauf ab, mit minimalem Aufwand eine breite Abdeckung und schnelles Feedback zu bieten. Für Kubernetes-Benutzer Trivy das Scannen des Clusters (über trivy ) auf Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und secrets Images, Manifesten und bereitgestellten Workloads.

Wichtigste Merkmale

• Container (OS-Pakete, Bibliotheken, CVEs) plus Lizenzprüfungen.
• Der trivy -Modus kann Live-Cluster-Ressourcen (Pods, Deployments) und Manifestdateien scannen und zusammenfassende Berichte erstellen.
• IaC-/Git-Repository-Scanning, das nach Fehlkonfigurationen, geheimen Lecks, Lizenzrisiken im Code und Infrastrukturdefinitionen sucht.

Vorteile

• Schnelle und umfassende Scan-Abdeckung, gut geeignet für die nahtlose Einbindung in CI/CD-Pipelines.
• Kostenlos/Open Source und weit verbreitet, bietet es starke Community-Unterstützung und genießt das Vertrauen vieler Teams.
• Unterstützt mehrere Ziele (Bilder, Cluster, IaC), sodass ein einziges Tool für kleinere Teams einen großen Bereich abdecken kann.

Nachteile

• Der Schwerpunkt liegt eher auf dem Scannen als auf Governance, Laufzeitdurchsetzung oder einheitlichen Dashboards (sodass Sie möglicherweise noch zusätzliche Tools benötigen).
• Für die groß angelegte oder komplexe Durchsetzung von Richtlinien über Cluster hinweg können zusätzliche Tools erforderlich sein (z. B. Risikobewertung, Dashboards).
• Der Cluster-Scan-Modus ist in der Dokumentation weiterhin als „experimentell“ gekennzeichnet (SREs sollten daher in der Produktion sorgfältig getestet werden).

Preismodell

Trivy kostenlos und Open Source, ohne Abonnement oder Ablaufdatum. 

6. Tschechow

Checkov ist ein Open-Source-Scanning-Tool für Infrastructure-as-Code (IaC), das Terraform, CloudFormation, Kubernetes-Manifeste/Helm und andere Infrastrukturdefinitionen unterstützt. Es hilft dabei, Richtlinien durchzusetzen und Fehlkonfigurationen und Sicherheitsprobleme zu erkennen, bevor die Infrastruktur bereitgestellt wird. Bei Kubernetes-Workflows kann Checkov Risiken in YAML/Helm-Charts oder Terraform-Ressourcen erkennen, die Kubernetes-Cluster oder Workloads instanziieren.

Wichtigste Merkmale

• Überprüft IaC-Code (Terraform, CloudFormation, Kubernetes YAML/Helm) auf Richtlinienverstöße, unsichere Standardeinstellungen und Fehlkonfigurationen.
• Unterstützt benutzerdefinierte Richtlinien und compliance (z. B. CIS, PCI), damit Sie interne Standards durchsetzen können.
• Integriert sich in CI/CD-Pipelines, um Infrastrukturprobleme zu verschieben, bevor sie zu Laufzeitrisiken werden.

Vorteile

• Hervorragende Kontrolle vor der Bereitstellung: Erkennt Fehlkonfigurationen, offenen Zugriff und schwache Einstellungen, bevor sie Ihren Live-Cluster beeinträchtigen.
• Die Möglichkeit, benutzerdefinierte Richtlinien festzulegen, bedeutet, dass Ihr SRE- oder Plattformteam die Leitplanken Ihres Unternehmens in das Tool integrieren kann.
• Gut geeignet für IaC-gesteuerte Kubernetes-Plattformen, bei denen die Infrastruktur kodifiziert und versionskontrolliert ist (üblich in modernen SRE-Teams).

Nachteile

• Umfasst nicht von Haus aus das Scannen container , das Laufzeitverhalten oder die Live-Cluster-Durchsetzung; es ist also Teil Ihres Stacks, aber keine Komplettlösung.
• Die Integration in Pipelines, die Festlegung von Richtliniengrundlagen, die Pflege von Regelsätzen und die Vermeidung von Fehlalarmen können einen höheren Aufwand erfordern.
• Bei Teams, deren Infrastruktur dynamischer oder weniger codeorientiert ist (z. B. viele manuelle Clusteränderungen), sind die Auswirkungen möglicherweise geringer als bei Tools, die sich auf die Laufzeit konzentrieren.

Preismodell

Checkov ist sowohl als kostenloses Open-Source-Tool als auch als Teil der kostenpflichtigen Prisma Cloud von Palo Alto Networks erhältlich.

• Kostenlose Stufe: Die Open-Source-CLI Checkov kann völlig kostenlos zum Scannen von Infrastructure-as-Code-Dateien wie Terraform-, CloudFormation- und Kubernetes-Manifesten verwendet werden. 
• Enterprise-Stufe: Erweiterte Funktionen sind in den kostenpflichtigen Tarifen CloudPrisma Cloudenthalten. Diese Stufen bieten Zugriff auf Funktionen wie zentralisierte Richtlinienverwaltung, Unternehmensberichte, erweiterte compliance und verbesserte Kontrollen für die Zusammenarbeit. 

7. Cilium (mit Tetragon)

Cilium ist eine Open-Source-Plattform für Netzwerke, Sicherheit und Beobachtbarkeit für Container und Kubernetes, die auf eBPF (extended Berkeley Packet Filter) basiert. Die Tetragon-Komponente erweitert die Plattform um Funktionen zur Beobachtbarkeit und Durchsetzung während der Laufzeit. Für Kubernetes-Plattformen bietet Cilium erweiterte Funktionen zur Durchsetzung von Netzwerkrichtlinien (L3-L7), Service-Mesh-Integration, Transparenz bei der Kommunikation zwischen Pods und die Durchsetzung von Laufzeitregeln auf Kernel-Ebene.

Wichtigste Merkmale

• eBPF-basierte Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen, die detaillierte Netzwerkrichtlinien, die Beobachtbarkeit des Datenverkehrs und Service-zu-Service-Flows innerhalb von Kubernetes ermöglichen.
• Laufzeitbeobachtung/-durchsetzung mit Tetragon, das Systemaufrufe, socket und Prozessausführungen überwacht und so die Erkennung/Blockierung ungewöhnlicher Verhaltensweisen ermöglicht.
• Integration in Kubernetes-CNI-Modelle, die als container fungieren oder diese ersetzen und erweiterte Segmentierungs- und Durchsetzungsfunktionen bieten.

Vorteile

• Hervorragend geeignet für die Durchsetzung auf Laufzeit- und Netzwerkebene, insbesondere in großen oder mandantenfähigen Clustern, in denen Isolierung, Dienstsegmentierung und Ost-West-Verkehrskontrolle eine wichtige Rolle spielen.
• Die detaillierte Beobachtbarkeit des Datenverkehrs zwischen Pods, der Netzwerkflüsse und des Systemverhaltens auf Kernel-Ebene bietet SRE-Teams zusätzliche Transparenz über container hinaus.
• Open-Source-Kern mit starker Community, flexible Bereitstellungsmodelle.

Nachteile

• Die Bereitstellung und der Betrieb von Cilium/Tetragon erfordern fundierte Kenntnisse im Bereich Plattform-Engineering und können eine steilere Lernkurve mit sich bringen.
• Ersetzt keine CI/CD- oderIaC-Scan ; weiterhin Teil eines mehrschichtigen Stacks.
• Bei kleineren Clustern oder einfacheren Bereitstellungen kann die erweiterte Netzwerkanwendung mehr sein, als Sie benötigen (und die Einführung verlangsamen).

Preismodell

Cilium bietet sowohl eine kostenlose Open-Source-Version als auch eine kostenpflichtige Enterprise-Edition an.

• Open Source: Das Kernprojekt Cilium ist völlig kostenlos nutzbar und bietet eBPF-basierte Netzwerkfunktionen, Sicherheit und Beobachtbarkeit für Kubernetes-Umgebungen. 
• Enterprise: Cilium Enterprise folgt einem Preismodell pro Knoten, das in der Regel zwischen 600 und 1.000 US-Dollar pro Knoten liegt, je nach Funktionen und Support-Level. Es umfasst erweiterte Funktionen wie Tetragon für die Überwachung der Laufzeitsicherheit, Automatisierung und dedizierten Unternehmenssupport. Die Preise basieren auf Angeboten, und für größere Bereitstellungen kann eine Mindestanzahl an Knoten erforderlich sein.

Bewährte Verfahren für die Auswahl eines Kubernetes-Sicherheit

Die Auswahl des richtigen Kubernetes-Sicherheit kann überwältigend sein, nicht weil es nur wenige Optionen gibt, sondern weil es zu viele gibt, die alle dasselbe versprechen. Jedes behauptet, Ihre Cluster zu sichern, compliance zu vereinfachen oder Fehlalarme um die Hälfte zu reduzieren. 

Beachten Sie bei der Auswahl eines Kubernetes-Sicherheit die folgenden Punkte:

1. Die Auswahl eines Kubernetes-Sicherheit geht über das bloße Ankreuzen von Kästchen hinaus: Es geht darum, das Tool zu finden, das zum Rhythmus Ihres Teams, Ihrem Stack, Ihrer Größe und Ihrem Workflow passt. Ein gutes Tool sollte sich wie ein Teil Ihres Prozesses anfühlen und kein Hindernis sein. 

Für DevSecOps SRE-Teams bedeutet dies, dass sie der nahtlosen Integration mit Ihren CI/CD-Pipelines, Kubernetes-Clustern und Monitoring-Stacks Priorität einräumen müssen. Die Sicherheit sollte mit derselben Geschwindigkeit voranschreiten wie Ihre Bereitstellungen. Sobald sie Sie ausbremst, läuft sie Gefahr, ignoriert zu werden. 

Bewerten Sie also, wie natürlich sich ein Tool in Ihre Umgebung einfügt. Funktioniert es mit GitOps? Kann es Ihre Helm-Charts oder IaC-Vorlagen scannen? Lässt es sich in die Systeme integrieren, die Ihr Team bereits täglich nutzt, wie Slack oder Jira? Diese Berührungspunkte entscheiden darüber, ob ein Tool zu einem vertrauenswürdigen Partner wird oder nur ein weiteres Dashboard, das gewartet werden muss.

2. Abdeckung und Skalierbarkeit: Viele Teams beginnen mit grundlegenden Image-Scans und erkennen später, dass sie Einblick in das Laufzeitverhalten, die Netzwerkrichtlinien oder Konfigurationsabweichungen benötigen. Aus diesem Grund scannen die besten Tools und verbinden die Punkte zwischen Risiken bei der Erstellung, Bereitstellung und Ausführung. Eine einheitliche Plattform wie Aikido dies, indem sie das Scannen, die Erkennung von Fehlkonfigurationen und Einblicke in die Laufzeit unter einem Dach vereint. Aber selbst wenn Sie sich für mehrere Tools entscheiden, sollten Sie darauf achten, dass diese sich ergänzen und nicht konkurrieren. Betrachten Sie sie als Schichten in einem einzigen Verteidigungssystem.

3. Kosten und Benutzerfreundlichkeit: Ein Tool, dessen Bereitstellung Wochen dauert oder das Sie mit Fehlalarmen überflutet, wird den Anforderungen der realen Arbeitslasten nicht standhalten. Sie benötigen ein Tool, das Ihnen hilft, Maßnahmen zu ergreifen, und Sie nicht nur alarmiert. Bewerten Sie, wie es Schwachstellen priorisiert, wie viel Kontext es bereitstellt und wie einfach es ist, Korrekturen zu automatisieren. Sicherheit sollte Ingenieure unterstützen und nicht erschöpfen. Der Preis ist zwar wichtig, aber zu den Gesamtkosten gehören auch die Zeit, die für die Verwaltung von Warnmeldungen, die Pflege von Integrationen und die Schulung neuer Benutzer aufgewendet wird.

4. Langfristige Nutzung: Kubernetes entwickelt sich schnell weiter, denken Sie nur an neue APIs und sich ändernde Laufzeitarchitekturen. Das von Ihnen gewählte Tool sollte mitwachsen. Schauen Sie sich die Erfolgsbilanz, die Roadmap und den Community-Support des Anbieters an. Die besten Tools passen sich an Kubernetes an und bleiben nicht hinterher. Letztendlich ist die richtige Sicherheitslösung diejenige, die zu Ihrer betrieblichen DNA passt, skalierbar und pragmatisch ist und Ihre Cluster schützt, ohne die Dynamik Ihres Teams zu bremsen.

Kubernetes auf intelligente Weise sichern

Kubernetes-Sicherheit die Grundlage für das Vertrauen in die Funktionsweise und Skalierbarkeit Ihrer Systeme. Wir haben untersucht, warum sie so wichtig ist, welche Herausforderungen bei der Sicherung verteilter Workloads bestehen und welche Tools Ihnen helfen, Risiken vorzubeugen. Von Konfigurationsabweichungen bis hin zu Laufzeit-Exploits – die richtige Toolchain kann den Unterschied zwischen Vertrauen und Chaos ausmachen.

In einem Raum voller Scanner, Dashboards und Warnmeldungen kommt es vor allem auf Einfachheit an, die Tiefe vermittelt. Hier kommt Aikido heraus. Es vereint die Ebenen von Kubernetes-Sicherheit, Code, Images, Konfiguration und Laufzeit an einem Ort und verschafft Ihrem Team Klarheit statt Unübersichtlichkeit.