Container – Der Entwicklerleitfaden

Container geht es darum, containerisierte Anwendungen während ihres gesamten Lebenszyklus vor Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Bedrohungen zu schützen. Da Container mittlerweile die erste Wahl für die Entwicklung und Bereitstellung von Software sind, ist ihre Sicherheit nicht nur eine Option, sondern ein wesentlicher Bestandteil der modernen Entwicklung.

Dieser Leitfaden ist Ihr entwicklerorientiertes Update 2025 zum Thema container . Betrachten Sie ihn als Container 101“ für Cloud-native Anwendungen, der praktische Einblicke in Risiken, Tools und Best Practices bietet, ohne unnötigen Ballast. Wenn Sie sich eingehender mit den Grundlagen befassen möchten, empfehlen wir Ihnen Ressourcen wie das OWASP Container Cheat Sheet oder die Sonderveröffentlichung 800-190 des National Institute of Standards and Technology (NIST) zum Thema Container . Diese bieten hervorragendes Grundwissen für alle, die ihre container verbessern möchten.

TL;DR

Container bedeutet, Ihre container und -Umgebungen vor Schwachstellen und Risiken durch Fehlkonfigurationen zu schützen. Im Jahr 2025, wenn Container die meisten Cloud-nativen Anwendungen unterstützen, ist es unerlässlich, container im Rahmen Ihrer CI/CD-Pipeline auf bekannte CVEs (Common Vulnerabilities and Exposures) (MITRE CVE-Datenbank) und fehlerhafte Konfigurationen zu überprüfen, minimale und aktualisierte Basis-Images (Docker Official Images Best Practices) zu verwenden und Einstellungen mit geringsten Berechtigungen gemäß den NIST-Empfehlungen Container durchzusetzen.

Moderne Entwickler-First-Tools (wie Aikido ) integrieren diese Überprüfungen in Ihren Workflow und heben nur kritische, ausnutzbare Probleme hervor (z. B. CVEs mit hohem Schweregrad, veraltete Basisimages oder gefährliche Konfigurationen), ohne Sie mit unnötigen Informationen zu überfluten. Das Ergebnis ist, dass Sie container frühzeitig erkennen und beheben können, wodurch Sie Ihre Angriffsfläche reduzieren und Ihre Anwendungen sicher halten, ohne die Entwicklung zu verlangsamen.

Was ist Container ?

Container ist die Disziplin, die sich mit der Sicherung von containerisierten Anwendungen von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Laufzeit befasst. Sie umfasst mehrere Aspekte: das Scannen container auf bekannte Schwachstellen und Malware, das Beheben veralteter oder riskanter Komponenten, das Anwenden sicherer Standardkonfigurationen, die Kontrolle des Zugriffs auf container und die Überwachung laufender Container auf Bedrohungen. Einfach ausgedrückt sorgt container dafür, dass die von Ihnen erstellten und ausgelieferten Container keine bekannten Schwachstellen oder Fehlkonfigurationen enthalten, die Angreifer ausnutzen könnten.

Bei der Erstellung konzentriert sich container häufig auf das Scannencontainer . Dabei werden die Inhalte eines container – Betriebssystempakete, Anwendungsbibliotheken, Konfigurationsdateien usw. – analysiert und mit Schwachstellendatenbanken und Sicherheitsbenchmarks abgeglichen. Ziel ist es, Probleme wie veraltete Softwareversionen, nicht gepatchte CVEs oder gefährliche Einstellungen (z. B. ein in einem Image laufender SSH-Server) zu erkennen, bevor der container überhaupt bereitgestellt container . Scanner entpacken in der Regel die Image-Ebenen, katalogisieren alle Komponenten und markieren alles, was mit einer bekannten Schwachstelle übereinstimmt oder gegen Best Practices verstößt. Dies gibt Entwicklern die Möglichkeit, Probleme frühzeitig zu beheben, ähnlich wie bei der Behebung von Kompilierungsfehlern oder fehlgeschlagenen Tests, anstatt ein Sicherheitsproblem erst in der Produktion zu entdecken.

Container geht es nicht nur um das Image selbst, sondern auch darum, wie der container . Das bedeutet, dass beim Einsatz von Containern sichere Konfigurationen verwendet werden müssen: beispielsweise die Ausführung von Containern als Nicht-Root-Benutzer, die Einschränkung ihrer Berechtigungen und die Beschränkung des Netzwerkzugriffs. Dies erstreckt sich auch auf die container : den Schutz der container (damit keine bösartigen oder nicht verifizierten Images eingeschleust werden) und die Verwendung von Tools zur Überwachung laufender Container auf verdächtiges Verhalten (für den Fall, dass doch einmal etwas schiefgeht). Kurz gesagt, container zielt darauf ab, das gesamte Spektrum der Risiken abzudecken, vom Zeitpunkt der Erstellung eines container bis zum Zeitpunkt, an dem container in der Produktion live container .

Warum Container im Jahr 2025 wichtig ist

Container ist im Jahr 2025 zu einer unternehmenskritischen Aufgabe geworden, da Container mittlerweile in der Softwarebereitstellung allgegenwärtig sind – und Angreifern dies nicht entgangen ist. Container erleichtern das Packen und Bereitstellen von Anwendungen, aber wenn sie nicht gesichert sind, können sie auch versehentlich Schwachstellen oder Fehlkonfigurationen enthalten, die Angreifer ausnutzen können. Jüngste Untersuchungen verdeutlichen das Ausmaß des Problems: Rund 75 % der verwendeten container weisen mindestens eine schwerwiegende oder kritische Schwachstelle auf, und ein separater Bericht ergab, dass 87 % der in der Produktion verwendeten Images kritische oder schwerwiegende Mängel aufweisen. Mit anderen Worten: Die meisten containerisierten Anwendungen laufen mit bekannten Lücken, die behoben werden könnten – eine Situation, die Angreifer gerne ausnutzen.

Es steht viel auf dem Spiel. Laut einer Branchenumfrage sind Schwachstellen und Fehlkonfigurationen die größten Sicherheitsprobleme bei container Kubernetes-Umgebungen Umgebungen, und fast 90 % der Unternehmen hatten im vergangenen Jahr einen Sicherheitsvorfall container zu verzeichnen [1]. Viele Unternehmen mussten aufgrund von container sogar ihre Bereitstellungen verlangsamen oder verzögern. In der Praxis kann ein übersehener Fehler in einem container zu Sicherheitsverletzungen, Dienstausfällen, compliance und dem Verlust des Kundenvertrauens führen. So container beispielsweise ein einziges anfälliges Basis-Image oder container falsch konfigurierter container zu einer massiven Sicherheitsverletzung bei Dutzenden von Diensten führen. Container sind buchstäblich das Rückgrat moderner DevOps. Wenn sie Schwachstellen aufweisen, können sich die Auswirkungen auf den gesamten Cloud-nativen Anwendungsstack auswirken.

Mehrere Trends im Jahr 2025 machen container zu einem besonders wichtigen Thema:

• Lieferkettenangriffe: Angreifer versuchen zunehmend, Software-Lieferketten zu kompromittieren, wobei Container ein bevorzugtes Ziel sind. Es gab Fälle, in denen bösartige Images in öffentliche Register (wie Docker Hub) hochgeladen wurden, die Tausende von Benutzern unwissentlich heruntergeladen haben – wodurch Backdoors oder Cryptominer in den Umgebungen von Unternehmen eingeschleust wurden. Angesichts der zunehmenden Bedrohungen für die Lieferkette ist das Scannen und Überprüfen container (insbesondere von Images von Drittanbietern) ein Muss. Weitere Informationen finden Sie im Bericht der US-Behörde für Cybersicherheit und Infrastruktursicherheit (CISA) zum Thema Sicherheit der Software-Lieferkette.
• Cloud Einführung: Unternehmen jeder Größe (einschließlich Startups und KMUs) setzen voll und ganz auf Container und Kubernetes. Das bedeutet, dass selbst kleinere Teams mittlerweile Dutzende oder Hunderte von Containern in der Entwicklung, Staging-Umgebung und Produktion verwalten. Angreifer sehen hier eine große Angriffsfläche – ein falsch konfigurierter container ein vergessenes anfälliges Image in einem Cluster könnte ihr Einstiegspunkt sein. Die Gewährleistung einer konsistenten Sicherheit über all diese Container hinweg ist eine Herausforderung, die es in diesem Umfang vor einigen Jahren noch nicht gab.
• Ständig wachsende CVE-Listen: Die Anzahl bekannter Schwachstellen (CVEs) nimmt ständig zu. Über 250.000 CVEs sind in Datenbanken wie MITRE und NVD katalogisiert, und täglich kommen neue hinzu. Jedes container kann Dutzende von Open-Source-Komponenten enthalten, von denen jede ihre eigenen potenziellen CVEs hat. Ohne automatisierte Scans ist es fast unmöglich, den Überblick zu behalten. Sobald eine neue kritische CVE (wie Log4Shell oder Heartbleed) auftaucht, scannen Angreifer das Internet nach ungepatchten Systemen – einschließlich anfälliger Container. In diesem Umfeld ist es unerlässlich, container auf dem neuesten Stand zu halten und zu patchen. Aktuelle kritische Schwachstellen können Sie auf Websites wie CVE Details verfolgen .

Kurz gesagt: container ist im Jahr 2025 wichtig, weil Container überall zu finden sind – ebenso wie Bedrohungen für Container. Die gute Nachricht ist, dass Teams durch die Anwendung einiger Best Practices (wie die unten aufgeführten – Scannen von Images, Verwendung vertrauenswürdiger Basis-Images, Sperren von Konfigurationen usw.) ihr Risiko erheblich reduzieren können. Weniger bekannte Schwachstellen in Ihren Containern bedeuten, dass Angreifer weniger einfache Ziele haben – wodurch Ihre Anwendungen viel schwieriger zu knacken sind.

Wichtige Sicherheitsrisiken und Schwachstellen Container

Container enthalten alles, was Ihre Anwendung benötigt – das ist praktisch, bedeutet aber auch, dass sie viele Risiken bergen können, wenn Sie nicht vorsichtig sind. Als Entwickler sollten Sie sich der folgenden wichtigsten container und häufigen Schwachstellen container bewusst sein:

• Veraltete oder anfällige Basisimages: Das Basisimage (die Betriebssystemschicht wie ubuntu:20.04 oder Knoten: 14-Alpine auf dem Sie Ihre App aufbauen) ist das Fundament Ihrer Anwendung. Wenn das Basisimage bekannte Schwachstellen aufweist, ist Ihre App erbt alle. Dies ist ein großes Problem: Viele beliebte Basisimages wurden seit längerer Zeit nicht mehr aktualisiert und enthalten Dutzende von ungepatchten CVEs. In einer Studie mit 261 container wurden insgesamt über 2.200 Schwachstellen gefunden – und etwa 1.983 davon wurden als ausnutzbar eingestuft. Die Verwendung eines veralteten Basisimages ist im Grunde genommen gleichbedeutend mit der Auslieferung einer Box voller bekannter Sicherheitslücken. Wählen Sie immer minimale, aktuelle Basis-Images (und aktualisieren Sie diese regelmäßig). Wenn Sie beispielsweise heute ein Ubuntu 18.04-Basis-Image verwenden, weist dieses wahrscheinlich zahlreiche schwerwiegende Fehler auf, die in Ubuntu 22.04 oder höher behoben wurden. Die Aktualisierung von Basis-Images sollte Priorität haben (wir geben jedoch zu, dass dies schwierig sein kann, wie später erläutert wird).
• Bekannte CVEs in App-Abhängigkeiten: Neben dem Basisbetriebssystem enthält Ihr container auch die Bibliotheken, Frameworks und Module Ihrer Anwendung. Dabei kann es sich um Betriebssystempakete oder sprachspezifische Abhängigkeiten handeln, die über pip, npm usw. installiert wurden. Jede bekannte Schwachstelle (CVE) in diesen Komponenten ist eine potenzielle Möglichkeit für einen Angreifer, den container zu kompromittieren. Beispielsweise könnte ein container eine Java-Anwendung container , unwissentlich eine alte Version von Log4j mit der Log4Shell-Sicherheitslücke oder eine alte OpenSSL-Bibliothek mit bekannten Exploits enthalten. Wenn dieser container exponiert container (z. B. wenn er einen Webdienst ausführt), können Angreifer diese bekannten Schwachstellen ausnutzen, um sich Zugang zu verschaffen. Die Aktualisierung von Abhängigkeiten und das Scannen nach anfälligen Bibliotheksversionen ist ebenso wichtig wie die Sicherung des Basis-Images.
• Container : Konfigurationsfehler sind eine weitere große Risikokategorie. Ein container ist container Natur container isoliert, aber eine fehlerhafte Konfiguration kann diese Isolation durchbrechen. Häufige Fehlkonfigurationen sind: Ausführen des container Root-Benutzer (wodurch die Anwendung unnötige Root-Rechte erhält), Ausführen im --privileged-Modus oder mit übermäßigen Linux-Fähigkeiten (wodurch der container fast alles auf dem Host container kann), Einbinden sensibler Host-Verzeichnisse in den container wie den socket das Host-Dateisystem) oder Nichtaktivieren grundlegender Sicherheitsoptionen (wie das Deaktivieren der Standardfähigkeiten, die Verwendung schreibgeschützter Dateisysteme usw.). Diese Fehlkonfigurationen können eine geringfügige Schwachstelle zu einer vollwertigen Sicherheitsverletzung machen. Wenn ein Angreifer beispielsweise einen container kompromittiert, container als Root und mit Privilegien ausgeführt container , kann er möglicherweise auf den Host ausbrechen oder andere Container manipulieren. Ein weiteres Beispiel: container für einen container keine Ressourcenbeschränkungen festgelegt sind, container ein Angreifer Ressourcen (wie CPU oder Arbeitsspeicher) missbrauchen und einen Denial-of-Service-Angriff verursachen. Halten Sie sich bei container immer an Sicherheitsbenchmarks (wie CIS Docker Benchmarks) – z. B. als Nicht-Root ausführen, Funktionen minimieren usw.
• Nicht vertrauenswürdige oder bösartige Images (Risiken in der Lieferkette): Nicht alle von Ihnen verwendeten container stammen aus eigener Entwicklung. Teams beziehen Bilder häufig aus öffentlichen Registern (Docker Hub usw.), um Zeit zu sparen – beispielsweise Datenbankbilder, Dienstprogramm-Bilder oder Basisbilder, die von anderen gepflegt werden. Dies birgt ein Risiko für die Lieferkette: Wenn Sie ein Bild beziehen, das nicht überprüft wurde, könnte es bösartigen Code oder Malware enthalten. Angreifer haben bösartige Bilder hochgeladen, die sich als beliebte Bilder tarnen, um Benutzer zum Herunterladen zu verleiten. Ein Beispiel aus der Praxis: Forscher fanden Docker Hub-Images , die heimlich Kryptowährungs-Miner ausführten; eine solche Reihe von Images wurde über 2 Millionen Mal heruntergeladen, bevor sie entdeckt wurde. Um dies zu vermeiden, sollten Sie nach Möglichkeit offizielle Images von vertrauenswürdigen Anbietern verwenden und die Signierung/Verifizierung kritischer Images durchsetzen. Und natürlich sollten Sie alle Images von Drittanbietern scannen, bevor Sie sie in Ihrer Umgebung ausführen. Nicht geprüfte Images sind ein schneller Weg, um Hintertüren in Ihre eigenen Systeme einzuschleusen.
• Secrets sensible Daten in Images: Ein weiteres Risiko besteht darin, dass secrets API-Schlüssel, Passwörter, Zertifikate) versehentlich in Ihr container eingebettet werden. Da Images häufig in Registern gespeichert sind und von anderen abgerufen (oder von jedem mit Zugriff extrahiert) werden können, sind alle Klartext-Geheimnisse in den Image-Layern effektiv offengelegt. Dies ist eher ein allgemeines DevSecOps , das jedoch auch container betrifft. Stellen Sie sicher, dass Sie keine secrets Images speichern (verwenden Sie stattdessen Umgebungsvariablen oder Geheimnisverwaltungsdienste zur Laufzeit). Wenn secrets im Image enthalten seinmüssen, verwenden Sie Verschlüsselung oder andere Schutzmaßnahmen und behandeln Sie diese Images mit höchster Sensibilität.
• Anfällige Container : Obwohl sie nicht Teil des Images selbst sind, ist es wichtig zu beachten, dass Fehler in der container (Docker, containerd, runc) oder im Orchestrator (Kubernetes) ebenfalls container darstellen können. Beispielsweise könnte eine Schwachstelle in Docker oder Kubernetes es einem Angreifer ermöglichen, die Kontrolle über Container zu erlangen oder escape . Es ist wichtig, die Patches für Ihre container auf dem neuesten Stand zu halten und das Prinzip der geringsten Privilegien für die container anzuwenden (z. B. Ihren socket nicht socket zugänglich zu machen), obwohl diese Aufgaben oft eher den DevOps-/SRE-Teams als den Entwicklern zufallen.

Fazit: Container bergen Risiken, da sie ganze Umgebungen in übersichtliche, gemeinsam nutzbare Einheiten verpacken. Wenn diese Einheit auch nur eine einzige Schwachstelle aufweist – eine veraltete Bibliothek, eine Fehlkonfiguration, eine mit einem Trojaner infizierte Komponente –, kann dies Angreifern Tür und Tor öffnen. Wenn Sie sich dieser häufigen Probleme bewusst sind, können Sie von Anfang an damit beginnen, Sicherheit in Ihre containerisierten Anwendungen zu integrieren.

Häufige Angriffspfade in containerisierten Umgebungen

Wie nutzen Angreifer container tatsächlich aus? Sehen wir uns einige typische Angriffsszenarien an, um zu verstehen, wie diese Schwachstellen und Fehlkonfigurationen in realen Sicherheitsverletzungen ausgenutzt werden können:

1. Ausnutzen einer anfälligen App in einem Container: Stellen Sie sich einen container vor, auf dem eine Webanwendung container . Das Image wurde vor einigen Monaten erstellt und enthält beispielsweise eine veraltete Version eines Web-Frameworks oder einer OpenSSL-Bibliothek. Ein Angreifer, der das Internet scannt, findet die Anwendung (möglicherweise über einen offenen Port oder eine bekannte URL) und stellt fest, dass sie eine Version mit einer bekannten CVE ausführt. Er führt einen Exploit-Payload aus, der auf diese Schwachstelle abzielt, und verschafft sich erfolgreich Zugang zum container.

Wenn der container nun den Best Practices container – als Nicht-Root-Benutzer mit minimalen Berechtigungen und isoliert ausgeführt wird (Kubernetes-Pod-Sicherheitsstandards) – Der Schaden könnte auf diesen einen container beschränkt sein container der Angreifer kann im container herumstöbern, container nicht ohne Weiteres den Host oder andere Dienste beeinträchtigen). Wenn der container jedoch falsch container (z. B. als Root oder mit dem Docker socket , was einige Entwickler aus Bequemlichkeitsgründen tun), kann der Angreifer den Angriff eskalierenSie könnten versuchen, container – beispielsweise indem sie die Berechtigungen containerausnutzen, um den Host zu verändern oder auf andere Container zuzugreifen. Es sind bereitsescape bekannt, dieescape container escape (wie CVE-2019-5736 in runc), die Angreifer nutzen können, sobald sie sich in einem privilegierten container befinden.

An diesem Punkt kann sich die Kompromittierung weit über den ursprünglichen container hinaus ausbreiten container der Angreifer kann Root-Zugriff auf den Host-Knoten erlangen und dann auf den gesamten Cluster übergreifen (MITRE ATT&CK Framework). Diese Kette von Ereignissen zeigt, warum sowohl das Scannen nach Schwachstellen als auch eine sichere Konfiguration (CIS Docker Benchmark) von entscheidender Bedeutung sind: Sie möchten diese anfängliche Kompromittierung vermeiden, indem Sie bekannte CVEs patchen, aber auch den Schaden mindern, indem Sie keine Container mit übermäßigen Berechtigungen ausführen.

2. Supply Chain Poisoning – Bösartige Images: Ein weiterer häufiger Angriffspfad ist die container . Stellen Sie sich vor, Ihr Team ruft ein fertiges Docker-Image für eine beliebte Open-Source-Anwendung (z. B. eine Datenbank oder einen Message Broker) aus einem öffentlichen Register ab. Ohne dass Sie es wissen, handelt es sich bei dem von Ihnen heruntergeladenen Image-Tag nicht um das offizielle, sondern um ein ähnliches, das von einem Angreifer bereitgestellt wurde. Das Image funktioniert normal (es führt die Datenbank wie erwartet aus), enthält jedoch auch versteckte Malware – vielleicht einen Kryptowährungs-Miner, der unbemerkt Ihre Infrastruktur nutzt, oder einen Code-Schnipsel, der Daten aus dem container exfiltriert. Da das Image nie gescannt oder überprüft wurde, wird es direkt in der Produktion eingesetzt. Dies ist kein hypothetisches Szenario: Forscher von Unit 42 haben mehrere Docker Hub-Images entdeckt, die Cryptojacking-Malware enthielten und millionenfach heruntergeladen wurden. In diesen Fällen gaben Unternehmen Angreifern unwissentlich freie Hand, Coin Miner auf ihren Servern auszuführen. Die „Aufgabe“ des Angreifers bestand lediglich darin, ein schädliches Image zu veröffentlichen und darauf zu warten, dass jemand den Köder schluckt. Um sich dagegen zu schützen, sollten Unternehmen strenge Kontrollen darüber durchführen, welche Images verwendet werden dürfen. Verwenden Sie nur offizielle und vertrauenswürdige Images und überprüfen Sie alle Images (insbesondere aus externen Quellen) mit container auf schädliche oder anomale Inhalte. Moderne Scanner können bekannte Malware-Signaturen und sogar secrets Bildern erkennen, nicht nur CVEs.

3. Fehlkonfigurationen und Passwortlecks: Ein etwas anderer Angriffsvektor besteht darin, schwache Konfigurationen auszunutzen. Angenommen, ein Team stellt versehentlich einen container bereit, container ein Administratorpasswort als Umgebungsvariable hinterlegt ist, oder öffnet einen zu großen Portbereich. Ein Angreifer, der sich Netzwerkzugriff verschafft, könnte sich einfach mit Standard- oder gestohlenen Anmeldedaten mit einem offenen Dienst verbinden. Oder stellen Sie sich vor, die internen API-Anmeldedaten containerwären in das Image eingebettet und ein Angreifer fände einen Weg, das Image zu extrahieren (über eine kompromittierte Registrierung oder einen Informationsleck) – dann hätte er nun aktive Anmeldedaten, um sich weiter in das System vorzuarbeiten. Dies ist zwar kein „Hack“ im Sinne eines auffälligen Exploits, aber ein allzu häufiges Szenario. Es unterstreicht die Notwendigkeit, nicht nur nach CVEs zu suchen, sondern auch nach secrets Konfigurationsfehlern. Einige container warnen Sie, wenn Ihr Image beispielsweise einen AWS-API-Schlüssel enthält oder wenn Ihre Dockerfile-Anweisungen einen riskanten Port öffnen.

Diese Szenarien zeigen, dass container oft eine Kombination verschiedener Faktoren beinhalten. Angreifer nutzen zunächst eine bekannte Software-Sicherheitslücke oder ein Vertrauensproblem (z. B. ein bösartiges Image) aus und nutzen dann Fehlkonfigurationen, um die Kompromittierung zu vertiefen. Die Endziele sind in der Regel dieselben – Kontrolle erlangen, Daten stehlen oder Ressourcen missbrauchen –, aber die Wege dorthin können subtil sein. Als Entwickler möchten Sie so viele dieser Wege wie möglich unterbinden: Patchen Sie bekannte Schwachstellen (damit Exploit-Versuche fehlschlagen), sperren Sie die Konfiguration (damit Angreifer selbst bei einem erfolgreichen Eindringen nicht weiterkommen) und überprüfen Sie Ihre Bereitstellungen (damit Sie gar nicht erst schädliche Programme ausführen). Bei Container geht es darum, proaktiv zu handeln, damit Angreifern nur minimale Möglichkeiten bleiben.

Shifting Left: Scannen von Container in CI/CD (und in Registries)

Eine der effektivsten Methoden zur Verbesserung container ist die Integration container in Ihre Entwicklungspipeline (CI/CD). Dies wird oft als „Shifting Left“ bezeichnet – die Verlagerung von Sicherheitsprüfungen in eine frühere Phase des Software-Lebenszyklus (während der Erstellung und des Tests statt nach der Bereitstellung). Durch das Scannen container während ihrer Erstellung und vor ihrer Überführung in die Produktion können Sie Probleme frühzeitig erkennen und beheben, wenn dies noch einfacher und kostengünstiger ist.

So funktioniert das Scannen Container : Wenn Sie ein container scannen (manuell oder über einen CI-Job), zerlegt der Scanner dessen Ebenen. Er identifiziert alles, was sich darin befindet: Betriebssystempakete, installierte Bibliotheken, Sprachabhängigkeiten, Konfigurationsdateien und sogar Anwendungscode und Binärdateien. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie eine komplexe Maschine auseinanderbauen, um jede einzelne Komponente zu untersuchen.

Der Scanner gleicht diese Komponenten dann mit verschiedenen Sicherheitsinformationsquellen ab. Dazu gehören:

•  Schwachstellendatenbanken: Wie beispielsweise die National Vulnerability Database (NVD) und die CVE-Datenbank von MITRE. Diese Datenbanken listen öffentlich bekannt gewordene Cybersicherheitsschwachstellen auf.
•  Malware-Signaturen: Muster, die schädliche Software identifizieren.
•  Geheime/Token-Muster: Indikatoren für sensible Informationen wie API-Schlüssel oder Anmeldedaten.
•  Konfigurations-Benchmarks: Standards für sichere Konfigurationen.

Das Ergebnis? Ein detaillierter Bericht. Dieser Bericht enthält in der Regel folgende Punkte:

•  Bekannte Schwachstellen: In der Regel werden diese anhand ihrer CVE-ID und ihres Schweregrads aufgelistet. Wenn Ihr Image beispielsweise eine veraltete Nginx-Version mit einer bekannten Schwachstelle verwendet, markiert der Scanner die entsprechende CVE und schlägt eine Aktualisierung vor.
•  Entdeckte secrets: Wie exponierte API-Schlüssel, die zu unbefugtem Zugriff führen könnten.
•  Verstöße gegen Richtlinien oder Fehlkonfigurationen: Wenn Ihr Dockerfile beispielsweise standardmäßig auf root Benutzer, ein richtlinienbasierter Scanner könnte vor dieser unsicheren Konfiguration warnen.

Im Wesentlichen handelt es sich um eine automatisierte Prüfung des Inhalts und der Einstellungen Ihres container. Dieser Prozess ist wesentlich schneller und gründlicher als eine manuelle Überprüfung. Angesichts von Hunderttausenden von CVEs ist Automatisierung nicht nur hilfreich, sondern die einzige praktikable Lösung für umfassende Sicherheit.

CI/CD-Integration: container modernen container lässt sich das Scannen ganz einfach in Ihre CI/CD integrieren. Beispielsweise könnten Sie in Ihrer Jenkins-, CircleCI- oder GitLab-Pipeline einen Schritt einfügen, der ein Scanning-Tool auf dem frisch erstellten container ausführt. Viele Scanner bieten CLI-Versionen oder Plugins für CI-Systeme an. Die Idee dahinter ist, dass Sie jedes Mal, wenn Sie ein neues Image erstellen (oder zumindest bei jeder Veröffentlichung), dieses automatisch auf Schwachstellen und Fehlkonfigurationen überprüfen. Wenn kritische Probleme gefunden werden, kann die Pipeline sogar den Build abbrechen oder die Bereitstellung des Images verhindern. Dies fungiert als Sicherheitskontrolle – ähnlich wie das Ausführen Ihrer Testsuite und das Unterlassen der Bereitstellung, wenn die Tests fehlschlagen. Durch die Integration in CI/CD werden Sicherheitstests zu einem natürlichen Bestandteil der Entwicklung und nicht zu einer separaten, nachträglichen Prüfung. Bemerkenswert ist, dass dies den Prozess nicht wesentlich verlangsamen muss: container können je nach Image-Größe oft in wenigen Sekunden bis zu einigen Minuten durchgeführt werden und so konfiguriert werden, dass sie nur bei schwerwiegenden Befunden blockieren, um den Prozess nicht zu sehr zu stören.

Registry-Scanning: Zusätzlich zu CI-Pipelines setzen viele Teams auch Registry-Scanning ein. Container (wie Docker Hub, AWS ECR, Google Artifact Registry usw.) verfügen oft über Funktionen oder Add-ons, um Images beim Push oder nach einem Zeitplan zu scannen. Wenn Sie beispielsweise ein neues Image in Ihre Registry pushen, wird ein Scanner aktiviert, der das Image analysiert und es möglicherweise basierend auf einer Richtlinie als „bestanden“ oder „nicht bestanden“ kennzeichnet. Das Scannen von Registries eignet sich hervorragend, um Probleme in Images zu erkennen, die möglicherweise nicht durch einen neuen CI-Build laufen (vielleicht baut und pusht jemand manuell), und für kontinuierliche Überwachung. Ein wichtiger Grund für das kontinuierliche Scannen von Images in Registries ist das Problem „veralteter Images“ – ein Image war vielleicht vor einem Monat, als es erstellt wurde, noch sauber, aber seitdem könnten neue CVEs bekannt geworden sein, die es betreffen. Durch regelmäßiges erneutes Scannen können Sie diese neu bekannt gewordenen Schwachstellen in Ihren gespeicherten Images erkennen. Auf diese Weise vermeiden Sie ein falsches Gefühl der Sicherheit und werden darauf aufmerksam gemacht, dass ein Image, das letzten Monat noch in Ordnung war, nun als anfällig bekannt ist (und Sie es mit Updates neu erstellen sollten).

Warum frühzeitiges Scannen wichtig ist: Das Scannen von container in CI/CD und Registern ist aus mehreren Gründen von entscheidender Bedeutung:

• Sicherheitslücken frühzeitig erkennen: Es ist viel besser, ein anfälliges Paket zu erkennen, bevor der container in der Produktion container Kunden bedient. Eine frühzeitige Erkennung bedeutet, dass Sie das Problem beheben (das Basisimage oder die Bibliothek patchen) und neu erstellen können, ohne dass es zu Notfallausfällen kommt. Wie das Team Aikidoes ausdrückt, können Sie mit diesem proaktiven Ansatz Images proaktiv patchen oder neu erstellen, anstatt auf Vorfälle zu reagieren. Das ist vergleichbar mit der Behebung eines Fehlers während des Testens im Gegensatz zu einem Produktionsausfall, der dadurch verursacht wird.
• Verhindern Sie die Bereitstellung riskanter Images: Durch die Integration von Scannern als Gate in CI/CD können Sie die Bereitstellung von Images blockieren, die kritische Probleme aufweisen. Sie könnten beispielsweise eine Richtlinie festlegen: „Build fehlschlagen lassen, wenn eine CVE mit kritischem oder hohem Schweregrad gefunden wird.“ Dadurch wird sichergestellt, dass etwas, das als gefährlich anfällig bekannt ist, niemals in Ihre Staging- oder Produktionsumgebung gelangt. Das ist so, als hätte man einen Wachmann, der einen daran hindert, den großen roten Knopf zu drücken, wenn er etwas Ungewöhnliches entdeckt – was angesichts der Einfachheit der kontinuierlichen Bereitstellung von Containern von unschätzbarem Wert ist.
• Erfüllen Sie Compliance Best Practices: Viele Branchenstandards und interne Sicherheitsrichtlinien verlangen mittlerweile container . Vorschriften oder Rahmenwerke wie PCI-DSS, SOC2 usw. erwarten von Unternehmen, dass sie die Schwachstellen in ihren Bereitstellungen im Griff haben. Scan-Berichte können als Nachweis dafür dienen, dass Sie solche Anforderungen erfüllen (z. B. „Wir überprüfen, dass keine Images mit bekannten kritischen Schwachstellen ausgeführt werden“). Auch außerhalb compliance formalen compliance stellt die Verwendung eines Scanners sicher, dass Sie sich an etablierte Best Practices halten (z. B. CIS-Benchmarks Docker/Kubernetes). Er hilft bei der Beantwortung der Frage: Tun wir das Nötigste, um unsere Container zu sichern? – mit einem dokumentierten „Ja, hier sind die Berichte“.
• Risiko von Sicherheitsverletzungen reduzieren: Das ist der wichtigste Punkt – indem Sie kritische Schwachstellen (z. B. das alte OpenSSL oder ein durchgesickertes Geheimnis im Image) vor der Veröffentlichung finden und beheben, verringern Sie Ihre Angriffsfläche erheblich. Wenn ein Image keine bekannten kritischen Schwachstellen aufweist, muss ein Angreifer einen brandneuen Exploit entwickeln (selten) oder eine andere Fehlkonfiguration finden, um einzudringen. Sie haben die „niedrig hängenden Früchte“ entfernt. Wie in einem Leitfaden festgestellt wurde, bedeuten weniger bekannte Schwachstellen in Containern, dass Angreifer weniger einfache Ziele haben. Das ist vergleichbar mit dem Verschließen aller offensichtlichen Türen und Fenster in einem Haus – ein Einbrecher muss sich nun viel mehr anstrengen (und gibt eher auf oder wird gefasst).
• Automatisieren und Zeit sparen: Das manuelle Aufspüren von Schwachstellen in Containern wäre ein Albtraum – man müsste den ganzen Tag CVE-Listen lesen. Durch automatisiertes Scannen wird diese Arbeit an ein Tool ausgelagert, das kontinuierlich für Sie überprüft. Entwickler und DevOps können sich dann darauf konzentrieren, die Probleme tatsächlich zu beheben, anstatt sie zu finden. Viele Scanner lassen sich auch in Issue Tracker oder Slack usw. integrieren, um Teams auf bequeme Weise zu benachrichtigen. Die Zeitersparnis durch den Wegfall mühsamer manueller Überprüfungen (und die schnellere Reaktion auf Vorfälle, da Probleme vor der Produktion entdeckt werden) ist erheblich. Teams können zuversichtlich einen schnellen Release-Rhythmus beibehalten, da sie wissen, dass der Scanner sie in CI unterstützt.

Um das Scannen in CI/CD zu implementieren, können Sie Open-Source-Tools (wie Trivy, Anchore usw.) als Schritt in Ihrer Pipeline verwenden oder eine Sicherheitsplattform nutzen, die sich in Ihre CI einbinden lässt. Für das Scannen von Registrierungen überprüfen Sie, ob Ihre Registrierung einen Scanner anbietet (z. B. verfügt AWS ECR über eine Option zum Scannen beim Push), oder verwenden Sie ein externes Tool, das regelmäßig Bilder aus der Registrierung abrufen und scannen kann. Der Schlüssel liegt darin, den Vorgang zu automatisieren und kontinuierlich durchzuführen – Sicherheit, die mit der Entwicklung Schritt hält.

Container und -Scanner: Ein Überblick

Angesichts der Bedeutung der container ist eine Vielzahl von Tools und Plattformen entstanden, die Teams beim Scannen und Sichern ihrer Container unterstützen. Hier finden Sie einen Überblick über die Landschaft im Jahr 2025, von Open-Source-Dienstprogrammen bis hin zu Unternehmenslösungen, und wie sich diese unterscheiden:

• Open-Source-Scan-Tools: Hierbei handelt es sich in der Regel um CLI-basierte Scanner, die Sie lokal oder in CI ausführen können. Beispiele hierfür sind Trivy (von Aqua Security), Anchore , Clair und der in Docker integrierte Scan (der Snyk der Haube von Snyk unterstützt wird). Sie sind kostenlos (oder größtenteils kostenlos) und relativ einfach einzurichten. Trivy beispielsweise ein Image mit einem einzigen Befehl scannen und alle gefundenen Schwachstellen ausgeben. Der Vorteil liegt in den Kosten und der Einfachheit; der Nachteil ist, dass sie oft eine lange Liste von CVEs ohne große Priorisierung zurückgeben, was Sie mit Informationen überfluten kann. Außerdem müssen Sie sie in der Regel in Ihre eigenen Prozesse einbinden (sie verfügen standardmäßig nicht über eine ausgefeilte Benutzeroberfläche oder einen Workflow). Nichtsdestotrotz sind Open-Source-Scanner ein guter Ausgangspunkt und können in CI automatisiert werden. Viele Unternehmen verwenden sie, um eine grundlegende Richtlinie (z. B. keine hohen Schwachstellen) durchzuführen, indem sie Ausstiegsbedingungen für die Scan-Ergebnisse skripten. Beachten Sie jedoch, dass möglicherweise Anpassungen erforderlich sind – z. B. um bestimmte bekannte, aber vernachlässigbare Probleme zu ignorieren –, um Fehlalarme zu reduzieren.
• Entwickelnde SaaS-Plattformen: Eine neuere Kategorie sind Entwicklerzentrierte Sicherheit , die container als Teil eines umfassenderen Toolkits anbieten. Beispiele hierfür sind Aikido und Snyk Container. Diese Plattformen zielen darauf ab, sich nahtlos in die Arbeitsabläufe von Entwicklern (CI-Pipelines, GitHub/GitLab, IDEs usw.) zu integrieren und legen Wert auf Benutzerfreundlichkeit. Sie bieten in der Regel eine Web-Benutzeroberfläche und eine automatisierte Auswertung der Ergebnisse. container Snykidentifiziert beispielsweise Schwachstellen sowohl in Betriebssystempaketen als auch in Anwendungsbibliotheken und schlägt sogar Upgrades des Basisimages vor, wenn eine sicherere Basis verfügbar ist. Die Plattform Aikidogeht noch einen Schritt weiter, indem sie container mit anderen Bereichen wie Code-Scanning (SAST), Scan von Softwareabhängigkeiten SCA) und Cloud-Konfigurationsscanning vereint und so eine zentrale Übersicht über die Sicherheit bietet. Diese Tools legen in der Regel den Schwerpunkt auf Rauschreduzierung – sie nutzen Intelligenz (manchmal KI), um weniger relevante Ergebnisse herauszufiltern, damit Entwickler nicht überfordert werden. Oft bieten sie auch Anleitungen zur Behebung oder sogar automatisierte Korrekturen. Aikido kann beispielsweise über seine KI-Autofix automatisch einen Fix-PR generieren, um ein Basisimage oder eine Abhängigkeitsversion zu aktualisieren. Der Vorteil dieser Plattformen besteht darin, dass sie Entwicklern Zeit sparen, indem sie Sicherheitsprüfungen in die bereits von ihnen verwendeten Tools integrieren und die wirklich wichtigen Probleme hervorheben. Sie sind oft ideal für KMUs und schnell arbeitende Teams, die möglicherweise keinen dedizierten Sicherheitsingenieur für Container haben – die Plattform übernimmt die Schwerarbeit und präsentiert die Ergebnisse in einer umsetzbaren Form.
• Enterprise Container Suites: Am anderen Ende des Spektrums befinden sich Lösungen für große Unternehmen – beispielsweise Aqua Security, Prisma Cloud Palo Alto Networks), Sysdig , Qualys Container , Tenable mitContainer ), JFrog Xray und andere. Diese Lösungen sind funktionsreich und decken den gesamten container ab. Sie umfassen in der Regel Image-Scanning (mit umfangreichen Richtlinienkontrollen) sowie Laufzeitschutz z. B. Erkennung verdächtigen Verhaltens in laufenden Containern), compliance , Integration mit Kubernetes-Admission-Controllern usw. Die Plattform Aqua Securityscannt beispielsweise nicht nur Images auf Schwachstellen, sondern kann auch Laufzeitkontrollen durchsetzen (Blockieren von Exec in Containern, Überwachen von Syscalls à la Falco) und compliance Frameworks überprüfen. Diese Tools sind leistungsstark, können jedoch komplex in der Bereitstellung und Verwaltung sein – oft erfordern sie einen Agenten oder Collector in Ihren Clustern und Fachwissen zur Konfiguration von Richtlinien. Unternehmen mit großen container schätzen diese Tools aufgrund ihrer umfassenden Kontrollmöglichkeiten (z. B. kann ein dediziertes Sicherheitsteam benutzerdefinierte Richtlinien schreiben: „Container, die als Root ausgeführt werden, sind mit Ausnahme dieser Ausnahmen nicht zulässig“ usw.). Die Kehrseite ist jedoch, dass diese Tools Entwickler überfordern können, wenn sie nicht richtig eingestellt sind (sie könnten jedes noch so kleine Problem melden), und dass sie in Bezug auf die Benutzeroberfläche traditionell nicht besonders entwicklerfreundlich sind. Auch die Kosten können hoch sein, was für kleinere Unternehmen schwer zu rechtfertigen sein könnte.
• Cloud und Registry-Lösungen: Große Cloud-Anbieter haben container integriert. AWS ECR kann Images beim Push automatisch scannen (mit Amazon Inspector oder ähnlichen Tools) und Schwachstellen in der AWS-Konsole anzeigen. Die Artifact Registry CloudGoogle Cloudführt Scans durch und verlinkt zu CVE-Informationen. Docker Hub bietet für Pro-Konten Schwachstellenscans (unterstützt von Snyk) an. Diese sind praktisch, da sie auf der Plattform stattfinden, auf der Ihre Images bereits gespeichert sind – es ist keine zusätzliche Einrichtung erforderlich. Sie sind im Allgemeinen gut darin, bekannte CVEs in den Images zu erkennen. Die Einschränkung besteht darin, dass sie möglicherweise nicht so konfigurierbar oder umfassend sind (beispielsweise scannen sie Abhängigkeiten auf Anwendungsebene möglicherweise nicht so gründlich oder erkennen keine secrets bestimmte Konfigurationsprobleme). Außerdem werden die Ergebnisse in der Regel in der Registry-Oberfläche angezeigt, die Entwickler möglicherweise nicht regelmäßig überprüfen. Betrachten Sie diese Tools als Basisscanner – sie eignen sich hervorragend als zusätzliches Sicherheitsnetz, sind aber wahrscheinlich nicht Ihr einziges Werkzeug, wenn Sie robuste Sicherheit benötigen.
• Integrierte CI/CD-Tools: Einige CI/CD-Plattformen und DevOps-Tools haben begonnen, Sicherheitsscans zu integrieren. GitLab hat container in seine Ultimate Edition integriert, GitHub kann container über Dependabot scannen (und verfügt nun über eine container mit einigen Scan-Funktionen). Es gibt auch Plugins wie Jenkins mit Anchore usw. Wenn Ihr Pipeline-Tool dies bietet, lohnt es sich, es zu nutzen – aber achten Sie darauf, was genau gescannt wird und wie aktuell es ist. In vielen Fällen basieren diese auf den oben genannten Open-Source-Engines.
• Laufzeitschutz : Während es beim Image-Scanning um bekannte Probleme in statischen Images geht, konzentrieren sich Laufzeit-Tools auf die Erkennung von Angriffen auf Live-Container. Projekte wie Falco (von Sysdig) oder kommerzielle Tools wie Aqua, Threat Stack usw. können container (Syscalls, Netzwerk) auf Anzeichen einer Kompromittierung überwachen. Falco kann beispielsweise eine Warnung ausgeben, wenn ein laufender container eine Shell erzeugt oder versucht, auf bestimmte Host-Dateien zuzugreifen – Dinge, die auf einen Ausbruchsversuch hindeuten könnten. Dies geht etwas über das reine „Image-Scanning“ hinaus, ist aber Teil der container als Ganzes. Es ist erwähnenswert, da einige container sowohl Scanning als auch Laufzeit-Abwehr bündeln (oft als Teil von CNAPP Cloud Application Protection Platform CNAPP vermarktet). Für Entwickler ist es wichtig zu wissen, dass Laufzeit-Tools wie eine letzte Verteidigungslinie sind – sie können einen kompromittierten container beenden oder unter Quarantäne stellen container , während das Scannen und Härten von Images, das Sie in CI durchführen, die präventive erste Verteidigungslinie darstellt. Entwickelnde Plattformen (wie Aikido, Snyk usw.) konzentrieren sich traditionell auf die CI-Seite, während Unternehmensplattformen (Aqua, Palo Alto) auch die Laufzeit abdecken. Je nach Ihren Anforderungen können Sie sich für eine der beiden Optionen entscheiden oder beide kombinieren.

Zur besseren Übersichtlichkeit hier eine kurze Zusammenfassung in Tabellenform:

In der Praxis verwenden viele Unternehmen eine Kombination: z. B. einen Open-Source-Scanner in CI für schnelles Feedback, zusätzlich eine SaaS-Plattform für entwicklerfreundliche Ergebnisse und Nachverfolgung und vielleicht ein Unternehmenstool oder einen Cloud-Dienst für zusätzliche Überwachung in der Produktion. Der Schlüssel liegt darin, Tools zu wählen, die zur Größe und zum Workflow Ihres Teams passen. Wenn Sie ein kleines Start-up-Unternehmen sind, könnte ein schwerfälliges Enterprise-Tool überdimensioniert sein – ein leichtgewichtiges, entwicklerorientiertes Tool könnte Ihnen bessere Ergebnisse liefern (es wird tatsächlich von den Entwicklern genutzt und nicht wegen seiner Schwerfälligkeit umgangen). Umgekehrt benötigt ein großes Unternehmen mit Hunderten von Containern möglicherweise die granularen Kontrollen und die Integration, die eine Enterprise-Suite bietet.

Ein wichtiger Aspekt, den es zu bewerten gilt, ist die Auslastung und Benutzerfreundlichkeit: Suchen Sie nach Tools, die für ihr hohes Signal-Rausch-Verhältnis bekannt sind, d. h. die mehr leisten, als nur Hunderte von CVEs aufzulisten. Die besten Tools im Jahr 2025 verwenden intelligente Filter, um Sie nicht mit irrelevanten Warnmeldungen zu überfluten. Berücksichtigen Sie auch die Hilfe bei der Behebung – sagt Ihnen das Tool einfach nur „Sie haben 50 Schwachstellen“, oder hilft es Ihnen, diese zu beheben (z. B. durch die Empfehlung „Dieses Paket aktualisieren“ oder sogar durch automatische Korrekturen)? Plattformen, die Ein-Klick-Korrekturen Patch-Vorschläge anbieten, können eine Menge Zeit sparen.

Zu guter Letzt sollten Sie Integrationspunkte berücksichtigen: Ein Tool, das sich in Ihre Quellcodeverwaltung und Ihren Issue Tracker integrieren lässt, kann automatisch Tickets oder Kommentare erstellen, wenn neue Schwachstellen gefunden werden, und sich so nahtlos in Ihren Entwicklungsprozess einfügen. Entwickelnde ist entscheidend – ein Tool, das Entwickler tatsächlich gerne verwenden (weil es einfach und hilfreich ist), trägt weit mehr zu Ihrer Sicherheitslage bei als ein Tool, das zwar leistungsstark ist, aber ignoriert wird. Der Trend geht eindeutig zu Entwickler-orientierten Lösungen im Bereich container .

Entwickelnde Container : Integration und Rauschreduzierung

Herkömmliche Sicherheitstools ließen Entwickler oft außen vor – sie erstellten beispielsweise einen PDF-Bericht über Schwachstellen, der Wochen später an die Entwickler weitergeleitet wurde. Im Gegensatz dazu geht es bei container entwicklerorientierten container darum, Sicherheit in den täglichen Arbeitsablauf der Entwickler zu integrieren und Reibungsverluste und Störungen bei der Behebung von Problemen zu minimieren. Plattformen wie Aikido veranschaulichen diesen Ansatz und zielen darauf ab, container für Entwicklerteams so reibungslos und integriert wie möglich zu gestalten.

So sieht moderne, entwicklerorientierte container aus:

• Nahtlose Workflow-Integration: Entwickelnde Tools holen Entwickler dort ab, wo sie arbeiten. Das bedeutet Integration mit Versionskontrolle (z. B. Scannen von Bildern oder Dockerfiles bei Pull-Anfragen und Kommentieren von Problemen), CI-Systemen (damit eine fehlgeschlagene Sicherheitsprüfung genauso sichtbar ist wie ein fehlgeschlagener Test), Chat-Ops (Warnmeldungen in Slack) oder Teams über neue Schwachstellen mit hoher Priorität) und sogar IDEs. Die Idee dahinter ist, dass Sicherheitsfeedback sofort und kontextbezogen erfolgt. Aikido beispielsweise PR-Kommentare oder GitHub-Prüfungen hinzufügen, wenn eine neue Schwachstelle in einer Dockerfile eingeführt wird oder wenn ein Basisimage bekannte Probleme aufweist, sodass der Entwickler sofortiges Feedback erhält, um diese zu beheben, bevor der Code zusammengeführt wird. Im Gegensatz dazu könnte ein altmodischer Prozess einen separaten Scan durch die Sicherheitsabteilung nach der Bereitstellung beinhalten – zu spät und zu unzusammenhängend, um effektiv zu sein. Die Integration in CI/CD wurde bereits diskutiert (Shift-Left-Scanning), aber „Developer-First“ geht noch einen Schritt weiter und stellt sicher, dass die Informationen auf eine entwicklerfreundliche Weise bereitgestellt werden (keine unverständlichen Berichte, sondern umsetzbare Maßnahmen in den Tools, die sie bereits verwenden).
• Rauschreduzierung intelligente Priorisierung: Eine der größten Beschwerden über Schwachstellenscanner ist das Rauschen – Hunderte von Ergebnissen, von denen viele möglicherweise gar nicht relevant sind (z. B. Schwachstellen in einem Paket, das Ihre App gar nicht verwendet, oder ein Problem mit geringer Schwere in einer Entwicklerabhängigkeit). Entwickelnde Plattformen legen großen Wert darauf, diesen Lärm zu reduzieren. Die Plattform Aikidonutzt beispielsweise eine Regel-Engine und KI-gestützte Analysen, um Fehlalarme herauszufiltern und Schwachstellen, die in Ihrer Umgebung nicht erreichbar oder ausnutzbar sind, herabzustufen. Das Ergebnis kann Rauschreduzierung dramatische Rauschreduzierung sein Rauschreduzierung Aikido , durch kontextbezogene Filterung die Anzahl der Schwachstellenwarnungen um bis zu 95 % zu reduzieren. Für Entwickler bedeutet dies, dass sie beim Öffnen des Sicherheits-Dashboards oder des PR-Kommentars nicht mehr tausend Probleme sehen und sich fragen, wo sie anfangen sollen, sondern nur noch die fünf oder zehn wirklich kritischen Probleme, die behoben werden müssen. Durch diese Fokussierung auf ausnutzbare oder folgenschwere Schwachstellen nehmen Entwickler die Ergebnisse ernst (anstatt unter „Alarmmüdigkeit“ zu leiden). Dies ist eine dringend notwendige Abkehr von herkömmlichen Scannern, die Teams oft mit langen Listen überfordern. Wie wichtig dies ist, zeigt sich daran, dass viele Teams in der Vergangenheit die Ergebnisse container ignoriert haben, weil sie nicht über die Ressourcen verfügten, um triage Probleme pro Image triage . Durch die Reduzierung auf die wenigen kritischen Probleme machen Entwickler-orientierte Tools container praktikabel.
• Unified Platform (One-Stop Security): Entwickelnde Sicherheitsplattformen vereinen in der Regel mehrere Arten von Sicherheitsscans an einem Ort. Aikido beispielsweise ist nicht nur ein container , sondern eineCloud-Sicherheit , die SAST Code-Scanning), SCA Scan von Softwareabhängigkeiten), Container, Infrastructure-as-Code, secrets , Cloud-Konfiguration und sogar einen gewissen Laufzeitschutz in einem vereint. Der Vorteil für Entwickler liegt in der Konsolidierung: Sie müssen nicht zwischen verschiedenen Tools für Code, container Cloud jonglieren, sondern erhalten ein einziges Dashboard und einheitliche Berichte. Das bedeutet auch, dass das Tool diese Bereiche miteinander verknüpfen kann (z. B. indem es eine Schwachstelle in einem container mit dem spezifischen Code-Repository und der Dockerfile verknüpft, aus denen dieses Image entstanden ist). Unified-Plattformen verfügen oft über Integrationen in Projektmanagement (Jira usw.) und Dokumentation, um Entwicklern das Verständnis von Problemen zu erleichtern. Für kleinere Unternehmen und Startups ist es ein großer Vorteil, eine Lösung zu haben, die viele Bereiche abdeckt (anstatt 5 verschiedene Tools zu kaufen und zu erlernen) – geringere Gemeinkosten und Kosten, und alles funktioniert zusammen. Wie das Aikido es ausdrückt: Durch die Zusammenführung mehrerer Tools in einem können sie Schwachstellen kontextualisieren und Fehlalarme effektiver herausfiltern.
• Richtlinien zur Behebung und Automatisierung: Das Auffinden von Problemen ist der erste Schritt, deren Behebung der zweite. Entwickelnde Sicherheit bedeutet nicht nur, auf Schwachstellen hinzuweisen, sondern auch Lösungen für deren Behebung anzubieten. Viele moderne Tools bieten auf Entwickler zugeschnittene Empfehlungen zur Behebung von Schwachstellen. Diese können so einfach sein wie „Aktualisieren Sie Paket X von Version Y auf Z, um diese Schwachstelle zu beheben“ oder so komplex wie automatisierte Pull-Anfragen mit Korrekturen. Aikido bietet eine KI-Autofix , die automatisch eine Lösung für bestimmte Probleme generieren kann – beispielsweise kann sie ein aktualisiertes Basisimage vorschlagen und sogar implementieren oder eine Abhängigkeit patchen und dann einen Merge-Request zur Überprüfung durch die Entwickler öffnen. Stellen Sie sich vor, Sie scannen container Ihrer Node.js-Anwendung container die Plattform markiert nicht nur Schwachstellen in Ihrem Basisimage, sondern sagt auch: „Klicken Sie hier, um von Node 14 auf Node 18 LTS zu aktualisieren, wodurch 50 Schwachstellen beseitigt werden“ – und erledigt dies für Sie. Diese Art der Automatisierung ist ein echter Game-Changer für die Produktivität. Sie verwandelt monatelange Sicherheitsrückstände in schnelle Erfolge. Natürlich müssen Entwickler weiterhin überprüfen, ob ein Upgrade die Funktionalität beeinträchtigt (denken Sie an den zuvor erwähnten Vorbehalt, dass das Aktualisieren von Basis-Images zu Kompatibilitätsproblemen führen kann), aber es ist äußerst hilfreich, wenn die Plattform die Schwerarbeit übernimmt (einen sicheren Upgrade-Pfad identifizieren, vielleicht sogar in einer Pipeline testen). Das Endergebnis ist ein viel schnellerer Behebungszyklus – Schwachstellen werden innerhalb von Stunden oder Tagen behoben, anstatt wochenlang zu bestehen.
• Entwickelnde Ton und Erfahrung: Traditionelle Sicherheitsmaßnahmen wirkten oft strafend – wenn beispielsweise ein Sicherheitsproblem entdeckt wurde, hatten Entwickler das Gefühl, gescholten zu werden. Entwickelnde Tools versuchen, einen positiveren, kooperativeren Ansatz zu fördern. Die Botschaft lautet eher „Hier ist eine Verbesserung, um Ihre App sicherer zu machen“ als „Sie haben etwas falsch gemacht“. Der Tonfall Aikidoin seinen Botschaften und seinem Blog ist beispielsweise direkt und bestärkend, ohne FUD (Fear, Uncertainty, Doubt – Angst, Unsicherheit, Zweifel) und Hype. Es verspricht keine Wunder wie „Wir werden alle Schwachstellen für immer beseitigen“, denn das ist unrealistisch (es gibt keine Null-Schwachstellen) – stattdessen konzentriert es sich darauf, den Lärm zu reduzieren und Entwicklern zu helfen, die Sicherheit kontinuierlich zu verbessern. Durch eine klare Sprache und die Konzentration auf das, was Entwickler tun können (im Gegensatz zu schwer compliance ), fördert es die Akzeptanz. Anstatt beispielsweise einem Entwickler mit „Verstoß: CIS Docker 5.2!“ entgegenzuschreien (was für ihn möglicherweise nichts bedeutet), würde ein entwicklerorientiertes Tool sagen: „Ihr container als Root – das ist riskant; wir empfehlen, einen Nicht-Root-Benutzer zu Ihrer Dockerfile hinzuzufügen.“ Es handelt sich um dieselben Informationen, die jedoch auf eine Weise vermittelt werden, die umsetzbar ist und sich an DevOps-Best Practices orientiert, nicht nur an compliance .
• Schnelle Einrichtung und Skalierbarkeit für Teams: Ein letzter Aspekt ist, wie schnell ein Team mit der Nutzung des Tools beginnen kann. Eine entwicklerorientierte Plattform wie Aikido als Cloud-Service angeboten (bei Bedarf auch mit Optionen für die lokale Nutzung), bei dem sich ein Team anmelden, seine Repositorys und Container verbinden und innerhalb weniger Minuten mit dem Scannen beginnen kann. In der Regel gibt es eine kostenlose Testversion oder eine kostenlose Stufe (Aikido kostenlos getestetAikido , danach gibt es Pauschalpreise). Das bedeutet, dass selbst Startups oder kleine Teams ohne langwierige Beschaffungsprozesse loslegen können. Im Gegensatz dazu kann ein Unternehmenstool eine lange Installations- und Konfigurationsphase erfordern oder das Warten auf Lizenzen – was für ein kleines Team ein Hindernis sein kann. Durch die Senkung der Einstiegshürden ermöglichen Entwickler-orientierte Tools den Teams, sofort mit der Sicherung zu beginnen. Und wenn das Team wächst, skaliert das Tool mit – viele dieser Plattformen sind so konzipiert, dass sie bei Bedarf Tausende von Scans verarbeiten und sich in mehrere Cloud-Konten integrieren lassen, aber Sie können klein und einfach anfangen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es bei container Entwickler-orientierten container darum geht, Entwickler in die Lage zu versetzen, Container im Rahmen ihrer normalen Arbeit zu sichern, und zwar mit intelligenten Tools, die Hindernisse beseitigen. Die Kombination aus Integration, Rauschreduzierung, einheitlicher Transparenz und automatisierten Korrekturen macht container von einer mühsamen Nachlässigkeit zu einem optimierten, sogar willkommenen Teil des Entwicklungszyklus. Entwickler können sich auf die Erstellung von Anwendungen konzentrieren, da sie sicher sein können, dass die kritischsten container ihnen mit klaren Anweisungen zu deren Behebung aufgezeigt werden. Und was noch wichtiger ist: Dieser Ansatz eignet sich besonders gut für Teams mit begrenzten Ressourcen (wie viele KMUs und Startups), die nun container starke container erreichen können, ohne eine vollwertige Sicherheitsabteilung zu benötigen.

Wenn Sie dies selbst erleben möchten, können Sie Aikido – zum Beispiel, indem Sie ein Projekt verbinden und Ihre container auf Schwachstellen und Fehlkonfigurationen scannen lassen. Sie werden sehen, wie nur die wichtigen Probleme angezeigt werden und sogar Ein-Klick-Korrekturen vorgeschlagen werden, alles integriert in einer entwicklerfreundlichen Oberfläche. Es ist eine großartige Möglichkeit, Ihre container mit minimalem Aufwand zu verbessern.

Fazit

Die Sicherung von Containern ist mittlerweile eine wichtige Fähigkeit für Entwickler, muss aber nicht unbedingt eine große Herausforderung sein. Konzentrieren Sie sich darauf, bekannte, behebbare Schwachstellen wie CVEs in Basisimages oder Konfigurationsprobleme zu beheben, um Risiken zu reduzieren. Einfache Maßnahmen wie die Aktualisierung von Basisimages oder die Verwendung von Nicht-Root-Benutzern können Ihre Container erheblich absichern, insbesondere wenn sie über CI/CD-Pipelines und intelligente Scanner automatisiert werden.

Die Zukunft der container liegt in Entwickler-orientierten Tools, die sich nahtlos in Arbeitsabläufe integrieren lassen, Störungen reduzieren und umsetzbare Lösungen bieten. Diese Plattformen ermöglichen es Teams, schneller und sicherer zu liefern, mit der Gewissheit, dass Schwachstellen frühzeitig behoben werden.

​

Weitere Informationen zum Container finden Sie in unseren folgenden Artikeln:
‍
Harden Your Containers with Aikido Root

Cloud Container : Schutz für Kubernetes und darüber hinaus

Die besten Tools Container

Container ist schwierig – Aikido Container macht es einfach

Bewährte Verfahren für Container

‍Container und Schwachstellenmanagement

Docker & Kubernetes – Container erklärt