Die besten On-Prem- KI-Penetrationstests -Tools im Jahr 2026

Laut dem Bericht „State of AI in Pentesting 2026“ von Aikido nehmen 76 % der Teams mindestens einmal pro Woche wesentliche Änderungen vor und fast 40 % sogar täglich, doch nur 21 % überprüfen die Sicherheit bei jeder Veröffentlichung. Die explosionsartige Zunahme von KI-generiertem Code vergrößert die Kluft zwischen Entwicklungsgeschwindigkeit und Testabdeckung nur noch weiter, was bedeutet, dass immer mehr Teams kontinuierliches Penetrationstesten benötigen werden. 

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Die meisten „ KI-Penetrationstests “-Lösungen, die mit diesem Tempo der Bereitstellung Schritt halten können, laufen in der Cloud, doch stark regulierte Unternehmen in Branchen wie dem Bankwesen und der Verteidigungsindustrie dürfen weder Quellcode noch sensible Daten außerhalb ihres Netzwerks übertragen. 

Bis vor kurzem blieben ihnen daher nur zwei unzureichende Optionen für Tests innerhalb des Netzwerks. Sie konnten entweder einen manuellen Penetrationstest durchführen, der nur einmal im Jahr eine Momentaufnahme liefert, oder auf veraltete „ DAST “ zurückgreifen, die zwar kontinuierlich laufen, sich jedoch auf die Erkennung oberflächlicher Probleme beschränken. Keine der beiden Methoden bot ihnen eine kontinuierliche, codeorientierte Überprüfung dessen, was in einer live geschalteten Anwendung ausgenutzt werden kann. Mittlerweile gibt es jedoch eine Handvoll Plattformen, die kontinuierliche Penetrationstests ( KI-Penetrationstests ) vollständig innerhalb des Netzwerks durchführen. 

Wir vergleichen diese On-Prem- und Air-Gapped-Optionen dahingehend, ob sie jeweils tiefgehende, codeorientierte Penetrationstests durchführen können, ohne dass Ihr Quellcode das Netzwerk jemals verlässt:

• Aikido Security
• Pentera
• RidgeBot (Ridge Security)
• Horizon3.ai (NodeZero)
• Zero Hunt
• Strix

TL;DR

Aikido „Security“ ist die beste Wahl für die On-Prem-Lösung „ KI-Penetrationstests “. Aikido Die Maschine führt den vollständigen „ autonomes Penetrationstesting “-Stack auf lokaler Hardware innerhalb Ihres Netzwerks aus und setzt Agenten ein, die Schwachstellen in Anwendungen und APIs aufspüren und ausnutzen, wobei keine Daten jemals den Perimeter verlassen. KI-Penetrationstests ist standardmäßig als Whitebox-Lösung ausgelegt, wobei auch Black- und Greybox-Optionen verfügbar sind. Jeder Befund wird durch Proof-of-Concept- und Reproduktionsschritte validiert; der Umfang wird durch technische Kontrollen sichergestellt. Aikido übernimmt für Sie die Verwaltung der Hardware, Updates, den Austausch von GPUs sowie die SLAs. Belfius, ein belgisches Bank- und Versicherungsunternehmen, betreibt „ Aikido “ in seinem eigenen Rechenzentrum, und im Bereitstellungstest von Aikido hat die On-Prem-Engine dieselben kritischen und schwerwiegenden Probleme aufgedeckt wie die Cloud-Version.

Vergleichstabelle der besten On-Prem- KI-Penetrationstests -Tools 2026

Hier sehen Sie einen Vergleich der wichtigsten Pentest-Tools innerhalb des Netzwerks hinsichtlich der Unterstützung von Air-Gap-Umgebungen, codeorientierten Tests und der Anwendungsabdeckung.

Warum „ KI-Penetrationstests “ immer beliebter wird

Viele Unternehmen setzen nach wie vor ein- bis zweimal im Jahr auf manuelle Penetrationstests, wodurch zwischen den einzelnen Tests monatelang keine Änderungen überprüft werden. Im Bericht „State of AI in Pentesting“ von Aikido gaben 79 % der Teams an, dass sie Bedenken hinsichtlich Schwachstellen haben, die zwischen den geplanten Tests entstehen. Ein manueller Penetrationstest ist eine Momentaufnahme, die erst Wochen nach der Anforderung vorliegt. Wenn der Bericht also bei Ihnen eintrifft, ist der Code bereits wieder veröffentlicht worden. Fast die Hälfte der Teams (48 %) gab an, dass die Ergebnisse bereits veraltet sind, wenn sie eintreffen; bei Teams, die mehrmals täglich neue Versionen veröffentlichen, steigt dieser Anteil auf 84 %. 

KI-Penetrationstests läuft wesentlich schneller als manuelle Penetrationstests. In einem Vergleichstest von Aikidomit externen manuellen Penetrationstests schloss die autonome Engine die Tests für jede Webanwendung in etwa 8 bis 14 Stunden ab, während die manuellen Tests zwischen 8 Tagen und 4 Wochen dauerten. In einem anderen Fall ergab ein 120-stündiger manueller Penetrationstest keinerlei Befunde, während ein KI-Lauf 13 gültige Probleme aufdeckte, von denen 3 einen hohen Schweregrad aufwiesen.

Zudem geht „ KI-Penetrationstests “ tiefer als menschliches Engagement, da KI-Agenten Ziele kontinuierlich untersuchen und einen weitaus größeren Bereich abdecken können, als dies für Menschen möglich ist. Im selben Benchmark-Test fanden KI-Agenten daher doppelt so viele „ fehlerhafte Zugriffskontrolle “-Schwachstellen in einer Zahlungs-App wie erfahrene Tester und entdeckten eine Fälschung einer elektronischen Signatur in einer App zur Dokumentenunterzeichnung, die dem manuellen Team entgangen war. 

Warum Teams On-Prem-Optionen benötigen

Unternehmen in regulierten Branchen wie Finanzen, Verteidigung, Behörden, Bankwesen und Gesundheitswesen müssen die vollständige Kontrolle über ihre sensiblen Daten behalten, um strenge Anforderungen an die „ compliance “ zu erfüllen. In der Praxis bedeutet dies, dass Quellcode und Ergebnisse den Netzwerkperimeter nicht verlassen dürfen, was jede in der Cloud gehostete Option ausschließt. Selbst ein größtenteils lokal eingesetztes Tool kommt nicht in Frage, wenn es auf ein gehostetes Modell zurückgreift, da dadurch ebenfalls Daten an Dritte gesendet werden. Um die Anforderungen zu erfüllen, muss die Inferenz innerhalb des Netzwerks erfolgen, ohne dass Quellcode oder Ergebnisse an eine API eines Drittanbieters gelangen.

Diese Teams müssen nach wie vor eine große, sich ständig ändernde Anzahl von Anwendungen testen – und zwar weitaus häufiger, als es ein jährlicher oder halbjährlicher Auftrag zulässt. Bis vor kurzem gab es keine Möglichkeit, derart umfassende und kontinuierliche Tests durchzuführen, ohne das Netzwerk zu verlassen, was bedeutete, dass auf kontinuierliche KI-Tests verzichtet werden musste.

Worauf man bei einem On-Prem- KI-Penetrationstests -Tool achten sollte

• Bleibt in Ihrem Netzwerk: Alles , einschließlich der Modellinferenz, läuft innerhalb Ihres Netzwerks ab. Weder Quellcode noch Ergebnisse gelangen zu einem Cloud-Anbieter oder einem Modell eines Drittanbieters. Im Bericht „State of AI in Pentesting“ von Aikido rangieren Garantien zur Datenresidenz unter den wichtigsten technischen Kontrollmaßnahmen, die Teams verlangen, bevor sie KI-gestützte Penetrationstests akzeptieren – noch vor der Einbindung eines Menschen in den Prozess.
• Datenschutz: Der Anbieter trainiert seine Modelle niemals anhand Ihres Codes oder Ihrer Ergebnisse.
• Kontinuierliche Tests: Sie werden bei jeder neuen Version ausgeführt und fortgesetzt, sobald sich die Anwendung ändert. 
• Whitebox-Analyse: Die Agenten können mit dem vollständigen Quellcode arbeiten. Die Untersuchungen von Aikidoan mehr als 1.000 Penetrationstests ergaben, dass bei Whitebox-Tests siebenmal mehr Schwachstellen aufgedeckt wurden als bei Blackbox-Tests an denselben Repositories.
• Bestätigte Befunde: Jede Ausgabe enthält einen Proof-of-Concept sowie Anleitungen zur Reproduktion, sodass Sie bestätigte, ausnutzbare Fehler erhalten.
• Durchsetzung des Anwendungsbereichs: Technische Kontrollen sorgen dafür, dass Agenten nur auf Ziele zugreifen, die auf der Zulassungsliste stehen, und nicht auf Produktionsumgebungen, es sei denn, diese wurden bewusst in den Anwendungsbereich aufgenommen.
• Anbieterzertifizierungen: Wählen Sie einen Anbieter, dessen Zertifizierungen belegen, dass man ihm diesen Zugriff anvertrauen kann, insbesondere SOC 2, ISO 27001 und ISO 42001, den Standard für KI-Governance, dem „ Aikido Machine“ unterliegt.
• Leistung im Vergleich zur Cloud: Bei On-Prem-Lösungen werden im Allgemeinen etwas Geschwindigkeit und Speicherkapazität zugunsten der physischen Isolation (Air Gap) geopfert.
• Transparente Logistik und kurze Vorlaufzeit: Ein verlässlicher Zeitplan, der den Versand und die Installation vor Ort umfasst.

Die besten On-Prem- KI-Penetrationstests -Tools im Jahr 2026

Aikido Security

Aikido „Machine“ ist ein Gerät für den Rack-Einbau, das physisch im Büro oder Rechenzentrum des Kunden untergebracht ist. Es führt den gesamten „ KI-Penetrationstests “-Stack auf lokalen H200-GPUs aus, ruft Repositorys aus der Versionsverwaltung des Kunden über eine Verbindung ab, die auf der Whitelist steht, greift eine Staging-Umgebung an, die auf der Whitelist steht, und speichert alle Ergebnisse lokal.

Aikido„ KI-Penetrationstests “ setzt auf Whitebox -Tests, da diese bei denselben Repositories siebenmal so viele Fehler finden wie Blackbox -Tests. Bei einer lokalen Installation gibt es keinen Grund, darauf zu verzichten, da der Code das Netzwerk ohnehin nie verlässt und somit der übliche Einwand gegen die Weitergabe entfällt.

Die einzige ausgehende Verbindung im Standardmodus besteht zum Endpunkt für Software-Updates von Aikido, und selbst diese entfällt im vollständig isolierten Modus. Updates werden als signierte Images bereitgestellt, die der Kunde sicher über eine interne Web-App herunterlädt und selbst auf dem Gerät installiert, sodass das Gerät niemals eine Verbindung zum Internet herstellt und niemand außerhalb des Netzwerks jemals Zugriff darauf benötigt.

Im Deployment-Benchmark von „ Aikido “ für drei Produktionsanwendungen erreichte „Machine“ bei der Gesamtzahl der gefundenen Fehler sowie bei kritischen und schwerwiegenden Fehlern die gleiche Leistung wie die Cloud-Engine, und beide Systeme fanden schneller mehr Fehler als der erfahrene menschliche Tester, mit dem sie verglichen wurden.

Belfius, ein belgischer Bank- und Versicherungskonzern mit einem Vermögen von 192,8 Mrd. € und 3,4 Mio. Kunden, betreibt „ Aikido Machine“, bei der Agenten die Systeme kontinuierlich testen, damit Risiken schneller aufgedeckt werden. Tyro Payments führte „ Aikido “ für „ KI-Penetrationstests “ ein, nachdem in einem Test die KI-Penetrationstests von Aikido die üblichen manuellen Penetrationstests übertrafen: ca. 5,5 Stunden gegenüber ca. 15 Tagen, wobei 30 Schwachstellen (davon 9 mit hohem Risiko) gegenüber 5 Schwachstellen (davon 1 mit hohem Risiko) entdeckt wurden. 

Die Preisgestaltung beginnt mit einem festen Jahresleasingvertrag für die Maschine, wahlweise in der Stufe „Small“ (vier GPUs) oder „Medium“ (acht GPUs), je nachdem, wie viel Code Sie haben. Dieser Leasingvertrag umfasst die Hardware, eine Installation mit vollständiger Festplattenverschlüsselung, das SLA, den Austausch von GPUs, verwaltete Updates und die On-Prem-Plattform-Shell.

Darüber hinaus werden die KI-Module pauschal pro Maschinengröße berechnet und können nach einmaliger Bezahlung unbegrenzt genutzt werden. Dazu gehören „ KI-Penetrationstests “ und „Code Security Audit“, das Ihre gesamte Codebasis analysiert, um Logikfehler aufzudecken, bevor es ein Live-Ziel zum Testen gibt. Alle klassischen „ Aikido “-Produkte, einschließlich aller Cloud-Produkte mit Ausnahme von CSPM, laufen ab Ende 2026 auf „Machine“ zu den üblichen Unternehmenspreisen.

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Pentera

Pentera ist eine agentenlose Sicherheitsvalidierungsplattform für Netzwerke und Infrastruktur, die Sie auf einem Knoten innerhalb Ihrer eigenen Umgebung selbst hosten, sodass sie innerhalb des Netzwerks läuft, obwohl sie nicht als „Air-Gapped“-Bereitstellung ohne ausgehenden Datenverkehr positioniert ist, wie es bei einer vollständig offline betriebenen Appliance der Fall ist. Sie arbeitet konzeptionell als „Blackbox“ ohne Zugriff auf den Quellcode, was sie für die Validierung externer und interner Sicherheitsrisiken nützlich macht, sie jedoch blind gegenüber den logischen Fehlern auf Code-Ebene lässt, die bei „Whitebox“-Tests zutage treten.

Käufer sollten sich bewusst sein, dass die Penetrationstests von Pentera auf einer deterministischen Engine basieren, auf der KI die Payloads anpasst, anstatt dass autonome Agenten das Ziel von Grund auf analysieren. Wenn Sie möchten, dass die Plattform neue Angriffspfade außerhalb dieser Bibliothek aufzeigt, ist die Architektur dafür nicht ausgelegt. Die Abdeckung von Cloud ist zudem enger gefasst als der Rest der Plattform: Pentera Cloud behandelt identitätsbasierte Pfade von Active Directory in Cloud-Identitätssysteme recht gut, doch Nutzerbewertungen weisen darauf hin, dass der Bereich Cloud noch mehr Tiefe benötigt. Das Testen auf Anwendungsebene ist noch jünger: Es wurde im Juli 2026 angekündigt und befindet sich zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels noch in der privaten Beta-Phase und ist noch nicht allgemein verfügbar.

Am besten geeignet für: Teams, die eine zuverlässige, wiederholbare Validierung von Sicherheitslücken im Netzwerk und in der Infrastruktur wünschen. Weniger geeignet für Teams, die auf tiefgehende Penetrationstests mit Agenten setzen, deren Hauptrisiko in Webanwendungen und APIs liegt oder deren Umgebung „Cloud-first“ ausgerichtet ist.

RidgeBot

RidgeBot ist eine Plattform für die automatisierte Schwachstellenerkennung ( KI-Penetrationstests ), die vor Ort auf physischen oder virtuellen Servern in Ihrer Umgebung bereitgestellt wird. Sie wird in Netzwerken, der Infrastruktur und über Web-APIs ausgeführt und nutzt eine Wissensdatenbank mit bekannten Angriffstechniken, um ausnutzbare Schwachstellen aufzudecken und darzustellen, wie ein Angreifer diese in der gesamten Umgebung miteinander verketten könnte.

Es arbeitet im Black-Box- und Gray-Box-Modus, ohne Zugriff auf den Quellcode, sodass es die logischen Fehler auf Code-Ebene übersieht, die beim White-Box-Testing aufgedeckt werden. Sein Schwerpunkt liegt auf Netzwerk und Infrastruktur und nicht auf dem codeorientierten Penetrationstest von Anwendungen, auf den sich dieser Beitrag konzentriert. Und da es bekannte Techniken validiert, anstatt ein Ziel von Grund auf zu durchdenken, ist seine Abdeckung bei den Angriffspfaden am stärksten, die bereits in seiner Bibliothek enthalten sind. Die Kehrseite ist, dass es weniger wahrscheinlich ist, dass es neuartige oder ungewöhnliche Schwachstellen aufdeckt.

Am besten geeignet für: Teams, die eine automatisierte Black-Box-Validierung bekannter Angriffstechniken im Netzwerk wünschen; weniger geeignet für Teams, deren Hauptrisiko in der Anwendungslogik liegt oder die White-Box-Tests mit Berücksichtigung des Codes durchführen möchten.

Horizon3.ai (NodeZero)

NodeZero ist eine Plattform für „ autonomes Penetrationstesting “, die von einem in Ihrem Netzwerk bereitgestellten Docker-Host aus betrieben wird. Sie deckt interne Netzwerke, externe Angriffsfläche sowie Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure und Kubernetes ab. Dabei durchläuft sie die Infrastruktur und verknüpft gesammelte Anmeldedaten, Fehlkonfigurationen und ausnutzbare Schwachstellen miteinander, um zu veranschaulichen, wie ein Angreifer von einem ersten Einstiegspunkt zur vollständigen Kompromittierung gelangen könnte.

Der Angriffsknoten läuft in Ihrer Umgebung, doch die Orchestrierung und die Ergebnisse werden über das Cloud-Portal von Horizon3 abgewickelt, sodass es sich nicht um das „Air-Gapped“-Modell handelt, bei dem „nichts nach außen gelangt“, wie es regulierte Teams benötigen. Das Testen von Webanwendungen wurde erst im Juli 2026 eingeführt; es handelt sich also eher um eine neuere Funktion als um eine praxiserprobte. Und wie die anderen hier vorgestellten, auf die Infrastruktur ausgerichteten Tools funktioniert auch dieses ohne Zugriff auf den Quellcode, sodass die logischen Fehler auf Code-Ebene, die bei Whitebox-Tests aufgedeckt werden, unerreichbar bleiben.

Am besten geeignet für: Teams, die eine autonome Validierung bekannter Angriffstechniken in der internen und Cloud-Infrastruktur wünschen; weniger geeignet für Teams, die White-Box-Tests mit Code-Berücksichtigung benötigen, die vollständig innerhalb des Netzwerks stattfinden.

Zero Hunt

Zero Hunt ist ein speziell entwickelter Apparat mit dedizierten GPUs und eigenen Angriffsmodellen, der sich ohne externe LLM-Aufrufe luftisolieren lässt und auf Käufer abzielt, die den Vorschriften von NIS2 und DORA unterliegen. Er führt proprietäre Modelle direkt auf dem Gerät aus, sodass keine Daten den Perimeter verlassen. Damit gehört er zur gleichen Kategorie der vollständig im Netzwerk verbleibenden Systeme wie eine luftisolierte „ Aikido “-Maschine.

Der Schwerpunkt liegt eher auf der Analyse des Netzwerkverkehrs und der Analyse der „Kill-Chain“ als auf codeorientierten Anwendungspenetrationstests; daher ist die Lösung eher darauf ausgerichtet, Netzwerkangriffspfade zu erkennen und zu validieren, als die Anwendungslogik von der Quelle her zu durchleuchten. Zudem ist sie relativ neu und noch nicht bewährt; es gibt bislang weder unabhängige Benchmarks noch namentlich genannte Kunden, auf die verwiesen werden könnte.

Am besten geeignet für: regulierte Teams, die eine lokal installierte Appliance suchen, die Offensivtests mit der Erkennung auf der Datenverkehrsebene kombiniert; weniger geeignet für Teams, deren Hauptrisiko in der Anwendungs- und API-Logik liegt.

Strix

Strix ist ein Open-Source- KI-Penetrationstests -Tool (Apache-2.0), das Webanwendungen, APIs und Infrastruktur abdeckt. Es lässt sich selbst gehostet oder vollständig isoliert (Air-Gapped) mit einem lokalen Modell betreiben, isoliert jeden Agenten gemäß festgelegten Einsatzregeln in einer Sandbox und bewahrt den Quellcode innerhalb des Netzwerks auf, sodass es die Anforderungen für den Einsatz vor Ort unter denselben Bedingungen erfüllt wie ein isoliertes Gerät.

Strix ist eine Software, die Sie selbst bereitstellen und betreiben – ohne die verwaltete Appliance, die dedizierte Hardware, das SLA und den GPU-Austausch, die bei „ Aikido Machine“ in einem Vertrag enthalten sind. Außerdem ist sie neuer und Open-Source, verfügt jedoch nicht über die unabhängigen Benchmarks oder die Erfolgsbilanz, die etablierte Tools vorweisen können. Daher liegt die Verantwortung dafür, nachzuweisen, dass sie in Ihrer Umgebung funktioniert, bei Ihnen.

Am besten geeignet für: Teams , die über die erforderlichen internen Sicherheitsfachkräfte verfügen, um ein selbst gehostetes Tool zu betreiben und zu optimieren; weniger geeignet für Teams, die sich Pentests vor Ort bereitstellen und verwalten lassen möchten.

Die besten On-Prem- KI-Penetrationstests -Tools, wenn Sie einen echten Air Gap benötigen

Manche Tools laufen innerhalb Ihres Netzwerks, leiten die Orchestrierung oder die Ergebnisse jedoch über die Cloud eines Anbieters weiter. Wenn weder Ihr Code noch Ihre Ergebnisse den Perimeter verlassen dürfen, schränkt sich die Auswahl schnell ein.

• Aikido Die Sicherheitsabteilung führt den gesamten Pentesting-Stack – einschließlich der Modelle – auf Hardware durch, die sich physisch in Ihrem Gebäude befindet. Im Air-Gapped-Modus erfolgen Updates in Form von signierten Images, die Sie selbst installieren, sodass das Gerät niemals mit dem Internet in Verbindung kommt.
• Zero Hunt ist eine lokal installierte Appliance mit proprietären Modellen, die zudem vollständig offline läuft und deren Schwerpunkt eher auf der Analyse des Netzwerkverkehrs und der Analyse der Kill-Chain als auf der Anwendungslogik liegt.
• Strix läuft selbst gehostet oder im Air-Gap-Modus mit einem lokalen Modell, wobei Sie es jedoch selbst bereitstellen, optimieren und warten müssen, anstatt eine verwaltete Appliance zu erhalten.

Die besten On-Prem- KI-Penetrationstests -Tools, wenn Sie Whitebox-Tiefe benötigen

Black-Box-Tools führen Tests von außen durch und übersehen dabei Logikfehler auf Code-Ebene (fehlerhafte Zugriffskontrollen, IDORs, mehrstufige Fehler), die nur dann zutage treten, wenn ein Tool die beabsichtigte Funktionsweise einer Anwendung nachvollziehen kann. Für White-Box-Tests ist Zugriff auf den Quellcode erforderlich, was bei einer lokalen Installation sicher ist, da der Code das System nie verlässt.

• Aikido Die Sicherheitstests erfolgen standardmäßig als White-Box-Tests auf Basis des vollständigen Quellcodes. Wie Untersuchungen von Aikido ergeben haben, werden dabei im Vergleich zu Black-Box-Tests bei denselben Repositories siebenmal mehr Schwachstellen aufgedeckt. Die Tests laufen auf dem eigenen On-Prem-Sicherheitsmodell von Aikido, sodass der Code in Ihrem Netzwerk verbleibt.
• Strix ist codeorientiert und behält den Quellcode innerhalb des Netzwerks, was es zur am ehesten geeigneten White-Box-Alternative macht – vorausgesetzt, Ihr Team verfügt über die technischen Voraussetzungen, um es zu betreiben.
• Pentera Es handelt sich um ein Black-Box-Verfahren ohne Zugriff auf den Code, das zwar die Schwachstellen der Infrastruktur aufdeckt, jedoch nicht die Fehler auf Codeebene, die bei White-Box-Tests festgestellt werden.

Fazit

Lange Zeit hatten Teams mit den strengsten Richtlinien keinen Zugang zu den besten Sicherheitstests und waren gezwungen, sich zwischen der Aufbewahrung ihres Codes im Netzwerk und der Durchführung von Continuous KI-Penetrationstests zu entscheiden. Dieser Kompromiss gehört nun der Vergangenheit an. „On-Prem“ KI-Penetrationstests führt nun tiefgreifende, codeorientierte Tests innerhalb des Netzwerks durch, ohne dass Daten das Netzwerk verlassen – wobei die Optionen nicht austauschbar sind. Aikido Machine analysiert die Anwendungslogik anhand des Quellcodes und wird als verwaltete Appliance bereitgestellt, die White-Box-Penetrationstests auf Hardware in Ihrem Gebäude durchführt – auf dem eigenen „On-Prem“-Modell von Aikido –, wobei jeder Befund anhand eines Live-Systems überprüft wird.