Finden Sie komplexe Schwachstellen, die in Ihrem Quellcode verborgen sind
SAST erkennt bekannte Muster. Agenten finden die Authentifizierungs- und Geschäftslogikfehler, die statische Scanner nicht aufspüren können. Entdecken Sie diese, bevor es jemand anderes tut.







Schwachstellen schlummern seit Jahren in Ihrer Codebasis
SAST gleicht Muster ab. Es übersieht Logik. Geschäftslogikfehler, Race Conditions und fehlerhafte Authentifizierungsprüfungen tauchen in einem Scan nicht auf. Und jetzt nutzen Angreifer KI, um sie zu finden.
KI-Code-Analyse „
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Aikido findet komplexe Schwachstellen, die fortgeschrittene Schlussfolgerungen erfordern

Schlummernde Risiken eliminieren
Mythos-Modelle decken Schwachstellen auf, die jahrelang in der Codebasis unentdeckt blieben.

Dienstübergreifende Schwachstellen erkennen
Erkennt fehlerhafte Autorisierung, IDOR und die Umgehung von Abonnementstufen, indem es analysiert, was Ihr Code tun soll.
Codebasis analysieren. Jeden Pull Request automatisch überprüfen.
Führen Sie eine vollständige Analyse Ihres bestehenden Codes durch. Danach wird jeder neue Pull Request geprüft, ohne dass weitere Einrichtungsschritte über die Verbindung Ihres Repos hinaus erforderlich sind.

Wie Aikido Ihren Code sichert


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Konzentrieren Sie sich auf das Entwickeln, nicht auf die Jagd nach Schwachstellen.
Umgehen Sie den Security-Backlog
Jeder Commit wird automatisch geprüft, sodass sich Schwachstellen nie ansammeln und auf einen Scan warten.
Das Engineering entlasten
Automatisierte Triage und Ein-Klick-Korrekturen bedeuten weniger manuelle Sicherheitsarbeit, ohne zusätzlichen Personalaufwand.
Probleme erkennen, bevor sie Kosten verursachen
Schwachstellen werden vor dem Merge behoben, wenn ihre Behebung am schnellsten und kostengünstigsten ist.
Vorbereitungszeit für Audits reduzieren
Kontinuierlich gescannter Code bedeutet weniger Zeitaufwand für die Beantwortung von Sicherheitsfragebögen.
Finden Sie komplexe Schwachstellen in Ihrer Codebasis
Verbinden Sie ein Repo, um herauszufinden, was die Reasoning Agents in Ihrer Codebasis finden.
Oder führen Sie es parallel zu Ihrem aktuellen SAST aus und sehen Sie, was Ihnen fehlt.


Statische Engines haben immer noch ihren Platz im SDLC.
Wann SAST eingesetzt werden sollte
Wann KI-Codeanalyse eingesetzt werden sollte
FAQs zur KI-Codeanalyse
Statische Scanner kennzeichnen Muster wie einen manipulierten Parameter, einen riskanten API-Aufruf, eine fehlende Prüfung. KI-Codeanalyse schließt aus der Absicht über Ihre gesamte Codebasis, um Probleme zu identifizieren, die eine Angreiferperspektive erfordern: IDORs, fehlerhafte Zugriffskontrolle, mehrstufige Exploit-Ketten und Geschäftslogikfehler. Sie ergänzt SAST, anstatt es zu ersetzen.
Es liest und analysiert Ihren Quellcode direkt. Es gibt keine Crawl-Phase, kein Traffic-Replay und keine Live-Exploitation. Daher gibt es keine Umgebung, auf die gezeigt werden kann. Für Live-Tests gegen ein bereitgestelltes Ziel verwenden Sie stattdessen Aikido Pentest.
Unterstützt ALLE Sprachen; keinerlei Einschränkungen. KI-Codeanalyse ist nicht auf Web-Apps beschränkt. Agenten analysieren alle Quellen, die in den verbundenen Repositories enthalten sind, einschließlich mobiler Apps, Smart Contracts und Desktop-Apps, über gängige Sprachen, Konfigurationen und IaC hinweg. Monorepos mit mehreren Services werden vollständig unterstützt.
KI-Codeanalyse richtet die Aufmerksamkeit der Agenten auf einen kohärenten Satz von Codebasen. Über eine bestimmte Anzahl von Repositories hinaus neigt die Analyse dazu, den Fokus zu verlieren und die Qualität sinkt. Kontaktieren Sie den Support, wenn Sie in einem einzigen Audit tatsächlich mehr benötigen.
- Beide Produkte basieren auf einer ähnlichen Agenten-Engine, beantworten aber unterschiedliche Fragen. KI-Codeanalyse analysiert Ihren Quellcode. Aikido Pentest validiert ihn auf Ihrer laufenden Anwendung.
- Nutzen Sie KI-Codeanalyse, wenn:
- Sie wünschen sich eine tiefgehende Code-Analyse von Logik- und Architekturfehlern – wie IDORs, fehlerhafte Zugriffskontrolle, mehrstufige Angriffswege – ohne eine Live-Umgebung konfigurieren zu müssen.
- Sie verfügen nicht über eine stabile Staging- oder QA-Umgebung, oder Authentifizierungs-Workflows sind noch nicht für Live-Tests bereit.
- Sie benötigen eine schnelle Bearbeitung mit minimalem Setup: Repository verbinden, Credits bestätigen, starten.
- Sie möchten Änderungen im Quellcode validieren, bevor diese in einem Live-Deployment bereitgestellt werden.
- Sie haben eine schwer live zu testende Codebasis, wie mobile Apps, Desktop-Anwendungen oder Smart Contracts
- Verwenden Sie Aikido Pentest, wenn:
- Sie haben ein Live-Ziel und möchten die tatsächliche Ausnutzbarkeit mit echtem Traffic validieren.
- Sie wünschen sich Laufzeit-Beweise – Reproduktionsanfragen, Angriffsflächen-Mapping und Live-Agenten-Aktivität.
- Ihr Scope umfasst Domains, authentifizierte Benutzerrollen und durch Crawling entdeckte Endpunkte, die über den im Quellcode sichtbaren Bereich hinausgehen.
- Sie einen Live-Penetrationstest benötigen, um SOC 2, ISO 27001 oder ähnliche Compliance-Frameworks einzuhalten.
KI-Codeanalyse liest und analysiert Ihren Quellcode direkt. Es gibt keine Crawl-Phase, kein Traffic-Replay und keine Live-Exploitation, sodass keine Umgebung zum Ansteuern erforderlich ist. Wenn Sie Live-Tests gegen ein bereitgestelltes Ziel durchführen möchten, verwenden Sie stattdessen Aikido Pentest.
Wählen Sie in Aikido die KI-Codeanalyse aus der Hauptnavigation. Befolgen Sie dann die Schritt-für-Schritt-Anweisungen, um Code-Repositories auszuwählen und Ihre erste KI-Codeanalyse zu starten.
Bezahlung in Aikido-Credits. Der Schritt „Preise“ im Erstellungsprozess zeigt die genaue Gesamtzahl der Credits an, bevor Sie sich festlegen. Die Kosten hängen von der Größe und Komplexität des Repositories ab.
Einzelne OWASP-Mitglieder erhalten einmalig 200 kostenlose Credits, um KI-Codeanalyse auszuprobieren. Um den Vorteil zu nutzen:
1. Erstellen Sie ein kostenloses Aikido-Konto mit Ihrer owasp.org E-Mail-Adresse
2. Geben Sie Ihren Namen und Ihre OWASP E-Mail-Adresse auf der Aikido-Website an, um Ihre Credits zu beanspruchen.

