Wenn es sich lohnt, es zu entwickeln, lohnt es sich auch, es abzusichern.
Vibe Coding hat viel Aufsehen erregt. Während Automatisierung und Coding mit KI nicht neu sind, verspricht Vibe Coding die Demokratisierung der Softwareentwicklung: Beschreiben Sie einfach, was Sie wollen, in natürlicher Sprache und überlassen Sie den Rest dem LLM.
Von KI-gestützten IDEs wie Cursor, Copilot in VS Code und Windsurf bis hin zu Plattformen, die das Coding vollständig abstrahieren (wie Bolt, Lovable und v0), gab es in diesem Bereich bereits eine Explosion an Tools, und wir erwarten, dass das exponentielle Wachstum anhält.
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Wir wollen nur gute Stimmung.
Es ist befreiend, schnell entwickeln und „vergessen zu können, dass der Code überhaupt existiert“ – besonders wenn man kein professioneller Entwickelnder ist – aber das größte Risiko beim Vibe Coding ist, dass man nicht weiß, was man nicht weiß, und oft nicht versteht, was der KI-generierte Code eigentlich tut.
Sicher, Sie können validieren, dass es das tut, was Sie erwarten, aber ohne zu wissen, was unter der Haube vor sich geht, werden Sie nicht immer wissen, welche Risiken der Code erzeugt, bis es zu spät ist (und Debugging ist bekanntermaßen schwieriger als das eigentliche Schreiben des Codes). Wenn Sie sich die Mühe machen, etwas zu entwickeln – selbst wenn Sie diesen Prozess durch Vibe Coding beschleunigen – ist das Letzte, was Sie wollen, durch Sicherheitsvorfälle zurückgeworfen zu werden.
Selbst erfahrene Entwickelnde haben blinde Flecken, wenn es um Sicherheit geht. Und während Vibe Coding die Softwareentwicklung zugänglicher macht, erhöht es auch das Risiko, dass Ihre App schneller und einfacher Schwachstellen und Angriffen ausgesetzt wird, wie SQL-Injections, Path Traversal-Angriffen und Secrets, die für böswillige Akteure anfällig sind. Obwohl einige Vibe-Coding-Plattformen sich bemühen, Schwachstellen zuvorzukommen (v0 ist standardmäßig skeptisch gegenüber LLM-Code), besteht immer noch ein sehr reales Risiko von Sicherheitslücken beim Vibe Coding – was zu der bissigen Bemerkung führt, dass Vibe Coding = Vulnerability-as-a-Service ist.
Nehmen Sie einfach das folgende Beispiel:
Leider gibt es keinen offensichtlichen Grund, warum unser unglücklicher Freund oben seine App herunterfahren und neu starten musste. Es ist klar, dass seine API-Schlüssel geleakt wurden, was es Hackern ermöglichte, sich als er auszugeben, was bedeutet, dass sie auf Daten, Funktionalitäten oder Ressourcen zugreifen oder diese ändern konnten.
Hier könnten verschiedene Probleme der unsicheren API-Schlüsselverwaltung eine Rolle gespielt haben: die Hartcodierung von Secrets in seine Anwendung, eine unbeabsichtigt auf seinen Server hochgeladene Umgebungsvariablendatei oder das Opfer einer Path Traversal-Schwachstelle zu werden (hey, es ist sogar Atlassian passiert). Ohne zusätzliche Sicherheitsprüfungen und -prozesse wäre es für einen Hacker oder Bot einfach gewesen, auf seine API-Schlüssel zuzugreifen.
Häufige Sicherheitslücken und Risiken
Egal, ob Sie nur mit ChatGPT arbeiten oder mit einem dedizierten Tool wie Lovable „vibe-coden“, Sie sind anfällig für diese gängigen Arten von Cyberangriffen.
Cross-Site-Scripting
Ein Cross-Site-Scripting (XSS)-Angriff nutzt Schwachstellen in Webanwendungen aus, bei denen Benutzerdefinierte Eingaben nicht ordnungsgemäß validiert oder bereinigt werden, bevor sie angezeigt oder verarbeitet werden. Hacker können dann bösartigen Code über die Benutzereingabe „injizieren“, und wenn das injizierte Skript ausgeführt wird, kann es auf sensible Informationen zugreifen oder unautorisierte Aktionen im Namen des Opfers (in diesem Fall eines Ihrer Benutzer) durchführen. XSS-Angriffe können harmloser Spaß sein (wie bei diesem sich selbst retweetenden Tweet), aber sie setzen Ihre Benutzer dem Risiko aus, dass ihre Daten offengelegt oder sogar ihre Konten von Hackern übernommen werden.
SQL-Injection-Angriffe
Ähnlich wie XSS schleust ein SQL-Injection (SQLi)-Angriff bösartigen Code in eine Anwendung ein, oft über ein anfälliges Benutzereingabefeld. Da SQL die Sprache ist, die viele Anwendungen verwenden, um ihre zugrunde liegende Datenbank abzufragen, ermöglicht diese Art von Angriff Hackern, Ihre Datenbank einzusehen oder zu modifizieren – vertrauliche Daten abzugreifen oder sogar Datensätze zu löschen. Die Equifax-Datenpanne von 2017 war das Ergebnis eines SQL-Injection-Angriffs. Equifax selbst war nicht das Ziel – das Unternehmen hatte es versäumt, einen Sicherheitspatch für eine seiner Abhängigkeiten anzuwenden.
Path Traversal-Angriffe
Angreifer können Dateipfad-Eingaben (typischerweise URLs oder Dateiparameter) manipulieren, um Ihre Anwendung dazu zu bringen, nicht-öffentliche Dateien oder Verzeichnisse zurückzugeben, wodurch Zugriffskontrollen umgangen werden und sie Dateien mit vertraulichen Daten lesen und schreiben können. Diese Art von Angriff wird auch durch unsichere Benutzereingaben ermöglicht. Im Jahr 2010 entdeckten Forscher eine Path-Traversal-Schwachstelle in Atlassians Confluence-Anwendung, die es Angreifern ermöglicht hätte, jede Datei auf dem Server, auf dem Confluence lief, basierend auf den Berechtigungen des Benutzers, unter dem Confluence ausgeführt wurde, abzurufen.
Secrets-Leckage
Secrets – wie Passwörter, Verschlüsselungsschlüssel, API-Tokens und digitale Zertifikate – geben böswilligen Akteuren die Schlüssel zu Ihrem Königreich. Diese sensiblen Daten können Hackern ermöglichen, sich als Sie auszugeben, auf Ihre Daten zuzugreifen und Ihren Code zu modifizieren. Laut dem GitGuardian State of Secrets Sprawl Report wurden 2024 unglaubliche 23 Millionen Secrets in öffentlichen Quellcode-Repositories gefunden (ein Anstieg von 25 % gegenüber dem Vorjahr). Secrets können durch versehentliches Hartcodieren in Ihre Anwendung oder durch eine Schwachstelle wie den tj-actions/changed-files Kompromiss vom März 2025 offengelegt werden: Angreifer modifizierten den tj-actions/changed-files GitHub Action Code, wodurch die kompromittierte Aktion CI/CD-Secrets in den GitHub Actions Build-Logs ausgab.
Lieferkettenangriffe
Bis zu 85-95 % des Codes Ihrer Anwendung könnten auf Open-Source-Bibliotheken und -Projekten basieren. Lieferkettenangriffe nutzen nicht eine bestimmte Art von Schwachstelle aus oder zielen auf eine bestimmte Anwendung ab, sondern richten sich vielmehr gegen die zugrunde liegenden Open-Source-Projekte, von denen viele Unternehmen abhängen. Die oben genannte Equifax-Datenpanne war das Ergebnis eines Lieferkettenangriffs, der bereits behoben worden war – was die Bedeutung der Überwachung Ihrer Abhängigkeiten und des schnellen Anwendens von Sicherheitspatches zeigt.
Vibe Coding ist ein erstaunliches Werkzeug für die Exploration und den Aufbau eines Proof of Concept, aber sobald Sie daran interessiert sind, etwas in ein tragfähiges Produkt und Geschäft zu verwandeln, sollten Sie Sicherheitsüberprüfungen und Best Practices einrichten, um das Erstellte zu schützen.
Kann ich die KI nicht einfach bitten, sichereren Code zu schreiben?
Sehen Sie, das ist eine berechtigte Frage. Wir wissen, dass KI standardmäßig keinen sicheren Code schreibt, aber eine sehr schnelle und einfache Verbesserung besteht darin, sie explizit aufzufordern, ihn sicher zu machen (im Sinne von: fügen Sie buchstäblich die Worte „und machen Sie ihn sicher“ zu Ihrem Prompt hinzu). Überraschenderweise führt dies tatsächlich zu Code mit weniger Schwachstellen.
Sie können die KI auch ihren eigenen Code auf Schwachstellen und Sicherheitslücken überprüfen lassen, indem Sie sie bitten, hartcodierte Secrets zu finden, zu überprüfen, ob Daten nicht öffentlich zugänglich sind, das Projekt auf anfällige Abhängigkeiten zu scannen oder Benutzereingabefelder (wie Formulare) mit unzureichender Eingabevalidierung zu identifizieren. All diese Bemühungen werden die Sicherheit Ihrer Anwendung verbessern.
Der Punkt beim Faktencheck von KI-generiertem Code auf potenzielle Halluzinationen, Schwachstellen oder andere Sicherheitslücken ist jedoch, dass es zu riskant ist, ihn ohne menschliche Aufsicht sich selbst korrigieren zu lassen. Sie können KI absolut mit traditionellen Scanmethoden integrieren, um Dinge zu verbessern, aber nicht zu ersetzen (zum Beispiel nutzt Aikido KI, um Sicherheitswarnungen automatisch zu triagieren und Korrekturvorschläge zu machen).
Die besten Software-Ingenieure sind in der Regel auch diejenigen, die am ehesten zugeben, wenn sie etwas nicht wissen. Das Problem, sich zu sehr auf KI zu verlassen, um sich selbst zu überwachen, besteht darin, dass sie nicht selten selbstbewusst falsche Behauptungen aufstellt, anstatt Unsicherheit zuzugeben. Deshalb empfehlen wir, sich nicht allein auf KI zu verlassen, um Ihre Anwendung zu sichern.
Die gute Nachricht ist, dass sich viele Unternehmen und Open-Source-Projekte diesen Sicherheitsproblemen schon lange vor dem Aufkommen von Vibe Coding gewidmet haben. Eine der wichtigsten Lektionen, die neue Entwickelnde lernen, ist, auf den Schultern von Giganten zu stehen. Es wird viele sensible und geschäftskritische Komponenten in Ihrer Anwendung geben (Dinge wie Authentifizierung, Kryptographie oder auch nur die Art und Weise, wie Sie Benutzern das Hochladen von Dateien in Ihre Benutzeroberfläche ermöglichen), und Cursor oder GPT zu bitten, diese für Sie zu erstellen, ist:
- Wird nicht zu Ihrer Produktdifferenzierung beitragen
- Sehr wahrscheinlich zur Einführung von Sicherheitsrisiken
In solchen Fällen ist es weitaus besser, sich auf Anbieter zu verlassen, die sich ausschließlich auf Lösungen für diese Probleme konzentrieren. LLMs sind nicht speziell auf Best Practices oder die effizienteste oder sicherste Problemlösung trainiert. In vielen Fällen ist die eleganteste Lösung die Nutzung eines bestehenden Dienstes, anstatt einen eigenen zu entwickeln (selbst wenn Sie die Hauptarbeit an die KI auslagern).
Es ist leicht, sich überfordert zu fühlen und nicht zu wissen, wo man anfangen soll. Wir haben diese Checkliste zusammengestellt, um Ihnen den Einstieg in eine sicherere Entwicklung zu erleichtern.
Level 0
Dies sind die grundlegenden Sicherheitsmaßnahmen, die Sie so schnell wie möglich implementieren sollten. Sobald diese Praktiken eingerichtet und Teil Ihres Prozesses sind, können Sie frei entwickeln, ohne die Dynamik zu beeinträchtigen.
Git Best Practices implementieren
Einer der häufigsten Fallstricke beim Vibe Coding ist, dass es beim Hinzufügen neuer Funktionalität oder dem Versuch, ein Problem zu beheben, intuitiver ist, das Vorhandene einfach durch den neuen KI-generierten Code zu ersetzen. Das funktioniert, bis es nicht mehr funktioniert; irgendwann stößt man möglicherweise an eine Grenze, wo nichts, was die KI produziert, hilft, und man ist schlechter dran als zuvor.
Dafür ist die Versionskontrolle da
Versionskontrolle wie Git entstand als Möglichkeit für Entwickelnde, an Projekten zusammenzuarbeiten, ohne die Arbeit des jeweils anderen zu überschreiben. Aber selbst wenn man alleine entwickelt, dient es als Möglichkeit, den Fortschritt zu sichern, was bei der Isolierung von Fehlern und der Möglichkeit, eine Änderung rückgängig zu machen, wenn etwas schiefgeht, hilft. Hier sind drei wichtige Git-Praktiken, die Ihnen helfen, sicherer zu entwickeln:
Eine .gitignore-Datei für sensible Dateien erstellen
Eine .gitignore-Datei ist einfach eine einfache Textdatei, die Git mitteilt, was ignoriert werden soll (d.h. nicht in Ihr Repository committet werden soll). Typischerweise möchten Sie, dass Git computergenerierte Dateien wie Logs ignoriert, da diese Ihr Repository überladen und Informationen über die Anwendung enthalten könnten, die zur Kompromittierung genutzt werden könnten. Ihre .env-Datei sollte ebenfalls ignoriert werden, da sie sensible Umgebungsvariablen (wie API-Schlüssel und Passwörter) enthält, die Hacker nutzen könnten, um sich als Sie auszugeben und sich Zugang zu Ihrem System zu verschaffen.
Eine klare Commit-Historie pflegen
Änderungen so eigenständig wie möglich zu halten, erleichtert es, zu erkennen, wann ein Fehler oder eine Schwachstelle eingeführt wurde, und erleichtert das Zurücksetzen, ohne andere Arbeiten wiederholen zu müssen. Einen Schritt weiter zu gehen und signierte Commits einzurichten, verifiziert, dass die richtigen Entwickelnde Code in Ihr Repository committen (selbst wenn das nur Sie sind!).
Separate Feature-Entwicklungs-, Staging- und Produktions-Branches
Branching in Git hilft, separate, eigenständige Bereiche für die Entwicklung, Vorschau und Freigabe von Code zu schaffen. Die aktive Entwicklung neuer Funktionen in einem separaten Branch verhindert, dass unfertiger, fehlerhafter oder unsicherer Code versehentlich in Ihre Live-Anwendung committet wird. Sobald eine neue Funktion oder Funktionalität vollständig entwickelt und getestet ist, dient ein Staging-Branch als weiteres Sicherheits- und Qualitäts-Gate, das es Ihnen ermöglicht, die Änderungen zu überprüfen und abzuschließen, bevor sie in die Produktion überführt werden. Nur vollständig getestete und stabile Funktionen können dann in Ihren Produktions-Branch (üblicherweise main genannt) gemergt werden.
Gehostete Git-Repositories: GitHub GitLab
Secrets vom Code getrennt halten
Secrets – wie Ihre Passwörter, Verschlüsselungsschlüssel, API-Tokens und digitalen Zertifikate – sollten getrennt vom Code behandelt werden, um ein direktes Committen in Ihre Codebasis zu vermeiden. Sie können Ihren Code mit Aikido auf Secrets überprüfen, sogar von Ihrer Cursor IDE aus.
Schützen Sie Ihre App vor DDoS-Angriffen
Ein Distributed-Denial-of-Service-Angriff (DDoS) versucht, den normalen Traffic eines Zielservers, -dienstes oder -netzwerks zu stören, indem er das Ziel oder dessen umgebende Infrastruktur mit einem Anstieg des Internet-Traffics überflutet. Diese Angriffe können verheerende Folgen haben, und es ist überraschend einfach, sich zu schützen, indem man grundlegende DDoS-Schutzmaßnahmen mit einem Content Delivery Network (CDN) wie Cloudflare oder CloudFront integriert. Einige Domain-Hosting-Anbieter bieten sogar ein CDN als integrierten Dienst an.
Führen Sie die Authentifizierung nicht selbst durch.
Authentifizierung (wie Ihr Login-Flow) ist eine sensible Komponente Ihrer Anwendung, die Sie den Experten überlassen sollten. Der Einsatz eines dedizierten Tools zur Durchsetzung einer Passwortrichtlinie und das einfache Anbieten von Single Sign-On oder sogar Multi-Faktor-Authentifizierung für Ihre App, während Sie skalieren, schützt Ihre Benutzerkonten und Ihren Ruf.
Großartige Tools: Auth0, Quasr
Niemals eigene Kryptografie entwickeln
Ebenso ist Kryptografie ein Fachgebiet, vertrauen Sie daher immer auf etablierte Mechanismen, Bibliotheken und Tools. Eigene Implementierungen zu entwickeln oder Flags und Optionen zu verwenden, die Sie nicht vollständig verstehen,
birgt erhebliche Risiken. Bibliotheken wie NaCL bieten nur wenige Optionen, wodurch Sie auf gute Entscheidungen beschränkt sind.
Level 1
Eine CI/CD-Pipeline einrichten, um Ihren Code zu überwachen
Die Implementierung einer CI/CD-Pipeline mit Tests ist vergleichbar mit dem Hinzufügen von Qualitätskontrollpunkten zur Montagelinie Ihres Anwendungscodes. Sie können statische Codeanalyse-Tools integrieren, um Statische Anwendungssicherheitstests (SAST) durchzuführen, die Ihren Code auf Fehler scannen, die zu Sicherheitslücken führen können. Sie können auch ein Tool für Dynamische Anwendungssicherheitstests (DAST, manchmal auch als Surface Monitoring bezeichnet) integrieren, um Angriffe zu simulieren und Schwachstellen im Frontend Ihrer Web-App zu identifizieren (z. B. die Suche nach offenen Ports oder uneingeschränktem eingehendem Datenverkehr).
Open-Source DAST: ZAP
Open-Source SAST: Opengrep
Überwachen Sie Ihre Abhängigkeiten
Ob Sie es wissen oder nicht, der Großteil des Codes, der Ihre Anwendung antreibt, stammt wahrscheinlich aus Open-Source-Projekten und Drittanbieterbibliotheken, auf denen KI-Modelle trainiert werden. Dies sind Ihre Abhängigkeiten, und manchmal haben sogar diese ihre eigenen Abhängigkeiten – all das bildet Ihre Software-Lieferkette. Eine einzige Schwachstelle in einer dieser Bibliotheken könnte Ihre gesamte Anwendung gefährden, aber Sie können das Risiko reduzieren, indem Sie die richtigen Tools verwenden, um Ihre Abhängigkeiten auf bekannte Schwachstellen zu überwachen.
Empfohlenes Tool: Trivy
In Sekundenschnelle mit Aikido einrichten
Überprüfen Sie Ihre Abhängigkeiten auf Malware
Ähnlich kann Ihre Lieferkette bösartige Pakete enthalten, die Malware enthalten. Diese sind außergewöhnlich gefährlich, da Angreifer in der Regel schnell handeln, nachdem es ihnen gelungen ist, Malware in Ihren Code einzuschleusen. Sie müssen also ebenfalls schnell reagieren. Beachten Sie, dass Common Vulnerabilities and Exposures (CVE)-Datenbanken zu langsam sind und Sie nicht vor solchen Angriffen schützen werden.
Tools: Aikido Intel
In Sekundenschnelle mit Aikido einrichten
Verwenden Sie Lockfiles, um Ihre Lieferkette zu schützen.
Wenn Sie keine Lockfiles verwenden, ziehen Sie bei jedem Build Ihrer Anwendung die neuesten Versionen aller Open-Source-Pakete. Lockfiles ermöglichen reproduzierbare Builds, indem sie dieselben Versionen Ihrer Open-Source-Abhängigkeiten einbeziehen. Dies hält Ihre Anwendung stabil im Falle von Breaking Changes in Ihren Abhängigkeiten und schützt Ihre App auch vor Lieferkettenangriffen, wenn die neueste Version einer Abhängigkeit kompromittiert wurde. Ein aktuelles Beispiel hierfür ist die tj-actions/changed-files Schwachstelle vom März 2025: Angreifer modifizierten den tj-actions/changed-files GitHub Action Code, wodurch die kompromittierte Aktion CI/CD-Secrets in den GitHub Actions Build-Logs ausgab.
Verhindert Cross-Site-Scripting-Angriffe mit strikten CSP-Headern
CSP-Header können Sie vor gängigen XSS-Angriffen schützen, indem sie eine zusätzliche Sicherheitsebene bereitstellen, die steuert, welche dynamischen Ressourcen geladen werden dürfen. Dies verhindert, dass Angreifer Skripte in Ihre Webseiten einschleusen.
Prüfen Sie, ob Sie diese korrekt mit Aikido eingerichtet haben.
Verwenden Sie eine Web Application Firewall.
Verwenden Sie eine Web Application Firewall (WAF) oder den Laufzeit-Selbstschutz für Anwendungen (RASP), um webseitige Server vor unbekannten Zero-Day-Bedrohungen, einschließlich unbekannter SQL-Injection- oder XSS-Bedrohungen, zu schützen. Das Tool scannt und verhindert Benutzeranfragen mit verdächtigem oder bösartigem Verhalten (wie einem Injection-Payload) und fungiert als letzte Verteidigungslinie gegen Angriffe.
Hervorragende Tools: AWS WAF Aikido Zen
Level 2
Mit den oben genannten Sicherheitsmaßnahmen ist es an der Zeit, Ihre Sicherheitslage zu verbessern.
Best Practices für Container implementieren
Container verpacken Software so, dass sie zuverlässig ausgeführt werden kann, wenn sie von einer Computing-Umgebung in eine andere verschoben wird. Sie bündeln eine Anwendung mit all ihren notwendigen Abhängigkeiten, wie Bibliotheken, Frameworks und Konfigurationsdateien (alles in Ihrer Supply Chain), in einem einzigen Paket. Dies gewährleistet, dass die Anwendung konsistent läuft, unabhängig von der Umgebung, in der sie bereitgestellt wird.
Wenn Sie Container für die Bereitstellung verwenden, gibt es einige Best Practices, die dazu beitragen, Ihre Anwendung zu härten.
Halten Sie Ihre Docker-Basis-Images aktuell
Schwachstellen in Ihrem Basis-Container-Image (der Blaupause, aus der Ihr Container besteht) gefährden Ihre Anwendung. Laden Sie regelmäßig alle Sicherheitsupdates für Ihr Basis-Image herunter. Für Server können Sie dies an einen PaaS-Anbieter wie Heroku oder AWS Beanstalk delegieren.
Scannen Sie Ihre Docker-Sicherheit mit: Syft Grype Trivy
In Sekundenschnelle mit Aikido einrichten
Führen Sie Docker-Container mit eingeschränkten Berechtigungen aus
Begrenzte Privilegien erschweren es erfolgreichen Angreifern, den Host zu übernehmen oder auf andere Dienste überzuspringen. Vermeiden Sie es, Container mit privilegierten Benutzerrollen auszuführen, wie z. B. root auf Unix-Systemen oder Administrator oder System auf Windows-Systemen.
Schützen Sie Ihre Secrets
Secrets getrennt vom Code zu halten, ist ein guter Anfang. Wenn Sie Container verwenden, sollten Sie auch sicherstellen, dass Ihre Secret-Dateien und andere sensible Daten ausreichend geschützt sind. Dazu gehört die Verwendung von Secrets-Management-Tools (viele Cloud-Anbieter bieten eigene an), Kubernetes-Secrets bei der Verwendung von Kubernetes, das regelmäßige Rotieren von Secrets und das Festlegen von Ablaufdaten für Ihre Secrets.
Secrets-Management-Tools: HashiCorp Vault AWS Secrets Manager Google Cloud Secret Manager
Mehr dazu: Sicheres Management von Secrets in Containern: Best Practices und Strategien
Überprüfen Sie Ihre Pakete auf ihr End Of Life (EOL)
Wenn Pakete älter werden und nicht mehr unterstützt werden, steigt das Risiko von Exploits. Sie sollten sicherstellen, Pakete zu aktualisieren, die bald ihr End-of-Life erreichen.
Oder richten Sie es in Sekundenschnelle mit der Container-Scanning-Funktion von Aikido ein
Best Practices für Ihre Cloud-Konten implementieren
Cloud-Konten für Entwicklung, Staging und Produktion getrennt halten
So wie Sie Ihre Git-Branches für Entwicklung, Staging und Produktion getrennt halten möchten, gilt dasselbe für Ihre Cloud-Konten. Obwohl Sie virtuelle Netzwerke innerhalb Ihrer Cloud-Konten erstellen könnten, um Staging und Produktion getrennt zu halten, kann dies später mit zunehmendem Wachstum umständlich werden, da Sie letztendlich ständig Benutzerzugriffsrechte für neue Entwickler verwalten müssen. Wir empfehlen, die Infrastruktur für Entwicklung, Staging und Produktion in vollständig getrennten Cloud-Konten zu halten. Alle Cloud-Anbieter bieten eine einheitliche Abrechnung an, was eine Sorge weniger ist.
Nutzen Sie Cloud Posture Management Tools
Cloud-Anbieter bieten so viele Funktionen, dass es leicht ist, etwas zu übersehen oder falsch zu konfigurieren, was Sie gefährdet. Verwenden Sie ein Cloud Security Posture Management (CSPM)-Tool, um Ihre Cloud auf Anomalien zu scannen.
CSPM-Tools: Cloudsploit AWS Inspector
In Sekundenschnelle mit Aikido einrichten
Cloud-Budget-Benachrichtigungen aktivieren
Falls Ihr Cloud-Konto gehackt wird, ist eine sichere Methode, um zu erkennen, dass jemand Bitcoin auf Ihrem Konto minet, Budget-Warnungen einzurichten, um die Ausgaben zu überwachen. Ihr Cloud-Anbieter sollte integrierte Warnungen dafür anbieten, oder Sie können Cloud-Scanning mit Aikido einrichten, um Budget-Bedenken und riskante Fehlkonfigurationen zu überprüfen.
Überprüfen Sie Ihre LLMs auf die häufigsten Exploits
Neben der Entwicklung mit LLMs integrieren Sie möglicherweise LLMs in Ihr kundenorientiertes Produkt. Sie könnten einen Chatbot haben, der Benutzern Support bietet, oder einen KI-Assistenten, der ihnen beim Onboarding hilft. Wenn Ihre Kunden in irgendeiner Form mit einem LLM interagieren, ist es eine gute Idee, sie auf die häufigsten Exploits zu testen, damit Sie Kunden keinen Sicherheitsrisiken aussetzen.
Überprüfen Sie die häufigsten Exploits: OWASP Top 10 für LLMs
Darüber hinaus
Einen sicheren Entwicklungslebenszyklus implementieren
Ein wichtiger Aspekt moderner Sicherheitspraktiken ist das Shift Left-Prinzip – Sicherheitsmaßnahmen früher in den Entwicklungszyklus zu verlagern. Dies hilft, gute Praktiken in jeder Projektphase zu etablieren und Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie zu einer echten Bedrohung werden. Das bedeutet, eine Sicherheits-Checkliste wie diese einzuhalten, sich mit typischen Sicherheitslücken vertraut zu machen und während des Code-Reviews darauf zu achten sowie Sicherheitsprüfungen bei Pull Requests zu implementieren.
Mehr erfahren: OWASP Top Ten
Mehr erfahren: Wikipedia-Artikel zum Systementwicklungslebenszyklus
Jeder kann Opfer eines Cyberangriffs werden – selbst multinationale Unternehmen mit eigenen Sicherheitsabteilungen sind weiterhin anfällig für Sicherheitsverletzungen. Obwohl Vibe Code nicht standardmäßig sicher ist, können Sie durch die frühzeitige Einführung von Best Practices für die Sicherheit dennoch voll und ganz den Vibes folgen. Was auch immer Sie entwickeln, ist die Mühe wert.
Weiterführende Literatur
- Aikidos 2025 SaaS CTO Sicherheits-Checkliste
- Der Open-Source-Leitfaden für Anwendungssicherheit für Startups
