Trag ist jetzt Teil von Aikido: Sicherer Code mit KI-Geschwindigkeit

Trag ist jetzt Teil von Aikido

Warum ist das wichtig? Weil sich Software schnell verändert.

KI hat die Art und Weise verändert, wie wir Software schreiben. Entwickler schreiben nicht mehr nur Code, sondern überprüfen und gestalten eine Flut von KI-generiertem Code. Die Codeüberprüfung ist der Engpass und muss sich weiterentwickeln.

Das alte Playbook funktioniert nicht mehr. Ältere Scanner basieren auf 20.000 anfälligen Regex-Regeln. Sie übersehen immer noch kritische Probleme. Menschliche Überprüfungen sind zeitaufwendig und nicht skalierbar.

Aber hier ist der wichtigere Punkt: Codequalität und Sicherheit sind keine getrennten Probleme.

Schlechte Benennungen, unlesbare Funktionen oder schlampige Logik verlangsamen nicht nur die Arbeit von Teams, sondern schaffen auch langfristige Sicherheitsrisiken. Wenn Ihr Code schwer zu lesen ist, ist er auch schwer zu sichern. Schlechter Code führt zu unsicheren Systemen.

GenAI beschleunigt diesen Prozess. Entwickler liefern mehr Code schneller aus, wobei subtile Risiken übersehen werden, die Menschen und Scanner nicht erkennen können. Die Angriffsfläche wächst schneller, als Sicherheitsteams mithalten können. Die Lösung besteht nicht darin, den KI-Code einzuschränken, sondern eine Infrastruktur aufzubauen, die ihn sicher macht. Wie Khachatur, CEO von Trag, es ausdrückte: „Wir haben Autos nicht kleiner gemacht, damit sie zwischen Bäumen hindurchpassen, sondern wir haben Straßen gebaut, damit wir überall hinfahren können. Die KI-Code-Generierung ist das Auto. Gemeinsam bauen wir die Straße.“

Trag zeichnete sich durch seinen LLM-basierten Ansatz zur Codeüberprüfung aus. Die Engine überprüft Code wie ein erfahrener Ingenieur und versteht den Kontext des gesamten Repositorys, nicht nur einer einzelnen Datei. Sie bewertet Logik, Lesbarkeit und Leistung und nicht nur, ob eine Zeichenfolge wie eine SQL-Injection aussieht.

Das Trag-Team ist Aikido diesem Sommer offiziell bei Aikido dabei. Gemeinsam haben wir Aikido Quality entwickelt: AI-nativ, entwicklerfreundlich und ab sofort im Early Access verfügbar.

Benutzer können nun:

• „Tribal Knowledge“ als tatsächliche Regeln durchsetzen, damit neue Mitarbeiter (oder KI-Copiloten) alte Fehler nicht wiederholen.
• Teamkonventionen als Kodex. Beschreiben Sie in einfachen Worten, was „gut“ bedeutet, und setzen Sie dies bei der Überprüfung durch.
• Erkennen Sie subtile Risiken, die Scanner übersehen
• Erhalten Sie Feedback in PRs, auf das Entwickler tatsächlich reagieren, und nicht nur Gerüchte, die sie ignorieren.

Für Teams bedeutet dies Folgendes:

• Entwickler erhalten umsetzbares, KI-gestütztes Feedback in leicht verständlicher Sprache.
• Sicherheitsverantwortliche erhalten die Gewissheit, dass sauberer Code langfristig ein geringeres Risiko bedeutet.
• Teams erhalten endlich ein System, das Qualität, Sicherheit und Cloud-Defense durchgängig miteinander verbindet.
• Weniger Tools. Eine einzige Ansicht für Code, Apps und Cloud reduziert Kontextwechsel, Audit-Aufwand und Dinge, die durch die Maschen fallen.

Aikido vereint Aikido Codequalität, Anwendungssicherheit und Cloud-Sicherheit einer einzigen Plattform, die für die Geschwindigkeit der KI entwickelt wurde.

Qualitätscode ist sicherer Code. Das ist der Maßstab, den wir setzen.

Willkommen im Team, Khachatur V., Hovhannes Ghevondyan, Movses Saponjyan und Feliks Markosyan.

Erhalten Sie hier frühzeitigen Zugang zu Aikido Quality. Nehmen Sie nächste Woche an einer LIVE-Sitzung über die Zukunft der Codeüberprüfung mit Willem Delbare, Aikido , und Khachatur V., CEO von Trag, teil .

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