Wann ist es KI-Penetrationstests sicher, KI-Penetrationstests an realen Systemen durchzuführen?
Wenn Sie sich bei KI-Penetrationstests unwohl fühlen, sind Sie nicht hinter der Zeit zurückgeblieben. Sie sind ihr wahrscheinlich sogar voraus.
Sicherheitstests sind einer der ersten Bereiche, in denen KI nicht mehr nur Menschen unterstützt, sondern eigenständig agiert. Moderne KI-Penetrationstests untersuchen Anwendungen selbstständig, führen reale Aktionen aus und passen sich auf Grundlage ihrer Erkenntnisse an.
Das ist sehr wirkungsvoll. Es wirft aber auch sehr reale Fragen hinsichtlich Kontrolle, Sicherheit und Vertrauen auf.
In diesem Beitrag geht es nicht darum, ob KI-Penetrationstests . Es geht darum, wann es tatsächlich sicher ist, sie durchzuführen.
Warum Skepsis gegenüber KI-Penetrationstests vernünftig KI-Penetrationstests
Die meisten Sicherheitsverantwortlichen, mit denen wir sprechen, sind nicht gegen KI. Sie sind vorsichtig, und das aus guten Gründen.
Sie machen sich Gedanken über Dinge wie:
- Die Kontrolle darüber verlieren, was getestet wird
- Agenten, die versehentlich mit Produktionssystemen interagieren
- Lärm, der die eigentlichen Probleme übertönt
- Sensitive Daten werden auf unklare Weise verarbeitet
- Tools, die sich wie Black Boxes verhalten und deren interne Funktionsweise nicht erklärt werden kann
Diese Bedenken sind berechtigt, insbesondere weil vieles, was heute alsKI-Penetrationstestsbezeichnet wird, nicht dazu beiträgt, hier Vertrauen aufzubauen.
Einige Tools sind DAST einem zusätzlichen LLM. Andere sind checklistenbasierte Systeme, bei denen Agenten ein Problem nach dem anderen testen. Beide Ansätze sind begrenzt und keiner von beiden bereitet Sie darauf vor, was passiert, wenn Systeme autonom agieren.
Echte KI-Penetrationstests sind anders, und dieser Unterschied verändert die Sicherheitsstandards.
Was sich mit echten KI-Penetrationstests ändert
Im Gegensatz zu Scannern oder Tools, die Anweisungen befolgen, bieten echte KI-Penetrationstestsysteme:
- Autonome Entscheidungen treffen
- Führen Sie echte Tools und Befehle aus.
- Mit Live-Anwendungen und APIs interagieren
- Ihr Verhalten anhand von Feedback anpassen
- Wird oft in großem Maßstab mit vielen Agenten parallel ausgeführt.
Sobald Sie dieses Maß an Autonomie erreicht haben, reichen Absichten und Anweisungen nicht mehr aus. Sicherheit muss technisch durchgesetzt werden, selbst wenn sich das System unerwartet verhält.
Das führt zu einer einfachen Frage.
Was erfordern „sichere“ KI-Penetrationstests ?
Basierend auf dem Einsatz KI-Penetrationstests in der Praxis zeichnet sich eine klare Grundlage ab. Dies sind die Anforderungen, die unserer Meinung nach erfüllt sein müssen, bevor KI-Penetrationstests sicher KI-Penetrationstests .
Diese Liste ist bewusst konkret gehalten. Jede Anforderung beschreibt etwas, das überprüft, durchgesetzt oder auditiert werden kann, und nicht einen Grundsatz oder eine bewährte Vorgehensweise.
1. Eigentumsüberprüfung und Missbrauchsprävention
Ein KI-Penetrationstests darf nur für Vermögenswerte verwendet werden, die sich im Besitz des Betreibers befinden oder für deren Testen er ausdrücklich autorisiert ist.
Mindestens:
- Die Eigentumsverhältnisse müssen vor Beginn der Tests überprüft werden.
- Die Autorisierung muss technisch durchgesetzt werden, nicht durch Benutzererklärungen.
Ohne diese Funktion wird eine KI-Penetrationstests zu einem allgemeinen Angriffstool. Sicherheit beginnt, bevor die erste Anfrage überhaupt gesendet wird.
2. Durchsetzung des Geltungsbereichs auf Netzwerkebene
Agenten werden irgendwann abdriften. Dies ist ein erwartetes Verhalten und kein Fehler.
Aus diesem Grund:
- Jede ausgehende Anfrage muss programmgesteuert überprüft werden.
- Ziele müssen ausdrücklich auf die Zulassungsliste gesetzt werden.
- Alle nicht autorisierten Ziele müssen standardmäßig gesperrt werden.
Die Durchsetzung des Geltungsbereichs kann sich nicht auf Aufforderungen oder Anweisungen stützen. Sie muss auf Netzwerkebene bei jeder Anfrage erfolgen.
Beispiel:
- Agenten, die angewiesen sind, eine Staging-Umgebung zu testen, versuchen manchmal, Links zur Produktion zu folgen. Ohne Netzwerkkontrolle erreicht dieser Fehler das Ziel. Mit Netzwerkkontrolle wird die Anfrage blockiert, bevor sie das System verlässt.
3. Trennung zwischen Überlegung und Ausführung
Agentische Pentesting-Systeme führen echte Tools wie Bash-Befehle oder Python-Skripte aus. Das birgt ein Ausführungsrisiko.
Die Mindestanforderungen an die Sicherheit umfassen:
- Strenge Trennung zwischen Agent-Logik und Tool-Ausführung
- Sandbox-Ausführungsumgebungen
- Isolation zwischen Agenten und zwischen Kunden
Wenn sich ein Agent falsch verhält oder manipuliert wird, muss die Ausführung vollständig eingeschränkt bleiben.
Beispiel:
- Frühe Versuche zur Befehlsausführung können erfolgreich erscheinen, werden jedoch tatsächlich lokal ausgeführt. Validierung und Isolierung verhindern, dass diese Ergebnisse falsch interpretiert werden oder über die Sandbox hinaus eskalieren.
4. Validierung und Kontrolle falscher Positivergebnisse
Autonome Systeme werden falsche Hypothesen aufstellen. Das ist zu erwarten.
Ein sicheres System muss:
- Behandeln Sie erste Ergebnisse als Hypothesen
- Verhalten vor der Meldung reproduzieren
- Verwenden Sie eine Validierungslogik, die von der Erkennung getrennt ist.
Ohne dies werden Ingenieure von Lärm überwältigt und echte Probleme übersehen.
Beispiel:
- Ein Agent meldet eine potenzielle SQL-Injection aufgrund verzögerter Antworten. In einem Validierungsschritt wird die Anfrage mit unterschiedlichen Nutzdaten wiederholt und die Meldung zurückgewiesen, wenn die Verzögerungen nicht konsistent skalieren.
5. Vollständige Beobachtbarkeit und Notfallkontrollen
KI-Penetrationstests keine Black Box sein.
Die Bediener müssen in der Lage sein:
- Überprüfen Sie jede von Agenten durchgeführte Aktion.
- Verhalten in Echtzeit überwachen
- Stoppen Sie sofort alle Aktivitäten, wenn etwas nicht in Ordnung zu sein scheint.
Not-Aus-Mechanismen sind eine grundlegende Sicherheitsanforderung und keine erweiterte Funktion.
6. Datenhoheit und Garantien für die Datenverarbeitung
KI-Penetrationstests verarbeiten sensible Anwendungsdaten.
Mindestanforderungen umfassen:
- Klare Garantien darüber, wo Daten verarbeitet und gespeichert werden
- Regionale Isolierung bei Bedarf
- Standardmäßig keine regionenübergreifende Datenübertragung
Ohne dies können viele Organisationen KI-Penetrationstests von ihren technischen Fähigkeiten nicht einsetzen.
7. Sofortige Eindämmung der Injektion
Agenten interagieren per Design mit nicht vertrauenswürdigen Anwendungsinhalten. Eine Prompt-Injektion ist zu erwarten.
Sichere Systeme müssen:
- Zugriff auf unkontrollierte externe Datenquellen einschränken
- Verhindern Sie Datenabflusswege
- Isolieren Sie Ausführungsumgebungen, damit injizierte Anweisungen nicht escape .
Die Prompt-Injektion ist kein Randfall. Sie ist Teil des Bedrohungsmodells.
Was dies verspricht und was nicht
Autonome Systeme werden, genau wie Menschen, einige Probleme übersehen.
Das Ziel ist nicht Perfektion. Das Ziel ist es, materiell nutzbare Risiken schneller, sicherer und in größerem Umfang aufzudecken als mit bestehenden Point-in-Time-Testmodellen.
Warum wir einen Sicherheitsstandard veröffentlicht haben
Wir führten immer wieder dieselben Gespräche mit den Sicherheitsteams.
Sie forderten nicht mehr KI. Sie fragten, wie man beurteilen könne, ob ein System überhaupt sicher zu betreiben sei.
Solange es keine gemeinsame Grundlage gibt, können Teams nur vermuten, ob KI-Penetrationstests verantwortungsbewusst arbeiten, oder einfach davon ausgehen, dass sie sicher sind.
Also haben wir aufgeschrieben, was unserer Meinung nach die Mindestanforderungen sind. Keine Produkt-Checkliste. Kein Vergleich. Eine Reihe von durchsetzbaren Anforderungen, anhand derer Teams Tools bewerten und bessere Fragen stellen können.
Lesen Sie die vollständige Sicherheitsnorm
Wenn Sie eine prägnante, herstellerneutrale Version dieser Liste wünschen, die Sie intern weitergeben oder bei der Bewertung von Tools verwenden können, haben wir diese als PDF veröffentlicht.
Es enthält auch einen Anhang, der zeigt, wie eine Implementierung, Aikido , diese Anforderungen an Transparenz erfüllt.
Sehen Sie, wie dies in der Praxis funktioniert
Wenn Sie neugierig sind, wie diese Sicherheitsanforderungen in einem realen KI-Penetrationstests umgesetzt werden, können Sie sich auch Aikido ansehen , unseren Ansatz für KI-gesteuerte Sicherheitstests.
Es wurde entwickelt, um diesen Anforderungen gerecht zu werden, basierend auf den Anforderungen, die entstehen, wenn KI-Penetrationstests in großem Maßstab gegen reale Anwendungen eingesetzt werden.
Sie können sich mit der Funktionsweise vertraut machen oder diese Liste verwenden, um jedes Tool zu bewerten, das Sie in Betracht ziehen.
Sichern Sie Ihre Software jetzt.
