Secrets detection
Erfahren Sie, wie Source Code Secrets detection Entwickelnde dabei unterstützt, sensible Daten zu schützen, offengelegte Anmeldeinformationen zu erkennen und die Anwendungssicherheit mühelos zu verbessern.
Secret Detection
Jede Entwickelnde macht Fehler. Einer der häufigsten – und potenziell gefährlichsten für die Sicherheit Ihrer Produktionsanwendungen – ist das versehentliche Leaken Ihrer Secrets. Dazu gehören sensible Zugangsdaten wie API-Schlüssel, Passwörter, Verschlüsselungsschlüssel, private Schlüssel und mehr, die es Angreifenden ermöglichen würden, vertrauliche Informationen zu erhalten oder zu extrahieren.
Secrets detection wiederum ist der automatisierte Prozess, Instanzen solcher Lecks zu identifizieren, Sie über Typ und Schweregrad zu informieren und manchmal Ratschläge zur besten Bereinigung zu geben.
haben versehentlich sensible Informationen in ihren Code-Repositories offengelegt.
Stack Overflow
wurden allein im Jahr 2022 in öffentlichen Repositories geleakt.
PurpleSec
ein menschliches Element beinhalten, einschließlich der unbeabsichtigten Offenlegung von Secrets.
Varonis
Ein Beispiel für Secrets detection und wie es funktioniert
Stellen Sie sich dieses (sehr häufige) Szenario vor: Um Ihrer nächsten Anwendung eine glänzende neue Funktion hinzuzufügen, nutzen Sie eine Drittanbieter-API und authentifizieren Ihre Anfragen mit einem API-Schlüssel. Anstatt diesen API-Schlüssel in einem .env Datei für die lokale Entwicklung, betten Sie sie direkt als Variable in Ihre Anwendung ein.
Der Moment, in dem Sie diesen API-Schlüssel auf GitHub committen und pushen? Hoppla – Sie haben Ihr Secret geleakt. Zumindest mit einem Secrets detection Tool können Sie Ihren Schlüssel schnell rotieren, sofortige Schritte zur Bereinigung Ihrer Git-Historie unternehmen und zu einer anderen Speichermethode migrieren.
Wie hilft Secrets detection Entwickelnden?
Wenn ein Secrets detection Tool Ihren Source Code scannt, idealerweise bei jedem Commit, hilft es Ihnen, Anmeldeinformationen schnell zu entfernen oder Lecks zu erkennen, bevor Sie sie veröffentlichen.
Arbeiten Sie in einer Branche mit hohen Compliance-Standards für den Datenschutz? Secrets detection im Quellcode verhindert kleine Fehler, die große Probleme verursachen.
Steigern Sie die Nutzung von Infrastructure as Code (IaC) wie Terraform oder CloudFormation, ohne Angst, Angreifern versehentlich vollen Zugriff auf Ihre Cloud-Anbieter zu gewähren.
Reduzieren Sie die Sorge und die kognitive Belastung, die mit der manuellen Überprüfung neuer Commits und Pull Requests auf mögliche Secrets-Exposition verbunden sind.
Implementierung von Secrets detection im Quellcode: Ein Überblick
Wie bei jedem Tool für Entwickelnde gibt es mehrere Möglichkeiten, Secrets detection in Ihrem Quellcode und Ihren Konfigurationen zu implementieren.
Wenn Sie beispielsweise eine Lösung mit einem Open-Source-Tool wie Gitleaks erstellen möchten:
Oder mit aikido
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Egal, ob Sie ein Open-Source-Tool wie Gitleaks oder eine umfassende Anwendungssicherheitsplattform wie Aikido verwenden, Sie sollten nicht für die Überprüfung jedes Commits in jedem Repository verantwortlich sein. Sparen Sie sich Zeit und eine enorme kognitive Belastung durch so viele Automatisierungen wie möglich.
Auch wenn Sie in letzter Zeit keine Secrets geleakt haben, sollten Sie Ihre API-Schlüssel, Passwörter und andere Zugangsdaten regelmäßig rotieren, um Ihr Risiko zu minimieren. Wenn Ihre Anbieter dies zulassen, legen Sie ein Datum fest, an dem Ihre aktuellen Schlüssel alle 30, 60 oder 90 Tage ablaufen.
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