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Entdecken Sie die Regeln für Codequalität.
Warum redundante Datenbankindizes vermeiden: Optimierung der Speicher- und Schreibleistung
Redundante Indizes verlangsamen Schreibvorgänge und verschwenden Speicherplatz. Erfahren Sie, wie Sie unnötige Datenbankindizes erkennen und entfernen können.
Aufteilung großer Codedateien: Organisation des Codes im Interesse der Wartbarkeit
Große Dateien mit mehreren Zuständigkeiten sind schwer zu verwalten und zu navigieren. Lernen Sie, den Code in gezielte Module aufzuteilen, um ihn besser zu organisieren.
Warum redundante Datenbankindizes vermeiden: Optimierung der Speicher- und Schreibleistung
Redundante Indizes verlangsamen Schreibvorgänge und verschwenden Speicherplatz. Erfahren Sie, wie Sie unnötige Datenbankindizes erkennen und entfernen können.
Aufteilung großer Codedateien: Organisation des Codes im Interesse der Wartbarkeit
Große Dateien mit mehreren Zuständigkeiten sind schwer zu verwalten und zu navigieren. Lernen Sie, den Code in gezielte Module aufzuteilen, um ihn besser zu organisieren.
Warum Sie frühe Rückgaben und Guard-Klauseln für saubereren, besser lesbaren Code verwenden sollten
Tiefe Verschachtelung und späte Validierung machen Funktionen schwer lesbar. Lernen Sie, Guard-Klauseln und frühe Rückgaben zu verwenden, um klareren, besser wartbaren Code zu schreiben.
Warum Sie eine Klasse pro Datei verwenden sollten: bessere Codeorganisation und Navigation
Die Verwendung einer Klasse pro Datei verbessert die Übersichtlichkeit, die Navigation und die Wartbarkeit. Vermeiden Sie unübersichtliche Dateien und halten Sie Ihre Codebasis übersichtlich.
Warum Sie Funktionsargumente nicht überschreiben sollten: Vermeidung von Verwirrung und Fehlersuchproblemen
Das Überschreiben von Funktionsargumenten führt oft zu verwirrendem Verhalten, versteckten Fehlern und erschwerter Fehlersuche. Erfahren Sie, warum das Überschreiben von Parametern eine schlechte Praxis ist und wie Sie dies mit sauberen, vorhersehbaren Codemustern vermeiden können.
Wie man Funktionen kurz und bündig hält: Schreiben von wartbarem Code
Lange Funktionen sind schwer zu verstehen, zu testen und zu warten. Lernen Sie, komplexe Funktionen in kleinere, fokussierte Einheiten zu zerlegen, um die Codequalität zu verbessern.
Wie man den Bruch öffentlicher API-Verträge vermeidet: Aufrechterhaltung der Abwärtskompatibilität
Bei Änderungen an öffentlichen APIs wird vorhandener Client-Code beschädigt. Lernen Sie, wie Sie APIs mit Versionierung, Veraltung und additiven Änderungen für Kompatibilität sicher weiterentwickeln können.
Warum globale Variablen Datenlecks in Node.js-Servern verursachen
Globale Variablen in Node.js bleiben über Anfragen hinweg bestehen, wodurch Benutzerdaten zwischen Sitzungen verloren gehen. Lernen Sie die Verwendung von Request-Scoped Storage, um Sicherheitsprobleme zu vermeiden.
Vermeidung von Wettlaufsituationen: Thread-sicherer Zugriff auf gemeinsame Zustände
Ein gemeinsam genutzter veränderlicher Zustand ohne Synchronisierung führt zu Wettlaufbedingungen und Datenbeschädigung. Lernen Sie die Verwendung von Sperren und thread-sicheren Mustern in Python, Java und C#.
Wie man SELECT * in SQL vermeidet: Verhinderung von Datenlecks
PHP-Klassennamen müssen exakt mit den Dateinamen übereinstimmen, damit PSR-4 automatisch geladen werden kann. Nicht übereinstimmende Namen funktionieren unter Windows/macOS, aber nicht unter Linux. Lernen Sie, Autoload-Fehler zu beheben.
Wie man PHP Autoload-Fehler behebt: Zuordnung von Klassennamen zu Dateinamen
PHP-Klassennamen müssen exakt mit den Dateinamen übereinstimmen, damit PSR-4 automatisch geladen werden kann. Nicht übereinstimmende Namen funktionieren unter Windows/macOS, aber nicht unter Linux. Lernen Sie, Autoload-Fehler zu beheben.
Beseitigung von Code-Duplizierung: Reduzierung technischer Schulden
Doppelte Codeblöcke führen zu inkonsistenten Fehlerbehebungen und erhöhen die Wartungskosten. Lernen Sie, doppelte Logik in wiederverwendbare Funktionen zu extrahieren, um saubereren Code zu erhalten.
Vermeiden tiefer Verschachtelungsebenen: Schreiben von wartbarem Code
Tief verschachtelter Code erhöht die Komplexität von Fehlern und Tests. Lernen Sie, wie Sie Verschachtelungen mit frühen Rückgaben, Guard-Klauseln und Hilfsfunktionen abflachen, um die Wartbarkeit zu verbessern.
Schutz vor langsamen regulären Ausdrücken: Verhinderung von ReDoS-Angriffen
Verschachtelte Quantifizierer in Regex führen zu katastrophalem Backtracking und ermöglichen ReDoS-Angriffe. Lernen Sie sichere Muster, um Regex-Leistungsprobleme im Produktionscode zu vermeiden.
Behandlung von Fehlern in Catch-Blöcken: Warum leere Catch-Blöcke Produktionssysteme zerstören
Leere Catch-Blöcke eliminieren Fehlerprotokolle und verursachen stille Ausfälle in der Produktion. Lernen Sie die richtigen Muster für die Behandlung von Ausnahmen, um Probleme zu debuggen und Datenbeschädigungen zu verhindern.
Vermeiden von Zuweisungen in Konditionalen: Verhinderung versteckter Bugs
Zuweisungen in bedingten Anweisungen führen zu subtilen Fehlern und beeinträchtigen die Lesbarkeit. Lernen Sie die richtigen Muster, um die Zuweisung von der Bedingungsauswertung im Code zu trennen.Wiederholung
Sperren auch auf Ausnahmepfaden freigeben: Deadlocks verhindern
Nicht freigegebene Sperren führen zu Deadlocks, wenn Ausnahmen die Freigabe von Sperren verhindern. Lernen Sie try-catch-finally-Muster kennen, um die Freigabe von Sperren zu garantieren und Ressourcenlecks zu verhindern.Retry
Verhindern von Segmentierungsfehlern: Speichersicherheit in C und C++
Segmentierungsfehler durch Nullzeiger und Pufferüberläufe führen zu Abstürzen und Exploits in C/C++. Lernen Sie defensive Codierungsmuster, um Speichersicherheitsprobleme zu vermeiden.Wiederholung
Erkennung potenziell bösartiger Codemuster: Identifizierung versteckter Bedrohungen in Ihrer Code-Basis
Verschleierter Code in Quellcode-Repositories deutet auf Supply-Chain-Angriffe oder Backdoors hin. Lernen Sie, verdächtige Muster wie eval(), verschlüsselte Zeichenketten und mehr zu erkennen.Wiederholung
MD5 und SHA-1 nicht mehr verwenden: Modernes Hashing für Sicherheit
MD5 und SHA-1 sind kryptografisch fehlerhaft und anfällig für Kollisionsangriffe. Erfahren Sie, warum diese Hashing-Algorithmen unsicher sind und welche sicheren Alternativen Sie verwenden können.
Entfernen Sie Debugging- und temporären Code vor Übertragungen: Ein Leitfaden für Sicherheit und Leistung
Debug-Code in der Produktion gibt sensible Daten preis und verschlechtert die Leistung. Erfahren Sie, warum console.log-Anweisungen ein Sicherheitsrisiko darstellen und wie Sie deren Auslieferung verhindern können.
FreeCodeCamp Einblicke in die Code-Qualität: Regeln, die jede Code-Basis verbessern können
Wir haben das umfangreiche Open-Source-Repository von FreeCodeCamp analysiert, um 12 praktische Code-Review-Regeln zu finden, die den Code sauber, wartbar und anfängerfreundlich halten. Erfahren Sie, wie diese Regeln Ihren eigenen technischen Arbeitsablauf verbessern können.
10 Code-Qualitätsregeln, gelernt von Grafanas Engineering-Team
Wir haben das Open-Source-Repository von Grafana analysiert und 10 Regeln für die Codeüberprüfung in der Praxis aufgedeckt, die die Wartbarkeit, Sicherheit und Lesbarkeit verbessern. Erfahren Sie, wie Grafana seine umfangreiche Codebasis mit Best Practices auf KI-Ebene sauber und skalierbar hält.
Erkennen potenzieller Injektionsschwachstellen
Lernen Sie, wie Sie Injektionsschwachstellen wie SQL-, Befehls- und Code-Injection erkennen und verhindern können. Verstehen Sie risikobehaftete Muster, prüfen Sie Beispiele und wenden Sie Regeln für eine sichere Codierung an, um Ihre Codebasis zu schützen.
Die 10 Codierungsregeln der Nasa für sicherheitskritischen Code
Entdecken Sie die "Power of 10"-Codierungsregeln der NASA für das Schreiben sicherer, vorhersehbarer und überprüfbarer Software. Erfahren Sie, warum es diese Regeln gibt, sehen Sie sich echte C-Code-Beispiele an und verstehen Sie, wie Sie sie in modernen Entwicklungsabläufen anwenden können.
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