5 Alternativen zu Gitleaks und warum sie besser sind

Gitleaks wurde 2018 von Zach Rice als Nebenprojekt entwickelt und entwickelte sich zum beliebtesten secrets auf GitHub, verzeichnete mehrere zehn Millionen Downloads und fand Eingang in die Sicherheitsprogramme von Unternehmen wie GitLab und Red Hat. Lange Zeit war es schlichtweg die erste Wahl. Doch dann kam das Projekt zum Stillstand. Nachdem Rice 2023 zu Truffle Security wechselte, verlagerte sich sein Fokus auf TruffleHog, die Entwicklung verlangsamte sich, und Rice hat offen zugegeben, dass er nicht mehr die volle Kontrolle über das Repo und den Namen hat.

Inzwischen hat sich das Problem, für dessen Lösung Gitleaks entwickelt wurde, nur noch weiter verschärft. Laut GitHubs eigenen Daten secrets allein im Jahr 2024 mehr als 39 Millionen secrets auf GitHub offengelegt. Seit es öffentlichen Code gibt, lassen Entwickler versehentlich secrets diesen einfließen. Das Einzige, was sich ändert, ist, dass die Zahl immer weiter steigt. Und Vibe-Coding ist dabei keine Hilfe. Die KI-gestützte Entwicklung hat das Risikoprofil erheblich verändert. Entwickler arbeiten schnell, überspringen manuelle Überprüfungen, und Rice selbst hat festgestellt, dass Menschen routinemäßig KI-Warnungen bezüglich fest codierter Anmeldedaten ignorieren, nur um den Schwung aufrechtzuerhalten. Es wird mehr Code geschrieben als je zuvor, und ein größerer Teil davon rutscht ungeprüft durch. 

Genau diese Kluft zwischen dem aktuellen Stand von Gitleaks und der aktuellen Bedrohungslage ist der Grund, warum Teams nach Alternativen suchen. Im Folgenden stellen wir Ihnen die fünf besten Optionen vor – von einfachen Ersatzlösungen bis hin zu umfassenden AppSec –, damit Sie die passende Lösung finden, ohne selbst umfangreiche Recherchen durchführen zu müssen.

TL;DR

Betterleaks ist der eindeutige Nachfolger von Gitleaks, entwickelt vom selben Autor und konzipiert als direkter Ersatz, der zudem die grundlegenden Mängel seines Vorgängers in Bezug auf Erkennung und Flexibilität behebt. Es tauscht die entropiebasierte Erkennung durch Token-Effizienz-Scans (98,6 % Recall gegenüber 70,4 %), ersetzt fest programmierte Validierungslogik durch Regeln, die in der Common Expression Language (CEL) geschrieben sind, und lässt sich so nahtlos in KI-Agenten-Workflows integrieren wie jedes andere CLI-Tool. Wenn Sie nach der nächsten Generation von Gitleaks suchen, ist dies der richtige Ausgangspunkt. Für Teams, die secrets als Teil einer umfassenderen Sicherheitsplattform und nicht als eigenständigen Scanner nutzen möchten, Aikido die beste Wahl. Es nutzt Betterleaks im Hintergrund und bündelt es zusammen mit SAST, SCA, KI-Penetrationstestsund Geräteschutz an einem Ort. Je nach Ihrem Stack und dem benötigten Umfang gibt es jedoch noch einige andere, die eine Überlegung wert sind.

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Welche Probleme löst Gitleaks?

Jede moderne Anwendung ist auf secrets angewiesen. API-Schlüssel, Passwörter, Tokens, Zertifikate. Die Anmeldedaten, die es Ihren Diensten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und auf die Systeme zuzugreifen, auf die sie angewiesen sind. Das Problem ist, dass sie oft an Orten landen, an denen sie nichts zu suchen haben.

Der häufigste Übeltäter ist der Quellcode. Ein Entwickler fügt eine Anmeldeinformation fest ein, um etwas schnell zu testen, will sie vor dem Push wieder entfernen, vergisst dies jedoch oder geht davon aus, dass sie bei der Überprüfung entdeckt wird. Oft ist dies nicht der Fall. Und selbst wenn die Anmeldeinformation im nächsten Commit entfernt wird, bleibt sie für immer in der Historie dieses Repositorys erhalten, es sei denn, man durchläuft den mühsamen Prozess, die Git-Historie neu zu schreiben. Diese Historie ist offener zugänglich, als den meisten Teams bewusst ist. Private Repositorys werden auf Entwicklerrechner geklont, in internen Wikis geteilt und gelegentlich versehentlich veröffentlicht. Bots scannen öffentlichen Code kontinuierlich nach verwertbaren Anmeldedaten und können diese innerhalb von Minuten nach ihrer Offenlegung ausnutzen.

Genau dieses Problem soll Gitleaks lösen. Durch das Durchsuchen von Repositorys und deren vollständiger Commit-Historie nach offengelegten Zugangsdaten bietet es Teams die Möglichkeit, Fehler zu entdecken, die bei einer manuellen Überprüfung übersehen werden.

Was sind die Herausforderungen bei Gitleaks?

Abgesehen von der ungewissen Zukunft des Projekts gibt es technische Einschränkungen, die immer schwerer zu ignorieren sind. Gitleaks stützt sich auf Entropie, um potenzielle secrets zu identifizieren, und misst, wie zufällig eine Zeichenfolge wirkt, um potenzielle Zugangsdaten zu kennzeichnen. Das Problem ist, dass viele echte secrets besonders zufällig aussehen und viele zufällige Zeichenfolgen secrets keine secrets sind. Im Vergleich zum CredData-Datensatz erreicht die entropiebasierte Erkennung eine Recall-Rate von etwa 70,4 %, was bedeutet, dass fast ein Drittel der echten secrets durchrutschen secrets . Darüber hinaus ist Gitleaks nicht in der Lage zu überprüfen, ob ein erkanntes Geheimnis tatsächlich aktiv ist, was bedeutet, dass jeder Fund manuell triage muss, triage festzustellen, ob er ein echtes Risiko darstellt. 

Die besten Alternativen zu Gitleaks

Betterleaks (Open Source, MIT)

Betterleaks ist der direkte Nachfolger von Gitleaks, wurde vom selben Autor entwickelt und ist als direkter Ersatz konzipiert. Ihre bestehenden CLI-Flags und Konfigurationen funktionieren sofort, sodass der Wechsel nur minimalen Aufwand erfordert. Außerdem behebt es alle oben aufgeführten technischen Kernmängel.

Die Erkennungsgenauigkeit verbessert sich erheblich: Das auf BPE-Tokenisierung basierende effiziente Scannen von Token erreicht beim CredData-Datensatz eine Recall-Rate von 98,6 %. Die Validierungslogik ist in CEL geschrieben, was Sicherheitsteams die Flexibilität gibt, zu definieren, was als aktive Anmeldedaten gilt, ohne das Projekt verzweigen zu müssen. Betterleaks verarbeitet standardmäßig doppelt und dreifach verschlüsselte Anmeldedaten und erkennt so eine gängige Verschleierungstechnik, die viele Scanner völlig übersehen. Außerdem lässt es sich nahtlos in automatisierte Pipelines integrieren, einschließlich Workflows mit KI-Agenten. 

Das Projekt wurde Anfang 2026 unter einer MIT-Lizenz ins Leben gerufen. Rice leitet es gemeinsam mit drei weiteren Betreuern, darunter Ingenieure von Red Hat, Amazon und RBC, und geht damit direkt auf die Bedenken hinsichtlich der Stabilität durch einen einzigen Betreuer ein, die bei Gitleaks im Raum standen. Es wird von Aikido gesponsert, ist jedoch unabhängig verwaltet.

Am besten geeignet für: Teams, die Gitleaks bereits nutzen und sich eine höhere Erkennungsgenauigkeit sowie ein aktiver gepflegtes Projekt wünschen, ohne ihren Arbeitsablauf ändern zu müssen

Aikido (für Unternehmen)

secrets Aikido ist Teil einer umfassenden Sicherheitsplattform und kein eigenständiger Scanner. Das Tool durchsucht Code-Repositorys und die Git-Historie nach offengelegten Anmeldedaten, zeigt die Ergebnisse direkt in Ihrer IDE an und lässt sich in CI-Pipelines integrieren, um secrets aufzuspüren, secrets Code zusammengeführt oder bereitgestellt wird. Es umfasst zudem eine Lebendigkeitsprüfung, um zu überprüfen, ob ein offengelegtes Geheimnis noch aktiv ist. Die Plattform nutzt im Hintergrund die Erkennungs-Engine von Betterleaks, was bedeutet, dass sie den Ansatz der Token-Effizienz und die CEL-basierte Validierung übernimmt, anstatt sich auf Entropie zu stützen.

Aikido von einem eigenständigen Tool durch seinen Anwendungsbereich. Secrets erfolgt parallel dazu SAST, SCA, KI-Penetrationstests, Geräteschutz, IaC-Scan, container und Cloud-Sicherheit auf einer einzigen Plattform. Teams möchten secrets möglicherweise als Teil eines umfassenderen Sicherheitsprogramms und nicht als isoliertes Tool nutzen, da eine Konsolidierung die Anzahl der zu verwaltenden Integrationen reduziert und die Ergebnisse an einem Ort zusammenfasst. Das bedeutet auch, dass Sie hinsichtlich Verfügbarkeit oder Updates nicht von einem einzigen Open-Source-Betreuer abhängig sind.

Am besten geeignet für: Teams, die secrets als Teil einer umfassenderen AppSec nutzen möchten, anstatt einen eigenständigen Scanner zu verwalten

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TruffleHog (Open Source, AGPL-3.0)

TruffleHog ist ein weit verbreiteter secrets , der von Truffle Security gepflegt wird. Seine herausragende Funktion ist die Echtzeit-Überprüfung von Anmeldedaten. TruffleHog unterstützt die Erkennung von über 800 Arten von Anmeldedaten und führt API-Aufrufe durch, um zu überprüfen, ob ein gefundenes Geheimnis noch aktiv ist. Das ist in der Praxis wichtig, da secrets meisten secrets , die in alten Commits secrets , bereits abgelaufen sind. TruffleHog zeigt Ihnen, welche noch gültig sind, was den Umfang der tatsächlich erforderlichen Korrekturmaßnahmen erheblich einschränkt.

Die Lösung scannt nicht nur Git-Repositorys, sondern auch S3-Buckets, Docker-Images, Slack, Jira, Confluence sowie GitHub- und GitLab-Organisationen, einschließlich der Kommentare zu Pull-Anfragen und Issues. Für Teams, deren secrets auf Kollaborationstools ausgeweitet secrets , ist dies eine nützliche Abdeckung; Teams, die diese Breite zusammen mit umfassenderen AppSec wünschen, finden jedoch in einer Plattform wie Aikido mehr.

Die Vor- und Nachteile sind zu beachten. TruffleHog unterliegt der AGPL-3.0-Lizenz, die bestimmte Verpflichtungen mit sich bringt, wenn Sie das Programm ändern und weitergeben. TruffleHog bietet nur eingeschränkte Unterstützung für die Erkennung generischer Anmeldedaten. Das bedeutet, dass TruffleHog standardmäßig keine Anmeldedaten für einen internen benutzerdefinierten Dienst oder andere generische Anmeldedaten erkennen kann. 

Am besten geeignet für: Teams, die eine Echtzeit-Überprüfung von Anmeldedaten aus einer Vielzahl von Quellen wünschen und mit der AGPL-Lizenz sowie den betrieblichen Kompromissen einer aktiven API-Überprüfung einverstanden sind

GitHub Advanced Security (Kommerziell)

GitHub Advanced Security ist eine Überlegung wert, wenn Ihr Team bereits auf GitHub arbeitet und secrets wünscht, die nativ in diesem Ökosystem integriert ist. Es scannt Repositorys, Pull-Anfragen, Issues, Wikis und die Git-Historie nach offengelegten Anmeldedaten und umfasst einen Push-Schutz, der Commits mit bekannten secrets blockiert, secrets sie gespeichert werden. Für unterstützte Anbietermuster stehen Gültigkeitsprüfungen zur Verfügung, und im Oktober 2025 hat GitHub standardmäßig die Erkennung von Base64-verschlüsselten Geheimnissen mit Push-Schutz hinzugefügt, um einer der gängigsten Verschleierungstechniken entgegenzuwirken.

Im März 2026 erweiterte GitHub die Überprüfung durch die MCP-Integration auch auf Workflows von KI-Codierungsagenten, wodurch es möglich wurde, von Tools wie Claude Code secrets abzufangen, bevor sie in die Versionskontrolle gelangen.

Die größte Einschränkung ist der Anwendungsbereich. GitHub Advanced Security funktioniert nur innerhalb von GitHub. Es bietet nicht die Art von konfigurierbarer Validierungslogik, die Betterleaks oder TruffleHog bereitstellen. Und die Unterstützung benutzerdefinierter Muster erfordert zusätzliche Konfiguration. GitHub Advanced Security baut auf einem bestehenden GitHub-Abonnement auf, und seit April 2025 werden secrets und das Code-Scanning zusätzlich als separate Add-ons pro aktivem Committer in Rechnung gestellt. Für Teams, die beide Funktionen benötigen, summieren sich die Kosten schnell. Für Teams, die bereits stark in GitHub investiert sind und eine reibungslose Basis benötigen, ist es ein vernünftiger Ausgangspunkt. Für Teams, die eine breitere Abdeckung oder mehr Flexibilität benötigen, muss es ergänzt werden.

Am besten geeignet für: Teams, die bereits auf GitHub arbeiten und eine einfach einzurichtende Basis für secrets suchen, ohne ein externes Tool hinzufügen zu müssen

Spectral für gewerbliche Zwecke)

Spectral als unabhängiges Startup im Bereich Entwicklungssicherheit, bevor es 2022 von Check Point übernommen und in die CloudGuard-Plattform integriert wurde. Es deckt neben IaC-Scan SCA auch secrets ab und umfasst SPEQL, eine YAML-basierte proprietäre Abfragesprache, mit der Teams benutzerdefinierte Detektoren erstellen und teilen können, ohne das Kern-Tool zu verändern. Es scannt Git-Repositorys, Container, Protokolle und Cloud-Speicher und lässt sich in die meisten gängigen CI-Systeme integrieren.

Es lohnt sich, die Einschränkungen zu kennen, bevor man das Tool evaluiert. Spectral eher auf die Erkennung als auf die Validierung, sodass Teams einen separaten Schritt in ihrem Workflow benötigen, um zu überprüfen, ob ein erkanntes Geheimnis noch aktiv ist. Die Filterung stützt sich auf Musterabgleich und benutzerdefinierte SPEQL-Regeln und nicht auf einen tokenbasierten Ansatz, der Rauschen sinnvoll reduziert. Und obwohl das Tool als eigenständige CLI ohne vollständige CloudGuard-Integration ausgeführt werden kann, erfolgen Preisgestaltung und Support über den Unternehmensvertrieb von Check Point – ein Kaufprozess, der sich von den Self-Service-Modellen der meisten anderen Tools in dieser Liste unterscheidet.

Für die meisten Teams stellt sich die Frage, ob die Roadmap Spectral mit der sich rasch wandelnden Bedrohungslandschaft Schritt halten kann. Check Point ist ein großer Anbieter von Unternehmenssicherheitslösungen, dessen Kerngeschäft die Netzwerksicherheit ist. Entwickelnde secrets steht nicht im Vordergrund, was sich auch im Innovationstempo seit der Übernahme widerspiegelt. Für Teams, die bereits heute einen secrets benötigen, gibt es Alternativen, die aktiver weiterentwickelt werden und besser auf die Arbeitsweise moderner Entwicklerteams zugeschnitten sind.

Am besten geeignet für: Teams, die bereits im Check Point-Sicherheitsökosystem arbeiten und eine Lösung für secrets suchen, die sich in ihre bestehenden Tools integrieren lässt, ohne dass ein neuer Anbieter hinzugezogen werden muss

Welche Gitleaks-Alternative sollte ich wählen?

Welches Werkzeug solltest du eigentlich verwenden?

Gitleaks hat die Branche verändert, und Rice hat etwas wirklich Wichtiges geschaffen. Doch Sicherheitswerkzeuge müssen mit den Bedrohungen Schritt halten, gegen die sie schützen sollen, und das bedeutet derzeit, mit einer Angriffsfläche Schritt zu halten, die sich stark von der unterscheidet, für die Gitleaks ursprünglich entwickelt wurde. Die Tools in dieser Liste spiegeln wider, wohin sich die Branche entwickelt. Welches das richtige für Ihr Team ist, hängt davon ab, wie viel operativen Aufwand Sie bereit sind zu betreiben, und ob secrets ein eigenständiges Problem ist oder Teil eines umfassenderen Sicherheitsprogramms, das Sie konsolidieren möchten.

Wenn Sie von Gitleaks kommen und ein möglichst reibungsloses Upgrade wünschen, ist Betterleaks der naheliegende Ausgangspunkt. Wenn Sie dieselbe Erkennungsqualität wünschen, ohne den betrieblichen Aufwand, Open-Source-Tools selbst zu betreiben und zu warten, Aikido Ihnen Aikido Betterleaks als Teil einer Plattform, die Ihre gesamte Sicherheitslage abdeckt. Für die meisten Entwicklerteams ist dies der nachhaltigere Weg.

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