Anfang dieses Jahres hat ein einzelner Hacker mit einem kommerziellen KI-Abonnement die mexikanische Regierung lahmgelegt und eine riesige Menge sensibler Daten bei einem Angriff gestohlen, der zuvor ein erfahrenes Team Monate gekostet hätte. Und das mit einem öffentlich verfügbaren Claude-Modell.
Anthropic's Mythos hat seitdem Tausende von Zero-Day-Schwachstellen in allen wichtigen Betriebssystemen und Browsern gefunden, darunter Fehler, die Jahrzehnte menschlicher Überprüfung und Millionen automatisierter Sicherheitstests überstanden haben. Das Zeitfenster zwischen Schwachstelle und funktionierendem Exploit beträgt jetzt Stunden, und die erforderliche Fähigkeit, einen ernsthaften Angriff durchzuführen, sinkt stetig.
Verteidiger verfügen jedoch über den Kontext, den Angreifer nicht haben. Sie kennen Ihren Quellcode, Ihr Laufzeitverhalten, Ihre Architektur und Ihren Abhängigkeitsgraphen. Die Organisationen, die bereit sein werden, sind diejenigen, die proaktiv handeln, anstatt auf einen Scan zu warten, der ihnen sagt, dass etwas nicht stimmt. Diese Checkliste ist auf die Vorteile der Verteidiger zugeschnitten: Wissen, was Sie ausführen, Ihre Lieferkette kontrollieren, echte Probleme finden, bevor sie anderswo auftauchen, und sie schneller beheben als der Exploit-Zyklus.
Für Teams, die sich auf Mythos vorbereiten möchten, ist dies genau das Richtige.
TL;DR
Die Mythos-Ready-Checkliste enthält umsetzbare Aufgaben, um Ihre Anwendungen und Infrastruktur zu härten, sortiert nach den verschiedenen Schichten, um sich auf Bedrohungen durch agentische KI vorzubereiten.
Laden Sie die Checkliste jetzt herunter, um loszulegen!
Im Folgenden gehen wir näher darauf ein, was die Checkliste enthält.
Eine praktische Checkliste für CTOs, die neue Bedrohungen durch Mythos und verwandte Modelle bewältigen
In dieser neuen Mythos-Ready-Checkliste ist jeder Punkt für die Person geschrieben, die ihn tatsächlich umsetzen muss, mit ausreichend Kontext, um zu verstehen, warum er jetzt wichtig ist. Obwohl sie für CTOs konzipiert ist, decken die Punkte genügend Bereiche ab, sodass Security Leads und Engineering Manager sie als direkt relevant für ihre Verantwortungsbereiche empfinden werden.
Dies ist eine lebendige Referenz, zu der Sie zurückkehren können, wenn sich Ihr Stack ändert oder ein neues Modell veröffentlicht wird, das die Möglichkeiten von Angreifern verändert. Die Bedrohungen entwickeln sich so schnell, dass das, was vor sechs Monaten noch geringe Priorität hatte, heute dringend sein kann.
Die Checkliste basiert auch auf der Prämisse, dass Verteidiger gewinnen können. Die hier aufgeführten Punkte sollen sicherstellen, dass Sie Ihre Vorteile tatsächlich nutzen, bevor jemand anderes die Probleme zuerst entdeckt.
Wir haben unten einige Punkte herausgegriffen, um Ihnen einen Eindruck davon zu vermitteln, was Sie erwartet.
Führen Sie KI-Pentesting für Ihre Anwendung durch
Der wichtigste Aspekt, um mit den neuesten Entwicklungen in der KI Schritt halten zu können, ist die Fähigkeit, Ihre Anwendung auf Schwachstellen zu testen. Jede Sicherheitsführungskraft versucht, dies intern aufzubauen, aber es gibt vorgefertigte Lösungen, die bereits die besten Modelle für verschiedene Anwendungsfälle gebenchmarkt haben.
Patching als kontinuierliche Pipeline behandeln
KI-Tools in böswilligen Händen können einen Vendor-Patch reverse-engineeren, herausfinden, was er behebt, und innerhalb von Stunden einen funktionierenden Exploit erstellen. Ihr Release-Prozess muss Sicherheits-Fixes am selben Tag ausliefern, an dem sie verfügbar sind. Messen Sie, wie lange Ihr Team tatsächlich braucht, um von „kritischer Patch verfügbar“ zu „in Produktion laufend“ zu gelangen, und reduzieren Sie diese Zahl.
Berechtigungen von AI-Agenten festlegen
Coding-Agenten und MCP-Server benötigen dieselben Zugriffssteuerungen, die Sie auch für jeden Produktionsbenutzer anwenden würden. Definieren Sie, was sie lesen, schreiben, ausführen und erreichen können. Ein Agent mit weitreichenden Berechtigungen und ohne Protokollierung ist ein unüberwachter Insider mit direktem Zugriff auf Ihre Codebasis.
Ihre Agenten-Supply-Chain sichern
Ein kompromittierter MCP-Server kann das Verhalten von Agenten auf Weisen beeinflussen, die schwer zu erkennen und noch schwieriger zurückzuverfolgen sind. Überprüfen Sie jede Agenten-Komponente, bevor Sie sie mit Ihren Systemen verbinden, genauso wie Sie jede Drittanbieter-Abhängigkeit bewerten würden.
Ein Sicherheits-Review-Gate für KI-generierten Code etablieren
KI-Coding-Tools produzieren Code schneller, als die Review-Prozesse dafür ausgelegt sind. Richten Sie ein Review-Gate ein, bevor KI-generierter Code in Produktion geht, und stellen Sie sicher, dass es generierte Tests, Infra-Konfigurationen und Abhängigkeitsänderungen abdeckt, nicht nur den Anwendungscode.
Laden Sie die Mythos-ready Sicherheits-Checkliste herunter
Dies sind nur einige der abgedeckten Punkte. Die vollständige Checkliste behandelt die Inventarisierung der Angriffsfläche, Kontrollen der Agenten-Supply-Chain, die Überprüfung von KI-generiertem Code, Abhängigkeits- und Malware-Prüfungen, die Incident Response für Angriffe mit KI-Geschwindigkeit und vieles mehr.
Laden Sie jetzt die Mythos-Ready Sicherheits-Checkliste herunter und beginnen Sie mit dem Aufbau von Praktiken, die Bestand haben, unabhängig davon, welches Modell ein Angreifer verwendet.
